유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.

2문제 · 1 / 1쪽

1.CLP-2 · 2.4절 · 6번대학 수준우리말 번역

다음 문장(이 문장은 로잔대학교 약동학 웹사이트의 “소거 동역학”을 https://sepia.unil.ch/pharmacology/index.php?id=94 에서 의역한 것이다. 모르핀의 반감기는 같은 웹사이트의 https://sepia.unil.ch/pharmacology/index.php?id=85 에 나와 있다. 2017년 8월 12일에 접속함.)을 미분방정식으로 나타내세요. 방정식을 풀 필요는 없습니다.

혈류 속 모르핀 총량의 약 0.3 퍼센트가 매분 소거된다.

영어 원문 보기

Express the following sentence (The sentence is paraphrased from the Pharmakokinetics website of Universite de Lausanne, “Elimination Kinetics," at https://sepia.unil.ch/pharmacology/index.php?id=94 . The half-life of morphine is given on the same website at https://sepia.unil.ch/pharmacology/index.php?id=85 . Accessed 12 August 2017.) as a differential equation. You don't have to solve the equation.

About 0.3 percent of the total quantity of morphine in the bloodstream is eliminated every minute.

정답·풀이 보기

Q(t)Q(t) 를 시각 tt 에서 환자의 혈류 속 모르핀의 양이라 하자. 여기서 tt 는 분 단위로 잰다.

도함수의 정의에 의하여 dQdt=lim⁡h→0Q(t+h)−Q(t)h≈Q(t+1)−Q(t)1\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t}=\lim_{h \to 0}\frac{Q(t+h)-Q(t)}{h}\approx \frac{Q(t+1)-Q(t)}{1} 이다. 따라서 dQdt\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t} 는 tt 부터 t+1t+1 까지 1분 동안 모르핀 양의 변화량과 거의 같다.

문장에 의하면 1분 동안 모르핀 양의 변화량은 약 −0.003Q-0.003Q 이다. 여기서 QQ 는 혈류 속 모르핀의 양이다. 즉 dQdt=−0.003Q(t)\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t}=-0.003Q(t) 이다.

원본 교재 풀이(영어)

Let Q(t)Q(t) be the quantity of morphine in a patient's bloodstream at time tt, where tt is measured in minutes.

Using the definition of a derivative, dQdt=lim⁡h→0Q(t+h)−Q(t)h≈Q(t+1)−Q(t)1\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t}=\lim_{h \to 0}\frac{Q(t+h)-Q(t)}{h}\approx \frac{Q(t+1)-Q(t)}{1} So, dQdt\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t} is roughly the change in the amount of morphine in one minute, from tt to t+1t+1.

The sentence tells us that the change in the amount of morphine in one minute is about −0.003Q-0.003Q, where QQ is the quantity in the bloodstream. That is: dQdt=−0.003Q(t)\frac{\mathrm{d}Q}{\mathrm{d}t}=-0.003Q(t)

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 15번
# 변수분리형 미분방정식활용기본자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
2.CLP-2 · 2.4절 · 7번대학 수준우리말 번역

어떤 언어에서 특정한 변화가 옛 형태에서 새 형태로 일어나고 있다고 합시다. ( 한 예로 독일어 동사 "볼렌(wollen)"의 2인칭 활용이 "볼트(wollt)"에서 "볼스트(wollst)"로 바뀐 것이 있습니다. 이 예는 사이트 계량언어학의 법칙(Laws in Quantitative Linguistics)의 "언어 변화(Change in Language)" http://lql.uni-trier.de/index.php/Change_in_language 에서 가져왔으며, 2017년 8월 18일에 접속했습니다. ) p(t)p(t) 를 화자가 새 형태를 사용하는 시간의 비율(0은 전혀 사용하지 않음, 1은 항상 사용함을 뜻하며 0과 1 사이의 수로 나타냄)이라 하세요. 피오트로프스키의 법칙(피오트로프스키의 법칙은 글롯토피디아(Glottopedia)의 피오트로프스키 법칙(Piotrowski-Gesetz) 쪽, http://www.glottopedia.org/index.php/Piotrowski-Gesetz 의 내용을 풀어 쓴 것이며, 2017년 8월 18일에 접속했습니다. 이 출처에 따르면 이 법칙은 부부인 R. G. 피오트로프스키와 A. A. 피오트로프스카야의 연구를 바탕으로 하며, 이후 G. 알트만이 일반화했습니다.)은 다음을 예측합니다.

새 형태의 사용은 시간이 지남에 따라, 새 형태의 비율과 옛 형태의 비율의 곱에 비례하는 변화율로 퍼진다.

이를 미분방정식으로 나타내세요. 미분방정식을 풀 필요는 없습니다.

영어 원문 보기

Suppose a particular change is occurring in a language, from an old form to a new form. ( An example is the change in German from “wollt" to “wollst" for the second-person conjugation of the verb “wollen." This example is provided by the site Laws in Quantitative Linguistics, “Change in Language" http://lql.uni-trier.de/index.php/Change_in_language accessed 18 August 2017. ) Let p(t)p(t) be the proportion (measured as a number between 0, meaning none, and 1, meaning all) of the time that speakers use the new form. Piotrowski's law (Piotrowski's law is paraphrased from the page Piotrowski-Gesetz on Glottopedia, http://www.glottopedia.org/index.php/Piotrowski-Gesetz, accessed 18 August 2017. According to this source, the law was based on work by the married couple R. G. Piotrowski and A. A. Piotrowskaja, later generalized by G. Altmann. ) predicts the following.

Use of the new form over time spreads at a rate that is proportional to the product of the proportion of the new form and the proportion of the old form.

Express this as a differential equation. You do not need to solve the differential equation.

정답·풀이 보기

p(t)p(t) 가 화자가 새 형태를 사용하는 시간의 비율이고 0과 1 사이의 값이므로, 1−p(t)1-p(t) 는 화자가 옛 형태를 사용하는 시간의 비율이다.

따라서 이 법칙은 dpdt\frac{\mathrm{d}p}{\mathrm{d}t} 가 p(t)×(1−p(t))p(t)\times \big(1-p(t)\big) 에 비례한다고 말한다. 두 양이 비례한다는 것은 한 양이 다른 양의 상수 배라는 뜻이다. 그러므로 이 법칙은 어떤 상수 α\alpha 에 대해 dpdt=αp(t)(1−p(t))\frac{\mathrm{d}p}{\mathrm{d}t}=\alpha p(t)\big(1-p(t)\big) 임을 뜻한다.

참고: 이 모형에 따르면 새 형태가 매우 드물거나 완전히 보편화되었을 때 그 채택의 변화율은 작다. 이는 타당하다. 새 형태가 항상 쓰이면(p(t)≈1p(t)\approx 1) 새로 바꿀 사람이 남아 있지 않고, 새 형태가 거의 쓰이지 않으면(p(t)≈0p(t)\approx 0) 사람들이 그 형태를 알지 못하므로 따라 쓰지 않기 때문이다.

원본 교재 풀이(영어)

If p(t)p(t) is the proportion of times speakers use the new form, measured between 0 and 1, then 1−p(t)1-p(t) is the proportion of times speakers use the old form.

The law, then, states that dpdt\frac{\mathrm{d}p}{\mathrm{d}t} is proportional to p(t)×(1−p(t))p(t)\times \big(1-p(t)\big). When we say two quantities are proportional, we mean that one is a constant multiple of the other. So, the law says dpdt=αp(t)(1−p(t))\frac{\mathrm{d}p}{\mathrm{d}t}=\alpha p(t)\big(1-p(t)\big) for some constant α\alpha.

Remark: it follows from this model that, when a new form is either very rare or entirely ubiquitous, the rate of change of its adoption is small. This makes sense: if the new form is used all the time (p(t)≈1p(t)\approx 1), there's nobody left to convert; if the new form is almost never used (p(t)≈0p(t)\approx 0) then people don't know about it, so they won't pick it up.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 14번
# 변수분리형 미분방정식활용기본자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)