문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

접평면과 선형근사

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.6절 · 10번대학 수준우리말 번역

고체 내부의 압력은

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

로 주어진다. 여기서 ss 는 비열이고 rr 는 밀도이다. (s,r)(s,r) 를 측정하면 대략 (2,2)(2,2) 일 것으로 예상하며, PP 의 값을 가장 정확하게 얻고자 한다. ss 와 rr 를 측정하는 방법은 두 가지가 있다. 방법 11 은 ss 의 오차가 ±0.01\pm 0.01 이고 rr 의 오차가 ±0.1\pm 0.1 이며, 방법 2 는 ss 와 rr 모두 오차가 ±0.02\pm 0.02 이다.

방법 1 과 방법 2 중 어느 것을 사용해야 하는지 판단하세요. 이유를 자세히 설명하세요.

영어 원문 보기

The pressure in a solid is given by

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

where ss is the specific heat and rr is the density. We expect to measure (s,r)(s,r) to be approximately (2,2)(2,2) and would like to have the most accurate value for PP. There are two different ways to measure ss and rr. Method 11 has an error in ss of ±0.01\pm 0.01 and an error in rr of ±0.1\pm 0.1, while method 2 has an error of ±0.02\pm 0.02 for both ss and rr.

Should we use method 1 or method 2? Explain your reasoning carefully.

정답·풀이 보기

(2,2)(2,2) 에서 P(s,r)P(s,r) 의 선형 근사는

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

이다.

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

이므로 선형 근사는

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

이다.

방법 1에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

이다.

방법 2에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

이다.

따라서 방법 1이 더 좋다.

원본 교재 풀이(영어)

The linear approximation to P(s,r)P(s,r) at (2,2)(2,2) is

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

As

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

the linear approximation is

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

Under method 1, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

Under method 2, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

Method 1 is better.

한 번 더 — 비슷한 문제CLP-3 · 2.6절 · 13번우리말 번역

함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 가 다음 방정식으로 음함수로 정의되어 있다고 하자.

xyz+x+y2+z3=0xyz + x + y^2 + z^3 = 0

(a) ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x} 를 구하세요. (b) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, 함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 의 (−1,1)(-1, 1) 에서의 선형 근사를 구하세요. (c) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, (b)의 선형 근사를 이용하여 f(−1.02,0.97)f(-1.02, 0.97) 을 어림하세요.

다 풀었으면 정답 확인

(a) 함수 f(x,y)f(x,y) 는 ((−1,1)(-1,1) 에 충분히 가까운) 모든 xx 와 yy 에 대해

xy f(x,y)+x+y2+f(x,y)3=0(∗)xy\,f(x,y) + x + y^2 + f(x,y)^3 =0 \tag{$*$}

을 만족시킨다. (∗)(*) 의 양변을 xx 에 대해 미분하면

y f(x,y)+xy fx(x,y)+1+3f(x,y)2fx(x,y)=0  ⟹  fx(x,y)=−y f(x,y)+13f(x,y)2+xy\begin{aligned} y\,f(x,y) +xy\,f_x(x,y) + 1 + 3f(x,y)^2 f_x(x,y) = 0 \implies f_x(x,y) = -\frac{y\,f(x,y) +1}{3f(x,y)^2 +xy} \end{aligned}

이다. f(x,y)f(x,y) 를 명시적으로 모르면 이 이상은 할 수 있는 것이 많지 않다.

(b) f(−1,1)f(-1,1) 은

(−1)(1) f(−1,1)+(−1)+(1)2+f(−1,1)3=0  ⟺  f(−1,1)3−f(−1,1)=0(-1)(1)\,f(-1,1) + (-1) + (1)^2 + f(-1,1)^3 =0 \iff f(-1,1)^3 -f(-1,1) =0

을 만족시킨다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 이 식의 양변을 f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 으로 나눌 수 있고, f(−1,1)2−1=0f(-1,1)^2 - 1=0 을 얻는다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 f(−1,1)=−1f(-1, 1)=-1 이어야 한다. (a)에 의해

fx(−1,1)=−(1) f(−1,1)+13f(−1,1)2+(−1)(1)=0\begin{aligned} f_x(-1, 1) = -\frac{(1)\,f(-1, 1) +1}{3f(-1, 1)^2 +(-1)(1)} = 0 \end{aligned}

이다. 선형 근사를 구하려면 fy(−1,1)f_y(-1,1) 도 필요하다. (∗)(*) 의 양변을 yy 에 대해 미분하면

x f(x,y)+xy fy(x,y)+2y+3f(x,y)2fy(x,y)=0x\,f(x,y) + xy\,f_y(x,y) + 2y + 3f(x,y)^2 f_y(x,y) =0

이다. 여기에 x=−1x=-1, y=1y=1, f(−1,1)=−1f(-1,1)=-1 을 대입하면

(−1) (−1)+(−1)(1) fy(−1,1)+2(1)+3(−1)2fy(−1,1)=0  ⟹  fy(−1,1)=−32(-1)\,(-1) + (-1)(1)\,f_y(-1,1) + 2(1) + 3(-1)^2 f_y(-1,1) =0 \implies f_y(-1,1) =-\frac{3}{2}

이다. 따라서 선형 근사는

f(x,y)≈f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=−1−32(y−1)f(x,y) \approx f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) = -1 -\frac{3}{2} (y-1)

이다.

(c) (b)에 의해

f(−1.02,0.97)≈−1−32(0.97−1)=−0.955\begin{aligned} f(-1.02,0.97) \approx -1 -\frac{3}{2} (0.97-1) =-0.955 \end{aligned}

이다.

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