문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

방향도함수와 기울기벡터

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.7절 · 31번대학 수준우리말 번역

함수 F(x,y,z)=z3+xy2+xzF(x,y,z) = z^3 +xy^2 +xz 와 G(x,y,z)=3x−y+4zG(x,y,z)=3x-y+4z 를 생각하세요. 당신은 점 P(0,1,2)P(0,1,2) 에 서 있습니다.

(a) PP 에서 Q(0.1 , 0.9 , 1.8)Q(0.1\,,\,0.9\,,\,1.8) 로 뛰어갑니다. 선형 근사를 이용하여 FF 가 변하는 양을 대략 구하세요. (b) PP 에서 GG 가 가장 빠르게 증가하는 방향으로 뛰어갑니다. FF 는 증가하는지 감소하는지 판단하세요. (c) PP 에서 FF 와 GG 의 변화율이 모두 0 인 방향 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 로 뛰어갑니다. 이러한 방향의 예를 하나 구하세요(단위벡터일 필요는 없습니다).

영어 원문 보기

Consider the functions F(x,y,z)=z3+xy2+xzF(x,y,z) = z^3 +xy^2 +xz and G(x,y,z)=3x−y+4zG(x,y,z)=3x-y+4z. You are standing at the point P(0,1,2)P(0,1,2).

(a) You jump from PP to Q(0.1 , 0.9 , 1.8)Q(0.1\,,\,0.9\,,\,1.8). Use the linear approximation to determine approximately the amount by which FF changes. (b) You jump from PP in the direction along which GG increases most rapidly. Will FF increase or decrease? (c) You jump from PP in a direction <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> along which the rates of change of FF and GG are both zero. Give an example of such a direction (need not be a unit vector).

정답·풀이 보기

(0,1,2)(0,1,2) 에서 FF 와 GG 의 기울기벡터가 모두 필요하다. 따라서 다음을 계산한다.

∂F∂x(x,y,z)=y2+z∂F∂y(x,y,z)=2xy∂F∂z(x,y,z)=3z2+x∂G∂x(x,y,z)=3∂G∂y(x,y,z)=−1∂G∂z(x,y,z)=4\begin{aligned} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)&=y^2+z & \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)&=2xy & \frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)&=3z^2+x \\ \frac{\partial G}{\partial x}(x,y,z)&=3 & \frac{\partial G}{\partial y}(x,y,z)&=-1 & \frac{\partial G}{\partial z}(x,y,z)&=4 \end{aligned}

그러면

∇F(0,1,2)=<3,0,12>∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) = \left< 3,0,12 \right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right>

이다.

(a) (0,1,2)(0,1,2) 에서 FF 의 선형 근사는

F(x,y,z)≈F(0,1,2)+Fx(0,1,2) x+Fy(0,1,2) (y−1)+Fz(0,1,2) (z−2)=8+3x+12(z−2)\begin{aligned} F(x,y,z) &\approx F(0,1,2) + F_x(0,1,2)\,x + F_y(0,1,2)\,(y-1) + F_z(0,1,2)\,(z-2) \\ &=8+ 3 x + 12 (z-2) \end{aligned}

이다. 특히

F(0.1 , 0.9 , 1.8)−F(0,1,2)≈3(0.1)+12(−0.2)=−2.1\begin{aligned} F(0.1\,,\,0.9\,,\,1.8) - F(0,1,2) &\approx 3(0.1) + 12(-0.2) =-2.1 \end{aligned}

이다.

(b) PP 에서 GG 가 가장 빠르게 증가하는 방향은 ∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right> 이다. 그 방향으로의 FF 의 방향미분계수는

D<3,−1,4>26F(0,1,2)=∇F(0,1,2)⋅<3,−1,4>26=<3,0,12>⋅<3,−1,4>26>0\begin{aligned} D_{\frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}}}F(0,1,2) = { \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) \cdot \frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}} = \left< 3,0,12 \right>\cdot \frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}} > 0 \end{aligned}

이다. 따라서 FF 는 증가한다.

(c) FF 의 변화율이 0 이 되려면 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 가 ∇F(0,1,2)=<3,0,12>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) = \left< 3,0,12 \right> 에 수직이어야 한다.

GG 의 변화율이 0 이 되려면 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 가 ∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right> 에 수직이어야 한다.

따라서 0이 아닌 임의의 상수 곱

det⁡[ı^ȷ^k^30123−14]=<12 , 24 , −3>=3<4 , 8 , −1>\begin{aligned} \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 3 & 0 & 12 \\ 3 & -1 & 4 \end{matrix}\right] =\left< 12 \,,\, 24 \,,\, -3 \right> =3 \left< 4 \,,\, 8 \,,\, -1 \right> \end{aligned}

이 조건을 만족하는 방향이다.

원본 교재 풀이(영어)

We are going to need the gradients of both FF and GG at (0,1,2)(0,1,2). So we compute

∂F∂x(x,y,z)=y2+z∂F∂y(x,y,z)=2xy∂F∂z(x,y,z)=3z2+x∂G∂x(x,y,z)=3∂G∂y(x,y,z)=−1∂G∂z(x,y,z)=4\begin{aligned} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)&=y^2+z & \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)&=2xy & \frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)&=3z^2+x \\ \frac{\partial G}{\partial x}(x,y,z)&=3 & \frac{\partial G}{\partial y}(x,y,z)&=-1 & \frac{\partial G}{\partial z}(x,y,z)&=4 \end{aligned}

and then

∇F(0,1,2)=<3,0,12>∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) = \left< 3,0,12 \right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right>

(a) The linear approximation to FF at (0,1,2)(0,1,2) is

F(x,y,z)≈F(0,1,2)+Fx(0,1,2) x+Fy(0,1,2) (y−1)+Fz(0,1,2) (z−2)=8+3x+12(z−2)\begin{aligned} F(x,y,z) &\approx F(0,1,2) + F_x(0,1,2)\,x + F_y(0,1,2)\,(y-1) + F_z(0,1,2)\,(z-2) \\ &=8+ 3 x + 12 (z-2) \end{aligned}

In particular

F(0.1 , 0.9 , 1.8)−F(0,1,2)≈3(0.1)+12(−0.2)=−2.1\begin{aligned} F(0.1\,,\,0.9\,,\,1.8) - F(0,1,2) &\approx 3(0.1) + 12(-0.2) =-2.1 \end{aligned}

(b) The direction along which GG increases most rapidly at PP is ∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right>. The directional derivative of FF in that direction is

D<3,−1,4>26F(0,1,2)=∇F(0,1,2)⋅<3,−1,4>26=<3,0,12>⋅<3,−1,4>26>0\begin{aligned} D_{\frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}}}F(0,1,2) = { \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) \cdot \frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}} = \left< 3,0,12 \right>\cdot \frac{\left< 3,-1,4\right>}{\sqrt{26}} > 0 \end{aligned}

So FF increases.

(c) For the rate of change of FF to be zero, <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> must be perpendicular to ∇F(0,1,2)=<3,0,12>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,1,2) = \left< 3,0,12 \right>.

For the rate of change of GG to be zero, <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> must be perpendicular to ∇G(0,1,2)=<3,−1,4>{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,1,2) = \left< 3,-1,4 \right>.

So any nonzero constant times

det⁡[ı^ȷ^k^30123−14]=<12 , 24 , −3>=3<4 , 8 , −1>\begin{aligned} \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 3 & 0 & 12 \\ 3 & -1 & 4 \end{matrix}\right] =\left< 12 \,,\, 24 \,,\, -3 \right> =3 \left< 4 \,,\, 8 \,,\, -1 \right> \end{aligned}

is an allowed direction.

한 번 더 — 비슷한 문제OpenStax 3권 · 4.6절 · 42번우리말 번역

다음 연습문제에서 주어진 점에서 ff 의 최대 변화율과 그것이 일어나는 방향을 구하세요.

f(x,y)=cos⁡(3x+2y),(π6,−π8)f(x,y)=\cos (3x+2y),\left(\frac{\pi }{6},-\frac{\pi }{8}\right)

다 풀었으면 정답 확인

132,⟨−3,−2⟩\sqrt{\frac{13}{2}},\langle -3,-2\rangle

이 문제로 이어서 풀기
# 방향도함수와 기울기벡터계산도전자동 분류

「방향도함수와 기울기벡터」 문제 목록으로