문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

극값과 안장점

먼저 혼자 풀어 보고, 풀이로 확인한 다음, 아래 「한 번 더」 문제로 이어서 연습하세요.

CLP-3 · 2.9절 · 5번대학 수준우리말 번역

2계 도함수 판정법을 이용하여, 함수 z=x2+cxy+y2z = x^2 + cxy + y^2 이 (0,0)(0,0) 에서 안장점을 갖도록 하는 상수 cc 의 값을 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Use the Second Derivative Test to find all values of the constant cc for which the function z=x2+cxy+y2z = x^2 + cxy + y^2 has a saddle point at (0,0)(0,0).

정답·풀이 보기

f(x,y)=x2+cxy+y2f(x,y) = x^2 +cxy +y^2 이라 하자. 그러면

fx(x,y)=2x+cyfx(0,0)=0fy(x,y)=cx+2yfy(0,0)=0fxx(x,y)=2fxy(x,y)=cfyy(x,y)=2\begin{aligned} f_x(x,y)&= 2x+cy & f_x(0,0) = 0 \\ f_y(x,y)&= cx+2y & f_y(0,0) = 0 \\ f_{xx}(x,y) &= 2 \\ f_{xy}(x,y) &= c \\ f_{yy}(x,y) &= 2 \end{aligned}

fx(0,0)=fy(0,0)=0f_x(0,0)=f_y(0,0)=0 이므로 (0,0)(0,0) 은 항상 ff 의 임계점이다. 2계 도함수 판정법에 따르면, 다음이 성립할 때 (0,0)(0,0) 은 ff 의 안장점이다.

fxx(0,0)fyy(0,0)−fxy(0,0)2<0  ⟺  4−c2<0  ⟺  ∣c∣>2\begin{aligned} f_{xx}(0,0) f_{yy}(0,0) - f_{xy}(0,0)^2 <0 \iff 4-c^2 <0 \iff |c|>2 \end{aligned}

참고로, 식 fxx(0,0)fyy(0,0)−fxy(0,0)2=0f_{xx}(0,0) f_{yy}(0,0) - f_{xy}(0,0)^2 =0 일 때, 즉 c=±2c=\pm 2 일 때에는 2계 도함수 판정법으로 알 수 있는 정보가 없다. 그런데 c=±2c=\pm 2 일 때

f(x,y)=x2±2xy+y2=(x±y)2f(x,y) = x^2 \pm 2xy + y^2 =(x\pm y)^2

이고, ff 는 (0,0)(0,0) 에서 안장점이 아니라 극솟값을 갖는다.

원본 교재 풀이(영어)

Write f(x,y)=x2+cxy+y2f(x,y) = x^2 +cxy +y^2. Then

fx(x,y)=2x+cyfx(0,0)=0fy(x,y)=cx+2yfy(0,0)=0fxx(x,y)=2fxy(x,y)=cfyy(x,y)=2\begin{aligned} f_x(x,y)&= 2x+cy & f_x(0,0) = 0 \\ f_y(x,y)&= cx+2y & f_y(0,0) = 0 \\ f_{xx}(x,y) &= 2 \\ f_{xy}(x,y) &= c \\ f_{yy}(x,y) &= 2 \end{aligned}

As fx(0,0)=fy(0,0)=0f_x(0,0)=f_y(0,0)=0, we have that (0,0)(0,0) is always a critical point for ff. According to the Second Derivative Test, (0,0)(0,0) is also a saddle point for ff if

fxx(0,0)fyy(0,0)−fxy(0,0)2<0  ⟺  4−c2<0  ⟺  ∣c∣>2\begin{aligned} f_{xx}(0,0) f_{yy}(0,0) - f_{xy}(0,0)^2 <0 \iff 4-c^2 <0 \iff |c|>2 \end{aligned}

As a remark, the Second Derivative Test provides no information when the expression fxx(0,0)fyy(0,0)−fxy(0,0)2=0f_{xx}(0,0) f_{yy}(0,0) - f_{xy}(0,0)^2 =0, i.e. when c=±2c=\pm 2. But when c=±2c=\pm 2,

f(x,y)=x2±2xy+y2=(x±y)2f(x,y) = x^2 \pm 2xy + y^2 =(x\pm y)^2

and ff has a local minimum, not a saddle point, at (0,0)(0,0).

한 번 더 — 비슷한 문제APEX · 12.8절 · 5번우리말 번역

참/거짓: 다변수 연쇄 법칙은 관련된 함수가 모두 명시적으로 주어져 있을 때에만 유용하다.

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F

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