문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

방향도함수와 기울기벡터

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.7절 · 21번대학 수준우리말 번역

점 (x,y,z)(x, y, z) 에서의 압력 PP 와 온도 TT 가 다음과 같다고 하자.

P(x,y,z)=x2+2y21+z2,T(x,y,z)=5+xy−z2P(x,y,z) = \frac{x^2+2y^2}{1+z^2},\qquad T(x,y,z) = 5 + xy - z^2

(a) 시각 tt 에서 비행기의 위치가

(x(t),y(t),z(t))=(2t,t2−1,cos⁡t)(x(t), y(t), z(t)) = (2t, t^2 - 1, \cos t)

일 때, 비행기에서 관측한 시각 t=0t = 0 에서의 ddt(PT)2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} (PT)^2 의 값을 구하세요. (b) 점 (0,−1,1)(0,-1,1) 에 있는 새가 PP 와 TT 를 모두 일정하게 유지하려면 어느 방향으로 날아야 하는지 구하세요. (가능한 방향 벡터를 하나 쓰세요. 단위벡터일 필요는 없습니다.) (c) 개미가 곡면 z3+zx+y2=2z^3 + zx + y^2 = 2 위를 기어가고 있다. 개미가 점 (0,−1,1)(0,-1,1) 에 있을 때, 온도 T=5+xy−z2T = 5 + xy - z^2 이 가장 크게 증가하려면 어느 방향으로 가야 하는지 구하세요. 답은 벡터 <a,b,c>\left< a, b, c\right> 로 쓰세요. 단위벡터일 필요는 없습니다. (개미는 그래디언트 방향으로 기어갈 수 없다는 점에 주의하세요. 그 방향은 곡면에서 벗어나기 때문입니다. 방향 벡터 <a,b,c>\left< a, b, c\right> 는 곡면의 접평면 위에 있어야 합니다.)

영어 원문 보기

Let the pressure PP and temperature TT at a point (x,y,z)(x, y, z) be

P(x,y,z)=x2+2y21+z2,T(x,y,z)=5+xy−z2P(x,y,z) = \frac{x^2+2y^2}{1+z^2},\qquad T(x,y,z) = 5 + xy - z^2

(a) If the position of an airplane at time tt is

(x(t),y(t),z(t))=(2t,t2−1,cos⁡t)(x(t), y(t), z(t)) = (2t, t^2 - 1, \cos t)

find ddt(PT)2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} (PT)^2 at time t=0t = 0 as observed from the airplane. (b) In which direction should a bird at the point (0,−1,1)(0,-1,1) fly if it wants to keep both PP and TT constant. (Give one possible direction vector. It does not need to be a unit vector.) (c) An ant crawls on the surface z3+zx+y2=2z^3 + zx + y^2 = 2. When the ant is at the point (0,−1,1)(0,-1,1), in which direction should it go for maximum increase of the temperature T=5+xy−z2T = 5 + xy - z^2? Your answer should be a vector <a,b,c>\left< a, b, c\right>, not necessarily of unit length. (Note that the ant cannot crawl in the direction of the gradient because that leads off the surface. The direction vector <a,b,c>\left< a, b, c\right> has to be on the tangent plane to the surface.)

정답·풀이 보기

문제 전체를 읽어 보면 다음이 필요함을 알 수 있다.

  • (a)에서는 (2t,t2−1,cos⁡t)∣t=0=(0,−1,1)(2t, t^2 - 1, \cos t)\Big|_{t=0} =(0,-1,1) 에서의 PTPT 의 그래디언트
  • (b)에서는 (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 PP 와 TT 의 그래디언트
  • (c)에서는 (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 TT 의 그래디언트와, (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 S=z3+xz+y2S=z^3+xz+y^2 의 그래디언트(그 점에서 곡면의 법선 벡터를 얻기 위해)

따라서 준비 단계로 이 그래디언트들을 모두 계산하자.

∇P(x,y,z)=2x1+z2ı^+4y1+z2ȷ^−(x2+2y2)2z(1+z2)2k^∇P(0,−1,1)=−2 ȷ^−k^∇T(x,y,z)=y ı^+x ȷ^−2z k^∇T(0,−1,1)=−ı^−2k^∇S(x,y,z)=z ı^+2y ȷ^+(x+3z2) k^∇S(0,−1,1)=ı^−2ȷ^+3 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) &= \frac{2x}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\imath}} + \frac{4y}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\jmath}} -\frac{(x^2+2y^2)2z}{{(1+z^2)}^2}\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) &= -2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) &= y\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + x\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -2z\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } S(x,y,z) &= z\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + 2y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} +(x+3z^2)\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) &= \hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\boldsymbol{\jmath}} +3\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

PTPT 의 그래디언트를 구하기 위해 곱의 미분법을 쓰면

∇(PT)(x,y,z)=T(x,y,z) ∇P(x,y,z)+P(x,y,z) ∇T(x,y,z){ \boldsymbol{\nabla} }(PT)(x,y,z) =T(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) +P(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z)

이므로

∇(PT)(0,−1,1)=T(0,−1,1) ∇P(0,−1,1)+P(0,−1,1) ∇T(0,−1,1)=(5+0−1)(−2 ȷ^−k^)+0+21+1(−ı^−2k^)=−ı^−8 ȷ^−6 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1) &=T(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) +P(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=(5+0-1) \big(-2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}}\big) + \frac{0+2}{1+1}\big(-\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}}\big) \\ &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} -8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -6\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

(a) ddt(PT)2=2(PT)ddt(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2 = 2(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT) 이고, 시각 00 에서 비행기의 속도 벡터는

ddt<2t,t2−1,cos⁡t>∣t=0=<2,2t,−sin⁡t>∣t=0=<2,0,0>\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\left< 2t, t^2 - 1, \cos t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2, 2t, -\sin t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2,0,0\right>

이므로

ddt(PT)2∣t=0=2 P(0,−1,1) T(0,−1,1) ∇(PT)(0,−1,1)⋅<2,0,0>=2 0+21+1 (5+0−1)<−1,−8,−6>⋅<2,0,0>=−16\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2\Big|_{t=0} &= 2\,P(0,-1,1)\,T(0,-1,1)\ { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1)\cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= 2\ \frac{0+2}{1+1}\ (5+0-1)\left< -1,-8,-6\right> \cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= -16 \end{aligned}

이다.

(b) 방향은 (PP 를 일정하게 유지하려면) ∇P(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) 에 수직이어야 하고, (TT 를 일정하게 유지하려면) ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 에도 수직이어야 한다. 따라서 0이 아닌 상수에

±∇P(0,−1,1)×∇T(0,−1,1)=±<0 , −2 , −1>×<−1 , 0 , −2>=±det⁡[ı^ȷ^k^021102]=±<4 , 1 , −2>\begin{aligned} \pm { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) \times { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\pm \left< 0 \,,\, -2 \,,\, -1\right> \times \left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> =\pm \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{matrix}\right] \\ &=\pm \left< 4\,,\, 1 \,,\, -2\right> \end{aligned}

을 곱한 것이 모두 가능한 방향이다.

(c) 방향이 곡면에 접하면서도, 즉 법선 벡터 ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right> 에 수직이면서도, ∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, -2\right> 에 최대한 가까워야 한다. 이 최적의 방향은 ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 에서 ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 을 법선 벡터에 정사영한 벡터를 빼면 얻는다.

그림

∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 을 법선 벡터 ∇S(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) 에 정사영한 벡터는

proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=∇T(0,−1,1)⋅∇S(0,−1,1)∣∇S(0,−1,1)∣2∇S(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>⋅<1 , −2 , 3>∣<1 , −2 , 3>∣2<1 , −2 , 3>=−714<1 , −2 , 3>\begin{aligned} \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1)\cdot { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)} {|{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)|^2}{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) \\ &=\frac{\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right>\cdot \left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>} {|\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>|^2}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &=\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \end{aligned}

이다. 따라서 최적의 방향은

d=∇T(0,−1,1)−proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>−−714<1 , −2 , 3>=<−12 , −1 , −12>\begin{aligned} \mathbf{d}&={ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) - \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> -\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &= \left< -\frac{1}{2}\,,\,-1 \,,\,- \frac{1}{2}\right> \end{aligned}

이다. 그러므로 −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> 의 0이 아닌 양의 배수이면 모두 답이다. 검산으로, −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> 과 ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right> 의 내적이 0임, 즉 두 벡터가 수직임을 확인할 수 있다.

원본 교재 풀이(영어)

Reading through the question as a whole we see that we will need

  • for part (a), the gradient of PTPT at (2t,t2−1,cos⁡t)∣t=0=(0,−1,1)(2t, t^2 - 1, \cos t)\Big|_{t=0} =(0,-1,1)
  • for part (b), the gradients of both PP and TT at (0,−1,1)(0,-1,1) and
  • for part (c), the gradient of TT at (0,−1,1)(0,-1,1) and the gradient of S=z3+xz+y2S=z^3+xz+y^2 at (0,−1,1)(0,-1,1) (to get the normal vector to the surface at that point).

So, by way of preparation, let's compute all of these gradients.

∇P(x,y,z)=2x1+z2ı^+4y1+z2ȷ^−(x2+2y2)2z(1+z2)2k^∇P(0,−1,1)=−2 ȷ^−k^∇T(x,y,z)=y ı^+x ȷ^−2z k^∇T(0,−1,1)=−ı^−2k^∇S(x,y,z)=z ı^+2y ȷ^+(x+3z2) k^∇S(0,−1,1)=ı^−2ȷ^+3 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) &= \frac{2x}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\imath}} + \frac{4y}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\jmath}} -\frac{(x^2+2y^2)2z}{{(1+z^2)}^2}\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) &= -2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) &= y\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + x\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -2z\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } S(x,y,z) &= z\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + 2y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} +(x+3z^2)\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) &= \hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\boldsymbol{\jmath}} +3\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

To get the gradient of PTPT we use the product rule

∇(PT)(x,y,z)=T(x,y,z) ∇P(x,y,z)+P(x,y,z) ∇T(x,y,z){ \boldsymbol{\nabla} }(PT)(x,y,z) =T(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) +P(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z)

so that

∇(PT)(0,−1,1)=T(0,−1,1) ∇P(0,−1,1)+P(0,−1,1) ∇T(0,−1,1)=(5+0−1)(−2 ȷ^−k^)+0+21+1(−ı^−2k^)=−ı^−8 ȷ^−6 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1) &=T(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) +P(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=(5+0-1) \big(-2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}}\big) + \frac{0+2}{1+1}\big(-\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}}\big) \\ &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} -8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -6\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

(a) Since ddt(PT)2=2(PT)ddt(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2 = 2(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT), and the velocity vector of the plane at time 00 is

ddt<2t,t2−1,cos⁡t>∣t=0=<2,2t,−sin⁡t>∣t=0=<2,0,0>\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\left< 2t, t^2 - 1, \cos t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2, 2t, -\sin t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2,0,0\right>

we have

ddt(PT)2∣t=0=2 P(0,−1,1) T(0,−1,1) ∇(PT)(0,−1,1)⋅<2,0,0>=2 0+21+1 (5+0−1)<−1,−8,−6>⋅<2,0,0>=−16\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2\Big|_{t=0} &= 2\,P(0,-1,1)\,T(0,-1,1)\ { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1)\cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= 2\ \frac{0+2}{1+1}\ (5+0-1)\left< -1,-8,-6\right> \cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= -16 \end{aligned}

(b) The direction should be perpendicular to ∇P(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) (to keep PP constant) and should also be perpendicular to ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) (to keep TT constant). So any nonzero constant times

±∇P(0,−1,1)×∇T(0,−1,1)=±<0 , −2 , −1>×<−1 , 0 , −2>=±det⁡[ı^ȷ^k^021102]=±<4 , 1 , −2>\begin{aligned} \pm { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) \times { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\pm \left< 0 \,,\, -2 \,,\, -1\right> \times \left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> =\pm \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{matrix}\right] \\ &=\pm \left< 4\,,\, 1 \,,\, -2\right> \end{aligned}

are allowed directions.

(c) We want the direction to be as close as possible to ∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, -2\right> while still being tangent to the surface, i.e. being perpendicular to the normal vector ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right>. We can get that optimal direction by subtracting from ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) the projection of ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) onto the normal vector.

figure

The projection of ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) onto the normal vector ∇S(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) is

proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=∇T(0,−1,1)⋅∇S(0,−1,1)∣∇S(0,−1,1)∣2∇S(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>⋅<1 , −2 , 3>∣<1 , −2 , 3>∣2<1 , −2 , 3>=−714<1 , −2 , 3>\begin{aligned} \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1)\cdot { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)} {|{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)|^2}{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) \\ &=\frac{\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right>\cdot \left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>} {|\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>|^2}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &=\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \end{aligned}

So the optimal direction is

d=∇T(0,−1,1)−proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>−−714<1 , −2 , 3>=<−12 , −1 , −12>\begin{aligned} \mathbf{d}&={ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) - \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> -\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &= \left< -\frac{1}{2}\,,\,-1 \,,\,- \frac{1}{2}\right> \end{aligned}

So any positive non zero multiple of −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> will do. Note, as a check, that −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> has dot product zero, i.e. is perpendicular to, ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제APEX · 12.6절 · 4번우리말 번역

곡면 위의 한 점에서 곡면에 대한 접선을 '하나의 접선'이라고 부르지 않고 곡면에 대한 방향 접선들이라고 부르는 이유를 자신의 말로 설명하세요.

다 풀었으면 정답 확인

한 점을 지나는 곡면 위에는 매끄러운 곡선이 여러 개 있으며, 각 곡선은 그 점에서 접선을 갖는다. 이 접선들은 모두 곡면에 "접"하기도 한다. 접선은 하나만 있는 것이 아니라 여러 개이고, 각각 서로 다른 방향을 향한다. 따라서 하나의 접선이라고 하지 않고 방향 접선들이라고 부른다.

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