문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

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98문제 · 4 / 5쪽

61.CLP-3 · 2.7절 · 14번대학 수준우리말 번역

함수 T=F(x,y,z)=3+xy−y2+z2−xT=F(x,y,z)=3+xy-y^2+z^2-x 가 공간의 점 (x,y,z)(x,y,z) 에서의 온도를 나타낸다고 하자. 이때 F(3,2,1)=3F(3,2,1)=3 이다.

(a) (3,2,1)(3, 2, 1) 에서 점 (0,1,2)(0,1,2) 방향으로의 TT 의 방향미분계수를 구하세요. (b) 점 (3,2,1)(3, 2, 1) 에서 온도가 가장 빠르게 감소하는 방향은 어느 방향인지 구하세요. (c) 곡선 x=3etx=3e^t, y=2cos⁡ty = 2 \cos t, z=1+tz= \sqrt{1 + t} 를 따라 움직일 때, t=0t = 0 에서 tt 에 대한 온도의 변화율 dTdt\frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t} 를 구하세요. (d) ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} 가 (3,2,1)(3, 2, 1) 에서 온도 등위면 T(x,y,z)=3T(x, y, z) = 3 에 접하는 벡터라고 하자. aa 의 값을 구하세요.

영어 원문 보기

Suppose the function T=F(x,y,z)=3+xy−y2+z2−xT=F(x,y,z)=3+xy-y^2+z^2-x describes the temperature at a point (x,y,z)(x,y,z) in space, with F(3,2,1)=3F(3,2,1)=3.

(a) Find the directional derivative of TT at (3,2,1)(3, 2, 1), in the direction of the point (0,1,2)(0,1,2). (b) At the point (3,2,1)(3, 2, 1), in what direction does the temperature decrease most rapidly? (c) Moving along the curve given by x=3etx=3e^t, y=2cos⁡ty = 2 \cos t, z=1+tz= \sqrt{1 + t}, find dTdt\frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t}, the rate of change of temperature with respect to tt, at t=0t = 0. (d) Suppose ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} is a vector that is tangent to the temperature level surface T(x,y,z)=3T(x, y, z) = 3 at (3,2,1)(3, 2, 1). What is aa?

정답·풀이 보기

(a) 이 방향으로의 방향미분계수를 구한다. 방향은 다음과 같다.

<0−3 , 1−2 , 2−1>=<−3 , −1 , 1>\left< 0-3\,,\,1-2\,,\,2-1\right> = \left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>

FF 의 기울기벡터는

∇F(x,y,z)=<y−1 , x−2y , 2z>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(x,y,z) = \left< y-1\,,\,x-2y\,,\,2z \right> \end{aligned}

이므로 방향미분계수는

D<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣F(3,2,1)=∇F(3,2,1)⋅<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣=<2−1 , 3−2(2) , 2(1)>⋅<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣=<1 , −1 , 2>⋅<−3 , −1 , 1>11=0\begin{aligned} D_{\frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|}}F(3,2,1) &={ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)\cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|} \\ &= \left< 2-1\,,\,3-2(2)\,,\,2(1) \right> \cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|} =\left< 1\,,\,-1\,,\,2\right> \cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{\sqrt{11}}\\ &=0 \end{aligned}

(b) 온도는 기울기벡터와 반대 방향으로 가장 빠르게 감소한다. 그 방향의 단위벡터는

−∇F(3,2,1)∣∇F(3,2,1)∣=−<1 , −1 , 2>∣<1 , −1 , 2>∣=16<−1 , 1 , −2>\begin{aligned} -\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)}{|{ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)|} = -\frac{\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>}{|\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>|} = \frac{1}{\sqrt{6}}\left< -1\,,\,1\,,\,-2 \right> \end{aligned}

이다.

(c) 시각 00 에서의 속도 벡터는

v=<x′(0) , y′(0) , z′(0)>=<3et , −2sin⁡t , 121+t>∣t=0=<3 , 0 , 12>\begin{aligned} \mathbf{v}=\left< x'(0)\,,\,y'(0)\,,\,z'(0)\right> =\left< 3e^t\,,\,-2\sin t\,,\,\frac{1}{2\sqrt{1+t}}\right>\Big|_{t=0} =\left< 3\,,\,0\,,\,\frac{1}{2}\right> \end{aligned}

이다. 따라서 t=0t=0 에서 tt 에 대한 온도의 변화율은

∇F(3,2,1)⋅v=<1 , −1 , 2>⋅<3 , 0 , 12>=4\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)\cdot \mathbf{v} =\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>\cdot \left< 3\,,\,0\,,\,\frac{1}{2}\right> =4 \end{aligned}

이다.

(d) ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} 가 (3,2,1)(3, 2, 1) 에서 등위면 F(x,y,z)=3F(x, y, z) = 3 에 접하려면 ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} 가 ∇F(3,2,1){ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1) 에 수직이어야 한다. 따라서

0=<1 , 5 , a>⋅<1 , −1 , 2>=−4+2a\begin{aligned} 0=\left< 1\,,\,5\,,\,a \right> \cdot \left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right> = -4+2a \end{aligned}

이므로 a=2a=2 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) We are to find the directional derivative in the direction

<0−3 , 1−2 , 2−1>=<−3 , −1 , 1>\left< 0-3\,,\,1-2\,,\,2-1\right> = \left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>

As the gradient of FF is

∇F(x,y,z)=<y−1 , x−2y , 2z>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(x,y,z) = \left< y-1\,,\,x-2y\,,\,2z \right> \end{aligned}

the directional derivative is

D<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣F(3,2,1)=∇F(3,2,1)⋅<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣=<2−1 , 3−2(2) , 2(1)>⋅<−3 , −1 , 1>∣<−3 , −1 , 1>∣=<1 , −1 , 2>⋅<−3 , −1 , 1>11=0\begin{aligned} D_{\frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|}}F(3,2,1) &={ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)\cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|} \\ &= \left< 2-1\,,\,3-2(2)\,,\,2(1) \right> \cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{|\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>|} =\left< 1\,,\,-1\,,\,2\right> \cdot \frac{\left< -3\,,\,-1\,,\,1\right>}{\sqrt{11}}\\ &=0 \end{aligned}

(b) The temperature decreases most rapidly in the direction opposite the gradient. A unit vector in that direction is

−∇F(3,2,1)∣∇F(3,2,1)∣=−<1 , −1 , 2>∣<1 , −1 , 2>∣=16<−1 , 1 , −2>\begin{aligned} -\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)}{|{ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)|} = -\frac{\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>}{|\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>|} = \frac{1}{\sqrt{6}}\left< -1\,,\,1\,,\,-2 \right> \end{aligned}

(c) The velocity vector at time 00 is

v=<x′(0) , y′(0) , z′(0)>=<3et , −2sin⁡t , 121+t>∣t=0=<3 , 0 , 12>\begin{aligned} \mathbf{v}=\left< x'(0)\,,\,y'(0)\,,\,z'(0)\right> =\left< 3e^t\,,\,-2\sin t\,,\,\frac{1}{2\sqrt{1+t}}\right>\Big|_{t=0} =\left< 3\,,\,0\,,\,\frac{1}{2}\right> \end{aligned}

So the rate of change of temperature with respect to tt at t=0t=0 is

∇F(3,2,1)⋅v=<1 , −1 , 2>⋅<3 , 0 , 12>=4\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1)\cdot \mathbf{v} =\left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right>\cdot \left< 3\,,\,0\,,\,\frac{1}{2}\right> =4 \end{aligned}

(d) For ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} to be tangent to the level surface F(x,y,z)=3F(x, y, z) = 3 at (3,2,1)(3, 2, 1), ı^+5ȷ^+ak^\hat{\boldsymbol{\imath}}+5\hat{\boldsymbol{\jmath}}+a\hat{\mathbf{k}} must be perpendicular to ∇F(3,2,1){ \boldsymbol{\nabla} } F(3,2,1). So

0=<1 , 5 , a>⋅<1 , −1 , 2>=−4+2a\begin{aligned} 0=\left< 1\,,\,5\,,\,a \right> \cdot \left< 1\,,\,-1\,,\,2 \right> = -4+2a \end{aligned}

So a=2a=2.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 2번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
62.CLP-3 · 2.7절 · 15번대학 수준우리말 번역

f(x,y,z)=(2x+y)e−(x2+y2+z2)g(x,y,z)=xz+y2+yz+z2\begin{aligned} f(x, y, z) &= (2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} \\ g(x, y, z) &= xz + y^2 + yz + z^2 \end{aligned}

라 하자.

(a) (0,1,−1)(0,1,-1) 에서 ff 와 gg 의 그래디언트를 구하세요. (b) (0,1,−1)(0,1,-1) 에 있는 새가 f(x,y,z)f(x, y, z) 가 가장 빠르게 증가하는 방향으로 속력 66 으로 날아간다. 새가 (0,1,−1)(0,1,-1) 을 지날 때, 새가 보기에 g(x,y,z)g(x, y, z) 는 얼마나 빠르게 변하는 것으로 보이는지 구하세요. (c) (0,1,−1)(0,1,-1) 에 있는 박쥐가 f(x,y,z)f (x, y, z) 와 g(x,y,z)g(x, y, z) 가 변하지 않는 방향으로, 그러나 zz 가 증가하도록 날아간다. 이 방향의 벡터를 하나 구하세요.

영어 원문 보기

Let

f(x,y,z)=(2x+y)e−(x2+y2+z2)g(x,y,z)=xz+y2+yz+z2\begin{aligned} f(x, y, z) &= (2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} \\ g(x, y, z) &= xz + y^2 + yz + z^2 \end{aligned}

(a) Find the gradients of ff and gg at (0,1,−1)(0,1,-1). (b) A bird at (0,1,−1)(0,1,-1) flies at speed 66 in the direction in which f(x,y,z)f(x, y, z) increases most rapidly. As it passes through (0,1,−1)(0,1,-1), how quickly does g(x,y,z)g(x, y, z) appear (to the bird) to be changing? (c) A bat at (0,1,−1)(0,1,-1) flies in the direction in which f(x,y,z)f (x, y, z) and g(x,y,z)g(x, y, z) do not change, but zz increases. Find a vector in this direction.

정답·풀이 보기

(a) ff 와 gg 의 1계 편도함수는 다음과 같다.

∂f∂x(x,y,z)=2e−(x2+y2+z2)−2x(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂x(0,1,−1)=2e−2∂f∂y(x,y,z)=e−(x2+y2+z2)−2y(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂y(0,1,−1)=−e−2∂f∂z(x,y,z)=−2z(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂z(0,1,−1)=2e−2∂g∂x(x,y,z)=z  ⟹  ∂g∂x(0,1,−1)=−1∂g∂y(x,y,z)=2y+z  ⟹  ∂g∂y(0,1,−1)=1∂g∂z(x,y,z)=x+y+2z  ⟹  ∂g∂z(0,1,−1)=−1\begin{aligned} \frac{\partial f}{\partial x}(x,y,z)&= 2e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} -2x(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial x}(0,1,-1)&=2e^{-2} \\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y,z)&= e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} -2y(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial y}(0,1,-1)&=-e^{-2} \\ \frac{\partial f}{\partial z}(x,y,z)&= -2z(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial z}(0,1,-1)&=2e^{-2} \\ \frac{\partial g}{\partial x}(x,y,z)&= z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial x}(0,1,-1)&=-1 \\ \frac{\partial g}{\partial y}(x,y,z)&= 2y+z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial y}(0,1,-1)&= 1 \\ \frac{\partial g}{\partial z}(x,y,z)&= x+y+2z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial z}(0,1,-1)&=-1 \end{aligned}

따라서 그래디언트는 다음과 같다.

∇f(0,1,−1)=e−2<2,−1,2>∇g(0,1,−1)=<−1,1,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) =e^{-2}\left< 2,-1,2\right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) =\left< -1,1,-1\right>

(b) 새의 속도는 ∇f(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) 방향의 길이가 66 인 벡터이므로

v=6<2,−1,2>∣<2,−1,2>∣=<4,−2,4>\mathbf{v}= 6\frac{\left< 2,-1,2\right>}{|\left< 2,-1,2\right>|} =\left< 4,-2,4\right>

이다. 새가 보는 gg 의 (단위 시간당) 변화율은

∇g(0,1,−1)⋅v=<−1,1,−1>⋅<4,−2,4>=−10\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) \cdot \mathbf{v} =\left< -1,1,-1\right> \cdot \left< 4,-2,4\right> = -10 \end{aligned}

이다.

(c) 박쥐가 날아가는 방향은 ∇f(0,1,−1)=e−2<2,−1,2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) =e^{-2}\left< 2,-1,2\right> 과 ∇g(0,1,−1)=<−1,1,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) =\left< -1,1,-1\right> 모두에 수직이어야 한다. 0 이 아닌 상수에

<2,−1,2>×<−1,1,−1>=det⁡[ı^ȷ^k^2−12−11−1]=<−1 , 0 , 1>\begin{aligned} \left< 2,-1,2\right> \times \left< -1,1,-1\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 2 & -1 & 2 \\ -1 & 1 & -1 \end{matrix}\right] =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, 1 \right> \end{aligned}

을 곱한 벡터는 ∇f(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) 과 ∇g(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) 모두에 수직이다. 또한 박쥐가 날아가는 방향은 zz 성분이 양수이어야 한다. 따라서 (엄밀하게) 양의 상수에 <−1 , 0 , 1>\left< -1 \,,\, 0 \,,\, 1 \right> 을 곱한 벡터이면 어떤 것이든 좋다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The first order partial derivatives of ff and gg are

∂f∂x(x,y,z)=2e−(x2+y2+z2)−2x(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂x(0,1,−1)=2e−2∂f∂y(x,y,z)=e−(x2+y2+z2)−2y(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂y(0,1,−1)=−e−2∂f∂z(x,y,z)=−2z(2x+y)e−(x2+y2+z2)  ⟹  ∂f∂z(0,1,−1)=2e−2∂g∂x(x,y,z)=z  ⟹  ∂g∂x(0,1,−1)=−1∂g∂y(x,y,z)=2y+z  ⟹  ∂g∂y(0,1,−1)=1∂g∂z(x,y,z)=x+y+2z  ⟹  ∂g∂z(0,1,−1)=−1\begin{aligned} \frac{\partial f}{\partial x}(x,y,z)&= 2e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} -2x(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial x}(0,1,-1)&=2e^{-2} \\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y,z)&= e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} -2y(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial y}(0,1,-1)&=-e^{-2} \\ \frac{\partial f}{\partial z}(x,y,z)&= -2z(2x + y)e^{-(x^2 +y^2 +z^2)} &\quad\implies \frac{\partial f}{\partial z}(0,1,-1)&=2e^{-2} \\ \frac{\partial g}{\partial x}(x,y,z)&= z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial x}(0,1,-1)&=-1 \\ \frac{\partial g}{\partial y}(x,y,z)&= 2y+z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial y}(0,1,-1)&= 1 \\ \frac{\partial g}{\partial z}(x,y,z)&= x+y+2z &\quad\implies \frac{\partial g}{\partial z}(0,1,-1)&=-1 \end{aligned}

so that gradients are

∇f(0,1,−1)=e−2<2,−1,2>∇g(0,1,−1)=<−1,1,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) =e^{-2}\left< 2,-1,2\right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) =\left< -1,1,-1\right>

(b) The bird's velocity is the vector of length 66 in the direction of ∇f(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1), which is

v=6<2,−1,2>∣<2,−1,2>∣=<4,−2,4>\mathbf{v}= 6\frac{\left< 2,-1,2\right>}{|\left< 2,-1,2\right>|} =\left< 4,-2,4\right>

The rate of change of gg (per unit time) seen by the bird is

∇g(0,1,−1)⋅v=<−1,1,−1>⋅<4,−2,4>=−10\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) \cdot \mathbf{v} =\left< -1,1,-1\right> \cdot \left< 4,-2,4\right> = -10 \end{aligned}

(c) The direction of flight for the bat has to be perpendicular to both ∇f(0,1,−1)=e−2<2,−1,2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) =e^{-2}\left< 2,-1,2\right> and ∇g(0,1,−1)=<−1,1,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1) =\left< -1,1,-1\right>. Any vector which is a non zero constant times

<2,−1,2>×<−1,1,−1>=det⁡[ı^ȷ^k^2−12−11−1]=<−1 , 0 , 1>\begin{aligned} \left< 2,-1,2\right> \times \left< -1,1,-1\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 2 & -1 & 2 \\ -1 & 1 & -1 \end{matrix}\right] =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, 1 \right> \end{aligned}

is perpendicular to both ∇f(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,1,-1) and ∇g(0,1,−1){ \boldsymbol{\nabla} } g(0,1,-1). In addition, the direction of flight for the bat must have a positive zz–component. So any vector which is a (strictly) positive constant times <−1 , 0 , 1>\left< -1 \,,\, 0 \,,\, 1 \right> is fine.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 1번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
63.CLP-3 · 2.7절 · 16번대학 수준우리말 번역

벌 한 마리가 곡면 3z+x2+y2=23z + x^2 + y^2 = 2 와 z=x2−y2z = x^2 - y^2 의 교선을 따라 zz 가 증가하는 방향으로 날고 있다. 시각 t=2t = 2 에서 벌은 점 (1,1,0)(1, 1, 0) 을 속력 66 으로 지난다.

(a) 시각 t=2t = 2 에서 벌의 속도(벡터)를 구하세요. (b) 위치 (x,y,z)(x, y, z), 시각 tt 에서의 온도 TT 가 T=xy−3x+2yt+zT = xy - 3x+2yt+z 로 주어진다. 시각 t=2t = 2 에서 벌이 느끼는 온도의 변화율을 구하세요.

영어 원문 보기

A bee is flying along the curve of intersection of the surfaces 3z+x2+y2=23z + x^2 + y^2 = 2 and z=x2−y2z = x^2 - y^2 in the direction for which zz is increasing. At time t=2t = 2, the bee passes through the point (1,1,0)(1, 1, 0) at speed 66.

(a) Find the velocity (vector) of the bee at time t=2t = 2. (b) The temperature TT at position (x,y,z)(x, y, z) at time tt is given by T=xy−3x+2yt+zT = xy - 3x+2yt+z. Find the rate of change of temperature experienced by the bee at time t=2t = 2.

정답·풀이 보기

(a) v\mathbf{v} 로 시각 t=2t=2 에서 벌의 속도 벡터를 나타내자.

  • 벌의 운동 방향은 곡선의 접선 방향이다. 이 접선은 (1,1,0)(1,1,0) 에서 3z+x2+y2=23z + x^2 + y^2 = 2 의 법선벡터

<2x , 2y , 3>∣(x,y,z)=(1,1,0)=<2 , 2 , 3>\left< 2x\,,\,2y\,,\,3\right>\Big|_{(x,y,z)=(1,1,0)} = \left< 2\,,\,2\,,\,3\right>

와 (1,1,0)(1,1,0) 에서 z=x2−y2z = x^2 - y^2 의 법선벡터

<2x , −2y , −1>∣(x,y,z)=(1,1,0)=<2 , −2 , −1>\left< 2x\,,\,-2y\,,\,-1\right>\Big|_{(x,y,z)=(1,1,0)} = \left< 2\,,\,-2\,,\,-1\right>

모두에 수직이다.

따라서 v\mathbf{v} 는 다음 벡터의 어떤 상수배이다.

<2 , 2 , 3>×<2 , −2 , −1>=det⁡[ı^ȷ^k^2232−2−1]=<4 , 8 , −8>\begin{aligned} \left< 2\,,\,2\,,\,3\right> \times \left< 2\,,\,-2\,,\,-1\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 2 & 2 & 3 \\ 2 & -2 & -1 \end{matrix}\right] =\left< 4 \,,\, 8 \,,\, -8 \right> \end{aligned}

즉, <1 , 2 , −2>\left< 1 \,,\, 2 \,,\, -2 \right> 의 어떤 상수배이다.

  • v\mathbf{v} 의 zz 성분이 양수여야 하므로, v\mathbf{v} 는 <−1 , −2 , 2>\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right> 의 양의 상수배이다.
  • 속력이 66 이어야 하므로 v\mathbf{v} 의 길이는 66 이어야 한다.

∣<−1 , −2 , 2>∣=3|\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right>|=3 이므로

v=2<−1 , −2 , 2>=<−2 , −4 , 4>\mathbf{v} = 2\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right> =\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right>

(b) 풀이 1: 시각 tt 에서 벌의 위치가 (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) 라 하자. 그러면 시각 tt 에서 벌이 느끼는 온도는

T(x(t),y(t),z(t),t)=x(t)y(t)−3x(t)+2y(t)t+z(t)\begin{aligned} T\big(x(t),y(t),z(t),t\big) = x(t) y(t) -3x(t) +2y(t) t +z(t) \end{aligned}

이다. 따라서 시각 t=2t=2 에서 벌이 느끼는 (단위 시간당) 온도의 변화율은

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=x′(2)y(2)+x(2)y′(2)−3x′(2)+2y′(2)2+2y(2)+z′(2)\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=x'(2)y(2) + x(2)y'(2) -3x'(2) +2y'(2)2+2y(2) +z'(2) \\ \end{aligned}

이다. 시각 t=2t=2 에서 벌이 (1,1,0)(1,1,0) 에 있고 속도가 <−2 , −4 , 4>\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right> 임을 이용하면

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=(−2)(1)+(1)(−4)−3(−2)+2(−4)2+2(1)+4=−10\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=(-2)(1) + (1)(-4) -3(-2) +2(-4)2+2(1) +4 \\ &=-10 \end{aligned}

(b) 풀이 2: 시각 tt 에서 벌의 위치가 (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) 라 하자. 그러면 시각 tt 에서 벌이 느끼는 온도는

T(x(t),y(t),z(t),t)\begin{aligned} T\big(x(t),y(t),z(t),t\big) \end{aligned}

이다. 연쇄 법칙에 의해, 시각 t=2t=2 에서 벌이 느끼는 (단위 시간당) 온도의 변화율은

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[∂T∂x(x(t),y(t),z(t),t) x′(t)+∂T∂y(x(t),y(t),z(t),t) y′(t)+∂T∂z(x(t),y(t),z(t),t) z′(t)+∂T∂t(x(t),y(t),z(t),t)]t=2\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=\bigg[\frac{\partial T}{\partial x}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,x'(t) +\frac{\partial T}{\partial y}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,y'(t) \\& +\frac{\partial T}{\partial z}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,z'(t) +\frac{\partial T}{\partial t}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\bigg]_{t=2} \end{aligned}

이다. T=xy−3x+2yt+zT = xy - 3x+2yt+z 이므로

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[y(2)−3]x′(2)+[x(2)+2×2]y′(2)+z′(2)+2y(2)\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=[y(2)-3]x'(2) + [x(2)+2\times 2]y'(2) +z'(2) +2y(2) \end{aligned}

이다. 마찬가지로 시각 t=2t=2 에서 벌이 (1,1,0)(1,1,0) 에 있고 속도가 <−2 , −4 , 4>\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right> 임을 이용하면

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[−2](−2)+[5](−4)+4+2=−10\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=[-2](-2) + [5](-4) +4 +2 \\ &=-10 \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

(a) Let's use v\mathbf{v} to denote the bee's velocity vector at time t=2t=2.

  • The bee's direction of motion is tangent to the curve. That tangent is perpendicular to both the normal vector to 3z+x2+y2=23z + x^2 + y^2 = 2 at (1,1,0)(1,1,0), which is

<2x , 2y , 3>∣(x,y,z)=(1,1,0)=<2 , 2 , 3>\left< 2x\,,\,2y\,,\,3\right>\Big|_{(x,y,z)=(1,1,0)} = \left< 2\,,\,2\,,\,3\right>

and the normal vector to z=x2−y2z = x^2 - y^2 at (1,1,0)(1,1,0), which is

<2x , −2y , −1>∣(x,y,z)=(1,1,0)=<2 , −2 , −1>\left< 2x\,,\,-2y\,,\,-1\right>\Big|_{(x,y,z)=(1,1,0)} = \left< 2\,,\,-2\,,\,-1\right>

So v\mathbf{v} has to be some constant times

<2 , 2 , 3>×<2 , −2 , −1>=det⁡[ı^ȷ^k^2232−2−1]=<4 , 8 , −8>\begin{aligned} \left< 2\,,\,2\,,\,3\right> \times \left< 2\,,\,-2\,,\,-1\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 2 & 2 & 3 \\ 2 & -2 & -1 \end{matrix}\right] =\left< 4 \,,\, 8 \,,\, -8 \right> \end{aligned}

or, equivalently, some constant times <1 , 2 , −2>\left< 1 \,,\, 2 \,,\, -2 \right>.

  • Since the zz–component of v\mathbf{v} has to be positive, v\mathbf{v} has to be a positive constant times <−1 , −2 , 2>\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right>.
  • Since the speed has to be 66, v\mathbf{v} has to have length 66.

As ∣<−1 , −2 , 2>∣=3|\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right>|=3

v=2<−1 , −2 , 2>=<−2 , −4 , 4>\mathbf{v} = 2\left< -1 \,,\, -2 \,,\, 2 \right> =\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right>

(b) Solution 1: Suppose that the bee is at (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) at time tt. Then the temperature that the bee feels at time tt is

T(x(t),y(t),z(t),t)=x(t)y(t)−3x(t)+2y(t)t+z(t)\begin{aligned} T\big(x(t),y(t),z(t),t\big) = x(t) y(t) -3x(t) +2y(t) t +z(t) \end{aligned}

Then the rate of change of temperature (per unit time) felt by the bee at time t=2t=2 is

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=x′(2)y(2)+x(2)y′(2)−3x′(2)+2y′(2)2+2y(2)+z′(2)\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=x'(2)y(2) + x(2)y'(2) -3x'(2) +2y'(2)2+2y(2) +z'(2) \\ \end{aligned}

Recalling that, at time t=2t=2, the bee is at (1,1,0)(1,1,0) and has velocity <−2 , −4 , 4>\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right>

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=(−2)(1)+(1)(−4)−3(−2)+2(−4)2+2(1)+4=−10\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=(-2)(1) + (1)(-4) -3(-2) +2(-4)2+2(1) +4 \\ &=-10 \end{aligned}

(b) Solution 2: Suppose that the bee is at (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) at time tt. Then the temperature that the bee feels at time tt is

T(x(t),y(t),z(t),t)\begin{aligned} T\big(x(t),y(t),z(t),t\big) \end{aligned}

By the chain rule, the rate of change of temperature (per unit time) felt by the bee at time t=2t=2 is

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[∂T∂x(x(t),y(t),z(t),t) x′(t)+∂T∂y(x(t),y(t),z(t),t) y′(t)+∂T∂z(x(t),y(t),z(t),t) z′(t)+∂T∂t(x(t),y(t),z(t),t)]t=2\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=\bigg[\frac{\partial T}{\partial x}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,x'(t) +\frac{\partial T}{\partial y}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,y'(t) \\& +\frac{\partial T}{\partial z}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\,z'(t) +\frac{\partial T}{\partial t}\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\bigg]_{t=2} \end{aligned}

Recalling that T=xy−3x+2yt+zT = xy - 3x+2yt+z, we have

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[y(2)−3]x′(2)+[x(2)+2×2]y′(2)+z′(2)+2y(2)\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=[y(2)-3]x'(2) + [x(2)+2\times 2]y'(2) +z'(2) +2y(2) \end{aligned}

Also recalling that, at time t=2t=2, the bee is at (1,1,0)(1,1,0) and has velocity <−2 , −4 , 4>\left< -2 \,,\, -4 \,,\, 4 \right>

ddtT(x(t),y(t),z(t),t)∣t=2=[−2](−2)+[5](−4)+4+2=−10\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}T\big(x(t),y(t),z(t),t\big)\Big|_{t=2} &=[-2](-2) + [5](-4) +4 +2 \\ &=-10 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 17번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
64.CLP-3 · 2.7절 · 17번대학 수준우리말 번역

점 (x,y,z)(x, y, z) 에서의 온도가 다음과 같이 주어져 있다. T(x,y,z)=5e−2x2−y2−3z2T(x, y, z) = 5e^{-2x^2-y^2-3z^2}, 여기서 TT 는 섭씨 온도로, xx, yy, zz 는 미터 단위로 측정한다.

(a) 점 P(1,2,−1)P(1, 2, -1) 에서 점 (1,1,0)(1, 1, 0) 을 향하는 방향으로의 온도의 변화율을 구하세요. (b) 온도가 가장 빠르게 감소하는 방향은 어느 방향인지 구하세요. (c) PP 에서 온도의 최대 감소율을 구하세요.

영어 원문 보기

The temperature at a point (x,y,z)(x, y, z) is given by T(x,y,z)=5e−2x2−y2−3z2T(x, y, z) = 5e^{-2x^2-y^2-3z^2}, where TT is measured in centigrade and xx, yy, zz in meters.

(a) Find the rate of change of temperature at the point P(1,2,−1)P(1, 2, -1) in the direction toward the point (1,1,0)(1, 1, 0). (b) In which direction does the temperature decrease most rapidly? (c) Find the maximum rate of decrease at PP.

정답·풀이 보기

(a) (1,2,−1)(1, 2, -1) 에서 방향 <1,1,0>−<1,2,−1>=<0,−1,1>\left< 1, 1, 0\right> - \left< 1, 2, -1\right> = \left< 0,-1,1 \right> 으로의 T(x,y,z)T(x,y,z) 의 변화율을 구하는 것이다. 이 변화율(단위 거리당)은 방향미분계수

D<0,−1,1>2T(1,2,−1)=∇T(1,2,−1)⋅<0,−1,1>2\begin{aligned} D_{\frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}}} T(1,2,-1) ={ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1)\cdot \frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}} \end{aligned}

이다.

∂T∂x(x,y,z)=−20x e−2x2−y2−3z2∂T∂x(1,2,−1)=−20 e−9∂T∂y(x,y,z)=−10y e−2x2−y2−3z2∂T∂y(1,2,−1)=−20 e−9∂T∂z(x,y,z)=−30z e−2x2−y2−3z2∂T∂z(1,2,−1)=30 e−9\begin{aligned} \frac{\partial T}{\partial x}(x,y,z)&= -20 x\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial x}(1,2,-1)&= -20\, e^{-9} \\ \frac{\partial T}{\partial y}(x,y,z)&= -10 y\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial y}(1,2,-1)&= -20\, e^{-9} \\ \frac{\partial T}{\partial z}(x,y,z)&= -30 z\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial z}(1,2,-1)&= 30\, e^{-9} \end{aligned}

이므로 방향미분계수는

D<0,−1,1>2T(1,2,−1)=e−9<−20,−20,30>⋅<0,−1,1>2=502e−9=25 2 e−9\begin{aligned} D_{\frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}}} T(1,2,-1) =e^{-9}\left< -20,-20,30\right>\cdot \frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}} =\frac{50}{\sqrt{2}}e^{-9} =25\,\sqrt{2}\,e^{-9} \end{aligned}

이다.

(b) 최대 감소율의 방향은 −∇T(1,2,−1)-{ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1) 이다. 이 방향의 단위벡터는 <2,2,−3>17\frac{\left< 2,2,-3\right>}{\sqrt{17}} 이다.

(c) PP 에서의 최대 감소율은 −∣∇T(1,2,−1)∣=−10e−9∣<−2,−2,3>∣=−1017e−9-|{ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1)|=-10 e^{-9} |\left< -2,-2,3\right>| = -10\sqrt{17} e^{-9} 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) We are to find the rate of change of T(x,y,z)T(x,y,z) at (1,2,−1)(1, 2, -1) in the direction <1,1,0>−<1,2,−1>=<0,−1,1>\left< 1, 1, 0\right> - \left< 1, 2, -1\right> = \left< 0,-1,1 \right>. That rate of change (per unit distance) is the directional derivative

D<0,−1,1>2T(1,2,−1)=∇T(1,2,−1)⋅<0,−1,1>2\begin{aligned} D_{\frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}}} T(1,2,-1) ={ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1)\cdot \frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}} \end{aligned}

As

∂T∂x(x,y,z)=−20x e−2x2−y2−3z2∂T∂x(1,2,−1)=−20 e−9∂T∂y(x,y,z)=−10y e−2x2−y2−3z2∂T∂y(1,2,−1)=−20 e−9∂T∂z(x,y,z)=−30z e−2x2−y2−3z2∂T∂z(1,2,−1)=30 e−9\begin{aligned} \frac{\partial T}{\partial x}(x,y,z)&= -20 x\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial x}(1,2,-1)&= -20\, e^{-9} \\ \frac{\partial T}{\partial y}(x,y,z)&= -10 y\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial y}(1,2,-1)&= -20\, e^{-9} \\ \frac{\partial T}{\partial z}(x,y,z)&= -30 z\,e^{-2x^2-y^2-3z^2} & \frac{\partial T}{\partial z}(1,2,-1)&= 30\, e^{-9} \end{aligned}

the directional derivative

D<0,−1,1>2T(1,2,−1)=e−9<−20,−20,30>⋅<0,−1,1>2=502e−9=25 2 e−9\begin{aligned} D_{\frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}}} T(1,2,-1) =e^{-9}\left< -20,-20,30\right>\cdot \frac{\left< 0,-1,1 \right>}{\sqrt{2}} =\frac{50}{\sqrt{2}}e^{-9} =25\,\sqrt{2}\,e^{-9} \end{aligned}

(b) The direction of maximum rate of decrease is −∇T(1,2,−1)-{ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1). A unit vector in that direction is <2,2,−3>17\frac{\left< 2,2,-3\right>}{\sqrt{17}}.

(c) The maximum rate of decrease at PP is −∣∇T(1,2,−1)∣=−10e−9∣<−2,−2,3>∣=−1017e−9-|{ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,-1)|=-10 e^{-9} |\left< -2,-2,3\right>| = -10\sqrt{17} e^{-9}.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 7번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
65.CLP-3 · 2.7절 · 18번대학 수준우리말 번역

함수 w=f(x,y,z)w = f(x, y, z) 의 점 PP 에서의 방향미분계수는 벡터 ı^\hat{\boldsymbol{\imath}} 의 방향으로 2, 벡터 ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}} 의 방향으로 −2-\sqrt{2}, 벡터 ı^+ȷ^+k^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+\hat{\mathbf{k}} 의 방향으로 −53-\frac{5}{\sqrt{3}} 이다. 함수 w=f(x,y,z)w = f(x, y, z) 의 점 PP 에서 변화율이 최대가 되는 방향을 구하세요. 이때 최대 변화율은 얼마인지 구하세요.

영어 원문 보기

The directional derivative of a function w=f(x,y,z)w = f(x, y, z) at a point PP in the direction of the vector ı^\hat{\boldsymbol{\imath}} is 2, in the direction of the vector ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}} is −2-\sqrt{2}, and in the direction of the vector ı^+ȷ^+k^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+\hat{\mathbf{k}} is −53-\frac{5}{\sqrt{3}}. Find the direction in which the function w=f(x,y,z)w = f(x, y, z) has the maximum rate of change at the point PP . What is this maximum rate of change?

정답·풀이 보기

함수 ff 의 PP 에서의 그레이디언트를 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 라 하자. 주어진 조건은 다음과 같다.

<a , b , c>⋅<1 , 0 , 0>=2<a , b , c>⋅12<1 , 1 , 0>=−2<a , b , c>⋅13<1 , 1 , 1>=−53\begin{aligned} \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \left< 1\,,\,0\,,\,0\right> &= 2 \\ \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1\,,\,1\,,\,0\right> &= -\sqrt{2} \\ \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \frac{1}{\sqrt{3}}\left< 1\,,\,1\,,\,1\right> &= -\frac{5}{\sqrt{3}} \end{aligned}

간단히 하면

a=2a+b=−2a+b+c=−5\begin{aligned} a&=2 \\ a+b&=-2 \\ a+b+c&=-5 \end{aligned}

이 식들로부터 차례로 a=2a=2, b=−4b=-4, c=−3c=-3 을 얻는다. 함수 ff 는 PP 에서 ff 의 그레이디언트 방향으로 변화율이 최대이다. 그 방향의 단위벡터는

<2 , −4 , −3>∣<2 , −4 , −3>∣=<2 , −4 , −3>29\frac{\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>}{|\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>|} =\frac{\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>}{\sqrt{29}}

이다.

최대 변화율은 그레이디언트의 크기이므로 29\sqrt{29} 이다.

원본 교재 풀이(영어)

Denote by <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> the gradient of the function ff at PP. We are told

<a , b , c>⋅<1 , 0 , 0>=2<a , b , c>⋅12<1 , 1 , 0>=−2<a , b , c>⋅13<1 , 1 , 1>=−53\begin{aligned} \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \left< 1\,,\,0\,,\,0\right> &= 2 \\ \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1\,,\,1\,,\,0\right> &= -\sqrt{2} \\ \left< a\,,\,b\,,\,c\right> \cdot \frac{1}{\sqrt{3}}\left< 1\,,\,1\,,\,1\right> &= -\frac{5}{\sqrt{3}} \end{aligned}

Simplifying

a=2a+b=−2a+b+c=−5\begin{aligned} a&=2 \\ a+b&=-2 \\ a+b+c&=-5 \end{aligned}

From these equations we read off, in order, a=2a=2, b=−4b=-4 and c=−3c=-3. The function ff has maximum rate of change at PP in the direction if the gradient of ff. The unit vector in that direction is

<2 , −4 , −3>∣<2 , −4 , −3>∣=<2 , −4 , −3>29\frac{\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>}{|\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>|} =\frac{\left< 2\,,\,-4\,,\,-3\right>}{\sqrt{29}}

The maximum rate of change is the magnitude of the gradient, which is 29\sqrt{29}.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.6절 · 10번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
66.CLP-3 · 2.7절 · 19번대학 수준우리말 번역

함수 f(x,y)f(x,y) 가 원점에서 가장 빠르게 증가하는 방향이 벡터 <1,2>\left< 1, 2\right> 로 주어진다고 하자. 원점을 지나는 f(x,y)f(x,y) 의 등위곡선에 접하는 단위벡터 uu 를 구하세요.

영어 원문 보기

Suppose it is known that the direction of the fastest increase of the function f(x,y)f(x,y) at the origin is given by the vector <1,2>\left< 1, 2\right>. Find a unit vector uu that is tangent to the level curve of f(x,y)f(x,y) that passes through the origin.

정답·풀이 보기

함수 f(x,y)f(x,y) 가 원점에서 가장 빠르게 증가하는 방향이 벡터 <1,2>\left< 1, 2\right> 로 주어졌다. 이는 ∇f(0,0){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,0) 이 <1,2>\left< 1, 2\right> 와 평행함을 뜻한다. 따라서 <1,2>\left< 1, 2\right> 는 원점을 지나는 f(x,y)f(x,y) 의 등위곡선에 수직이다(법선벡터이다). 그러므로 <1,2>\left< 1, 2\right> 와 수직인 <2,−1>\left< 2, -1\right> 은 원점을 지나는 f(x,y)f(x,y) 의 등위곡선에 접한다. <2,−1>\left< 2, -1\right> 과 평행한 단위벡터는 ±15<2,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{5}}\left< 2, -1\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

We are told that the direction of fastest increase for the function f(x,y)f(x,y) at the origin is given by the vector <1,2>\left< 1, 2\right>. This implies that ∇f(0,0){ \boldsymbol{\nabla} } f(0,0) is parallel to <1,2>\left< 1, 2\right>. This in turn implies that <1,2>\left< 1, 2\right> is normal to the level curve of f(x,y)f(x,y) that passes through the origin. So <2,−1>\left< 2, -1\right>, being perpendicular to <1,2>\left< 1, 2\right>, is tangent to the level curve of f(x,y)f(x,y) that passes through the origin. The unit vectors that are parallel to <2,−1>\left< 2, -1\right> are ±15<2,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{5}}\left< 2, -1\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.6절 · 12번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
67.CLP-3 · 2.7절 · 20번대학 수준우리말 번역

언덕의 모양이 z=1000−0.02x2−0.01y2z = 1000 - 0.02x^2 - 0.01y^2 으로 주어져 있다. xx–축은 동쪽을, yy–축은 북쪽을 향하고, 모든 거리의 단위는 미터(m)라고 하자.

(a) 점 (0,100,900)(0, 100, 900) 에서 가장 가파르게 올라가는 방향은 어느 쪽인가요? (답은 나침반의 방위로 나타내세요.) (b) (a)의 방향으로 점 (0,100,900)(0, 100, 900) 에서 언덕의 기울기를 구하세요. (c) 이 언덕에서 가장 가파르게 내려가는 방향으로 자전거를 속력 55 m/s 로 타고 갈 때, 점 (0, 100, 900) 을 지나는 순간 (시간에 대한) 고도의 변화율을 구하세요.

영어 원문 보기

The shape of a hill is given by z=1000−0.02x2−0.01y2z = 1000 - 0.02x^2 - 0.01y^2. Assume that the xx–axis is pointing East, and the yy–axis is pointing North, and all distances are in metres.

(a) What is the direction of the steepest ascent at the point (0,100,900)(0, 100, 900)? (The answer should be in terms of directions of the compass). (b) What is the slope of the hill at the point (0,100,900)(0, 100, 900) in the direction from (a)? (c) If you ride a bicycle on this hill in the direction of the steepest descent at 55 m/s, what is the rate of change of your altitude (with respect to time) as you pass through the point (0, 100, 900)?

정답·풀이 보기

h(x,y)=1000−0.02 x2−0.01y2h(x,y) = 1000 -0.02\,x^2-0.01 y^2 으로 놓으면 언덕은 z=h(x,y)z=h(x,y) 이다.

(a) 점 (0,100,900)(0,100,900) 에서 가장 가파르게 올라가는 방향은 (0,100)(0,100) 에서 h(x,y)h(x,y) 의 증가율이 최대인 방향이다. 이는 ∇h(0,100)=<0 , −0.01(2)(100)>=<0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } h(0,100) = \left< 0\,,\, -0.01(2)(100)\right> = \left< 0\,,\,-2\right> 이다. 나침반의 방위로는 남쪽이다.

(b) 그곳에서 언덕의 기울기는 다음과 같다.

∇h(0,100)⋅<0,−1>=−∂h∂y(0,100)=2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } h(0,100)\cdot\left< 0,-1\right> =-\frac{\partial h}{\partial y}(0,100) = 2 \end{aligned}

(c) 시각 tt 에서 자신의 위치를 (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) 라 하고, 시각 t=0t=0 에 (0,100,900)(0,100,900) 에 있다고 하자. 그러면 다음을 알 수 있다.

  • 언덕 위에 있으므로 z(t)=1000−0.02 x(t)2−0.01y(t)2z(t) = 1000 -0.02\,x(t)^2-0.01 y(t)^2 이고, 따라서 z′(t)=−0.04 x(t)x′(t)−0.02y(t)y′(t)z'(t) = -0.04\,x(t)x'(t)-0.02 y(t)y'(t) 이다.
  • 가장 가파르게 내려가는 방향으로 가고 있으므로 x′(0)=0x'(0)=0 이고 y′(0)>0y'(0)>0 이다.
  • 속력 55 로 움직이므로 x′(0)2+y′(0)2+z′(0)2=25x'(0)^2+y'(0)^2+z'(0)^2=25 이다.

x(0)x(0) 와 y(0)=100y(0)=100 이므로 z′(0)=−0.02(100)y′(0)=−2y′(0)z'(0)= -0.02(100)y'(0) = -2y'(0) 이다. 따라서

25=x′(0)2+y′(0)2+z′(0)2=5 y′(0)2  ⟹  y′(0)=5  ⟹  <x′(0) , y′(0) , z′(0)>=<0 , 5 , −25>\begin{aligned} 25 = x'(0)^2+y'(0)^2+z'(0)^2 =5\ y'(0)^2 &\implies y'(0) = \sqrt{5} \\ &\implies \left< x'(0)\,,\,y'(0)\,,\,z'(0) \right> =\left< 0\,,\, \sqrt{5}\,,\, -2\sqrt{5}\right> \end{aligned}

이고, 고도의 변화율은 다음과 같다.

ddth(x(t) , y(t))∣t=0=∇h(0,100)⋅<x′(0) , y′(0)>=<0 , −2>⋅<0 , 5>=−25\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} h\big(x(t)\,,\,y(t)\big)\Big|_{t=0} &={ \boldsymbol{\nabla} } h(0,100)\cdot \left< x'(0)\,,\,y'(0) \right> =\left< 0\,,\,-2\right> \cdot \left< 0\,,\, \sqrt{5}\right> =-2\sqrt{5} \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

Write h(x,y)=1000−0.02 x2−0.01y2h(x,y) = 1000 -0.02\,x^2-0.01 y^2 so that the hill is z=h(x,y)z=h(x,y).

(a) The direction of steepest ascent at (0,100,900)(0,100,900) is the direction of maximum rate of increase of h(x,y)h(x,y) at (0,100)(0,100) which is ∇h(0,100)=<0 , −0.01(2)(100)>=<0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } h(0,100) = \left< 0\,,\, -0.01(2)(100)\right> = \left< 0\,,\,-2\right>. In compass directions that is South.

(b) The slope of the hill there is

∇h(0,100)⋅<0,−1>=−∂h∂y(0,100)=2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } h(0,100)\cdot\left< 0,-1\right> =-\frac{\partial h}{\partial y}(0,100) = 2 \end{aligned}

(c) Denote by (x(t),y(t),z(t))\big(x(t),y(t),z(t)\big) your position at time tt and suppose that you are at (0,100,900)(0,100,900) at time t=0t=0. Then we know

  • z(t)=1000−0.02 x(t)2−0.01y(t)2z(t) = 1000 -0.02\,x(t)^2-0.01 y(t)^2, so that z′(t)=−0.04 x(t)x′(t)−0.02y(t)y′(t)z'(t) = -0.04\,x(t)x'(t)-0.02 y(t)y'(t), since you are on the hill and
  • x′(0)=0x'(0)=0 and y′(0)>0y'(0)>0 since you are going in the direction of steepest descent and
  • x′(0)2+y′(0)2+z′(0)2=25x'(0)^2+y'(0)^2+z'(0)^2=25 since you are moving at speed 55.

Since x(0)x(0) and y(0)=100y(0)=100, we have z′(0)=−0.02(100)y′(0)=−2y′(0)z'(0)= -0.02(100)y'(0) = -2y'(0). So

25=x′(0)2+y′(0)2+z′(0)2=5 y′(0)2  ⟹  y′(0)=5  ⟹  <x′(0) , y′(0) , z′(0)>=<0 , 5 , −25>\begin{aligned} 25 = x'(0)^2+y'(0)^2+z'(0)^2 =5\ y'(0)^2 &\implies y'(0) = \sqrt{5} \\ &\implies \left< x'(0)\,,\,y'(0)\,,\,z'(0) \right> =\left< 0\,,\, \sqrt{5}\,,\, -2\sqrt{5}\right> \end{aligned}

and your rate of change of altitude is

ddth(x(t) , y(t))∣t=0=∇h(0,100)⋅<x′(0) , y′(0)>=<0 , −2>⋅<0 , 5>=−25\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} h\big(x(t)\,,\,y(t)\big)\Big|_{t=0} &={ \boldsymbol{\nabla} } h(0,100)\cdot \left< x'(0)\,,\,y'(0) \right> =\left< 0\,,\,-2\right> \cdot \left< 0\,,\, \sqrt{5}\right> =-2\sqrt{5} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.6절 · 28번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
68.CLP-3 · 2.7절 · 21번대학 수준우리말 번역

점 (x,y,z)(x, y, z) 에서의 압력 PP 와 온도 TT 가 다음과 같다고 하자.

P(x,y,z)=x2+2y21+z2,T(x,y,z)=5+xy−z2P(x,y,z) = \frac{x^2+2y^2}{1+z^2},\qquad T(x,y,z) = 5 + xy - z^2

(a) 시각 tt 에서 비행기의 위치가

(x(t),y(t),z(t))=(2t,t2−1,cos⁡t)(x(t), y(t), z(t)) = (2t, t^2 - 1, \cos t)

일 때, 비행기에서 관측한 시각 t=0t = 0 에서의 ddt(PT)2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} (PT)^2 의 값을 구하세요. (b) 점 (0,−1,1)(0,-1,1) 에 있는 새가 PP 와 TT 를 모두 일정하게 유지하려면 어느 방향으로 날아야 하는지 구하세요. (가능한 방향 벡터를 하나 쓰세요. 단위벡터일 필요는 없습니다.) (c) 개미가 곡면 z3+zx+y2=2z^3 + zx + y^2 = 2 위를 기어가고 있다. 개미가 점 (0,−1,1)(0,-1,1) 에 있을 때, 온도 T=5+xy−z2T = 5 + xy - z^2 이 가장 크게 증가하려면 어느 방향으로 가야 하는지 구하세요. 답은 벡터 <a,b,c>\left< a, b, c\right> 로 쓰세요. 단위벡터일 필요는 없습니다. (개미는 그래디언트 방향으로 기어갈 수 없다는 점에 주의하세요. 그 방향은 곡면에서 벗어나기 때문입니다. 방향 벡터 <a,b,c>\left< a, b, c\right> 는 곡면의 접평면 위에 있어야 합니다.)

영어 원문 보기

Let the pressure PP and temperature TT at a point (x,y,z)(x, y, z) be

P(x,y,z)=x2+2y21+z2,T(x,y,z)=5+xy−z2P(x,y,z) = \frac{x^2+2y^2}{1+z^2},\qquad T(x,y,z) = 5 + xy - z^2

(a) If the position of an airplane at time tt is

(x(t),y(t),z(t))=(2t,t2−1,cos⁡t)(x(t), y(t), z(t)) = (2t, t^2 - 1, \cos t)

find ddt(PT)2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} (PT)^2 at time t=0t = 0 as observed from the airplane. (b) In which direction should a bird at the point (0,−1,1)(0,-1,1) fly if it wants to keep both PP and TT constant. (Give one possible direction vector. It does not need to be a unit vector.) (c) An ant crawls on the surface z3+zx+y2=2z^3 + zx + y^2 = 2. When the ant is at the point (0,−1,1)(0,-1,1), in which direction should it go for maximum increase of the temperature T=5+xy−z2T = 5 + xy - z^2? Your answer should be a vector <a,b,c>\left< a, b, c\right>, not necessarily of unit length. (Note that the ant cannot crawl in the direction of the gradient because that leads off the surface. The direction vector <a,b,c>\left< a, b, c\right> has to be on the tangent plane to the surface.)

정답·풀이 보기

문제 전체를 읽어 보면 다음이 필요함을 알 수 있다.

  • (a)에서는 (2t,t2−1,cos⁡t)∣t=0=(0,−1,1)(2t, t^2 - 1, \cos t)\Big|_{t=0} =(0,-1,1) 에서의 PTPT 의 그래디언트
  • (b)에서는 (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 PP 와 TT 의 그래디언트
  • (c)에서는 (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 TT 의 그래디언트와, (0,−1,1)(0,-1,1) 에서의 S=z3+xz+y2S=z^3+xz+y^2 의 그래디언트(그 점에서 곡면의 법선 벡터를 얻기 위해)

따라서 준비 단계로 이 그래디언트들을 모두 계산하자.

∇P(x,y,z)=2x1+z2ı^+4y1+z2ȷ^−(x2+2y2)2z(1+z2)2k^∇P(0,−1,1)=−2 ȷ^−k^∇T(x,y,z)=y ı^+x ȷ^−2z k^∇T(0,−1,1)=−ı^−2k^∇S(x,y,z)=z ı^+2y ȷ^+(x+3z2) k^∇S(0,−1,1)=ı^−2ȷ^+3 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) &= \frac{2x}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\imath}} + \frac{4y}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\jmath}} -\frac{(x^2+2y^2)2z}{{(1+z^2)}^2}\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) &= -2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) &= y\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + x\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -2z\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } S(x,y,z) &= z\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + 2y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} +(x+3z^2)\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) &= \hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\boldsymbol{\jmath}} +3\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

PTPT 의 그래디언트를 구하기 위해 곱의 미분법을 쓰면

∇(PT)(x,y,z)=T(x,y,z) ∇P(x,y,z)+P(x,y,z) ∇T(x,y,z){ \boldsymbol{\nabla} }(PT)(x,y,z) =T(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) +P(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z)

이므로

∇(PT)(0,−1,1)=T(0,−1,1) ∇P(0,−1,1)+P(0,−1,1) ∇T(0,−1,1)=(5+0−1)(−2 ȷ^−k^)+0+21+1(−ı^−2k^)=−ı^−8 ȷ^−6 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1) &=T(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) +P(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=(5+0-1) \big(-2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}}\big) + \frac{0+2}{1+1}\big(-\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}}\big) \\ &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} -8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -6\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

(a) ddt(PT)2=2(PT)ddt(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2 = 2(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT) 이고, 시각 00 에서 비행기의 속도 벡터는

ddt<2t,t2−1,cos⁡t>∣t=0=<2,2t,−sin⁡t>∣t=0=<2,0,0>\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\left< 2t, t^2 - 1, \cos t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2, 2t, -\sin t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2,0,0\right>

이므로

ddt(PT)2∣t=0=2 P(0,−1,1) T(0,−1,1) ∇(PT)(0,−1,1)⋅<2,0,0>=2 0+21+1 (5+0−1)<−1,−8,−6>⋅<2,0,0>=−16\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2\Big|_{t=0} &= 2\,P(0,-1,1)\,T(0,-1,1)\ { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1)\cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= 2\ \frac{0+2}{1+1}\ (5+0-1)\left< -1,-8,-6\right> \cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= -16 \end{aligned}

이다.

(b) 방향은 (PP 를 일정하게 유지하려면) ∇P(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) 에 수직이어야 하고, (TT 를 일정하게 유지하려면) ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 에도 수직이어야 한다. 따라서 0이 아닌 상수에

±∇P(0,−1,1)×∇T(0,−1,1)=±<0 , −2 , −1>×<−1 , 0 , −2>=±det⁡[ı^ȷ^k^021102]=±<4 , 1 , −2>\begin{aligned} \pm { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) \times { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\pm \left< 0 \,,\, -2 \,,\, -1\right> \times \left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> =\pm \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{matrix}\right] \\ &=\pm \left< 4\,,\, 1 \,,\, -2\right> \end{aligned}

을 곱한 것이 모두 가능한 방향이다.

(c) 방향이 곡면에 접하면서도, 즉 법선 벡터 ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right> 에 수직이면서도, ∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, -2\right> 에 최대한 가까워야 한다. 이 최적의 방향은 ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 에서 ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 을 법선 벡터에 정사영한 벡터를 빼면 얻는다.

그림

∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) 을 법선 벡터 ∇S(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) 에 정사영한 벡터는

proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=∇T(0,−1,1)⋅∇S(0,−1,1)∣∇S(0,−1,1)∣2∇S(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>⋅<1 , −2 , 3>∣<1 , −2 , 3>∣2<1 , −2 , 3>=−714<1 , −2 , 3>\begin{aligned} \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1)\cdot { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)} {|{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)|^2}{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) \\ &=\frac{\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right>\cdot \left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>} {|\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>|^2}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &=\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \end{aligned}

이다. 따라서 최적의 방향은

d=∇T(0,−1,1)−proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>−−714<1 , −2 , 3>=<−12 , −1 , −12>\begin{aligned} \mathbf{d}&={ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) - \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> -\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &= \left< -\frac{1}{2}\,,\,-1 \,,\,- \frac{1}{2}\right> \end{aligned}

이다. 그러므로 −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> 의 0이 아닌 양의 배수이면 모두 답이다. 검산으로, −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> 과 ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right> 의 내적이 0임, 즉 두 벡터가 수직임을 확인할 수 있다.

원본 교재 풀이(영어)

Reading through the question as a whole we see that we will need

  • for part (a), the gradient of PTPT at (2t,t2−1,cos⁡t)∣t=0=(0,−1,1)(2t, t^2 - 1, \cos t)\Big|_{t=0} =(0,-1,1)
  • for part (b), the gradients of both PP and TT at (0,−1,1)(0,-1,1) and
  • for part (c), the gradient of TT at (0,−1,1)(0,-1,1) and the gradient of S=z3+xz+y2S=z^3+xz+y^2 at (0,−1,1)(0,-1,1) (to get the normal vector to the surface at that point).

So, by way of preparation, let's compute all of these gradients.

∇P(x,y,z)=2x1+z2ı^+4y1+z2ȷ^−(x2+2y2)2z(1+z2)2k^∇P(0,−1,1)=−2 ȷ^−k^∇T(x,y,z)=y ı^+x ȷ^−2z k^∇T(0,−1,1)=−ı^−2k^∇S(x,y,z)=z ı^+2y ȷ^+(x+3z2) k^∇S(0,−1,1)=ı^−2ȷ^+3 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) &= \frac{2x}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\imath}} + \frac{4y}{1+z^2}\hat{\boldsymbol{\jmath}} -\frac{(x^2+2y^2)2z}{{(1+z^2)}^2}\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) &= -2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) &= y\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + x\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -2z\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}} \\ { \boldsymbol{\nabla} } S(x,y,z) &= z\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + 2y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} +(x+3z^2)\,\hat{\mathbf{k}} & { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) &= \hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\boldsymbol{\jmath}} +3\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

To get the gradient of PTPT we use the product rule

∇(PT)(x,y,z)=T(x,y,z) ∇P(x,y,z)+P(x,y,z) ∇T(x,y,z){ \boldsymbol{\nabla} }(PT)(x,y,z) =T(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(x,y,z) +P(x,y,z)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z)

so that

∇(PT)(0,−1,1)=T(0,−1,1) ∇P(0,−1,1)+P(0,−1,1) ∇T(0,−1,1)=(5+0−1)(−2 ȷ^−k^)+0+21+1(−ı^−2k^)=−ı^−8 ȷ^−6 k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1) &=T(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) +P(0,-1,1)\,{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=(5+0-1) \big(-2\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} - \hat{\mathbf{k}}\big) + \frac{0+2}{1+1}\big(-\hat{\boldsymbol{\imath}} - 2\hat{\mathbf{k}}\big) \\ &= -\hat{\boldsymbol{\imath}} -8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} -6\,\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

(a) Since ddt(PT)2=2(PT)ddt(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2 = 2(PT)\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT), and the velocity vector of the plane at time 00 is

ddt<2t,t2−1,cos⁡t>∣t=0=<2,2t,−sin⁡t>∣t=0=<2,0,0>\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\left< 2t, t^2 - 1, \cos t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2, 2t, -\sin t\right>\Big|_{t=0} =\left< 2,0,0\right>

we have

ddt(PT)2∣t=0=2 P(0,−1,1) T(0,−1,1) ∇(PT)(0,−1,1)⋅<2,0,0>=2 0+21+1 (5+0−1)<−1,−8,−6>⋅<2,0,0>=−16\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(PT)^2\Big|_{t=0} &= 2\,P(0,-1,1)\,T(0,-1,1)\ { \boldsymbol{\nabla} }(PT)(0,-1,1)\cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= 2\ \frac{0+2}{1+1}\ (5+0-1)\left< -1,-8,-6\right> \cdot \left< 2,0,0\right> \\ &= -16 \end{aligned}

(b) The direction should be perpendicular to ∇P(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) (to keep PP constant) and should also be perpendicular to ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) (to keep TT constant). So any nonzero constant times

±∇P(0,−1,1)×∇T(0,−1,1)=±<0 , −2 , −1>×<−1 , 0 , −2>=±det⁡[ı^ȷ^k^021102]=±<4 , 1 , −2>\begin{aligned} \pm { \boldsymbol{\nabla} } P(0,-1,1) \times { \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\pm \left< 0 \,,\, -2 \,,\, -1\right> \times \left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> =\pm \det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{matrix}\right] \\ &=\pm \left< 4\,,\, 1 \,,\, -2\right> \end{aligned}

are allowed directions.

(c) We want the direction to be as close as possible to ∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) =\left< -1 \,,\, 0 \,,\, -2\right> while still being tangent to the surface, i.e. being perpendicular to the normal vector ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right>. We can get that optimal direction by subtracting from ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) the projection of ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) onto the normal vector.

figure

The projection of ∇T(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) onto the normal vector ∇S(0,−1,1){ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) is

proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=∇T(0,−1,1)⋅∇S(0,−1,1)∣∇S(0,−1,1)∣2∇S(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>⋅<1 , −2 , 3>∣<1 , −2 , 3>∣2<1 , −2 , 3>=−714<1 , −2 , 3>\begin{aligned} \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) &=\frac{{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1)\cdot { \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)} {|{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)|^2}{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1) \\ &=\frac{\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right>\cdot \left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>} {|\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right>|^2}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &=\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \end{aligned}

So the optimal direction is

d=∇T(0,−1,1)−proj∇S(0,−1,1)∇T(0,−1,1)=<−1 , 0 , −2>−−714<1 , −2 , 3>=<−12 , −1 , −12>\begin{aligned} \mathbf{d}&={ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) - \text{proj}_{{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)}{ \boldsymbol{\nabla} } T(0,-1,1) \\ &=\left< -1\,,\,0 \,,\,- 2\right> -\frac{-7}{14}\left< 1\,,\, -2 \,,\,3\right> \\ &= \left< -\frac{1}{2}\,,\,-1 \,,\,- \frac{1}{2}\right> \end{aligned}

So any positive non zero multiple of −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> will do. Note, as a check, that −<1 , 2 , 1>-\left< 1\,,\, 2\,,\,1\right> has dot product zero, i.e. is perpendicular to, ∇S(0,−1,1)=<1 , −2 , 3>{ \boldsymbol{\nabla} } S(0,-1,1)=\left< 1 \,,\, -2 \,,\, 3\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.6절 · 4번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
69.CLP-3 · 2.7절 · 23번대학 수준우리말 번역

언덕의 높이가 방정식 f(x,y)=x2y2e−x−yf(x,y)=x^2y^2e^{-x-y} 으로 주어져 있다. 개미 한 마리가 점 (1,1,e−2)(1,1,e^{-2}) 에 앉아 있다.

(a) 다음 값을 최대로 하는 단위벡터 u=<u1,u2>\mathbf{u}=\left< u_1,u_2\right> 를 구하세요.

lim⁡t→0f((1,1)+tu)−f(1,1)t\lim_{t\rightarrow 0}\frac{f\big((1,1)+t\mathbf{u}\big)-f(1,1)}{t} (b) 개미가 같은 높이 e−2e^{-2} 를 유지하기 위해 갈 수 있는 경로의 방향을 가리키는 벡터 v=<v1,v2,v3>\mathbf{v}=\left< v_1,v_2,v_3\right> 를 구하세요. (c) 개미가 순간 높이 증가율을 최대로 하기 위해 가야 하는 경로의 방향을 가리키는 벡터 v=<v1,v2,v3>\mathbf{v}=\left< v_1,v_2,v_3\right> 를 구하세요.

영어 원문 보기

The elevation of a hill is given by the equation f(x,y)=x2y2e−x−yf(x,y)=x^2y^2e^{-x-y}. An ant sits at the point (1,1,e−2)(1,1,e^{-2}).

(a) Find the unit vector u=<u1,u2>\mathbf{u}=\left< u_1,u_2\right> that maximizes

lim⁡t→0f((1,1)+tu)−f(1,1)t\lim_{t\rightarrow 0}\frac{f\big((1,1)+t\mathbf{u}\big)-f(1,1)}{t} (b) Find a vector v=<v1,v2,v3>\mathbf{v}=\left< v_1,v_2,v_3\right> pointing in the direction of the path that the ant could take in order to stay on the same elevation level e−2e^{-2}. (c) Find a vector v=<v1,v2,v3>\mathbf{v}=\left< v_1,v_2,v_3\right> pointing in the direction of the path that the ant should take in order to maximize its instantaneous rate of level increase.

정답·풀이 보기

(a) 식 lim⁡t→0f((1,1)+tu)−f(1,1)t \lim_{t\rightarrow 0}\frac{f((1,1)+t\mathbf{u})-f(1,1)}{t} 은 u\mathbf{u} 방향으로의 (1,1)(1,1) 에서 ff 의 방향미분계수이며, 이는 Duf(1,1)=∇f(1,1)⋅uD_\mathbf{u} f(1,1)={ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)\cdot\mathbf{u} 이다. 이 값은 u\mathbf{u} 가 ∇f(1,1){ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1) 과 평행할 때 최대가 된다.

fx(x,y)=2xy2e−x−y−x2y2e−x−yfy(x,y)=2x2ye−x−y−x2y2e−x−yf_x(x,y)=2xy^2e^{-x-y}-x^2y^2e^{-x-y}\qquad f_y(x,y)=2x^2ye^{-x-y}-x^2y^2e^{-x-y}

이므로

∇f(1,1)=e−2<1,1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)=e^{-2}\left< 1,1\right>

이고, 따라서 구하는 단위벡터 u\mathbf{u} 는 12<1,1>\frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1,1\right> 이다.

(b) 높이 e−2e^{-2} 를 유지하려면 개미는 Duf(1,1)=0D_\mathbf{u} f(1,1)=0 이 되도록 움직여야 한다. 이는 u⊥∇f(1,1)\mathbf{u}\perp{ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1) 일 때 성립한다. 예를 들어 u=<1,−1>\mathbf{u}=\left< 1,-1\right> 로 잡을 수 있다. 개미가 언덕의 표면 위에 머물면서 이 방향으로 움직이면 속도의 수직 성분은 0이다. 따라서 0이 아닌 임의의 상수 cc 에 대해 v=c<1,−1,0>\mathbf{v}=c\left< 1,-1,0\right> 이다.

(c) 순간 높이 증가율을 최대로 하려면 개미는 속도 벡터의 xx 좌표와 yy 좌표를 ∇f(1,1){ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1) 과 같은 방향으로 택해야 한다. 즉 c>0c>0 인 임의의 cc 에 대해 u=c<1,1>\mathbf{u}=c\left< 1,1\right> 이다. u\mathbf{u} 를 단위벡터로 만들기 위해 c=12c=\frac{1}{\sqrt{2}} 로 택한다. 속도 벡터의 zz 좌표의 값은 수평으로 이동한 단위 거리당 ff 의 변화율이며, 이는 방향미분계수

Duf(1,1)=∇f(1,1)⋅u=e−2<1,1>⋅<c,c>=2ce−2D_\mathbf{u} f(1,1)={ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)\cdot\mathbf{u}=e^{-2}\left< 1,1\right> \cdot\left< c,c\right> =2ce^{-2}

이다.

따라서 v=12<1,1,2e−2>\mathbf{v}=\frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1,1,2e^{-2}\right> 이다. 이 벡터의 양의 배수는 모두 정답이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The expression lim⁡t→0f((1,1)+tu)−f(1,1)t \lim_{t\rightarrow 0}\frac{f((1,1)+t\mathbf{u})-f(1,1)}{t} is the directional derivative of ff at (1,1)(1,1) in the direction u\mathbf{u}, which is Duf(1,1)=∇f(1,1)⋅uD_\mathbf{u} f(1,1)={ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)\cdot\mathbf{u}. This is mazimized when u\mathbf{u} is parallel to ∇f(1,1){ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1). Since

fx(x,y)=2xy2e−x−y−x2y2e−x−yfy(x,y)=2x2ye−x−y−x2y2e−x−yf_x(x,y)=2xy^2e^{-x-y}-x^2y^2e^{-x-y}\qquad f_y(x,y)=2x^2ye^{-x-y}-x^2y^2e^{-x-y}

we have

∇f(1,1)=e−2<1,1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)=e^{-2}\left< 1,1\right>

so that the desired unit vector u\mathbf{u} is 12<1,1>\frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1,1\right>.

(b) In order to remain at elevation e−2e^{-2}, the ant must move so that Duf(1,1)=0D_\mathbf{u} f(1,1)=0. This is the case if u⊥∇f(1,1)\mathbf{u}\perp{ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1). For example, we can take u=<1,−1>\mathbf{u}=\left< 1,-1\right>. When the ant moves in this direction, while remaining on the surface of the hill, its vertical component of velocity is zero. So v=c<1,−1,0>\mathbf{v}=c\left< 1,-1,0\right> for any nonzero constant cc.

(c) In order to maximize its instantaneous rate of level increase, the ant must choose the xx and yy coordinates of its velocity vector in the same direction as ∇f(1,1){ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1). Namely u=c<1,1>\mathbf{u}=c\left< 1,1\right> for any c>0c>0. To make u\mathbf{u} a unit vector, we choose c=12c=\frac{1}{\sqrt{2}}. The corresponding value of the zz coordinate of its velocity vector is the rate of change of ff per unit horizontal distance travelled, which is the directional derivative

Duf(1,1)=∇f(1,1)⋅u=e−2<1,1>⋅<c,c>=2ce−2D_\mathbf{u} f(1,1)={ \boldsymbol{\nabla} } f(1,1)\cdot\mathbf{u}=e^{-2}\left< 1,1\right> \cdot\left< c,c\right> =2ce^{-2}

So v=12<1,1,2e−2>\mathbf{v}=\frac{1}{\sqrt{2}}\left< 1,1,2e^{-2}\right>. Any positive multiple of this vector is also a correct answer.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.6절 · 1번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
70.CLP-3 · 2.7절 · 24번대학 수준우리말 번역

공간의 어떤 영역의 온도가 T(x,y,z)=3x2+12y2+2z2T(x,y,z)=3x^2+\tfrac{1}{2} y^2+2z^2 도로 주어졌다고 하자.

(a) 참새 한 마리가 곡선 r(s)=(13s3,2s,s2)\mathbf{r}(s)=\big(\frac{1}{3}s^3,2s,s^2\big) 을 따라 일정한 속력 3ms−13{\rm ms}^{-1} 로 날고 있다. s=1s=1 일 때 참새의 속도를 구하세요. (b) s=1s=1 인 점 A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big) 에서 참새가 느끼는 온도의 변화율을 구하세요. (c) 점 A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big) 에서 온도가 최대 변화율로 감소하는 방향을 구하세요. (d) 독수리 한 마리가 점 A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big) 에서 참새의 경로와 교차하며, 참새의 경로와 수직인 방향으로 움직이고, 동시에 온도가 일정하게 유지되는 방향으로 움직이고 있다. 독수리가 점 AA 를 지나갈 때 날아갈 수 있는 방향을 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Let the temperature in a region of space be given by T(x,y,z)=3x2+12y2+2z2T(x,y,z)=3x^2+\tfrac{1}{2} y^2+2z^2 degrees.

(a) A sparrow is flying along the curve r(s)=(13s3,2s,s2)\mathbf{r}(s)=\big(\frac{1}{3}s^3,2s,s^2\big) at a constant speed of 3ms−13{\rm ms}^{-1}. What is the velocity of the sparrow when s=1s=1? (b) At what rate does the sparrow feel the temperature is changing at the point A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big) for which s=1s=1. (c) At the point A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big) in what direction will the temperature be decreasing at maximum rate? (d) An eagle crosses the path of the sparrow at A(13,2,1)A\big(\frac{1}{3},2,1\big), is moving at right angles to the path of the sparrow, and is also moving in a direction in which the temperature remains constant. In what directions could the eagle be flying as it passes through the point AA?

정답·풀이 보기

(a) s=1s=1 에서 운동 방향은 접선벡터

r′(s)=<s2,2,2s>∣s=1=<1,2,2>\mathbf{r}'(s)=\left< s^2,2,2s\right>\big|_{s=1}=\left< 1,2,2\right>

로 주어진다. 속도벡터의 크기가 33 이어야 하므로

속도=v=3<1,2,2>∣<1,2,2>∣=<1,2,2>\text{속도}=\mathbf{v}=3\frac{\left< 1,2,2\right>}{|\left< 1,2,2\right>|}=\left< 1,2,2\right>

이다.

(b) s=1s=1 에서 참새가 느끼는 단위 거리당 온도 변화율은 ∇T(13,2,1)⋅v∣v∣{ \boldsymbol{\nabla} } T\big(\frac{1}{3},2,1\big)\cdot\frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|} 이다. 따라서 s=1s=1 에서 참새가 느끼는 단위 시간당 온도 변화율은

∇T(13,2,1)⋅v∣v∣ ∣v∣=∇T(13,2,1)⋅v=v⋅<6x,y,4z>∣(13,2,1)=<1,2,2>⋅<2,2,4>=14∘/s\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T\left(\frac{1}{3},2,1\right)\cdot\frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|}\ |\mathbf{v}| &={ \boldsymbol{\nabla} } T\left(\frac{1}{3},2,1\right)\cdot\mathbf{v} =\mathbf{v}\cdot\left< 6x,y,4z\right>\Big|_{({1\over3},2,1\big)} \\ &=\left< 1,2,2\right>\cdot\left< 2,2,4\right>=14^\circ/{\rm s} \end{aligned}

이다.

(c) 온도는 온도의 기울기벡터와 반대 방향, 즉 (임의의 양의 상수배의) −<2,2,4>-\left< 2,2,4\right> 방향으로 최대 변화율로 감소한다.

(d) 독수리는 참새의 운동 방향인 <1,2,2>\left< 1,2,2\right> 와 수직인 방향으로 움직인다. 또한 독수리는 온도가 일정하게 유지되는 방향으로 움직이므로, 온도의 기울기벡터 <2,2,4>\left< 2,2,4\right> 와도 수직인 방향으로 움직여야 한다. 따라서 독수리의 방향은 (양의 상수배의) 다음 중 하나이다.

±<1,2,2>×<2,2,4>=±det⁡[ı^ȷ^k^122224]=±<4,0,−2>\begin{aligned} \pm\left< 1,2,2\right> \times\left< 2,2,4\right> =\pm\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 1 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 4 \end{matrix}\right] =\pm\left< 4,0,-2\right> \end{aligned}

이는 임의의 양의 상수배의 ±<2,0,−1>\pm\left< 2,0,-1\right> 와 같다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The direction of motion at s=1s=1 is given by the tangent vector

r′(s)=<s2,2,2s>∣s=1=<1,2,2>\mathbf{r}'(s)=\left< s^2,2,2s\right>\big|_{s=1}=\left< 1,2,2\right>

Since the length of the velocity vector must be 33,

velocity=v=3<1,2,2>∣<1,2,2>∣=<1,2,2>\text{velocity}=\mathbf{v}=3\frac{\left< 1,2,2\right>}{|\left< 1,2,2\right>|}=\left< 1,2,2\right>

(b) The rate of change of temperature per unit distance felt by the sparrow at s=1s=1 is ∇T(13,2,1)⋅v∣v∣{ \boldsymbol{\nabla} } T\big(\frac{1}{3},2,1\big)\cdot\frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|}. The rate of change of temperature per unit time felt by the sparrow at s=1s=1 is

∇T(13,2,1)⋅v∣v∣ ∣v∣=∇T(13,2,1)⋅v=v⋅<6x,y,4z>∣(13,2,1)=<1,2,2>⋅<2,2,4>=14∘/s\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T\left(\frac{1}{3},2,1\right)\cdot\frac{\mathbf{v}}{|\mathbf{v}|}\ |\mathbf{v}| &={ \boldsymbol{\nabla} } T\left(\frac{1}{3},2,1\right)\cdot\mathbf{v} =\mathbf{v}\cdot\left< 6x,y,4z\right>\Big|_{({1\over3},2,1\big)} \\ &=\left< 1,2,2\right>\cdot\left< 2,2,4\right>=14^\circ/{\rm s} \end{aligned}

(c) The temperature decreases at maximum rate in the direction opposite the temperature gradient, which is (any positive constant times) −<2,2,4>-\left< 2,2,4\right>.

(d) The eagle is moving at right angles to the direction of motion of the sparrow, which is <1,2,2>\left< 1,2,2\right>. As the eagle is also moving in a direction for which the temperature remains constant, it must be moving perpendicularly to the temperature gradient, <2,2,4>\left< 2,2,4\right>. So the direction of the eagle must be (a posiitve constant times) one of

±<1,2,2>×<2,2,4>=±det⁡[ı^ȷ^k^122224]=±<4,0,−2>\begin{aligned} \pm\left< 1,2,2\right> \times\left< 2,2,4\right> =\pm\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 1 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 4 \end{matrix}\right] =\pm\left< 4,0,-2\right> \end{aligned}

or equivalently, any positive constant times ±<2,0,−1>\pm\left< 2,0,-1\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.6절 · 3번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
71.CLP-3 · 2.7절 · 25번대학 수준우리말 번역

불꽃이 원점에 있고, 그 근처의 점 (x,y,z)(x,y,z) 에서의 온도 TT 가 다음과 같이 주어진다고 가정하세요.

T(x,y,z)=2001+x2+y2+z2T(x,y,z)=\frac{200}{1+x^2+y^2+z^2}

여기서 좌표의 단위는 미터이고 온도의 단위는 섭씨 도입니다. 어느 순간 나방이 점 (3,4,0)(3,4,0) 에 있고, 온도가 최대로 증가하는 방향으로 1m/s1 {\rm m/s} 의 일정한 속력으로 날고 있다고 하세요.

(a) 이 순간 나방의 속도 벡터 v\mathbf{v} 를 구하세요. (b) 이 순간 나방이 느끼는 온도의 변화율은 얼마인지 구하세요.

영어 원문 보기

Assume that the temperature TT at a point (x,y,z)(x,y,z) near a flame at the origin is given by

T(x,y,z)=2001+x2+y2+z2T(x,y,z)=\frac{200}{1+x^2+y^2+z^2}

where the coordinates are given in meters and the temperature is in degrees Celsius. Suppose that at some moment in time, a moth is at the point (3,4,0)(3,4,0) and is flying at a constant speed of 1m/s1 {\rm m/s} in the direction of maximum increase of temperature.

(a) Find the velocity vector v\mathbf{v} of the moth at this moment. (b) What rate of change of temperature does the moth feel at that moment?

정답·풀이 보기

(a) 나방은 (3,4,0)(3,4,0) 에서 온도의 기울기 벡터 방향으로 움직이고 있으며, 그 기울기 벡터는 다음과 같다.

∇T(3,4,0)=−2002xı^+2yȷ^+2zk^(1+x2+y2+z2)2∣(3,4,0)=−4003ı^+4ȷ^262{ \boldsymbol{\nabla} } T(3,4,0) =-200\frac{2x\hat{\boldsymbol{\imath}}+2y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2z\hat{\mathbf{k}}}{{(1+x^2+y^2+z^2)}^2}\bigg|_{(3,4,0)} =-400\frac{3\hat{\boldsymbol{\imath}}+4\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{26^2}

나방의 속력이 1m/s1 {\rm m/s} 이므로 나방의 속도 벡터는 방향이 −400262<3,4,0>-\frac{400}{26^2}\left< 3,4,0\right> 와 같고 길이가 1인 벡터이다. 따라서 v=−<3,4,0>∣<3,4,0>∣=−<35,45,0>\mathbf{v}=-\frac{\left< 3,4,0\right>}{|\left< 3,4,0\right>|} =-\left<\frac{3}{5},\frac{4}{5},0\right> 이다.

(b) 그 순간 나방이 느끼는 (단위 시간당) 온도의 변화율은 다음과 같다.

∇T(3,4,0)⋅v=400262<3,4,0>⋅<35,45,0>=400×25262×5=500169≈2.96∘/s{ \boldsymbol{\nabla} } T(3,4,0)\cdot\mathbf{v} =\frac{400}{26^2}\left< 3,4,0\right>\cdot \left<\frac{3}{5},\frac{4}{5},0\right> =\frac{400\times25}{26^2\times 5} =\frac{500}{169}\approx 2.96^\circ/{\rm s}

원본 교재 풀이(영어)

(a) The moth is moving the direction of the temperature gradient at (3,4,0)(3,4,0), which is

∇T(3,4,0)=−2002xı^+2yȷ^+2zk^(1+x2+y2+z2)2∣(3,4,0)=−4003ı^+4ȷ^262{ \boldsymbol{\nabla} } T(3,4,0) =-200\frac{2x\hat{\boldsymbol{\imath}}+2y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2z\hat{\mathbf{k}}}{{(1+x^2+y^2+z^2)}^2}\bigg|_{(3,4,0)} =-400\frac{3\hat{\boldsymbol{\imath}}+4\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{26^2}

Since the speed of the moth is 1m/s1 {\rm m/s} its velocity vector is a vector of length one in direction −400262<3,4,0>-\frac{400}{26^2}\left< 3,4,0\right> and hence is v=−<3,4,0>∣<3,4,0>∣=−<35,45,0>\mathbf{v}=-\frac{\left< 3,4,0\right>}{|\left< 3,4,0\right>|} =-\left<\frac{3}{5},\frac{4}{5},0\right>.

(b) The rate of change of temperature (per unit time) the moth feels at that time is

∇T(3,4,0)⋅v=400262<3,4,0>⋅<35,45,0>=400×25262×5=500169≈2.96∘/s{ \boldsymbol{\nabla} } T(3,4,0)\cdot\mathbf{v} =\frac{400}{26^2}\left< 3,4,0\right>\cdot \left<\frac{3}{5},\frac{4}{5},0\right> =\frac{400\times25}{26^2\times 5} =\frac{500}{169}\approx 2.96^\circ/{\rm s}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 24번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
72.CLP-3 · 2.7절 · 26번대학 수준우리말 번역

상수 kk 가 있어서 u=k/vu=k/v 일 때, uu 는 vv 에 반비례한다고 합니다. 금속 공 안의 온도 TT 가 공의 중심으로부터의 거리에 반비례한다고 합시다. 여기서 공의 중심은 원점으로 잡습니다. 점 (1,2,2)(1,2,2) 에서의 온도는 120∘120^\circ 입니다.

(a) 비례상수를 구하세요. (b) (1,2,2)(1,2,2) 에서 점 (2,1,3)(2,1,3) 을 향하는 방향으로의 TT 의 변화율을 구하세요. (c) 공 안의 대부분의 점에서 온도가 가장 크게 증가하는 방향은 원점을 향하는 방향임을 보이세요.

영어 원문 보기

We say that uu is inversely proportional to vv if there is a constant kk so that u=k/vu=k/v. Suppose that the temperature TT in a metal ball is inversely proportional to the distance from the centre of the ball, which we take to be the origin. The temperature at the point (1,2,2)(1,2,2) is 120∘120^\circ.

(a) Find the constant of proportionality. (b) Find the rate of change of TT at (1,2,2)(1,2,2) in the direction towards the point (2,1,3)(2,1,3). (c) Show that at most points in the ball, the direction of greatest increase is towards the origin.

정답·풀이 보기

(a) 어떤 상수 kk 에 대하여 T(x,y,z)=k∣<x,y,z>∣=kx2+y2+z2T(x,y,z)=\frac{k}{|\left< x,y,z\right>|} =\frac{k}{\sqrt{x^2+y^2+z^2}} 이고,

120=T(1,2,2)=k∣<1,2,2>∣  ⟹  k=120×1+22+22=360120=T(1,2,2)=\frac{k}{|\left< 1,2,2\right>|} \implies k=120\times\sqrt{1+2^2+2^2} = 360

이다.

(b) (1,2,2)(1,2,2) 에서 (2,1,3)(2,1,3) 으로 향하는 (단위)방향은 d=<2,1,3>−<1,2,2>∣<2,1,3>−<1,2,2>∣=<1,−1,1>∣<1,−1,1>∣=13<1,−1,1>\mathbf{d}=\frac{\left< 2,1,3\right>-\left< 1,2,2\right>}{|\left< 2,1,3\right>-\left< 1,2,2\right>|} =\frac{\left< 1,-1,1\right>}{|\left< 1,-1,1\right>|}=\frac{1}{\sqrt{3}}\left< 1,-1,1\right> 이다. 따라서 구하는 온도의 변화율은

DdT(1,2,2)=∇T(1,2,2)⋅d=−360xı^+yȷ^+zk^(x2+y2+z2)3/2∣<1,2,2>⋅d=−360<1,2,2>27⋅<1,−1,1>3=−4033≈−7.70\begin{aligned} D_{\mathbf{d}} T(1,2,2) &={ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,2)\cdot\mathbf{d} =-360\frac{x\hat{\boldsymbol{\imath}}+y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+z\hat{\mathbf{k}}}{{(x^2+y^2+z^2)}^{3/2}}\Big|_{\left< 1,2,2\right>}\cdot\mathbf{d} \\ &=-360\frac{\left< 1,2,2\right>}{27}\cdot\frac{\left< 1,-1,1\right>}{\sqrt{3}} =-\frac{40}{3\sqrt{3}}\approx-7.70 \end{aligned}

이고, 단위 거리당 도이다.

(c) (x,y,z)(x,y,z) 에서 온도가 가장 크게 증가하는 방향은 (x,y,z)(x,y,z) 에서의 온도 기울기(그레이디언트)의 방향이며, 이는 ∇T(x,y,z)=−360xı^+yȷ^+zk^(x2+y2+z2)3/2{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) =-360\frac{x\hat{\boldsymbol{\imath}}+y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+z\hat{\mathbf{k}}}{{(x^2+y^2+z^2)}^{3/2}} 이고, 반지름 벡터와 반대 방향을 가리킨다. 즉, 원점을 향한다. 이 논증은 (x,y,z)=(0,0,0)(x,y,z)=(0,0,0) 에서만 성립하지 않는데, 그 점에서는 기울기뿐 아니라 T(x,y,z)T(x,y,z) 도 정의되지 않기 때문이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) We are told that T(x,y,z)=k∣<x,y,z>∣=kx2+y2+z2T(x,y,z)=\frac{k}{|\left< x,y,z\right>|} =\frac{k}{\sqrt{x^2+y^2+z^2}} for some constant kk and that

120=T(1,2,2)=k∣<1,2,2>∣  ⟹  k=120×1+22+22=360120=T(1,2,2)=\frac{k}{|\left< 1,2,2\right>|} \implies k=120\times\sqrt{1+2^2+2^2} = 360

(b) The (unit) direction from (1,2,2)(1,2,2) to (2,1,3)(2,1,3) is d=<2,1,3>−<1,2,2>∣<2,1,3>−<1,2,2>∣=<1,−1,1>∣<1,−1,1>∣=13<1,−1,1>\mathbf{d}=\frac{\left< 2,1,3\right>-\left< 1,2,2\right>}{|\left< 2,1,3\right>-\left< 1,2,2\right>|} =\frac{\left< 1,-1,1\right>}{|\left< 1,-1,1\right>|}=\frac{1}{\sqrt{3}}\left< 1,-1,1\right>. The desired rate of change of temperature is

DdT(1,2,2)=∇T(1,2,2)⋅d=−360xı^+yȷ^+zk^(x2+y2+z2)3/2∣<1,2,2>⋅d=−360<1,2,2>27⋅<1,−1,1>3=−4033≈−7.70\begin{aligned} D_{\mathbf{d}} T(1,2,2) &={ \boldsymbol{\nabla} } T(1,2,2)\cdot\mathbf{d} =-360\frac{x\hat{\boldsymbol{\imath}}+y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+z\hat{\mathbf{k}}}{{(x^2+y^2+z^2)}^{3/2}}\Big|_{\left< 1,2,2\right>}\cdot\mathbf{d} \\ &=-360\frac{\left< 1,2,2\right>}{27}\cdot\frac{\left< 1,-1,1\right>}{\sqrt{3}} =-\frac{40}{3\sqrt{3}}\approx-7.70 \end{aligned}

degrees per unit distance.

(c) At (x,y,z)(x,y,z), the direction of greatest increase is in the direction of the temperature gradient at (x,y,z)(x,y,z), which is ∇T(x,y,z)=−360xı^+yȷ^+zk^(x2+y2+z2)3/2{ \boldsymbol{\nabla} } T(x,y,z) =-360\frac{x\hat{\boldsymbol{\imath}}+y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+z\hat{\mathbf{k}}}{{(x^2+y^2+z^2)}^{3/2}} and which points opposite to the radius vector. That is, it points towards the origin. This argument only fails at (x,y,z)=(0,0,0)(x,y,z)=(0,0,0), where the gradient, and indeed T(x,y,z)T(x,y,z), is not defined.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 29번
# 방향도함수와 기울기벡터증명·논술보통자동 분류
73.CLP-3 · 2.7절 · 27번대학 수준우리말 번역

xyxy-평면 위에 있는 호수의 깊이는 f(x,y)=32−x2−4x−4y2f(x, y) = 32-x^2-4x-4y^2 미터이다.

(a) xyxy-평면에 호수의 해안선을 그리세요.

미적분학 강사님이 점 (−1,1)(-1, 1) 에서 물속에 있다. 다음을 만족하기 위해 강사님이 헤엄쳐야 할 방향을 나타내는 단위벡터를 구하세요.

(a) 같은 깊이를 유지하려면? (b) 깊이가 가능한 한 빠르게 깊어지게 하려면? (즉, 물에 빠질 가능성이 가장 높게 하려면)

영어 원문 보기

The depth of a lake in the xyxy-plane is equal to f(x,y)=32−x2−4x−4y2f(x, y) = 32-x^2-4x-4y^2 meters.

(a) Sketch the shoreline of the lake in the xyxy-plane.

Your calculus instructor is in the water at the point (−1,1)(-1, 1). Find a unit vector which indicates in which direction he should swim in order to:

(a) stay at a constant depth? (b) increase his depth as rapidly as possible (i.e. be most likely to drown)?

정답·풀이 보기

(a) 해안선은 f(x,y)=0f(x,y)=0 또는 x2+4x+4y2=32x^2+4x+4y^2=32 또는 (x+2)2+4y2=36(x+2)^2+4y^2=36 이고, 이는 (−2,0)(-2,0) 을 중심으로 하고 xx 방향의 반축이 66, yy 방향의 반축이 33 인 타원이다.

그림

(b,c) (−1,1)(-1,1) 에서 ff 의 기울기 벡터는

∇f(−1,1)=[(−2x−4) ı^−8y ȷ^](−1,1)=−2 ı^−8 ȷ^{ \boldsymbol{\nabla} } f(-1,1)=\big[(-2x-4)\,\hat{\boldsymbol{\imath}}-8y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}}\big]_{(-1,1)}=-2\,\hat{\boldsymbol{\imath}}-8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}}

같은 깊이를 유지하려면 깊이의 기울기 벡터에 수직인 방향으로 헤엄쳐야 한다. 따라서 ±117<4,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 4,-1\right> 방향으로 헤엄쳐야 한다. 깊이가 가능한 한 빠르게 깊어지게 하려면 깊이의 기울기 벡터 방향으로 헤엄쳐야 하며, 그 방향은 −117<1,4>-\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 1,4\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The shoreline is f(x,y)=0f(x,y)=0 or x2+4x+4y2=32x^2+4x+4y^2=32 or (x+2)2+4y2=36(x+2)^2+4y^2=36, which is an ellipse centred on (−2,0)(-2,0) with semiaxes 66 in the xx-direction and 33 in the yy-direction.

figure

(b,c) The gradient of ff at (−1,1)(-1,1) is

∇f(−1,1)=[(−2x−4) ı^−8y ȷ^](−1,1)=−2 ı^−8 ȷ^{ \boldsymbol{\nabla} } f(-1,1)=\big[(-2x-4)\,\hat{\boldsymbol{\imath}}-8y\,\hat{\boldsymbol{\jmath}}\big]_{(-1,1)}=-2\,\hat{\boldsymbol{\imath}}-8\,\hat{\boldsymbol{\jmath}}

To remain at constant depth, he should swim perpendicular to the depth gradient. So he should swim in direction ±117<4,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 4,-1\right>. To increase his depth as rapidly as possible, he should swim in the direction of the depth gradient, which is −117<1,4>-\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 1,4\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.6절 · 2번
# 방향도함수와 기울기벡터그래프·표 해석보통자동 분류
74.CLP-3 · 2.8절 · 3번대학 수준우리말 번역

라플라스 방정식 uxx(x,y)+uyy(x,y)=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=0 의 해를 조화함수라고 합니다. 다음 함수 중 조화함수인 것은 어느 것인지 구하세요.

(a) x3−3xy2x^3-3xy^2 (b) x3−y3x^3-y^3 (c) sin⁡(x) cos⁡(y)\sin(x)\,\cos(y) (d) e7x cos⁡(7y)e^{7x}\,\cos(7y) (e) ln⁡(x2+y2)\ln(x^2+y^2)

영어 원문 보기

Solutions of Laplace's equation uxx(x,y)+uyy(x,y)=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=0 are called harmonic functions. Which of the following functions are harmonic?

(a) x3−3xy2x^3-3xy^2 (b) x3−y3x^3-y^3 (c) sin⁡(x) cos⁡(y)\sin(x)\,\cos(y) (d) e7x cos⁡(7y)e^{7x}\,\cos(7y) (e) ln⁡(x2+y2)\ln(x^2+y^2)

정답·풀이 보기

(a) u(x,y)=x3−3xy2u(x,y) = x^3-3xy^2 이면

ux=3x2−3y2uxx=6xuy=−6xyuyy=−6x\begin{aligned} u_x&= 3x^2-3y^2 \qquad& u_{xx}&= 6x \\ u_y&= -6xy \qquad& u_{yy}&= -6x \end{aligned}

이므로 uxx(x,y)+uyy(x,y)=6x−6x=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=6x-6x=0 이고 x3−3xy2x^3-3xy^2 은 조화함수이다.

(b) u(x,y)=x3−y3u(x,y) = x^3-y^3 이면

ux=3x2uxx=6xuy=−3y2uyy=−6y\begin{aligned} u_x&= 3x^2 \qquad& u_{xx}&= 6x \\ u_y&= -3y^2 \qquad& u_{yy}&= -6y \end{aligned}

이므로 uxx(x,y)+uyy(x,y)=6x−6yu_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=6x-6y 는 항등적으로 0이 아니고, x3−y3x^3-y^3 은 조화함수가 아니다.

(c) u(x,y)=sin⁡(x) cos⁡(y)u(x,y) = \sin(x)\,\cos(y) 이면

ux=cos⁡(x) cos⁡(y)uxx=−sin⁡(x) cos⁡(y)uy=−sin⁡(x) sin⁡(y)uyy=−sin⁡(x) cos⁡(y)\begin{aligned} u_x&= \cos(x)\,\cos(y) \qquad& u_{xx}&= -\sin(x)\,\cos(y) \\ u_y&= -\sin(x)\,\sin(y) \qquad& u_{yy}&= -\sin(x)\,\cos(y) \end{aligned}

이므로 uxx(x,y)+uyy(x,y)=−2sin⁡(x) cos⁡(y)u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=-2\sin(x)\,\cos(y) 는 항등적으로 0이 아니고, sin⁡(x) cos⁡(y)\sin(x)\,\cos(y) 는 조화함수가 아니다.

(d) u(x,y)=e7x cos⁡(7y)u(x,y) = e^{7x}\,\cos(7y) 이면

ux=7 e7x cos⁡(7y)uxx=49 e7x cos⁡(7y)uy=−7 e7x sin⁡(7y)uyy=−49 e7x cos⁡(7y)\begin{aligned} u_x&= 7\,e^{7x}\,\cos(7y) \qquad& u_{xx}&= 49\,e^{7x}\,\cos(7y) \\ u_y&= -7\,e^{7x}\ \sin(7y) \qquad& u_{yy}&= -49\,e^{7x}\,\cos(7y) \end{aligned}

이므로 uxx(x,y)+uyy(x,y)=49 e7x cos⁡(7y)−49 e7x cos⁡(7y)=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=49\,e^{7x}\,\cos(7y)-49\,e^{7x}\,\cos(7y)=0 이고 e7x cos⁡(7y)e^{7x}\,\cos(7y) 는 조화함수이다.

(e) u(x,y)=ln⁡(x2+y2)u(x,y) = \ln(x^2+y^2) 이면

ux=2xx2+y2uxx=2x2+y2−4x2(x2+y2)2uy=2yx2+y2uyy=2x2+y2−4y2(x2+y2)2\begin{aligned} u_x&= \frac{2x}{x^2+y^2} \qquad& u_{xx}&= \frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4x^2}{{(x^2+y^2)}^2}\\ u_y&= \frac{2y}{x^2+y^2} \qquad& u_{yy}&= \frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \end{aligned}

이므로

uxx(x,y)+uyy(x,y)=2x2+y2−4x2(x2+y2)2+2x2+y2−4y2(x2+y2)2=4x2+y2−4x2+y2(x2+y2)2=4x2+y2−4x2+y2=0\begin{aligned} u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)&=\frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4x^2}{{(x^2+y^2)}^2} +\frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \\ &=\frac{4}{x^2+y^2} - 4\frac{x^2+y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \\ &=\frac{4}{x^2+y^2}-\frac{4}{x^2+y^2} \\ &=0 \end{aligned}

이고 ln⁡(x2+y2)\ln(x^2+y^2) 은 조화함수이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) If u(x,y)=x3−3xy2u(x,y) = x^3-3xy^2, then

ux=3x2−3y2uxx=6xuy=−6xyuyy=−6x\begin{aligned} u_x&= 3x^2-3y^2 \qquad& u_{xx}&= 6x \\ u_y&= -6xy \qquad& u_{yy}&= -6x \end{aligned}

So uxx(x,y)+uyy(x,y)=6x−6x=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=6x-6x=0 and x3−3xy2x^3-3xy^2 is harmonic.

(b) If u(x,y)=x3−y3u(x,y) = x^3-y^3, then

ux=3x2uxx=6xuy=−3y2uyy=−6y\begin{aligned} u_x&= 3x^2 \qquad& u_{xx}&= 6x \\ u_y&= -3y^2 \qquad& u_{yy}&= -6y \end{aligned}

So uxx(x,y)+uyy(x,y)=6x−6yu_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=6x-6y is not identically zero and x3−y3x^3-y^3 is not harmonic.

(c) If u(x,y)=sin⁡(x) cos⁡(y)u(x,y) = \sin(x)\,\cos(y), then

ux=cos⁡(x) cos⁡(y)uxx=−sin⁡(x) cos⁡(y)uy=−sin⁡(x) sin⁡(y)uyy=−sin⁡(x) cos⁡(y)\begin{aligned} u_x&= \cos(x)\,\cos(y) \qquad& u_{xx}&= -\sin(x)\,\cos(y) \\ u_y&= -\sin(x)\,\sin(y) \qquad& u_{yy}&= -\sin(x)\,\cos(y) \end{aligned}

So uxx(x,y)+uyy(x,y)=−2sin⁡(x) cos⁡(y)u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=-2\sin(x)\,\cos(y) is not identically zero and sin⁡(x) cos⁡(y)\sin(x)\,\cos(y) is not harmonic.

(d) If u(x,y)=e7x cos⁡(7y)u(x,y) = e^{7x}\,\cos(7y), then

ux=7 e7x cos⁡(7y)uxx=49 e7x cos⁡(7y)uy=−7 e7x sin⁡(7y)uyy=−49 e7x cos⁡(7y)\begin{aligned} u_x&= 7\,e^{7x}\,\cos(7y) \qquad& u_{xx}&= 49\,e^{7x}\,\cos(7y) \\ u_y&= -7\,e^{7x}\ \sin(7y) \qquad& u_{yy}&= -49\,e^{7x}\,\cos(7y) \end{aligned}

So uxx(x,y)+uyy(x,y)=49 e7x cos⁡(7y)−49 e7x cos⁡(7y)=0u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)=49\,e^{7x}\,\cos(7y)-49\,e^{7x}\,\cos(7y)=0 and e7x cos⁡(7y)e^{7x}\,\cos(7y) is harmonic.

(e) If u(x,y)=ln⁡(x2+y2)u(x,y) = \ln(x^2+y^2), then

ux=2xx2+y2uxx=2x2+y2−4x2(x2+y2)2uy=2yx2+y2uyy=2x2+y2−4y2(x2+y2)2\begin{aligned} u_x&= \frac{2x}{x^2+y^2} \qquad& u_{xx}&= \frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4x^2}{{(x^2+y^2)}^2}\\ u_y&= \frac{2y}{x^2+y^2} \qquad& u_{yy}&= \frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \end{aligned}

So

uxx(x,y)+uyy(x,y)=2x2+y2−4x2(x2+y2)2+2x2+y2−4y2(x2+y2)2=4x2+y2−4x2+y2(x2+y2)2=4x2+y2−4x2+y2=0\begin{aligned} u_{xx}(x,y)+u_{yy}(x,y)&=\frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4x^2}{{(x^2+y^2)}^2} +\frac{2}{x^2+y^2}- \frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \\ &=\frac{4}{x^2+y^2} - 4\frac{x^2+y^2}{{(x^2+y^2)}^2} \\ &=\frac{4}{x^2+y^2}-\frac{4}{x^2+y^2} \\ &=0 \end{aligned}

and ln⁡(x2+y2)\ln(x^2+y^2) is harmonic.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 13번
# 편미분방정식 맛보기계산보통자동 분류
75.CLP-3 · 2.8절 · 4번대학 수준우리말 번역

u(x,t)=et+ax+et−axu(x,t) = e^{t+ax} + e^{t-ax} 라 하자. 여기서 aa 는 상수이다. 5ut=uxx+u5u_t = u_{xx} + u 를 만족시키는 aa 의 값을 구하세요.

영어 원문 보기

Let u(x,t)=et+ax+et−axu(x,t) = e^{t+ax} + e^{t-ax} where aa is a constant. Find aa such that 5ut=uxx+u5u_t = u_{xx} + u.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

u=u(x,t)=et+ax+et−axu=u(x,t) = e^{t+ax} + e^{t-ax} 일 때, 주어진 편미분방정식의 양변을 각각 계산한다. 다음이 성립하므로

u(x,t)=et+ax+et−axut(x,t)=et+ax+et−axux(x,t)=aet+ax−aet−axuxx(x,t)=a2et+ax+a2et−ax\begin{aligned} u(x,t) &= e^{t+ax} + e^{t-ax} \\ u_t(x,t) &= e^{t+ax} + e^{t-ax} \\ u_x(x,t) &= ae^{t+ax} - ae^{t-ax}\qquad & u_{xx}(x,t) &= a^2e^{t+ax} + a^2e^{t-ax} \end{aligned}

편미분방정식의 좌변은

5ut=5et+ax+5et−ax5u_t = 5e^{t+ax} + 5e^{t-ax}

이고, 편미분방정식의 우변은

uxx+u=(a2et+ax+a2et−ax)+(et+ax+et−ax)=(a2+1)et+ax+(a2+1)et−ax\begin{aligned} u_{xx} + u &=\big(a^2e^{t+ax} + a^2e^{t-ax}\big)+\big(e^{t+ax} + e^{t-ax}\big) \\ &= (a^2+1)e^{t+ax} + (a^2+1)e^{t-ax} \end{aligned}

이다. 좌변과 우변이 같을 필요충분조건은

5=(a2+1)  ⟺  a2=4  ⟺  a=±2\begin{aligned} 5=(a^2+1) \iff a^2=4 \iff a=\pm 2 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

We evaluate both sides of the given PDE with u=u(x,t)=et+ax+et−axu=u(x,t) = e^{t+ax} + e^{t-ax}. Since

u(x,t)=et+ax+et−axut(x,t)=et+ax+et−axux(x,t)=aet+ax−aet−axuxx(x,t)=a2et+ax+a2et−ax\begin{aligned} u(x,t) &= e^{t+ax} + e^{t-ax} \\ u_t(x,t) &= e^{t+ax} + e^{t-ax} \\ u_x(x,t) &= ae^{t+ax} - ae^{t-ax}\qquad & u_{xx}(x,t) &= a^2e^{t+ax} + a^2e^{t-ax} \end{aligned}

the left hand side of the PDE is

5ut=5et+ax+5et−ax5u_t = 5e^{t+ax} + 5e^{t-ax}

and the right hand side of the PDE is

uxx+u=(a2et+ax+a2et−ax)+(et+ax+et−ax)=(a2+1)et+ax+(a2+1)et−ax\begin{aligned} u_{xx} + u &=\big(a^2e^{t+ax} + a^2e^{t-ax}\big)+\big(e^{t+ax} + e^{t-ax}\big) \\ &= (a^2+1)e^{t+ax} + (a^2+1)e^{t-ax} \end{aligned}

The left and right hand sides are equal if and only if

5=(a2+1)  ⟺  a2=4  ⟺  a=±2\begin{aligned} 5=(a^2+1) \iff a^2=4 \iff a=\pm 2 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 5번
# 편미분방정식 맛보기계산보통자동 분류
76.CLP-3 · 2.8절 · 5번대학 수준우리말 번역

u(x,y,z)=e3x+4ysin⁡(az)u(x,y,z) = e^{3x+4y}\sin(az) 라 하자. 여기서 aa 는 상수이다.

uxx+uyy+uzz=0u_{xx}+u_{yy}+u_{zz}=0

이 되도록 하는 aa 를 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Let u(x,y,z)=e3x+4ysin⁡(az)u(x,y,z) = e^{3x+4y}\sin(az) where aa is a constant. Find all aa's such that

uxx+uyy+uzz=0u_{xx}+u_{yy}+u_{zz}=0

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

u=u(x,t)=e3x+4ysin⁡(az)u=u(x,t) = e^{3x+4y}\sin(az) 일 때, uxx+uyy+uzzu_{xx}+u_{yy}+u_{zz} 를 계산한다. 다음과 같으므로

u(x,y,z)=e3x+4ysin⁡(az)ux(x,y,z)=3 e3x+4ysin⁡(az)uxx(x,y,z)=9 e3x+4ysin⁡(az)uy(x,y,z)=4 e3x+4ysin⁡(az)uyy(x,y,z)=16 e3x+4ysin⁡(az)uz(x,y,z)=a e3x+4ycos⁡(az)uzz(x,y,z)=−a2 e3x+4ysin⁡(az)\begin{aligned} u(x,y,z) &= e^{3x+4y}\sin(az)\\ u_x(x,y,z) &= 3\,e^{3x+4y}\sin(az)\qquad & u_{xx}(x,y,z) &= 9\,e^{3x+4y}\sin(az) \\ u_y(x,y,z) &= 4\,e^{3x+4y}\sin(az)\qquad & u_{yy}(x,y,z) &= 16\,e^{3x+4y}\sin(az) \\ u_z(x,y,z) &= a\,e^{3x+4y}\cos(az)\qquad & u_{zz}(x,y,z) &= -a^2\,e^{3x+4y}\sin(az) \end{aligned}

다음을 얻는다.

uxx+uyy+uzz=(9+16−a2)e3x+4ysin⁡(az)u_{xx}+u_{yy}+u_{zz} = \big(9+16-a^2) e^{3x+4y}\sin(az)

이 값이 (모든 xx, yy, zz 에 대해) 0 일 필요충분조건은

a2=9+16=25  ⟺  a=±5\begin{aligned} a^2=9+16=25 \iff a=\pm 5 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

We evaluate uxx+uyy+uzzu_{xx}+u_{yy}+u_{zz} with u=u(x,t)=e3x+4ysin⁡(az)u=u(x,t) = e^{3x+4y}\sin(az). Since

u(x,y,z)=e3x+4ysin⁡(az)ux(x,y,z)=3 e3x+4ysin⁡(az)uxx(x,y,z)=9 e3x+4ysin⁡(az)uy(x,y,z)=4 e3x+4ysin⁡(az)uyy(x,y,z)=16 e3x+4ysin⁡(az)uz(x,y,z)=a e3x+4ycos⁡(az)uzz(x,y,z)=−a2 e3x+4ysin⁡(az)\begin{aligned} u(x,y,z) &= e^{3x+4y}\sin(az)\\ u_x(x,y,z) &= 3\,e^{3x+4y}\sin(az)\qquad & u_{xx}(x,y,z) &= 9\,e^{3x+4y}\sin(az) \\ u_y(x,y,z) &= 4\,e^{3x+4y}\sin(az)\qquad & u_{yy}(x,y,z) &= 16\,e^{3x+4y}\sin(az) \\ u_z(x,y,z) &= a\,e^{3x+4y}\cos(az)\qquad & u_{zz}(x,y,z) &= -a^2\,e^{3x+4y}\sin(az) \end{aligned}

We have

uxx+uyy+uzz=(9+16−a2)e3x+4ysin⁡(az)u_{xx}+u_{yy}+u_{zz} = \big(9+16-a^2) e^{3x+4y}\sin(az)

This is zero (for all xx, yy, zz) if and only if

a2=9+16=25  ⟺  a=±5\begin{aligned} a^2=9+16=25 \iff a=\pm 5 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 6번
# 편미분방정식 맛보기계산보통자동 분류
77.CLP-3 · 2.8절 · 6번대학 수준우리말 번역

u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)u(x,t) = \sin(at)\,\cos(bx) 라 하자. 여기서 aa 와 bb 는 상수이다. utt=uxxu_{tt} = u_{xx} 를 만족하는 aa 와 bb 를 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Let u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)u(x,t) = \sin(at)\,\cos(bx) where aa and bb are constants. Find all aa's and bb's such that utt=uxxu_{tt} = u_{xx}.

정답·풀이 보기

u=u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)u=u(x,t)=\sin(at)\,\cos(bx) 일 때 주어진 편미분방정식의 양변을 각각 계산한다. 다음이 성립하므로

u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)ut(x,t)=a cos⁡(at) cos⁡(bx)utt(x,t)=−a2 sin⁡(at) cos⁡(bx)ux(x,t)=−b sin⁡(at) sin⁡(bx)uxx(x,t)=−b2sin⁡(at) cos⁡(bx)\begin{aligned} u(x,t) &= \sin(at)\,\cos(bx) \\ u_t(x,t) &= a\,\cos(at)\,\cos(bx) \qquad & u_{tt}(x,t) &= -a^2\,\sin(at)\,\cos(bx) \\ u_x(x,t) &= -b\,\sin(at)\,\sin(bx) \qquad & u_{xx}(x,t) &= -b^2\sin(at)\,\cos(bx) \end{aligned}

편미분방정식의 좌변은

utt=−a2 sin⁡(at) cos⁡(bx)u_{tt} = -a^2\,\sin(at)\,\cos(bx)

이고, 편미분방정식의 우변은

uxx=−b2 sin⁡(at) cos⁡(bx)\begin{aligned} u_{xx} &=-b^2\,\sin(at)\,\cos(bx) \end{aligned}

이다. 좌변과 우변이 같을 필요충분조건은

a2=b2  ⟺  a=±b\begin{aligned} a^2=b^2 \iff a=\pm b \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

We evaluate both sides of the given PDE with u=u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)u=u(x,t)=\sin(at)\,\cos(bx). Since

u(x,t)=sin⁡(at) cos⁡(bx)ut(x,t)=a cos⁡(at) cos⁡(bx)utt(x,t)=−a2 sin⁡(at) cos⁡(bx)ux(x,t)=−b sin⁡(at) sin⁡(bx)uxx(x,t)=−b2sin⁡(at) cos⁡(bx)\begin{aligned} u(x,t) &= \sin(at)\,\cos(bx) \\ u_t(x,t) &= a\,\cos(at)\,\cos(bx) \qquad & u_{tt}(x,t) &= -a^2\,\sin(at)\,\cos(bx) \\ u_x(x,t) &= -b\,\sin(at)\,\sin(bx) \qquad & u_{xx}(x,t) &= -b^2\sin(at)\,\cos(bx) \end{aligned}

the left hand side of the PDE is

utt=−a2 sin⁡(at) cos⁡(bx)u_{tt} = -a^2\,\sin(at)\,\cos(bx)

and the right hand side of the PDE is

uxx=−b2 sin⁡(at) cos⁡(bx)\begin{aligned} u_{xx} &=-b^2\,\sin(at)\,\cos(bx) \end{aligned}

The left and right hand sides are equal if and only if

a2=b2  ⟺  a=±b\begin{aligned} a^2=b^2 \iff a=\pm b \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 7번
# 편미분방정식 맛보기계산보통자동 분류
78.CLP-3 · 2.8절 · 7번대학 수준우리말 번역

F(u)F(u) 를 한 변수의 임의의 미분가능한 함수라 하자. z(x,y)=F(x2+y2)z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big) 으로 정의한다. 편미분방정식

y∂z∂x−x∂z∂y=0y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y}=0

은 반드시 성립하는지 판단하세요. 답의 근거를 반드시 제시하세요.

영어 원문 보기

Let F(u)F(u) be any differentiable function of one variable. Define z(x,y)=F(x2+y2)z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big). Is the partial differential equation

y∂z∂x−x∂z∂y=0y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y}=0

necessarily satisfied? You must justify your answer.

정답·풀이 보기

z=z(x,y)=F(x2+y2)z=z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big) 일 때 좌변의 두 항을 각각 계산하면 된다. 연쇄 법칙에 의해

y∂z∂x=y∂∂xF(x2+y2)=yF′(x2+y2)∂∂x (x2+y2)=yF′(x2+y2)(2x)=2xy F′(x2+y2)x∂z∂y=x∂∂yF(x2+y2)=xF′(x2+y2)∂∂y (x2+y2)=xF′(x2+y2)(2y)=2xyF′(x2+y2)\begin{aligned} y\frac{\partial z}{\partial x}&= y\frac{\partial }{\partial x}F\big(x^2+y^2\big) =yF'\big(x^2+y^2\big) \frac{\partial }{\partial x}\,\big(x^2+y^2\big) =yF'\big(x^2+y^2\big)\left(2x\right) \\ &=2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) \\ x\frac{\partial z}{\partial y}&= x\frac{\partial }{\partial y}F\big(x^2+y^2\big) =xF'\big(x^2+y^2\big) \frac{\partial }{\partial y}\,\big(x^2+y^2\big) =xF'\big(x^2+y^2\big)\left(2y\right) \\ &=2xyF'\big(x^2+y^2\big) \end{aligned}

이다. 따라서

y∂z∂x−x∂z∂y=2xy F′(x2+y2)−2xy F′(x2+y2)=0y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y} =2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) - 2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) =0

이고, 미분가능한 모든 함수 FF 에 대해 z(x,y)=F(x2+y2)z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big) 은 편미분방정식 y∂z∂x−x∂z∂y=0 y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y}=0 의 해이다.

원본 교재 풀이(영어)

We simply evaluate the two terms on the left hand side when z=z(x,y)=F(x2+y2)z=z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big). By the chain rule,

y∂z∂x=y∂∂xF(x2+y2)=yF′(x2+y2)∂∂x (x2+y2)=yF′(x2+y2)(2x)=2xy F′(x2+y2)x∂z∂y=x∂∂yF(x2+y2)=xF′(x2+y2)∂∂y (x2+y2)=xF′(x2+y2)(2y)=2xyF′(x2+y2)\begin{aligned} y\frac{\partial z}{\partial x}&= y\frac{\partial }{\partial x}F\big(x^2+y^2\big) =yF'\big(x^2+y^2\big) \frac{\partial }{\partial x}\,\big(x^2+y^2\big) =yF'\big(x^2+y^2\big)\left(2x\right) \\ &=2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) \\ x\frac{\partial z}{\partial y}&= x\frac{\partial }{\partial y}F\big(x^2+y^2\big) =xF'\big(x^2+y^2\big) \frac{\partial }{\partial y}\,\big(x^2+y^2\big) =xF'\big(x^2+y^2\big)\left(2y\right) \\ &=2xyF'\big(x^2+y^2\big) \end{aligned}

So

y∂z∂x−x∂z∂y=2xy F′(x2+y2)−2xy F′(x2+y2)=0y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y} =2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) - 2xy\,F'\big(x^2+y^2\big) =0

and z(x,y)=F(x2+y2)z(x,y)=F\big(x^2+y^2\big) really does solve the PDE y∂z∂x−x∂z∂y=0 y\frac{\partial z}{\partial x} - x\frac{\partial z}{\partial y}=0 for any differentiable function FF.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 1번
# 편미분방정식 맛보기증명·논술보통자동 분류
79.CLP-3 · 2.8절 · 9번대학 수준우리말 번역

u1(x,t)u_1(x,t) 와 u2(x,t)u_2(x,t) 가 모두 파동방정식 utt=uxxu_{tt}=u_{xx} 의 해이고, a1a_1 과 a2a_2 는 상수라 하자. u(x,t)=a1u1(x,t)+a2u2(t,x)u(x,t)=a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x) 도 utt=uxxu_{tt}=u_{xx} 의 해임을 보이세요. 이 성질 때문에 파동방정식을 선형 편미분방정식이라고 한다.

영어 원문 보기

Let u1(x,t)u_1(x,t) and u2(x,t)u_2(x,t) both be solutions of the wave equation utt=uxxu_{tt}=u_{xx} and let a1a_1 and a2a_2 be constants. Show that u(x,t)=a1u1(x,t)+a2u2(t,x)u(x,t)=a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x) is also a solution of utt=uxxu_{tt}=u_{xx}. Because of this property, the wave equation is said to be a linear PDE.

정답·풀이 보기

u1(x,t)u_1(x,t) 와 u2(x,t)u_2(x,t) 가 ∂2∂t2u1(x,t)=∂2∂x2u1(x,t)\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_1(x,t) =\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_1(x,t) 과 ∂2∂t2u2(x,t)=∂2∂x2u2(x,t)\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_2(x,t) =\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_2(x,t) 을 만족시킨다고 하자. 그러면 u(x,t)=a1u1(x,t)+a2u2(t,x)u(x,t)=a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x) 는 다음을 만족시킨다.

utt(x,t)=∂2∂t2[a1u1(x,t)+a2u2(t,x)]=a1∂2∂t2u1(x,t)+a2∂2∂t2u2(x,t)=a1∂2∂x2u1(x,t)+a2∂2∂x2u2(x,t)=∂2∂x2[a1u1(x,t)+a2u2(t,x)]=uxx(x,t)\begin{aligned} u_{tt}(x,t) &= \frac{\partial^2}{\partial t^2} \big[a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x)\big] \\ &=a_1\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_1(x,t) + a_2\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_2(x,t) \\ &=a_1\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_1(x,t) + a_2\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_2(x,t) \\ &= \frac{\partial^2}{\partial x^2}\big[a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x)\big] \\ &=u_{xx}(x,t) \end{aligned}

따라서 보이려던 바가 성립한다.

원본 교재 풀이(영어)

Let u1(x,t)u_1(x,t) and u2(x,t)u_2(x,t) obey ∂2∂t2u1(x,t)=∂2∂x2u1(x,t)\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_1(x,t) =\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_1(x,t) and ∂2∂t2u2(x,t)=∂2∂x2u2(x,t)\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_2(x,t) =\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_2(x,t). Then u(x,t)=a1u1(x,t)+a2u2(t,x)u(x,t)=a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x) obeys

utt(x,t)=∂2∂t2[a1u1(x,t)+a2u2(t,x)]=a1∂2∂t2u1(x,t)+a2∂2∂t2u2(x,t)=a1∂2∂x2u1(x,t)+a2∂2∂x2u2(x,t)=∂2∂x2[a1u1(x,t)+a2u2(t,x)]=uxx(x,t)\begin{aligned} u_{tt}(x,t) &= \frac{\partial^2}{\partial t^2} \big[a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x)\big] \\ &=a_1\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_1(x,t) + a_2\frac{\partial^2}{\partial t^2}u_2(x,t) \\ &=a_1\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_1(x,t) + a_2\frac{\partial^2}{\partial x^2}u_2(x,t) \\ &= \frac{\partial^2}{\partial x^2}\big[a_1u_1(x,t)+a_2u_2(t,x)\big] \\ &=u_{xx}(x,t) \end{aligned}

as desired.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 4번
# 편미분방정식 맛보기증명·논술보통자동 분류
80.CLP-3 · 2.8절 · 10번대학 수준우리말 번역

v(x,y)v(x,y) 를 조화함수라 하자. 즉, v(x,y)v(x,y) 는 vxx+vyy=0v_{xx}+v_{yy}=0 을 만족한다. aa, bb, cc, dd 는 상수라 하자. 벡터 <a,b>\left< a,b\right> 와 <c,d>\left< c,d\right> 의 길이가 같고 서로             ‾\underline{\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ } (빈칸에 알맞은 말을 쓰세요) 이면, u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)u(x,y)=v(ax+by\,,\,cx+dy) 도 조화함수임을 보이세요.

영어 원문 보기

Let v(x,y)v(x,y) be a harmonic function. That is, v(x,y)v(x,y) obeys vxx+vyy=0v_{xx}+v_{yy}=0. Let aa, bb, cc, dd be constants. Show that if the vectors <a,b>\left< a,b\right> and <c,d>\left< c,d\right> have the same length and are mutually             ‾\underline{\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ } (fill in the missing word), then u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)u(x,y)=v(ax+by\,,\,cx+dy) is also a harmonic function.

정답·풀이 보기

u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)u(x,y)=v(ax+by\,,\,cx+dy) 에 대하여 uxx+uyyu_{xx}+u_{yy} 를 계산한다. 연쇄 법칙에 의해

u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)ux(x,y)=a vx(ax+by , cx+dy)+c vy(ax+by , cx+dy)uy(x,y)=b vx(ax+by , cx+dy)+d vy(ax+by , cx+dy)uxx(x,y)=a2 vxx(ax+by , cx+dy)+ac vxy(ax+by , cx+dy)+ca vyx(ax+by , cx+dy)+c2 vyy(ax+by , cx+dy)uyy(x,y)=b2 vxx(ax+by , cx+dy)+bd vxy(ax+by , cx+dy)+db vyx(ax+by , cx+dy)+d2 vyy(ax+by , cx+dy)\begin{aligned} u(x,y) &= v(ax+by\,,\,cx+dy)\\ u_x(x,y) &= a\,v_x(ax+by\,,\,cx+dy)+c\,v_y(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_y(x,y) &= b\,v_x(ax+by\,,\,cx+dy)+d\,v_y(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_{xx}(x,y) &= a^2\,v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy)+ ac\,v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ & + ca\,v_{yx}(ax+by\,,\,cx+dy) +c^2\,v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_{yy}(x,y) &= b^2\,v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy)+ bd\,v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ & + db\,v_{yx}(ax+by\,,\,cx+dy) +d^2\,v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \end{aligned}

이므로 다음을 얻는다.

uxx+uyy=(a2+b2)vxx(ax+by , cx+dy)+(c2+d2)vyy(ax+by , cx+dy)+2(ac+bd)vxy(ax+by , cx+dy)\begin{aligned} u_{xx}+u_{yy} &=(a^2+b^2) v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy) +(c^2+d^2) v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\& +2(ac+bd) v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \end{aligned}

  • a2+b2=c2+d2a^2+b^2=c^2+d^2 이면, 즉 <a,b>\left< a,b\right> 와 <c,d>\left< c,d\right> 의 길이가 같으면, vxx+vyy=0v_{xx}+v_{yy}=0 이므로 우변의 첫째 줄은 0이다.
  • <a,b>⋅<c,d>=ac+bd=0\left< a,b\right>\cdot\left< c,d\right>=ac+bd=0 이면, 즉 <a,b>\left< a,b\right> 와 <c,d>\left< c,d\right> 가 서로 수직이면, 우변의 둘째 줄은 0이다.

따라서 <a,b>\left< a,b\right> 와 <c,d>\left< c,d\right> 의 길이가 같고 서로 수직이면 uxx+uyy=0u_{xx}+u_{yy}=0 이다. 빈칸에 알맞은 말은 “수직”이다.

원본 교재 풀이(영어)

We evaluate uxx+uyyu_{xx}+u_{yy} with u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)u(x,y)=v(ax+by\,,\,cx+dy). Since, by the chain rule,

u(x,y)=v(ax+by , cx+dy)ux(x,y)=a vx(ax+by , cx+dy)+c vy(ax+by , cx+dy)uy(x,y)=b vx(ax+by , cx+dy)+d vy(ax+by , cx+dy)uxx(x,y)=a2 vxx(ax+by , cx+dy)+ac vxy(ax+by , cx+dy)+ca vyx(ax+by , cx+dy)+c2 vyy(ax+by , cx+dy)uyy(x,y)=b2 vxx(ax+by , cx+dy)+bd vxy(ax+by , cx+dy)+db vyx(ax+by , cx+dy)+d2 vyy(ax+by , cx+dy)\begin{aligned} u(x,y) &= v(ax+by\,,\,cx+dy)\\ u_x(x,y) &= a\,v_x(ax+by\,,\,cx+dy)+c\,v_y(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_y(x,y) &= b\,v_x(ax+by\,,\,cx+dy)+d\,v_y(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_{xx}(x,y) &= a^2\,v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy)+ ac\,v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ & + ca\,v_{yx}(ax+by\,,\,cx+dy) +c^2\,v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ u_{yy}(x,y) &= b^2\,v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy)+ bd\,v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\ & + db\,v_{yx}(ax+by\,,\,cx+dy) +d^2\,v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \end{aligned}

we have

uxx+uyy=(a2+b2)vxx(ax+by , cx+dy)+(c2+d2)vyy(ax+by , cx+dy)+2(ac+bd)vxy(ax+by , cx+dy)\begin{aligned} u_{xx}+u_{yy} &=(a^2+b^2) v_{xx}(ax+by\,,\,cx+dy) +(c^2+d^2) v_{yy}(ax+by\,,\,cx+dy) \\& +2(ac+bd) v_{xy}(ax+by\,,\,cx+dy) \end{aligned}

  • If a2+b2=c2+d2a^2+b^2=c^2+d^2, i.e. if <a,b>\left< a,b\right> and <c,d>\left< c,d\right> have the same length, then the first line of the right hand side is zero, since vxx+vyy=0v_{xx}+v_{yy}=0.
  • If <a,b>⋅<c,d>=ac+bd=0\left< a,b\right>\cdot\left< c,d\right>=ac+bd=0, i.e. if <a,b>\left< a,b\right> and <c,d>\left< c,d\right> are mutally perpendicular, then the second line of the right hand side is zero.

So if <a,b>\left< a,b\right> and <c,d>\left< c,d\right> have the same length and are mutally perpendicular, then uxx+uyy=0u_{xx}+u_{yy}=0. The missing word is “perpendicular”.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.8절 · 9번
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