문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

극값과 안장점

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.9절 · 3번대학 수준우리말 번역

한 변수 매끄러운 함수  f(t) \ f(t)\ (tt 는 모든 실수 값을 가진다)에 대하여 t0t_0 이 극솟값 또는 극댓값을 주는 점이면  f′(t0)=0\ f'(t_0)=0 이다. 직선  x=a+td \ \mathbf{x}=\mathbf{a}+t\mathbf{d}\ 위의 점들로 제한한 매끄러운 함수  g(x) \ g(\mathbf{x})\ 가 x0\mathbf{x}_0 에서 극솟값 또는 극댓값을 갖기 위한 이와 유사한 필요조건을 유도하세요. 이 조건에는 g(x)g(\mathbf{x}) 의 그래디언트가 들어가야 합니다.

영어 원문 보기

If t0t_0 is a local minimum or maximum of the smooth function  f(t) \ f(t)\ of one variable (tt runs over all real numbers) then  f′(t0)=0.\ f'(t_0)=0. Derive an analogous necessary condition for x0\mathbf{x}_0 to be a local minimum or maximium of the smooth function  g(x) \ g(\mathbf{x})\ restricted to points on the line  x=a+td .\ \mathbf{x}=\mathbf{a}+t\mathbf{d}\ . The test should involve the gradient of g(x)g(\mathbf{x}).

정답·풀이 보기

f(t)=g(a+td)f(t)=g(\mathbf{a}+t\mathbf{d}) 로 정의하고, x0=a+t0d\mathbf{x}_0=\mathbf{a}+t_0\mathbf{d} 가 되도록 t0t_0 을 정한다. 그러면 f′(t)=∇g(a+td)⋅df'(t)={ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{a}+t\mathbf{d})\cdot\mathbf{d} 이다. 이를 확인하기 위해 a=<a1,a2,a3>\mathbf{a}=\left< a_1,a_2,a_3\right>, d=<d1,d2,d3>\mathbf{d}=\left< d_1,d_2,d_3\right> 로 쓰자. 그러면

f(t)=g(a1+td1,a2+td2,a3+td3)f(t)=g(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)

이므로 연쇄 법칙에 의해

f′(t)=∂g∂x(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d1+∂g∂y(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d2+∂g∂z(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d3=∇g(a+td)⋅d\begin{aligned} f'(t) &= \frac{\partial g}{\partial x}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_1 +\frac{\partial g}{\partial y}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_2 \\& +\frac{\partial g}{\partial z}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_3 \\ &={ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{a}+t\mathbf{d})\cdot\mathbf{d} \end{aligned}

이다. 그러면 x0\mathbf{x}_0 이 주어진 직선으로 제한한 gg 의 극댓값 또는 극솟값을 주는 점일 필요충분조건은 t0t_0 이 f(t)f(t) 의 극댓값 또는 극솟값을 주는 점인 것이다. 그렇다면 f′(t0)f'(t_0) 은 반드시 00 이 된다. 따라서 x0\mathbf{x}_0 이 주어진 직선으로 제한한 gg 의 극댓값 또는 극솟값을 주는 점이면 ∇g(x0)⋅d=0{ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{x}_0)\cdot\mathbf{d}=0, 즉 ∇g(x0)⊥d{ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{x}_0)\perp\mathbf{d} 이고, 어떤 t0t_0 에 대해 x0=a+t0d\mathbf{x}_0=\mathbf{a}+t_0\mathbf{d} 이다. 두 번째 조건은 x0x_0 이 직선 위에 있음을 보장하기 위한 것이다.

원본 교재 풀이(영어)

Define f(t)=g(a+td)f(t)=g(\mathbf{a}+t\mathbf{d}) and determine t0t_0 by x0=a+t0d\mathbf{x}_0=\mathbf{a}+t_0\mathbf{d}. Then f′(t)=∇g(a+td)⋅df'(t)={ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{a}+t\mathbf{d})\cdot\mathbf{d}. To see this, write a=<a1,a2,a3>\mathbf{a}=\left< a_1,a_2,a_3\right> and d=<d1,d2,d3>\mathbf{d}=\left< d_1,d_2,d_3\right>. Then

f(t)=g(a1+td1,a2+td2,a3+td3)f(t)=g(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)

So, by the chain rule,

f′(t)=∂g∂x(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d1+∂g∂y(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d2+∂g∂z(a1+td1,a2+td2,a3+td3) d3=∇g(a+td)⋅d\begin{aligned} f'(t) &= \frac{\partial g}{\partial x}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_1 +\frac{\partial g}{\partial y}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_2 \\& +\frac{\partial g}{\partial z}(a_1+td_1,a_2+td_2,a_3+td_3)\,d_3 \\ &={ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{a}+t\mathbf{d})\cdot\mathbf{d} \end{aligned}

Then x0\mathbf{x}_0 is a local max or min of the restriction of gg to the specified line if and only if t0t_0 is a local max or min of f(t)f(t). If so, f′(t0)f'(t_0) necessarily vanishes. So if x0\mathbf{x}_0 is a local max or min of the restriction of gg to the specified line, then ∇g(x0)⋅d=0{ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{x}_0)\cdot\mathbf{d}=0, i.e. ∇g(x0)⊥d{ \boldsymbol{\nabla} } g(\mathbf{x}_0)\perp\mathbf{d}, and x0=a+t0d\mathbf{x}_0=\mathbf{a}+t_0\mathbf{d} for some t0t_0. The second condition is to ensure that x0x_0 lies on the line.

한 번 더 — 비슷한 문제CLP-3 · 2.9절 · 2번우리말 번역

(x,y)(x,y) 가 정사각형 영역 ∣x∣≤1|x|\le 1, ∣y∣≤1|y|\le 1 에서 변할 때, 곡면  z=x2+y2 \ z=\sqrt{x^2+y^2}\ 의 가장 높은 점과 가장 낮은 점을 구하세요. 그 점들에서  zx, zy \ z_x,\ z_y\ 의 값에 대해 논하세요. 답하는 과정에서 도함수를 구하지 마세요.

다 풀었으면 정답 확인

(x,y)(x,y) 에서의 높이 x2+y2\sqrt{x^2+y^2} 은 (x,y)(x,y) 에서 (0,0)(0,0) 까지의 거리이다. 따라서 최소 높이는 (0,0,0)(0,0,0) 에서 0이다. 이 곡면은 원뿔이다. 원뿔은 (0,0,0)(0,0,0) 에서 뾰족하며, 그 점에서 미분계수 zxz_x 와 zyz_y 는 존재하지 않는다. 최대 높이는 (x,y)(x,y) 가 (0,0)(0,0) 에서 가능한 한 멀리 있을 때 얻어진다. 가장 높은 점은 (±1,±1,2)(\pm 1,\pm 1,\sqrt{2}) 이다. 이 점들에서 zxz_x 와 zyz_y 는 존재하지만 0이 아니다. ∣x∣,∣y∣≤1|x|,|y|\le 1 이라는 제한이 없다면 이 점들은 가장 높은 점이 아닐 것이다.

이 문제로 이어서 풀기
# 극값과 안장점계산기본자동 분류

「극값과 안장점」 문제 목록으로