선형 모델을 사용할 때 외삽이란 무엇인가요?
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What is extrapolation when using a linear model?
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자료의 정의역과 치역 밖의 값을 예측하는 것이다.
원본 교재 풀이(영어)
We predict a value outside the domain and range of the data.
문제 은행 · 기초 수학 · 중학 수학 · 자료와 가능성
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255문제 · 5 / 13쪽
선형 모델을 사용할 때 외삽이란 무엇인가요?
What is extrapolation when using a linear model?
자료의 정의역과 치역 밖의 값을 예측하는 것이다.
We predict a value outside the domain and range of the data.
양의 상관계수와 음의 상관계수의 차이를 설명하세요.
Explain the difference between a positive and a negative correlation coefficient.
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Precalculus · 2장 복습 · 43번상관계수의 절댓값을 어떻게 해석하는지 설명하세요.
Explain how to interpret the absolute value of a correlation coefficient.
그 수가 1에 가까울수록 자료는 덜 흩어져 있고, 0에 가까울수록 자료는 더 흩어져 있다.
The closer the number is to 1, the less scattered the data, the closer the number is to 0, the more scattered the data.
하루에 TV를 시청한 시간 과 한 사람이 할 수 있는 윗몸일으키기 횟수 사이에 관계가 있는지 알아보기 위해 회귀분석을 하였습니다. 회귀분석의 결과는 다음과 같습니다. 이를 이용하여 TV를 11시간 시청하는 사람이 할 수 있는 윗몸일으키기 횟수를 예측하세요.
A regression was run to determine whether there is a relationship between hours of TV watched per day and number of sit-ups a person can do The results of the regression are given below. Use this to predict the number of sit-ups a person who watches 11 hours of TV can do.
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Prealgebra · 5.5절 · 3번나무의 지름 (, 단위: 인치)과 나무의 나이 (, 단위: 년) 사이에 관계가 있는지 알아보기 위해 회귀분석을 하였습니다. 회귀분석의 결과는 다음과 같습니다. 이를 이용하여 지름이 10인치인 나무의 나이를 예측하세요.
A regression was run to determine whether there is a relationship between the diameter of a tree ( , in inches) and the tree’s age ( , in years). The results of the regression are given below. Use this to predict the age of a tree with diameter 10 inches.
다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 이 자료는 선형 관계가 있는 것으로 보이나요?
| 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| –22 | –19 | –15 | –11 | –6 | –2 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
| 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| –22 | –19 | –15 | –11 | –6 | –2 |
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Algebra and Trigonometry · 4장 복습 · 41번다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 자료는 선형 관계로 보입니까?
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 46 | 50 | 59 | 75 | 100 | 136 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 46 | 50 | 59 | 75 | 100 | 136 |
다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 자료는 선형 관계로 보입니까?
| 100 | 250 | 300 | 450 | 600 | 750 |
| 12 | 12.6 | 13.1 | 14 | 14.5 | 15.2 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
| 100 | 250 | 300 | 450 | 600 | 750 |
| 12 | 12.6 | 13.1 | 14 | 14.5 | 15.2 |
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Algebra and Trigonometry · 4.3절 · 41번다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 자료는 선형 관계로 보입니까?
| 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 1 | 9 | 28 | 65 | 125 | 216 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
| 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 1 | 9 | 28 | 65 | 125 | 216 |
다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 자료는 선형 관계로 보입니까?
다음 자료의 산점도를 그리세요. 인구가 언제 15,000에 도달하는지 알고 싶다면, 그 답은 내삽을 이용합니까, 외삽을 이용합니까? 직선을 눈대중으로 그어 보고 답을 어림하세요.
| 연도 | 인구 |
|---|---|
| 1990 | 11,500 |
| 1995 | 12,100 |
| 2000 | 12,700 |
| 2005 | 13,000 |
| 2010 | 13,750 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
For the following data, draw a scatter plot. If we wanted to know when the population would reach 15,000, would the answer involve interpolation or extrapolation? Eyeball the line, and estimate the answer.
| Year | Population |
|---|---|
| 1990 | 11,500 |
| 1995 | 12,100 |
| 2000 | 12,700 |
| 2005 | 13,000 |
| 2010 | 13,750 |
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Precalculus · 2장 복습 · 39번다음 문제에서 주어진 자료의 산점도를 그리세요. 자료는 선형 관계로 보입니까?
다음 자료의 산점도를 그리세요. 온도가 언제 28°F에 도달하는지 알고 싶다면, 그 답은 내삽을 이용합니까, 외삽을 이용합니까? 직선을 눈대중으로 그어 보고 답을 어림하세요.
| 온도, °F | 16 | 18 | 20 | 25 | 30 |
| 시간, 초 | 46 | 50 | 54 | 55 | 62 |
For the following exercises, draw a scatter plot for the data provided. Does the data appear to be linearly related?
For the following data, draw a scatter plot. If we wanted to know when the temperature would reach 28°F, would the answer involve interpolation or extrapolation? Eyeball the line and estimate the answer.
| Temperature,°F | 16 | 18 | 20 | 25 | 30 |
| Time, seconds | 46 | 50 | 54 | 55 | 62 |
다음 연습문제에서, (참조된 그림)과 (참조된 그림)에 제시된 네 가지 상관계수 중 하나와 각 산점도를 짝지으세요**.**
For the following exercises, match each scatterplot with one of the four specified correlations in (the referenced figure) and (the referenced figure).
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Prealgebra · 5.5절 · 39번다음 연습문제에서, (참조된 그림)과 (참조된 그림)에 제시된 네 가지 상관계수 중 하나와 각 산점도를 짝지으세요**.**
For the following exercises, match each scatterplot with one of the four specified correlations in (the referenced figure) and (the referenced figure).
다음 연습문제에서, (참조된 그림)과 (참조된 그림)에 제시된 네 가지 상관계수 중 하나와 각 산점도를 짝지으세요**.**
For the following exercises, match each scatterplot with one of the four specified correlations in (the referenced figure) and (the referenced figure).
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Precalculus · 2장 복습 · 45번다음 문제에서, 각 산점도를 (참조된 그림)과 (참조된 그림)에 제시된 네 가지 상관관계 중 하나와 짝지으세요**.**
For the following exercises, match each scatterplot with one of the four specified correlations in (the referenced figure) and (the referenced figure).
다음 문제에서, 주어진 자료의 그래프에 최적합선을 그리세요.

For the following exercises, draw a best-fit line for the plotted data.

원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Precalculus · 2.4절 · 37번다음 문제에서, 주어진 자료의 그래프에 최적합선을 그리세요.

For the following exercises, draw a best-fit line for the plotted data.

다음 연습문제에서는 주어진 그림에 나타난 자료에 대하여 최선적합선(best-fit line)을 그리세요.

For the following exercises, draw a best-fit line for the plotted data.

원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Prealgebra · 5.5절 · 23번다음 연습문제에서는 주어진 그림에 나타난 자료에 대하여 최선적합선(best-fit line)을 그리세요.

For the following exercises, draw a best-fit line for the plotted data.

미국 인구조사국은 25세 이상 인구 중 대학 졸업자의 비율을 조사한다. 몇 해에 걸친 그 자료가 (참조한 표)에 주어져 있다. http://www.census.gov/hhes/socdemo/education/data/cps/historical/index.html 의 자료를 바탕으로 한 것이다. 2014년 5월 1일에 접속하였다. 추세가 선형으로 보이는지 판단하세요. 선형이라면, 이 추세가 계속된다고 가정할 때 졸업자의 비율이 35%를 넘는 해는 언제인지 구하세요.
| 연도 | 졸업자 비율(%) |
|---|---|
| 1990 | 21.3 |
| 1992 | 21.4 |
| 1994 | 22.2 |
| 1996 | 23.6 |
| 1998 | 24.4 |
| 2000 | 25.6 |
| 2002 | 26.7 |
| 2004 | 27.7 |
| 2006 | 28 |
| 2008 | 29.4 |
The U.S. Census tracks the percentage of persons 25 years or older who are college graduates. That data for several years is given in (the referenced table).Based on data from http://www.census.gov/hhes/socdemo/education/data/cps/historical/index.html. Accessed 5/1/2014. Determine whether the trend appears linear. If so, and assuming the trend continues, in what year will the percentage exceed 35%?
| Year | Percent Graduates |
|---|---|
| 1990 | 21.3 |
| 1992 | 21.4 |
| 1994 | 22.2 |
| 1996 | 23.6 |
| 1998 | 24.4 |
| 2000 | 25.6 |
| 2002 | 26.7 |
| 2004 | 27.7 |
| 2006 | 28 |
| 2008 | 29.4 |
원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax Precalculus · 2.4절 · 17번