문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

접평면과 선형근사

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.6절 · 9번대학 수준우리말 번역

물체의 비중 SS 는  S=AA−W \ S=\frac{A}{A-W}\ 로 주어진다. 여기서 AA 는 공기 중에서 잰 물체의 무게이고 WW 는 물속에서 잰 물체의 무게이다.  A=20±.01 \ A=20\pm .01\ 이고  W=12±.02 \ W=12\pm.02\ 일 때, 주어진 측정값으로 SS 를 계산할 때의 백분율 오차를 어림하여 구하세요.

영어 원문 보기

The specific gravity SS of an object is given by  S=AA−W \ S=\frac{A}{A-W}\ where AA is the weight of the object in air and WW is the weight of the object in water. If  A=20±.01 \ A=20\pm .01\ and  W=12±.02 \ W=12\pm.02\ find the approximate percentage error in calculating SS from the given measurements.

정답·풀이 보기

선형 근사에 의해

ΔS≈∂S∂A(20,12) ΔA+∂S∂W(20,12) ΔW\begin{aligned} \Delta S\approx \frac{\partial S}{\partial A}(20,12)\,\Delta A +\frac{\partial S}{\partial W}(20,12)\,\Delta W \end{aligned}

이고, S(A,W)=AA−W=1+WA−WS(A,W)=\frac{A}{A-W} =1+\frac{W}{A-W} 이다. 따라서

S(A,W)=AA−WS(20,12)=208=52SA(A,W)=−W(A−W)2SA(20,12)=−1282=−316SW(A,W)=A(A−W)2SW(20,12)=2082=516\begin{aligned} S(A,W)&=\frac{A}{A-W} & S(20,12)&=\frac{20}{8}=\frac{5}{2}\\ S_A(A,W)&=-\frac{W}{(A-W)^2} & S_A(20,12)&=-\frac{12}{8^2}=-\frac{3}{16}\\ S_W(A,W)&=\frac{A}{(A-W)^2} & S_W(20,12)&=\frac{20}{8^2}=\frac{5}{16} \end{aligned}

주어진 임의의 ΔA\Delta A 와 ΔW\Delta W 에 대해 백분율 오차는

∣100ΔSS∣=∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\left|100\frac{\Delta S}{S}\right| =\left|100\frac{2}{5}\Big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\Big)\right|

이다. 문제에서 ∣ΔA∣≤0.01|\Delta A|\le 0.01 이고 ∣ΔW∣≤0.02|\Delta W|\le 0.02 이다. ∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\big|100\frac{2}{5}\big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\big)\big| 를 최대로 하려면 ΔA=−0.01\Delta A=- 0.01, ΔW=+0.02\Delta W=+ 0.02 로 잡는다. 따라서 최대 백분율 오차는

10025[−316(−0.01)+516(0.02)]=25×1316=1340=0.325%100\frac{2}{5}\left[-\frac{3}{16}(- 0.01)+\frac{5}{16}(0.02)\right] = \frac{2}{5}\times \frac{13}{16} =\frac{13}{40}=0.325\%

이다.

원본 교재 풀이(영어)

By the linear approximation

ΔS≈∂S∂A(20,12) ΔA+∂S∂W(20,12) ΔW\begin{aligned} \Delta S\approx \frac{\partial S}{\partial A}(20,12)\,\Delta A +\frac{\partial S}{\partial W}(20,12)\,\Delta W \end{aligned}

with S(A,W)=AA−W=1+WA−WS(A,W)=\frac{A}{A-W} =1+\frac{W}{A-W}. So

S(A,W)=AA−WS(20,12)=208=52SA(A,W)=−W(A−W)2SA(20,12)=−1282=−316SW(A,W)=A(A−W)2SW(20,12)=2082=516\begin{aligned} S(A,W)&=\frac{A}{A-W} & S(20,12)&=\frac{20}{8}=\frac{5}{2}\\ S_A(A,W)&=-\frac{W}{(A-W)^2} & S_A(20,12)&=-\frac{12}{8^2}=-\frac{3}{16}\\ S_W(A,W)&=\frac{A}{(A-W)^2} & S_W(20,12)&=\frac{20}{8^2}=\frac{5}{16} \end{aligned}

For any given ΔA\Delta A and ΔW\Delta W, the percentage error is

∣100ΔSS∣=∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\left|100\frac{\Delta S}{S}\right| =\left|100\frac{2}{5}\Big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\Big)\right|

We are told that ∣ΔA∣≤0.01|\Delta A|\le 0.01 and ∣ΔW∣≤0.02|\Delta W|\le 0.02. To maximize ∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\big|100\frac{2}{5}\big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\big)\big| take ΔA=−0.01\Delta A=- 0.01 and ΔW=+0.02\Delta W=+ 0.02. So the maximum percentage error is

10025[−316(−0.01)+516(0.02)]=25×1316=1340=0.325%100\frac{2}{5}\left[-\frac{3}{16}(- 0.01)+\frac{5}{16}(0.02)\right] = \frac{2}{5}\times \frac{13}{16} =\frac{13}{40}=0.325\%

한 번 더 — 비슷한 문제CLP-3 · 2.6절 · 6번우리말 번역

직각삼각형의 한 변의 길이를 측정했더니 33 이고 최대 오차는 ±0.1\pm 0.1 이며, 다른 한 변의 길이는 44 이고 최대 오차는 ±0.2\pm 0.2 이다. 선형 근사를 이용하여 이 직각삼각형의 빗변의 길이를 계산할 때 생길 수 있는 최대 오차를 어림하세요.

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두 변의 길이를 xx, yy 라 하면 x=3±0.1x=3\pm 0.1, y=4±0.2y=4\pm 0.2 이다. 그러면 빗변의 길이는 f(x,y)=x2+y2f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2} 이다. 다음과 같다.

f(x,y)=x2+y2f(3,4)=5fx(x,y)=xx2+y2fx(3,4)=35fy(x,y)=yx2+y2fy(3,4)=45\begin{aligned} f(x,y)&=\sqrt{x^2+y^2} & f(3,4)&=5 \\ f_x(x,y)&=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\qquad & f_x(3,4)&=\frac{3}{5} \\ f_y(x,y)&=\frac{y}{\sqrt{x^2+y^2}} & f_y(3,4)&=\frac{4}{5} \end{aligned}

선형 근사에 의해

f(x,y)≈f(3,4)+fx(3,4) (x−3)+fy(3,4) (y−4)=5+35 (x−3)+45 (y−4)\begin{aligned} f(x,y)\approx f(3,4) + f_x(3,4)\,(x-3) + f_y(3,4)\,(y-4) =5 +\frac{3}{5}\,(x-3) +\frac{4}{5}\,(y-4) \end{aligned}

따라서 빗변의 길이를 계산할 때 생기는 최대 오차의 근삿값은

35 (0.1)+45 (0.2)=1.15=0.22\begin{aligned} \frac{3}{5}\,(0.1) +\frac{4}{5}\,(0.2) =\frac{1.1}{5} = 0.22 \end{aligned}

이다.

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