문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

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유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.

98문제 · 3 / 5쪽

41.CLP-3 · 2.6절 · 9번대학 수준우리말 번역

물체의 비중 SS 는  S=AA−W \ S=\frac{A}{A-W}\ 로 주어진다. 여기서 AA 는 공기 중에서 잰 물체의 무게이고 WW 는 물속에서 잰 물체의 무게이다.  A=20±.01 \ A=20\pm .01\ 이고  W=12±.02 \ W=12\pm.02\ 일 때, 주어진 측정값으로 SS 를 계산할 때의 백분율 오차를 어림하여 구하세요.

영어 원문 보기

The specific gravity SS of an object is given by  S=AA−W \ S=\frac{A}{A-W}\ where AA is the weight of the object in air and WW is the weight of the object in water. If  A=20±.01 \ A=20\pm .01\ and  W=12±.02 \ W=12\pm.02\ find the approximate percentage error in calculating SS from the given measurements.

정답·풀이 보기

선형 근사에 의해

ΔS≈∂S∂A(20,12) ΔA+∂S∂W(20,12) ΔW\begin{aligned} \Delta S\approx \frac{\partial S}{\partial A}(20,12)\,\Delta A +\frac{\partial S}{\partial W}(20,12)\,\Delta W \end{aligned}

이고, S(A,W)=AA−W=1+WA−WS(A,W)=\frac{A}{A-W} =1+\frac{W}{A-W} 이다. 따라서

S(A,W)=AA−WS(20,12)=208=52SA(A,W)=−W(A−W)2SA(20,12)=−1282=−316SW(A,W)=A(A−W)2SW(20,12)=2082=516\begin{aligned} S(A,W)&=\frac{A}{A-W} & S(20,12)&=\frac{20}{8}=\frac{5}{2}\\ S_A(A,W)&=-\frac{W}{(A-W)^2} & S_A(20,12)&=-\frac{12}{8^2}=-\frac{3}{16}\\ S_W(A,W)&=\frac{A}{(A-W)^2} & S_W(20,12)&=\frac{20}{8^2}=\frac{5}{16} \end{aligned}

주어진 임의의 ΔA\Delta A 와 ΔW\Delta W 에 대해 백분율 오차는

∣100ΔSS∣=∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\left|100\frac{\Delta S}{S}\right| =\left|100\frac{2}{5}\Big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\Big)\right|

이다. 문제에서 ∣ΔA∣≤0.01|\Delta A|\le 0.01 이고 ∣ΔW∣≤0.02|\Delta W|\le 0.02 이다. ∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\big|100\frac{2}{5}\big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\big)\big| 를 최대로 하려면 ΔA=−0.01\Delta A=- 0.01, ΔW=+0.02\Delta W=+ 0.02 로 잡는다. 따라서 최대 백분율 오차는

10025[−316(−0.01)+516(0.02)]=25×1316=1340=0.325%100\frac{2}{5}\left[-\frac{3}{16}(- 0.01)+\frac{5}{16}(0.02)\right] = \frac{2}{5}\times \frac{13}{16} =\frac{13}{40}=0.325\%

이다.

원본 교재 풀이(영어)

By the linear approximation

ΔS≈∂S∂A(20,12) ΔA+∂S∂W(20,12) ΔW\begin{aligned} \Delta S\approx \frac{\partial S}{\partial A}(20,12)\,\Delta A +\frac{\partial S}{\partial W}(20,12)\,\Delta W \end{aligned}

with S(A,W)=AA−W=1+WA−WS(A,W)=\frac{A}{A-W} =1+\frac{W}{A-W}. So

S(A,W)=AA−WS(20,12)=208=52SA(A,W)=−W(A−W)2SA(20,12)=−1282=−316SW(A,W)=A(A−W)2SW(20,12)=2082=516\begin{aligned} S(A,W)&=\frac{A}{A-W} & S(20,12)&=\frac{20}{8}=\frac{5}{2}\\ S_A(A,W)&=-\frac{W}{(A-W)^2} & S_A(20,12)&=-\frac{12}{8^2}=-\frac{3}{16}\\ S_W(A,W)&=\frac{A}{(A-W)^2} & S_W(20,12)&=\frac{20}{8^2}=\frac{5}{16} \end{aligned}

For any given ΔA\Delta A and ΔW\Delta W, the percentage error is

∣100ΔSS∣=∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\left|100\frac{\Delta S}{S}\right| =\left|100\frac{2}{5}\Big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\Big)\right|

We are told that ∣ΔA∣≤0.01|\Delta A|\le 0.01 and ∣ΔW∣≤0.02|\Delta W|\le 0.02. To maximize ∣10025(−316ΔA+516ΔW)∣\big|100\frac{2}{5}\big(-\frac{3}{16}\Delta A+\frac{5}{16}\Delta W\big)\big| take ΔA=−0.01\Delta A=- 0.01 and ΔW=+0.02\Delta W=+ 0.02. So the maximum percentage error is

10025[−316(−0.01)+516(0.02)]=25×1316=1340=0.325%100\frac{2}{5}\left[-\frac{3}{16}(- 0.01)+\frac{5}{16}(0.02)\right] = \frac{2}{5}\times \frac{13}{16} =\frac{13}{40}=0.325\%

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 6번
# 접평면과 선형근사활용보통자동 분류
42.CLP-3 · 2.6절 · 10번대학 수준우리말 번역

고체 내부의 압력은

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

로 주어진다. 여기서 ss 는 비열이고 rr 는 밀도이다. (s,r)(s,r) 를 측정하면 대략 (2,2)(2,2) 일 것으로 예상하며, PP 의 값을 가장 정확하게 얻고자 한다. ss 와 rr 를 측정하는 방법은 두 가지가 있다. 방법 11 은 ss 의 오차가 ±0.01\pm 0.01 이고 rr 의 오차가 ±0.1\pm 0.1 이며, 방법 2 는 ss 와 rr 모두 오차가 ±0.02\pm 0.02 이다.

방법 1 과 방법 2 중 어느 것을 사용해야 하는지 판단하세요. 이유를 자세히 설명하세요.

영어 원문 보기

The pressure in a solid is given by

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

where ss is the specific heat and rr is the density. We expect to measure (s,r)(s,r) to be approximately (2,2)(2,2) and would like to have the most accurate value for PP. There are two different ways to measure ss and rr. Method 11 has an error in ss of ±0.01\pm 0.01 and an error in rr of ±0.1\pm 0.1, while method 2 has an error of ±0.02\pm 0.02 for both ss and rr.

Should we use method 1 or method 2? Explain your reasoning carefully.

정답·풀이 보기

(2,2)(2,2) 에서 P(s,r)P(s,r) 의 선형 근사는

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

이다.

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

이므로 선형 근사는

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

이다.

방법 1에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

이다.

방법 2에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

이다.

따라서 방법 1이 더 좋다.

원본 교재 풀이(영어)

The linear approximation to P(s,r)P(s,r) at (2,2)(2,2) is

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

As

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

the linear approximation is

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

Under method 1, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

Under method 2, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

Method 1 is better.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 13번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
43.CLP-3 · 2.6절 · 12번대학 수준우리말 번역

z=f(x,y)=2yx2+y2z=f(x,y)=\frac{2y}{x^2+y^2} 이라 하자. f(−0.8,2.1)f(-0.8,2.1) 의 근삿값을 구하세요.

영어 원문 보기

Let z=f(x,y)=2yx2+y2z=f(x,y)=\frac{2y}{x^2+y^2}. Find an approximate value for f(−0.8,2.1)f(-0.8,2.1).

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

ff 의 1계 편도함수는

fx(x,y)=−4xy(x2+y2)2fx(−1,2)=825fy(x,y)=2x2+y2−4y2(x2+y2)2fy(−1,2)=25−1625=−625\begin{aligned} f_x(x,y) & = -\frac{4xy}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_x(-1,2) & = \frac{8}{25} \\ f_y(x,y) & = \frac{2}{x^2+y^2}-\frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_y(-1,2) & = \frac{2}{5}-\frac{16}{25} =-\frac{6}{25} \\ \end{aligned}

이다.

(−1,2)(-1,2) 에서 f(x,y)f(x,y) 의 선형 근사는

f(x,y)≈f(−1,2)+fx(−1,2) (x+1)+fy(−1,2) (y−2)=45+825 (x+1)−625 (y−2)\begin{aligned} f(x,y)&\approx f(-1,2) + f_x(-1,2)\,(x+1) + f_y(-1,2)\,(y-2) \\ &=\frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(x+1) - \frac{6}{25}\,(y-2) \end{aligned}

이다.

특히 x=−0.8x=-0.8, y=2.1y=2.1 일 때,

f(−0.8,2.1)≈45+825 (0.2)−625 (0.1)=0.84\begin{aligned} f(-0.8,2.1)&\approx \frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(0.2) - \frac{6}{25}\,(0.1) \\ &=0.84 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

The first order partial derivatives of ff are

fx(x,y)=−4xy(x2+y2)2fx(−1,2)=825fy(x,y)=2x2+y2−4y2(x2+y2)2fy(−1,2)=25−1625=−625\begin{aligned} f_x(x,y) & = -\frac{4xy}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_x(-1,2) & = \frac{8}{25} \\ f_y(x,y) & = \frac{2}{x^2+y^2}-\frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_y(-1,2) & = \frac{2}{5}-\frac{16}{25} =-\frac{6}{25} \\ \end{aligned}

The linear approximation of f(x,y)f(x,y) about (−1,2)(-1,2) is

f(x,y)≈f(−1,2)+fx(−1,2) (x+1)+fy(−1,2) (y−2)=45+825 (x+1)−625 (y−2)\begin{aligned} f(x,y)&\approx f(-1,2) + f_x(-1,2)\,(x+1) + f_y(-1,2)\,(y-2) \\ &=\frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(x+1) - \frac{6}{25}\,(y-2) \end{aligned}

In particular, for x=−0.8x=-0.8 and y=2.1y=2.1,

f(−0.8,2.1)≈45+825 (0.2)−625 (0.1)=0.84\begin{aligned} f(-0.8,2.1)&\approx \frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(0.2) - \frac{6}{25}\,(0.1) \\ &=0.84 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 15번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
44.CLP-3 · 2.6절 · 13번대학 수준우리말 번역

함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 가 다음 방정식으로 음함수로 정의되어 있다고 하자.

xyz+x+y2+z3=0xyz + x + y^2 + z^3 = 0

(a) ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x} 를 구하세요. (b) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, 함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 의 (−1,1)(-1, 1) 에서의 선형 근사를 구하세요. (c) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, (b)의 선형 근사를 이용하여 f(−1.02,0.97)f(-1.02, 0.97) 을 어림하세요.

영어 원문 보기

Suppose that a function z=f(x,y)z = f (x, y) is implicitly defined by an equation:

xyz+x+y2+z3=0xyz + x + y^2 + z^3 = 0

(a) Find ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x}. (b) If f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, find the linear approximation of the function z=f(x,y)z = f (x, y) at (−1,1)(-1, 1). (c) If f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, use the linear approximation in (b) to approximate f(−1.02,0.97)f(-1.02, 0.97).

정답·풀이 보기

(a) 함수 f(x,y)f(x,y) 는 ((−1,1)(-1,1) 에 충분히 가까운) 모든 xx 와 yy 에 대해

xy f(x,y)+x+y2+f(x,y)3=0(∗)xy\,f(x,y) + x + y^2 + f(x,y)^3 =0 \tag{$*$}

을 만족시킨다. (∗)(*) 의 양변을 xx 에 대해 미분하면

y f(x,y)+xy fx(x,y)+1+3f(x,y)2fx(x,y)=0  ⟹  fx(x,y)=−y f(x,y)+13f(x,y)2+xy\begin{aligned} y\,f(x,y) +xy\,f_x(x,y) + 1 + 3f(x,y)^2 f_x(x,y) = 0 \implies f_x(x,y) = -\frac{y\,f(x,y) +1}{3f(x,y)^2 +xy} \end{aligned}

이다. f(x,y)f(x,y) 를 명시적으로 모르면 이 이상은 할 수 있는 것이 많지 않다.

(b) f(−1,1)f(-1,1) 은

(−1)(1) f(−1,1)+(−1)+(1)2+f(−1,1)3=0  ⟺  f(−1,1)3−f(−1,1)=0(-1)(1)\,f(-1,1) + (-1) + (1)^2 + f(-1,1)^3 =0 \iff f(-1,1)^3 -f(-1,1) =0

을 만족시킨다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 이 식의 양변을 f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 으로 나눌 수 있고, f(−1,1)2−1=0f(-1,1)^2 - 1=0 을 얻는다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 f(−1,1)=−1f(-1, 1)=-1 이어야 한다. (a)에 의해

fx(−1,1)=−(1) f(−1,1)+13f(−1,1)2+(−1)(1)=0\begin{aligned} f_x(-1, 1) = -\frac{(1)\,f(-1, 1) +1}{3f(-1, 1)^2 +(-1)(1)} = 0 \end{aligned}

이다. 선형 근사를 구하려면 fy(−1,1)f_y(-1,1) 도 필요하다. (∗)(*) 의 양변을 yy 에 대해 미분하면

x f(x,y)+xy fy(x,y)+2y+3f(x,y)2fy(x,y)=0x\,f(x,y) + xy\,f_y(x,y) + 2y + 3f(x,y)^2 f_y(x,y) =0

이다. 여기에 x=−1x=-1, y=1y=1, f(−1,1)=−1f(-1,1)=-1 을 대입하면

(−1) (−1)+(−1)(1) fy(−1,1)+2(1)+3(−1)2fy(−1,1)=0  ⟹  fy(−1,1)=−32(-1)\,(-1) + (-1)(1)\,f_y(-1,1) + 2(1) + 3(-1)^2 f_y(-1,1) =0 \implies f_y(-1,1) =-\frac{3}{2}

이다. 따라서 선형 근사는

f(x,y)≈f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=−1−32(y−1)f(x,y) \approx f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) = -1 -\frac{3}{2} (y-1)

이다.

(c) (b)에 의해

f(−1.02,0.97)≈−1−32(0.97−1)=−0.955\begin{aligned} f(-1.02,0.97) \approx -1 -\frac{3}{2} (0.97-1) =-0.955 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The function f(x,y)f(x,y) obeys

xy f(x,y)+x+y2+f(x,y)3=0(∗)xy\,f(x,y) + x + y^2 + f(x,y)^3 =0 \tag{$*$}

for all xx and yy (sufficiently close to (−1,1)(-1,1)). Differentiating (∗)(*) with respect to xx gives

y f(x,y)+xy fx(x,y)+1+3f(x,y)2fx(x,y)=0  ⟹  fx(x,y)=−y f(x,y)+13f(x,y)2+xy\begin{aligned} y\,f(x,y) +xy\,f_x(x,y) + 1 + 3f(x,y)^2 f_x(x,y) = 0 \implies f_x(x,y) = -\frac{y\,f(x,y) +1}{3f(x,y)^2 +xy} \end{aligned}

Without knowing f(x,y)f(x,y) explicitly, there's not much that we can do with this.

(b) f(−1,1)f(-1,1) obeys

(−1)(1) f(−1,1)+(−1)+(1)2+f(−1,1)3=0  ⟺  f(−1,1)3−f(−1,1)=0(-1)(1)\,f(-1,1) + (-1) + (1)^2 + f(-1,1)^3 =0 \iff f(-1,1)^3 -f(-1,1) =0

Since f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 we may divide this equation by f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, giving f(−1,1)2−1=0f(-1,1)^2 - 1=0. Since f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, we must have f(−1,1)=−1f(-1, 1)=-1. By part (a)

fx(−1,1)=−(1) f(−1,1)+13f(−1,1)2+(−1)(1)=0\begin{aligned} f_x(-1, 1) = -\frac{(1)\,f(-1, 1) +1}{3f(-1, 1)^2 +(-1)(1)} = 0 \end{aligned}

To get the linear approximation, we still need fy(−1,1)f_y(-1,1). Differentiating (∗)(*) with respect to yy gives

x f(x,y)+xy fy(x,y)+2y+3f(x,y)2fy(x,y)=0x\,f(x,y) + xy\,f_y(x,y) + 2y + 3f(x,y)^2 f_y(x,y) =0

Then setting x=−1x=-1, y=1y=1 and f(−1,1)=−1f(-1,1)=-1 gives

(−1) (−1)+(−1)(1) fy(−1,1)+2(1)+3(−1)2fy(−1,1)=0  ⟹  fy(−1,1)=−32(-1)\,(-1) + (-1)(1)\,f_y(-1,1) + 2(1) + 3(-1)^2 f_y(-1,1) =0 \implies f_y(-1,1) =-\frac{3}{2}

So the linear approximation is

f(x,y)≈f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=−1−32(y−1)f(x,y) \approx f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) = -1 -\frac{3}{2} (y-1)

(c) By part (b),

f(−1.02,0.97)≈−1−32(0.97−1)=−0.955\begin{aligned} f(-1.02,0.97) \approx -1 -\frac{3}{2} (0.97-1) =-0.955 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 12번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
45.CLP-3 · 2.6절 · 14번대학 수준우리말 번역

z=f(x,y)z = f(x,y) 가 다음 식으로 음함수로 주어져 있다고 하자.

ez+yz=x+y.e^z + yz = x + y.

(a) 전미분 dz\mathrm{d}z 를 구하세요. (b) 점 (1,0)(1,0) 에서의 선형 근사를 이용하여 f(0.99,0.01)f(0.99,0.01) 의 값을 어림하세요.

영어 원문 보기

Let z=f(x,y)z = f(x,y) be given implicitly by

ez+yz=x+y.e^z + yz = x + y.

(a) Find the differential dz\mathrm{d}z. (b) Use linear approximation at the point (1,0)(1,0) to approximate f(0.99,0.01)f(0.99,0.01).

정답·풀이 보기

정의에 따라 x=ax=a, y=by=b 에서의 전미분은

fx(a,b) dx+fy(a,b) dyf_x(a,b)\,\mathrm{d}x + f_y(a,b)\,\mathrm{d}y

이므로 편도함수 fx(a,b)f_x(a,b) 와 fy(a,b)f_y(a,b) 를 구해야 한다. 주어진 조건에서

ef(x,y)+y f(x,y)=x+ye^{f(x,y)} + y\,f(x,y) = x + y

가 모든 xx 와 yy 에 대해 성립한다. 이 등식의 양변을 xx 에 대해, 그리고 yy 에 대해 각각 미분하면 연쇄 법칙에 의해

ef(x,y)fx(x,y)+y fx(x,y)=1ef(x,y)fy(x,y)+f(x,y)+y fy(x,y)=1\begin{aligned} e^{f(x,y)}f_x(x,y) + y\,f_x(x,y) = 1 \\ e^{f(x,y)}f_y(x,y) + f(x,y) +y\,f_y(x,y) = 1 \end{aligned}

을 얻는다. 첫째 식을 fxf_x 에 대해, 둘째 식을 fyf_y 에 대해 풀면

fx(x,y)=1ef(x,y)+yfy(x,y)=1−f(x,y)ef(x,y)+y\begin{aligned} f_x(x,y) &= \frac{1}{e^{f(x,y)}+y} \\ f_y(x,y) &= \frac{1-f(x,y)}{e^{f(x,y)}+y} \end{aligned}

이다. 따라서 x=ax=a, y=by=b 에서의 전미분은

dxef(a,b)+b+1−f(a,b)ef(a,b)+b dy\frac{\mathrm{d}x}{e^{f(a,b)}+b} + \frac{1-f(a,b)}{e^{f(a,b)}+b} \,\mathrm{d}y

이다. 일반적인 aa 와 bb 에 대해서는 f(a,b)f(a,b) 를 명시적으로 구할 수 없으므로, 이 이상 할 수 있는 것은 많지 않다.

(b) 특히 a=1a=1, b=0b=0 일 때

ef(1,0)+0 f(1,0)=1+0  ⟹  ef(1,0)=1  ⟹  f(1,0)=0e^{f(1,0)} + 0\,f(1,0) = 1 + 0 \implies e^{f(1,0)} = 1 \implies f(1,0)=0

이고, 선형 근사는 다음과 같이 간단해진다.

f(1+dx , dy)≈f(1,0)+dxef(1,0)+0+1−f(1,0)ef(1,0)+0 dy=dx+dyf\big(1+\mathrm{d}x\,,\,\mathrm{d}y\big) \approx f(1,0) + \frac{\mathrm{d}x}{e^{f(1,0)}+0} + \frac{1-f(1,0)}{e^{f(1,0)}+0} \,\mathrm{d}y = \mathrm{d}x +\mathrm{d}y

dx=−0.01\mathrm{d}x = -0.01, dy=0.01\mathrm{d}y = 0.01 로 잡으면

f(0.99 , 0.01)≈−0.01+0.01=0f\big(0.99\,,\,0.01\big) \approx -0.01 + 0.01 =0

이다.

원본 교재 풀이(영어)

By definition, the differential at x=ax=a, y=by=b is

fx(a,b) dx+fy(a,b) dyf_x(a,b)\,\mathrm{d}x + f_y(a,b)\,\mathrm{d}y

so we have to determine the partial derivatives fx(a,b)f_x(a,b) and fy(a,b)f_y(a,b). We are told that

ef(x,y)+y f(x,y)=x+ye^{f(x,y)} + y\,f(x,y) = x + y

for all xx and yy. Differentiating this equation with respect to xx and with respect to yy gives, by the chain rule,

ef(x,y)fx(x,y)+y fx(x,y)=1ef(x,y)fy(x,y)+f(x,y)+y fy(x,y)=1\begin{aligned} e^{f(x,y)}f_x(x,y) + y\,f_x(x,y) = 1 \\ e^{f(x,y)}f_y(x,y) + f(x,y) +y\,f_y(x,y) = 1 \end{aligned}

Solving the first equation for fxf_x and the second for fyf_y gives

fx(x,y)=1ef(x,y)+yfy(x,y)=1−f(x,y)ef(x,y)+y\begin{aligned} f_x(x,y) &= \frac{1}{e^{f(x,y)}+y} \\ f_y(x,y) &= \frac{1-f(x,y)}{e^{f(x,y)}+y} \end{aligned}

So the differential at x=ax=a, y=by=b is

dxef(a,b)+b+1−f(a,b)ef(a,b)+b dy\frac{\mathrm{d}x}{e^{f(a,b)}+b} + \frac{1-f(a,b)}{e^{f(a,b)}+b} \,\mathrm{d}y

Since we can't solve explicitly for f(a,b)f(a,b) for general aa and bb. There's not much more that we can do with this.

(b) In particular, when a=1a=1 and b=0b=0, we have

ef(1,0)+0 f(1,0)=1+0  ⟹  ef(1,0)=1  ⟹  f(1,0)=0e^{f(1,0)} + 0\,f(1,0) = 1 + 0 \implies e^{f(1,0)} = 1 \implies f(1,0)=0

and the linear approximation simpifies to

f(1+dx , dy)≈f(1,0)+dxef(1,0)+0+1−f(1,0)ef(1,0)+0 dy=dx+dyf\big(1+\mathrm{d}x\,,\,\mathrm{d}y\big) \approx f(1,0) + \frac{\mathrm{d}x}{e^{f(1,0)}+0} + \frac{1-f(1,0)}{e^{f(1,0)}+0} \,\mathrm{d}y = \mathrm{d}x +\mathrm{d}y

Choosing dx=−0.01\mathrm{d}x = -0.01 and dy=0.01\mathrm{d}y = 0.01, we have

f(0.99 , 0.01)≈−0.01+0.01=0f\big(0.99\,,\,0.01\big) \approx -0.01 + 0.01 =0

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 17번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
46.CLP-3 · 2.6절 · 15번대학 수준우리말 번역

삼각형의 두 변과 그 끼인각을 측정하였더니 각각 3±.13\pm.1m, 4±.14\pm.1m, 90±1∘90\pm 1^\circ 이었다. 이때 코사인법칙 C2=A2+B2−2ABcos⁡θC^2=A^2+B^2-2AB\cos\theta 를 이용하여 셋째 변의 길이를 계산한다. 계산한 CC 의 값에서 생기는 최대 오차의 근삿값을 구하세요.

영어 원문 보기

Two sides and the enclosed angle of a triangle are measured to be 3±.13\pm.1m, 4±.14\pm.1m and 90±1∘90\pm 1^\circ respectively. The length of the third side is then computed using the cosine law C2=A2+B2−2ABcos⁡θC^2=A^2+B^2-2AB\cos\theta. What is the approximate maximum error in the computed value of CC?

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

C(A,B,θ)=A2+B2−2ABcos⁡θC(A,B,\theta)=\sqrt{A^2+B^2-2AB\cos\theta} 라 하자. 그러면 C(3,4,π2)=5C\big(3,4,\frac{\pi}{2}\big)=5 이다. C2=A2+B2−2ABcos⁡θC^2=A^2+B^2-2AB\cos\theta 를 미분하면

2C∂C∂A(A,B,θ)=2A−2Bcos⁡θ  ⟹  10∂C∂A(3,4,π2)=62C∂C∂B(A,B,θ)=2B−2Acos⁡θ  ⟹  10∂C∂B(3,4,π2)=82C∂C∂θ(A,B,θ)=2ABsin⁡θ  ⟹  10∂C∂θ(3,4,π2)=24\begin{aligned} 2C\frac{\partial C}{\partial A}(A,B,\theta)&=2A-2B\cos\theta &\quad&\implies\quad & 10\frac{\partial C}{\partial A}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=6\\ 2C\frac{\partial C}{\partial B}(A,B,\theta)&=2B-2A\cos\theta & &\implies & 10\frac{\partial C}{\partial B}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=8\\ 2C\frac{\partial C}{\partial \theta}(A,B,\theta)&=2AB\sin\theta & &\implies & 10\frac{\partial C}{\partial \theta}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=24\\ \end{aligned}

이다. 따라서 계산한 CC 의 값에서 생기는 최대 오차의 근삿값은

∣ΔC∣≈∣∂C∂A(3,4,π2)ΔA+∂C∂B(3,4,π2)ΔB+∂C∂θ(3,4,π2)Δθ∣≤(0.6)(0.1)+(0.8)(0.1)+(2.4)π180=π75+0.14≤0.182\begin{aligned} |\Delta C|&\approx \left| \frac{\partial C}{\partial A}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta A +\frac{\partial C}{\partial B}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta B +\frac{\partial C}{\partial \theta}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta \theta\right| \\ &\le(0.6)(0.1)+(0.8)(0.1)+(2.4)\frac{\pi}{180}\\ &=\frac{\pi}{75}+0.14\le 0.182 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

Let C(A,B,θ)=A2+B2−2ABcos⁡θC(A,B,\theta)=\sqrt{A^2+B^2-2AB\cos\theta}. Then C(3,4,π2)=5C\big(3,4,\frac{\pi}{2}\big)=5. Differentiating C2=A2+B2−2ABcos⁡θC^2=A^2+B^2-2AB\cos\theta gives

2C∂C∂A(A,B,θ)=2A−2Bcos⁡θ  ⟹  10∂C∂A(3,4,π2)=62C∂C∂B(A,B,θ)=2B−2Acos⁡θ  ⟹  10∂C∂B(3,4,π2)=82C∂C∂θ(A,B,θ)=2ABsin⁡θ  ⟹  10∂C∂θ(3,4,π2)=24\begin{aligned} 2C\frac{\partial C}{\partial A}(A,B,\theta)&=2A-2B\cos\theta &\quad&\implies\quad & 10\frac{\partial C}{\partial A}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=6\\ 2C\frac{\partial C}{\partial B}(A,B,\theta)&=2B-2A\cos\theta & &\implies & 10\frac{\partial C}{\partial B}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=8\\ 2C\frac{\partial C}{\partial \theta}(A,B,\theta)&=2AB\sin\theta & &\implies & 10\frac{\partial C}{\partial \theta}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)&=24\\ \end{aligned}

Hence the approximate maximum error in the computed value of CC is

∣ΔC∣≈∣∂C∂A(3,4,π2)ΔA+∂C∂B(3,4,π2)ΔB+∂C∂θ(3,4,π2)Δθ∣≤(0.6)(0.1)+(0.8)(0.1)+(2.4)π180=π75+0.14≤0.182\begin{aligned} |\Delta C|&\approx \left| \frac{\partial C}{\partial A}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta A +\frac{\partial C}{\partial B}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta B +\frac{\partial C}{\partial \theta}\big(3,4,\tfrac{\pi}{2}\big)\Delta \theta\right| \\ &\le(0.6)(0.1)+(0.8)(0.1)+(2.4)\frac{\pi}{180}\\ &=\frac{\pi}{75}+0.14\le 0.182 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 14번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
47.CLP-3 · 2.6절 · 16번대학 수준우리말 번역

미분을 이용하여 x=3.02x=3.02, y=3.96y=3.96 에서 f(x,y)=xyx2+y2f(x,y)=xy\sqrt{x^2+y^2} 의 값에 대한 적절한 근삿값을 구하세요. 3.02≈33.02\approx 3 이고 3.96≈43.96\approx 4 임에 주목하세요.

영어 원문 보기

Use differentials to find a reasonable approximation to the value of f(x,y)=xyx2+y2f(x,y)=xy\sqrt{x^2+y^2} at x=3.02x=3.02, y=3.96y=3.96. Note that 3.02≈33.02\approx 3 and 3.96≈43.96\approx 4.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

(x0,y0)=(3,4)(x_0,y_0)=(3,4) 와 (x,y)=(3.02,3.96)(x,y)=(3.02,3.96) 를

f(x,y)≈f(x0,y0)+fx(x0,y0)(x−x0)+fy(x0,y0)(y−y0)f(x,y)\approx f(x_0,y_0)+f_x(x_0,y_0)(x-x_0)+f_y(x_0,y_0)(y-y_0)

에 대입하면

f(3.02,3.96)≈f(3,4)+0.02fx(3,4)−0.04fy(3,4)=60+0.02(20+365)−0.04(15+485)=59.560\begin{aligned} f(3.02,3.96)&\approx f(3,4)+0.02f_x(3,4)-0.04f_y(3,4)\\ &=60+0.02\left(20+\frac{36}{5}\right)-0.04\left(15+\frac{48}{5}\right)\\ &=59.560 \end{aligned}

이다. 이는

fx(x,y)=yx2+y2+x2yx2+y2fy(x,y)=xx2+y2+xy2x2+y2f_x(x,y)=y\sqrt{x^2+y^2}+\frac{x^2y}{\sqrt{x^2+y^2}}\qquad f_y(x,y)=x\sqrt{x^2+y^2}+\frac{xy^2}{\sqrt{x^2+y^2}}

이기 때문이다.

원본 교재 풀이(영어)

Substituting (x0,y0)=(3,4)(x_0,y_0)=(3,4) and (x,y)=(3.02,3.96)(x,y)=(3.02,3.96) into

f(x,y)≈f(x0,y0)+fx(x0,y0)(x−x0)+fy(x0,y0)(y−y0)f(x,y)\approx f(x_0,y_0)+f_x(x_0,y_0)(x-x_0)+f_y(x_0,y_0)(y-y_0)

gives

f(3.02,3.96)≈f(3,4)+0.02fx(3,4)−0.04fy(3,4)=60+0.02(20+365)−0.04(15+485)=59.560\begin{aligned} f(3.02,3.96)&\approx f(3,4)+0.02f_x(3,4)-0.04f_y(3,4)\\ &=60+0.02\left(20+\frac{36}{5}\right)-0.04\left(15+\frac{48}{5}\right)\\ &=59.560 \end{aligned}

since

fx(x,y)=yx2+y2+x2yx2+y2fy(x,y)=xx2+y2+xy2x2+y2f_x(x,y)=y\sqrt{x^2+y^2}+\frac{x^2y}{\sqrt{x^2+y^2}}\qquad f_y(x,y)=x\sqrt{x^2+y^2}+\frac{xy^2}{\sqrt{x^2+y^2}}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 19번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
48.CLP-3 · 2.6절 · 17번대학 수준우리말 번역

금속의 두께가 0.04cm일 때, 지름이 8cm이고 높이가 12cm인 닫힌 금속 캔에 들어 있는 금속의 부피를 미분을 이용하여 어림하세요.

영어 원문 보기

Use differentials to estimate the volume of metal in a closed metal can with diameter 8cm and height 12cm if the metal is 0.04cm thick.

정답·풀이 보기

지름이 dd 이고 높이가 hh 인 원기둥의 부피는 V(d,h)=π(d2)2hV(d,h)=\pi\big(\frac{d}{2}\big)^2h 이다. 이 문제의 표현은 주어진 치수가 안쪽 치수인지 바깥쪽 치수인지 밝히지 않아 다소 모호하다. 바깥쪽 치수라고 가정하자. 그러면 금속을 포함한 캔의 부피는 V(8,12)V(8,12) 이고, 금속을 제외한 안쪽 부피는

V(8−2×0.04 , 12−2×0.04)≈V(8,12)+Vd(8,12)(−2×0.04)+Vh(8,12)(−2×0.04)=V(8,12)+12π×8×12×(−2×0.04)+π(82)2 ⁣ ⁣(−2×0.04)=V(8,12)−π×128×0.04\begin{aligned} V(8-2\times0.04\,,\,12-2\times 0.04) &\approx V(8,12) +V_d(8,12)(-2\times 0.04) +V_h(8,12)(-2\times 0.04)\\ &=V(8,12) +\frac{1}{2}\pi\times 8\times 12\times(-2\times 0.04) +\pi\left(\frac{8}{2}\right)^2\!\!(-2\times 0.04)\\ &=V(8,12) -\pi\times 128\times 0.04 \end{aligned}

이다. 따라서 금속의 부피는 약 π×128×0.04=5.12π≈16.1\pi\times 128\times 0.04= 5.12\pi\approx 16.1cc 이다. (이 정도의 근사에서는 주어진 치수가 안쪽 치수이든 바깥쪽 치수이든 상관없다.)

원본 교재 풀이(영어)

The volume of a cylinder of diameter dd and height hh is V(d,h)=π(d2)2hV(d,h)=\pi\big(\frac{d}{2}\big)^2h. The wording of the question is a bit ambiguous in that it does not specify if the given dimensions are inside dimensions or outside dimensions. Assume that they are outside dimensions. Then the volume of the can, including the metal, is V(8,12)V(8,12) and the volume of the interior, excluding the metal, is

V(8−2×0.04 , 12−2×0.04)≈V(8,12)+Vd(8,12)(−2×0.04)+Vh(8,12)(−2×0.04)=V(8,12)+12π×8×12×(−2×0.04)+π(82)2 ⁣ ⁣(−2×0.04)=V(8,12)−π×128×0.04\begin{aligned} V(8-2\times0.04\,,\,12-2\times 0.04) &\approx V(8,12) +V_d(8,12)(-2\times 0.04) +V_h(8,12)(-2\times 0.04)\\ &=V(8,12) +\frac{1}{2}\pi\times 8\times 12\times(-2\times 0.04) +\pi\left(\frac{8}{2}\right)^2\!\!(-2\times 0.04)\\ &=V(8,12) -\pi\times 128\times 0.04 \end{aligned}

So the volume of metal is approximately π×128×0.04=5.12π≈16.1\pi\times 128\times 0.04= 5.12\pi\approx 16.1cc. (To this level of approximation, it doesn't matter whether the dimensions are inside or outside dimensions.)

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.4절 · 9번
# 접평면과 선형근사활용보통자동 분류
49.CLP-3 · 2.6절 · 18번대학 수준우리말 번역

zz 가 xx, yy 의 함수이고

z3−z+2xy−y2=0,z(2,4)=1z^3 - z + 2xy - y^2 = 0,\qquad z(2, 4) = 1

을 만족시킨다고 하자.

(a) 점 (2,4)(2, 4) 에서 zz 의 선형 근사를 구하세요. (b) (a)의 답을 이용하여 (2.02,3.96)(2.02, 3.96) 에서 zz 의 값을 어림하세요.

영어 원문 보기

Let zz be a function of xx, yy such that

z3−z+2xy−y2=0,z(2,4)=1.z^3 - z + 2xy - y^2 = 0,\qquad z(2, 4) = 1.

(a) Find the linear approximation to zz at the point (2,4)(2, 4). (b) Use your answer in (a) to estimate the value of zz at (2.02,3.96)(2.02, 3.96).

답 쓰고 채점
(a)
(b)
정답·풀이 보기

(a) 함수 z(x,y)z(x,y) 는 (2,4)(2,4) 근처의 모든 (x,y)(x,y) 에 대해

z(x,y)3−z(x,y)+2xy−y2=0z(x,y)^3-z(x,y)+2xy-y^2=0

을 만족시킨다. xx 와 yy 에 대해 각각 미분하면

3z(x,y)2∂z∂x(x,y)−∂z∂x(x,y)+2y=03z(x,y)2∂z∂y(x,y)−∂z∂y(x,y)+2x−2y=0\begin{aligned} 3z(x,y)^2\frac{\partial z}{\partial x}(x,y) -\frac{\partial z}{\partial x}(x,y)+2y&=0 \\ 3z(x,y)^2\frac{\partial z}{\partial y}(x,y) -\frac{\partial z}{\partial y}(x,y)+2x-2y&=0 \end{aligned}

이다. x=2x=2, y=4y=4, z(2,4)=1z(2,4)=1 을 대입하면

3∂z∂x(2,4)−∂z∂x(2,4)+8=0  ⟺  ∂z∂x(2,4)=−43∂z∂y(2,4)−∂z∂y(2,4)+4−8=0  ⟺  ∂z∂y(2,4)=2\begin{aligned} 3\frac{\partial z}{\partial x}(2,4) -\frac{\partial z}{\partial x}(2,4)+8&=0 & &\iff & \frac{\partial z}{\partial x}(2,4) & = -4 \\ 3\frac{\partial z}{\partial y}(2,4) -\frac{\partial z}{\partial y}(2,4)+4-8&=0 & &\iff & \frac{\partial z}{\partial y}(2,4) & = 2 \end{aligned}

이다. 따라서 선형 근사는

z(x,y)≈z(2,4)+zx(2,4)(x−2)+zy(2,4)(y−4)=1−4(x−2)+2(y−4)=1−4x+2y\begin{aligned} z(x,y)&\approx z(2,4)+z_x(2,4)(x-2)+z_y(2,4)(y-4)= 1-4(x-2)+2(y-4) \\ &=1-4x+2y \end{aligned}

이다.

(b) x=2.02x=2.02, y=3.96y=3.96 을 대입하면

z(2.02,3.96)≈1−4×0.02+2×(−0.04)=0.84\begin{aligned} z(2.02,3.96)\approx 1-4\times0.02+2\times(-0.04) =0.84 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The function z(x,y)z(x,y) obeys

z(x,y)3−z(x,y)+2xy−y2=0z(x,y)^3-z(x,y)+2xy-y^2=0

for all (x,y)(x,y) near (2,4)(2,4). Differentiating with respect to xx and yy

3z(x,y)2∂z∂x(x,y)−∂z∂x(x,y)+2y=03z(x,y)2∂z∂y(x,y)−∂z∂y(x,y)+2x−2y=0\begin{aligned} 3z(x,y)^2\frac{\partial z}{\partial x}(x,y) -\frac{\partial z}{\partial x}(x,y)+2y&=0 \\ 3z(x,y)^2\frac{\partial z}{\partial y}(x,y) -\frac{\partial z}{\partial y}(x,y)+2x-2y&=0 \end{aligned}

Substituting in x=2x=2, y=4y=4 and z(2,4)=1z(2,4)=1 gives

3∂z∂x(2,4)−∂z∂x(2,4)+8=0  ⟺  ∂z∂x(2,4)=−43∂z∂y(2,4)−∂z∂y(2,4)+4−8=0  ⟺  ∂z∂y(2,4)=2\begin{aligned} 3\frac{\partial z}{\partial x}(2,4) -\frac{\partial z}{\partial x}(2,4)+8&=0 & &\iff & \frac{\partial z}{\partial x}(2,4) & = -4 \\ 3\frac{\partial z}{\partial y}(2,4) -\frac{\partial z}{\partial y}(2,4)+4-8&=0 & &\iff & \frac{\partial z}{\partial y}(2,4) & = 2 \end{aligned}

The linear approximation is

z(x,y)≈z(2,4)+zx(2,4)(x−2)+zy(2,4)(y−4)=1−4(x−2)+2(y−4)=1−4x+2y\begin{aligned} z(x,y)&\approx z(2,4)+z_x(2,4)(x-2)+z_y(2,4)(y-4)= 1-4(x-2)+2(y-4) \\ &=1-4x+2y \end{aligned}

(b) Substituting in x=2.02x=2.02 and y=3.96y=3.96 gives

z(2.02,3.96)≈1−4×0.02+2×(−0.04)=0.84\begin{aligned} z(2.02,3.96)\approx 1-4\times0.02+2\times(-0.04) =0.84 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.4절 · 3번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
50.CLP-3 · 2.7절 · 3번대학 수준우리말 번역

주어진 점에서 주어진 방향으로 주어진 함수의 변화율을 구하세요.

(a) f(x,y)=3x−4yf(x,y)=3x-4y, 점 (0,2)(0,2), 방향 −2ı^-2\hat{\boldsymbol{\imath}}. (b) f(x,y,z)=x−1+y−1+z−1f(x,y,z)=x^{-1}+y^{-1}+z^{-1}, 점 (2,−3,4)(2,-3,4), 방향 ı^+ȷ^+k^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+\hat{\mathbf{k}}.

영어 원문 보기

Find the rate of change of the given function at the given point in the given direction.

(a) f(x,y)=3x−4yf(x,y)=3x-4y at the point (0,2)(0,2) in the direction −2ı^-2\hat{\boldsymbol{\imath}}. (b) f(x,y,z)=x−1+y−1+z−1f(x,y,z)=x^{-1}+y^{-1}+z^{-1} at (2,−3,4)(2,-3,4) in the direction ı^+ȷ^+k^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+\hat{\mathbf{k}}.

답 쓰고 채점
(a)
(b)
정답·풀이 보기

(a) ff 의 기울기벡터는 ∇f(x,y)=<3,−4>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y)=\left< 3,-4\right> 이다. 따라서 구하는 변화율은

<3,−4>⋅<−2,0>∣<−2,0>∣=−3\left< 3,-4\right>\cdot\frac{\left< -2,0\right>}{|\left< -2,0\right>|}=-3

(b) ff 의 기울기벡터는 ∇f(x,y,z)=<−x−2,−y−2,−z−2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y,z)=\left< -x^{-2},-y^{-2},-z^{-2}\right> 이다. 특히 점 (2,−3,4)(2,-3,4) 에서 ff 의 기울기벡터는 ∇f(2,−3,4)=<−14,−19,−116>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,-3,4)=\left< -\frac{1}{4},-\frac{1}{9},-\frac{1}{16}\right> 이다. 따라서 구하는 변화율은

<−14,−19,−116>⋅<1,1,1>3=−611443≈−0.2446\left< -\frac{1}{4},-\frac{1}{9},-\frac{1}{16}\right>\cdot \frac{\left< 1,1,1\right>}{\sqrt{3}}= -\frac{61}{144\sqrt{3}}\approx-0.2446

원본 교재 풀이(영어)

(a) The gradient of ff is ∇f(x,y)=<3,−4>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y)=\left< 3,-4\right>. So the specified rate of change is

<3,−4>⋅<−2,0>∣<−2,0>∣=−3\left< 3,-4\right>\cdot\frac{\left< -2,0\right>}{|\left< -2,0\right>|}=-3

(b) The gradient of ff is ∇f(x,y,z)=<−x−2,−y−2,−z−2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y,z)=\left< -x^{-2},-y^{-2},-z^{-2}\right>. In particular, the gradient of ff at the point (2,−3,4)(2,-3,4) is ∇f(2,−3,4)=<−14,−19,−116>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,-3,4)=\left< -\frac{1}{4},-\frac{1}{9},-\frac{1}{16}\right>. So the specified rate of change is

<−14,−19,−116>⋅<1,1,1>3=−611443≈−0.2446\left< -\frac{1}{4},-\frac{1}{9},-\frac{1}{16}\right>\cdot \frac{\left< 1,1,1\right>}{\sqrt{3}}= -\frac{61}{144\sqrt{3}}\approx-0.2446

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 14번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
51.CLP-3 · 2.7절 · 4번대학 수준우리말 번역

점 (2,0)(2,0) 에서 함수 f(x,y)=xyf(x,y)=xy 가 주어진 변화율을 갖는 방향을 각각 구하세요.

(a) −1-1 (b) −2-2 (c) −3-3

영어 원문 보기

In what directions at the point (2,0)(2,0) does the function f(x,y)=xyf(x,y)=xy have the specified rates of change?

(a) −1-1 (b) −2-2 (c) −3-3

정답·풀이 보기

f(x,y)f(x,y) 의 기울기벡터는 ∇f(x,y)=<y,x>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y)=\left< y,x\right> 이다. 특히 점 (2,0)(2,0) 에서 ff 의 기울기벡터는 ∇f(2,0)=<0,2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,0)=\left< 0,2 \right> 이다. 따라서 xx 축과 이루는 각이 θ\theta 인 방향, 즉 <cos⁡θ,sin⁡θ>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> 방향으로의 변화율은

<cos⁡θ,sin⁡θ>⋅∇f(2,0)=<cos⁡θ,sin⁡θ>⋅<0,2>=2sin⁡θ\left< \cos\theta,\sin\theta\right> \cdot{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,0) =\left< \cos\theta,\sin\theta\right> \cdot\left< 0, 2\right> =2\sin\theta

이다.

(a) 변화율 −1-1 을 얻으려면

sin⁡θ=−12  ⟹  θ=−30∘, −150∘\sin\theta=-\frac{1}{2} \implies \theta=-30^\circ,\ -150^\circ

이어야 한다. 따라서 구하는 방향은

<cos⁡θ,sin⁡θ>=<±32,−12>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> =\left<\pm\frac{\sqrt{3}}{2} ,-\frac{1}{2} \right>

이다.

(b) 변화율 −2-2 를 얻으려면

sin⁡θ=−1  ⟹  θ=−90∘\sin\theta=-1 \implies \theta=-90^\circ

이어야 한다. 따라서 구하는 방향은

<cos⁡θ,sin⁡θ>=<0,−1>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> =\left< 0 ,-1 \right>

이다.

(c) 변화율 −3-3 을 얻으려면

sin⁡θ=−32\sin\theta=-\frac{3}{2}

이어야 한다.

모든 θ\theta 에 대해 −1≤sin⁡θ≤1-1\le\sin\theta\le 1 이므로 이를 만족하는 θ\theta 는 없다. 따라서 알맞은 방향이 없다!

원본 교재 풀이(영어)

The gradient of f(x,y)f(x,y) is ∇f(x,y)=<y,x>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x,y)=\left< y,x\right>. In particular, the gradient of ff at the point (2,0)(2,0) is ∇f(2,0)=<0,2>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,0)=\left< 0,2 \right>. So the rate of change in the direction that makes angle θ\theta with respect to the xx-axis, that is, in the direction <cos⁡θ,sin⁡θ>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> is

<cos⁡θ,sin⁡θ>⋅∇f(2,0)=<cos⁡θ,sin⁡θ>⋅<0,2>=2sin⁡θ\left< \cos\theta,\sin\theta\right> \cdot{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,0) =\left< \cos\theta,\sin\theta\right> \cdot\left< 0, 2\right> =2\sin\theta

(a) To get a rate −1-1, we need

sin⁡θ=−12  ⟹  θ=−30∘, −150∘\sin\theta=-\frac{1}{2} \implies \theta=-30^\circ,\ -150^\circ

So the desired directions are

<cos⁡θ,sin⁡θ>=<±32,−12>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> =\left<\pm\frac{\sqrt{3}}{2} ,-\frac{1}{2} \right>

(b) To get a rate −2-2, we need

sin⁡θ=−1  ⟹  θ=−90∘\sin\theta=-1 \implies \theta=-90^\circ

So the desired direction is

<cos⁡θ,sin⁡θ>=<0,−1>\left< \cos\theta,\sin\theta\right> =\left< 0 ,-1 \right>

(c) To get a rate −3-3, we need

sin⁡θ=−32\sin\theta=-\frac{3}{2}

No θ\theta obeys this, since −1≤sin⁡θ≤1-1\le\sin\theta\le 1 for all θ\theta. So no direction works!

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.6절 · 4번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
52.CLP-3 · 2.7절 · 5번대학 수준우리말 번역

방향미분계수가 다음과 같을 때 ∇f(a,b){ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b) 를 구하세요.

D(ı^+ȷ^)/2f(a,b)=32D(3ı^−4ȷ^)/5f(a,b)=5D_{(\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}})/\sqrt{2}}f(a,b)=3\sqrt{2}\qquad D_{(3\hat{\boldsymbol{\imath}}-4\hat{\boldsymbol{\jmath}})/5}f(a,b)=5

영어 원문 보기

Find ∇f(a,b){ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b) given the directional derivatives

D(ı^+ȷ^)/2f(a,b)=32D(3ı^−4ȷ^)/5f(a,b)=5D_{(\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}})/\sqrt{2}}f(a,b)=3\sqrt{2}\qquad D_{(3\hat{\boldsymbol{\imath}}-4\hat{\boldsymbol{\jmath}})/5}f(a,b)=5

정답·풀이 보기

∇f(a,b)=<α,β>{ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b)=\left< \alpha ,\beta \right> 라 하자. 주어진 조건에서

<α,β>⋅<12,12>=32또는α+β=6<α,β>⋅<35,−45>=5또는3α−4β=25\begin{aligned} \left<\alpha ,\beta \right>\cdot\left<\frac{1}{\sqrt{2}},\frac{1}{\sqrt{2}}\right>&=3\sqrt{2} & &\quad\text{또는}\quad & \alpha +\beta &=6\\ \left<\alpha ,\beta \right>\cdot\left<\frac{3}{5},-\frac{4}{5}\right>&=5 & &\quad\text{또는}\quad & 3\alpha -4\beta &=25 \end{aligned}

이다. 첫째 식의 4배를 둘째 식에 더하면 7α=497\alpha =49 이다. α=7\alpha =7 을 첫째 식에 대입하면 β=−1\beta =-1 이다. 따라서 ∇f(a,b)=<7,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b)=\left< 7,-1\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

Denote ∇f(a,b)=<α,β>{ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b)=\left< \alpha ,\beta \right>. We are told that

<α,β>⋅<12,12>=32orα+β=6<α,β>⋅<35,−45>=5or3α−4β=25\begin{aligned} \left<\alpha ,\beta \right>\cdot\left<\frac{1}{\sqrt{2}},\frac{1}{\sqrt{2}}\right>&=3\sqrt{2} & &\quad\text{or}\quad & \alpha +\beta &=6\\ \left<\alpha ,\beta \right>\cdot\left<\frac{3}{5},-\frac{4}{5}\right>&=5 & &\quad\text{or}\quad & 3\alpha -4\beta &=25 \end{aligned}

Adding 4 times the first equation to the second equation gives 7α=497\alpha =49. Substituting α=7\alpha =7 into the first equation gives β=−1\beta =-1. So ∇f(a,b)=<7,−1>{ \boldsymbol{\nabla} } f(a,b)=\left< 7,-1\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 4번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
53.CLP-3 · 2.7절 · 6번대학 수준우리말 번역

당신은 지표면이 매끄러운 곳에 서 있습니다. 남쪽 방향의 기울기는 44 이고 남동쪽 방향의 기울기는 2\sqrt{2} 입니다. 동쪽 방향의 기울기를 구하세요.

영어 원문 보기

You are standing at a location where the surface of the earth is smooth. The slope in the southern direction is 44 and the slope in the south–eastern direction is 2\sqrt{2}. Find the slope in the eastern direction.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

양의 yy 축이 북쪽, 양의 xx 축이 동쪽을 향하고 현재 위치가 x=y=0x=y=0 인 좌표계를 사용한다. (x,y)(x,y) 에서 지표면의 고도를 z(x,y)z(x,y) 라 하자. 주어진 조건에서

∇z(0,0)⋅(−ȷ^)=4∇z(0,0)⋅(ı^−ȷ^2)=2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot(-\hat{\boldsymbol{\jmath}}) &= 4 \\ { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot\left(\frac{\hat{\boldsymbol{\imath}}-\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{\sqrt{2}}\right) &= \sqrt{2} \end{aligned}

이다. 첫째 식에서 zy(0,0)=−4z_y(0,0)=-4 이고 둘째 식에서

zx(0,0)−zy(0,0)2=2  ⟹  zx(0,0)=zy(0,0)+2=−2\begin{aligned} \frac{z_x(0,0)-z_y(0,0)}{\sqrt{2}}=\sqrt{2} \implies z_x(0,0)=z_y(0,0)+2 = -2 \end{aligned}

이다. 따라서 동쪽 방향의 기울기는

∇z(0,0)⋅ı^=zx(0,0)=−2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot\hat{\boldsymbol{\imath}} = z_x(0,0) = -2 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

Use a coordinate system with the positive yy–axis pointing north, with the positive xx–axis pointing east and with our current location being x=y=0x=y=0. Denote by z(x,y)z(x,y) the elevation of the earth's surface at (x,y)(x,y). We are told that

∇z(0,0)⋅(−ȷ^)=4∇z(0,0)⋅(ı^−ȷ^2)=2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot(-\hat{\boldsymbol{\jmath}}) &= 4 \\ { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot\left(\frac{\hat{\boldsymbol{\imath}}-\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{\sqrt{2}}\right) &= \sqrt{2} \end{aligned}

The first equation implies that zy(0,0)=−4z_y(0,0)=-4 and the second equation implies that

zx(0,0)−zy(0,0)2=2  ⟹  zx(0,0)=zy(0,0)+2=−2\begin{aligned} \frac{z_x(0,0)-z_y(0,0)}{\sqrt{2}}=\sqrt{2} \implies z_x(0,0)=z_y(0,0)+2 = -2 \end{aligned}

So the slope in the eastern direction is

∇z(0,0)⋅ı^=zx(0,0)=−2\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } z(0,0)\cdot\hat{\boldsymbol{\imath}} = z_x(0,0) = -2 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 5번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
54.CLP-3 · 2.7절 · 7번대학 수준우리말 번역

w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) 의 점 PP 에서의 방향미분계수가 벡터 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}} 의 방향으로 최대이고, 그 방향으로의 방향미분계수의 값이 363\sqrt{6} 이라고 가정하자.

(a) w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) 의 점 PP 에서의 기울기 벡터를 구하세요. (b) w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) 의 점 PP 에서 벡터 ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}} + \hat{\boldsymbol{\jmath}} 의 방향으로의 방향미분계수를 구하세요.

영어 원문 보기

Assume that the directional derivative of w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) at a point PP is a maximum in the direction of the vector 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}, and the value of the directional derivative in that direction is 363\sqrt{6}.

(a) Find the gradient vector of w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) at PP. (b) Find the directional derivative of w=f(x,y,z)w = f(x,y,z) at PP in the direction of the vector ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}} + \hat{\boldsymbol{\jmath}}

정답·풀이 보기

(a) ∇f(P){ \boldsymbol{\nabla} } f(P) 로 ff 의 점 PP 에서의 기울기 벡터를 나타내자. 주어진 조건은 다음과 같다.

  • ff 의 점 PP 에서의 방향미분계수가 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}} 의 방향으로 최대이므로, ∇f(P){ \boldsymbol{\nabla} } f(P) 는 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}} 와 평행하다.
  • 그 방향으로의 방향미분계수의 크기가 363\sqrt{6} 이므로, ∣∇f(P)∣=36|{ \boldsymbol{\nabla} } f(P)|=3\sqrt{6} 이다.

따라서

∇f(P)=362ı^−ȷ^+k^∣2ı^−ȷ^+k^∣=6ı^−3ȷ^+3k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } f(P) = 3\sqrt{6} \frac{2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}}{|2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}|} = 6\hat{\boldsymbol{\imath}} - 3\hat{\boldsymbol{\jmath}} + 3\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

이다.

(b) ff 의 점 PP 에서 ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}} 방향으로의 방향미분계수는

∇f(P)⋅ı^+ȷ^∣ı^+ȷ^∣=12(6ı^−3ȷ^+3k^)⋅(ı^+ȷ^)=32{ \boldsymbol{\nabla} } f(P) \cdot\frac{\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{|\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}|} =\frac{1}{\sqrt{2}}\big(6\hat{\boldsymbol{\imath}} - 3\hat{\boldsymbol{\jmath}} + 3\hat{\mathbf{k}}\big)\cdot\big(\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}\big) =\frac{3}{\sqrt{2}}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Use ∇f(P){ \boldsymbol{\nabla} } f(P) to denote the gradient vector of ff at PP. We are told that

  • directional derivative of ff at PP is a maximum in the direction 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}, which implies that ∇f(P){ \boldsymbol{\nabla} } f(P) is parallel to 2ı^−ȷ^+k^2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}, and
  • the magnitude of the directional derivative in that direction is 363\sqrt{6}, which implies that ∣∇f(P)∣=36|{ \boldsymbol{\nabla} } f(P)|=3\sqrt{6}.

So

∇f(P)=362ı^−ȷ^+k^∣2ı^−ȷ^+k^∣=6ı^−3ȷ^+3k^\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } f(P) = 3\sqrt{6} \frac{2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}}{|2\hat{\boldsymbol{\imath}} - \hat{\boldsymbol{\jmath}} + \hat{\mathbf{k}}|} = 6\hat{\boldsymbol{\imath}} - 3\hat{\boldsymbol{\jmath}} + 3\hat{\mathbf{k}} \end{aligned}

(b) The directional derivative of ff at PP in the direction ı^+ȷ^\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}} is

∇f(P)⋅ı^+ȷ^∣ı^+ȷ^∣=12(6ı^−3ȷ^+3k^)⋅(ı^+ȷ^)=32{ \boldsymbol{\nabla} } f(P) \cdot\frac{\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}}{|\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}|} =\frac{1}{\sqrt{2}}\big(6\hat{\boldsymbol{\imath}} - 3\hat{\boldsymbol{\jmath}} + 3\hat{\mathbf{k}}\big)\cdot\big(\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}\big) =\frac{3}{\sqrt{2}}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 6번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
55.CLP-3 · 2.7절 · 8번대학 수준우리말 번역

한 등산객이 산을 걷고 있으며, z=0z = 0 평면으로부터 산의 높이는 다음과 같이 주어진다.

z=f(x,y)=6−xy2z = f(x,y) = 6 - xy^2

양의 xx 축은 동쪽을, 양의 yy 축은 북쪽을 가리키고, 등산객은 점 P(2,1,4)P(2, 1, 4) 에서 출발한다.

(a) 가장 가파른 길을 따라 올라가려면 등산객은 PP 에서 어느 방향으로 나아가야 하는지 구하세요. 그 길의 기울기는 얼마인지 구하세요. (b) PP 에서 북쪽으로 걸으면 등산객은 오르기 시작하는지 내려가기 시작하는지 판단하세요. 기울기는 얼마인지 구하세요. (c) 같은 높이를 유지하려면 등산객은 PP 에서 어느 방향으로 걸어야 하는지 구하세요.

영어 원문 보기

A hiker is walking on a mountain with height above the z=0z = 0 plane given by

z=f(x,y)=6−xy2z = f(x,y) = 6 - xy^2

The positive xx–axis points east and the positive yy–axis points north, and the hiker starts from the point P(2,1,4)P(2, 1, 4).

(a) In what direction should the hiker proceed from PP to ascend along the steepest path? What is the slope of the path? (b) Walking north from PP, will the hiker start to ascend or descend? What is the slope? (c) In what direction should the hiker walk from PP to remain at the same height?

정답·풀이 보기

(a) (x,y)=(2,1)(x,y)=(2,1) 에서 ff 의 그래디언트는

∇f(2,1)=<−y2 , −2xy>∣(x,y)=(2,1)=<−1 , −4>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } f(2,1) = \left< -y^2\,,\,-2xy \right>\Big|_{(x,y)=(2,1)} = \left< -1\,,\, -4\right> \end{aligned}

이므로 가장 가파르게 올라가는 길의 방향은 −117<1 , 4>-\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 1\,,\, 4\right> 이며, 이는 남쪽에서 약간 서쪽으로 치우친 방향이다. 기울기는

∣∇f(2,1)∣=∣<−1 , −4>∣=17|{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)| = |\left< -1\,,\, -4\right>| = \sqrt{17}

이다.

(b) 북쪽 방향의 방향미분계수는

D<0,1>f(2,1)=∇f(2,1)⋅<0,1>=<−1 , −4>⋅<0,1>=−4D_{\left< 0,1\right>}f(2,1) = { \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)\cdot\left< 0,1\right> = \left< -1\,,\, -4\right> \cdot \left< 0,1\right> = -4

이므로 등산객은 기울기 ∣−4∣=4|-4|=4 로 내려간다.

(c) 등고선을 따라 걷는, 즉 같은 높이를 유지하려면 등산객은 ∇f(2,1)=<−1 , −4>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)= \left< -1\,,\, -4\right> 에 수직인 방향으로 걸어야 한다. <−1 , −4>\left< -1\,,\, -4\right> 에 수직인 두 단위벡터는 ±117<4,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 4, -1\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The gradient of ff at (x,y)=(2,1)(x,y)=(2,1) is

∇f(2,1)=<−y2 , −2xy>∣(x,y)=(2,1)=<−1 , −4>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } f(2,1) = \left< -y^2\,,\,-2xy \right>\Big|_{(x,y)=(2,1)} = \left< -1\,,\, -4\right> \end{aligned}

So the path of steepest ascent is in the direction −117<1 , 4>-\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 1\,,\, 4\right>, which is a little west of south. The slope is

∣∇f(2,1)∣=∣<−1 , −4>∣=17|{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)| = |\left< -1\,,\, -4\right>| = \sqrt{17}

(b) The directional derivative in the north direction is

D<0,1>f(2,1)=∇f(2,1)⋅<0,1>=<−1 , −4>⋅<0,1>=−4D_{\left< 0,1\right>}f(2,1) = { \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)\cdot\left< 0,1\right> = \left< -1\,,\, -4\right> \cdot \left< 0,1\right> = -4

So the hiker descends with slope ∣−4∣=4|-4|=4.

(c) To contour, i.e. remain at the same height, the hiker should walk in a direction perpendicular to ∇f(2,1)=<−1 , −4>{ \boldsymbol{\nabla} } f(2,1)= \left< -1\,,\, -4\right>. Two unit vectors perpendicular to <−1 , −4>\left< -1\,,\, -4\right> are ±117<4,−1>\pm\frac{1}{\sqrt{17}}\left< 4, -1\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 10번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
56.CLP-3 · 2.7절 · 9번대학 수준우리말 번역

두 등산객이 높이가  z=1000−2x2−3y2\ z=1000-2x^2-3y^2 인 (작은) 산을 오르고 있다. 이들은  (1,1,995) \ (1,1,995)\ 에서 출발하여 가장 가파른 오르막 경로를 따라간다. 이들의 (x,y)(x,y) 좌표는 어떤 상수 a,ba, b 에 대해  y=axb \ y=ax^b\ 를 만족한다. aa 와 bb 를 구하세요.

영어 원문 보기

Two hikers are climbing a (small) mountain whose height is  z=1000−2x2−3y2.\ z=1000-2x^2-3y^2. They start at  (1,1,995) \ (1,1,995)\ and follow the path of steepest ascent. Their (x,y)(x,y) coordinates obey  y=axb \ y=ax^b\ for some constants a,ba, b. Determine aa and bb.

정답·풀이 보기

h(x,y)=1000−2x2−3y2h(x,y)=1000-2x^2-3y^2 의 기울기벡터는 ∇h(x,y)=(−4x,−6y){ \boldsymbol{\nabla} } h(x,y)=(-4x,-6y) 이다. 이 기울기벡터(가장 가파르게 오르는 방향을 가리킨다)는 y=axby=ax^b 위의 모든 점에서 y=axby=ax^b 의 접선과 평행해야 한다. y=axby=ax^b 의 접선은 <1,dydx>=<1,abxb−1>\left< 1,\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right> =\left< 1, abx^{b-1}\right> 이다.

<−4x,−6y>∥<1,abxb−1>  ⟹  abxb−11=−6y−4x  ⟹  32y=abxb\left< -4x,-6y\right> \parallel \left< 1, abx^{b-1}\right> \implies \frac{abx^{b-1}}{1}=\frac{-6y}{-4x} \implies \frac{3}{2}y=abx^b

이것이 y=axby=ax^b 위의 모든 점에서 성립하는 것은 b=32b=\frac{3}{2} 일 때, 그리고 그때에 한한다. (1,1)(1,1) 도 y=axby=ax^b 위에 있어야 하므로 1=a1b1=a1^b 이어야 하고, 따라서 a=1a=1, b=32b=\frac{3}{2} 이다. 다음은 등산로를 나타낸 등고선 지도이다.

그림

원본 교재 풀이(영어)

The gradient of h(x,y)=1000−2x2−3y2h(x,y)=1000-2x^2-3y^2 is ∇h(x,y)=(−4x,−6y){ \boldsymbol{\nabla} } h(x,y)=(-4x,-6y). This gradient (which points in the direction of steepest ascent) must be parallel to the tangent to y=axby=ax^b at all points on y=axby=ax^b. A tangent to y=axby=ax^b is <1,dydx>=<1,abxb−1>\left< 1,\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right> =\left< 1, abx^{b-1}\right>.

<−4x,−6y>∥<1,abxb−1>  ⟹  abxb−11=−6y−4x  ⟹  32y=abxb\left< -4x,-6y\right> \parallel \left< 1, abx^{b-1}\right> \implies \frac{abx^{b-1}}{1}=\frac{-6y}{-4x} \implies \frac{3}{2}y=abx^b

This is true at all points on y=axby=ax^b if and only if b=32b=\frac{3}{2}. As (1,1)(1,1) must also be on y=axby=ax^b, we need 1=a1b1=a1^b, which forces a=1a=1, b=32b=\frac{3}{2}. Here is a contour map showing the hiking trail.

figure

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 8번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
57.CLP-3 · 2.7절 · 10번대학 수준우리말 번역

모기 한 마리가 R3\mathbb{R}^3 의 점 (3,2,1)(3, 2, 1) 에 있다. 모기는 그 근처의 온도 TT 가 T=2x2+y2−z2T = 2x^2 + y^2 - z^2 으로 주어진다는 것을 알고 있다.

(a) 모기는 같은 온도를 유지하고 싶지만, 어떤 처음 방향으로든 날아가야 한다. 온도의 처음 변화율이 00 이 되는 방향을 하나 구하세요. (b) 여러분과 다른 학생이 (a)에서 모두 옳은 답을 구했다면, 두 사람이 제시한 방향은 반드시 같아야 하나요? 그 이유를 설명하세요. (c) 모기가 가능한 한 빨리 시원해지고 싶다면, 어떤 처음 방향 또는 방향들이 알맞은지 구하세요.

영어 원문 보기

A mosquito is at the location (3,2,1)(3, 2, 1) in R3\mathbb{R}^3. She knows that the temperature TT near there is given by T=2x2+y2−z2T = 2x^2 + y^2 - z^2.

(a) She wishes to stay at the same temperature, but must fly in some initial direction. Find a direction in which the initial rate of change of the temperature is 00. (b) If you and another student both get correct answers in part (a), must the directions you give be the same? Why or why not? (c) What initial direction or directions would suit the mosquito if she wanted to cool down as fast as possible?

정답·풀이 보기

(a) (3,2,1)(3,2,1) 에서의 온도의 기울기벡터는

∇T(3,2,1)=<4x , 2y , −2z>∣(x,y,z)=(3,2,1)=<12 , 4 , −2>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(3,2,1) = \left< 4x\,,\,2y\,,\,-2z\right>\Big|_{(x,y,z)=(3,2,1)} = \left< 12\,,\,4\,,\,-2\right> \end{aligned}

이다.

모기는 ∇T(3,2,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(3,2,1) 에 수직인 방향으로 날아가야 한다. 즉, 다음을 만족하는 방향 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 로 날아가야 한다.

0=<12 , 4 , −2>⋅<a , b , c>=12a+4b−2c0 = \left< 12\,,\,4\,,\,-2\right>\cdot \left< a\,,\,b\,,\,c\right> = 12a+4b-2c

12a+4b−2c=012a+4b-2c=0 을 만족하는 0이 아닌 임의의 <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> 는 허용되는 방향이다. 허용되는 단위벡터 네 개는 ±<0 , 1 , 2>5\pm\frac{\left< 0\,,\,1\,,\,2\right>}{\sqrt{5}} 와 ±<1 , −3 , 0>10\pm\frac{\left< 1\,,\,-3\,,\,0\right>}{\sqrt{10}} 이다.

(b) 아니요, 같을 필요는 없다. (a)에서 서로 다른 네 개의 구체적인 방향이 주어졌다.

(c) 가능한 한 빨리 시원해지려면, 모기는 온도의 기울기벡터와 반대 방향으로 움직여야 한다. 그 방향의 단위벡터는 −<6 , 2 , −1>41-\frac{\left< 6\,,\,2\,,\,-1\right>}{\sqrt{41}} 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The temperature gradient at (3,2,1)(3,2,1) is

∇T(3,2,1)=<4x , 2y , −2z>∣(x,y,z)=(3,2,1)=<12 , 4 , −2>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(3,2,1) = \left< 4x\,,\,2y\,,\,-2z\right>\Big|_{(x,y,z)=(3,2,1)} = \left< 12\,,\,4\,,\,-2\right> \end{aligned}

She wishes to fly in a direction that is perpendicular to ∇T(3,2,1){ \boldsymbol{\nabla} } T(3,2,1). That is, she wishes to fly in a direction <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> that obeys

0=<12 , 4 , −2>⋅<a , b , c>=12a+4b−2c0 = \left< 12\,,\,4\,,\,-2\right>\cdot \left< a\,,\,b\,,\,c\right> = 12a+4b-2c

Any nonzero <a , b , c>\left< a\,,\,b\,,\,c\right> that obeys 12a+4b−2c=012a+4b-2c=0 is an allowed direction. Four allowed unit vectors are ±<0 , 1 , 2>5\pm\frac{\left< 0\,,\,1\,,\,2\right>}{\sqrt{5}} and ±<1 , −3 , 0>10\pm\frac{\left< 1\,,\,-3\,,\,0\right>}{\sqrt{10}}.

(b) No they need not be the same. Four different explicit directions were given in part (a).

(c) To cool down as quickly as possible, she should move in the direction opposite to the temperature gradient. A unit vector in that direction is −<6 , 2 , −1>41-\frac{\left< 6\,,\,2\,,\,-1\right>}{\sqrt{41}}.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 11번
# 방향도함수와 기울기벡터개념 확인보통자동 분류
58.CLP-3 · 2.7절 · 11번대학 수준우리말 번역

위치 (x,y,z)(x,y,z) 에서의 기온 T(x,y,z)T(x,y,z) 는 다음과 같이 주어진다.

T(x,y,z)=1+x2+yz.T(x,y,z) = 1 + x^2 + yz.

(a) 새 한 마리가 (2,1,3)(2,1,3) 을 지나 (4,3,4)(4,3,4) 를 향해 속력 22 로 날아가고 있다. 이 순간 새가 느끼는 기온의 변화율을 구하세요. (b) 만약 새가 (2,1,3)(2,1,3) 을 지날 때 고도를 일정하게(z=3z = 3) 유지하면서 동시에 기온도 T=8T = 8 로 일정하게 유지한다면, 새가 진행할 수 있는 두 방향은 무엇인지 구하세요.

영어 원문 보기

The air temperature T(x,y,z)T(x,y,z) at a location (x,y,z)(x,y,z) is given by:

T(x,y,z)=1+x2+yz.T(x,y,z) = 1 + x^2 + yz.

(a) A bird passes through (2,1,3)(2,1,3) travelling towards (4,3,4)(4,3,4) with speed 22. At what rate does the air temperature it experiences change at this instant? (b) If instead the bird maintains constant altitude (z=3z = 3) as it passes through (2,1,3)(2,1,3) while also keeping at a fixed air temperature, T=8T = 8, what are its two possible directions of travel?

정답·풀이 보기

(2,1,3)(2,1,3) 에서의 기온의 기울기 벡터(그레이디언트)는

∇T(2,1,3)=<2x , z , y>∣(x,y,z)=(2,1,3)=<4 , 3 , 1>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3) = \left< 2x\,,\,z\,,\,y \right>\Big|_{(x,y,z)=(2,1,3)} = \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> \end{aligned}

이다.

(a) 새는 방향 <4−2 , 3−1 , 4−3>=<2 , 2 , 1>\left< 4-2\,,\,3-1\,,\,4-3 \right> =\left< 2\,,\,2\,,\,1\right> 으로 속력 22 로 날아가므로 속도는 v=2<2 , 2 , 1>∣<2 , 2 , 1>∣=23<2 , 2 , 1> \mathbf{v}=2\frac{\left< 2\,,\,2\,,\,1\right>}{|\left< 2\,,\,2\,,\,1\right>|} =\frac{2}{3} \left< 2\,,\,2\,,\,1\right> 이다. 이 순간 새가 느끼는 기온의 변화율은

∇T(2,1,3)⋅v=23<4 , 3 , 1>⋅<2 , 2 , 1>=10\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3) \cdot\mathbf{v} =\frac{2}{3} \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> \cdot \left< 2\,,\,2\,,\,1\right> = 10 \end{aligned}

이다.

(b) 고도를 일정하게 유지하려면(정지해 있지 않은 상태에서) 새의 진행 방향은 어떤 상수 aa, bb (둘 다 0은 아님)에 대해 <a , b , 0>\left< a\,,\,b\,,\,0\right> 꼴이어야 한다. 기온을 일정하게 유지하려면 진행 방향이 ∇T(2,1,3)=<4 , 3 , 1>{ \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3)= \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> 에 수직이어야 한다. 따라서 aa, bb 는 다음을 만족해야 한다.

0=<a , b , 0>⋅<4 , 3 , 1>=4a+3b  ⟺  b=−43a\begin{aligned} 0 = \left< a\,,\,b\,,\,0\right> \cdot \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> = 4a+3b \iff b=-\frac{4}{3}a \end{aligned}

그러므로 진행 방향은 <3 ,−4 ,0>\left< 3\,,-4\,,0\right> 에 0이 아닌 상수를 곱한 꼴이어야 한다. 이러한 단위벡터는 ±15<3 ,−4 ,0>\pm \frac{1}{5}\left< 3\,,-4\,,0\right> 두 개이다.

원본 교재 풀이(영어)

The temperature gradient at (2,1,3)(2,1,3) is

∇T(2,1,3)=<2x , z , y>∣(x,y,z)=(2,1,3)=<4 , 3 , 1>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3) = \left< 2x\,,\,z\,,\,y \right>\Big|_{(x,y,z)=(2,1,3)} = \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> \end{aligned}

(a) The bird is flying in the direction <4−2 , 3−1 , 4−3>=<2 , 2 , 1>\left< 4-2\,,\,3-1\,,\,4-3 \right> =\left< 2\,,\,2\,,\,1\right> at speed 22 and so has velocity v=2<2 , 2 , 1>∣<2 , 2 , 1>∣=23<2 , 2 , 1> \mathbf{v}=2\frac{\left< 2\,,\,2\,,\,1\right>}{|\left< 2\,,\,2\,,\,1\right>|} =\frac{2}{3} \left< 2\,,\,2\,,\,1\right> . The rate of change of air temperature experienced by the bird at that instant is

∇T(2,1,3)⋅v=23<4 , 3 , 1>⋅<2 , 2 , 1>=10\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3) \cdot\mathbf{v} =\frac{2}{3} \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> \cdot \left< 2\,,\,2\,,\,1\right> = 10 \end{aligned}

(b) To maintain constant altitude (while not being stationary), the bird's direction of travel has to be of the form <a , b , 0>\left< a\,,\,b\,,\,0\right>, for some constants aa and bb, not both zero. To keep the air temperature fixed, its direction of travel has to be perpendicular to ∇T(2,1,3)=<4 , 3 , 1>{ \boldsymbol{\nabla} } T(2,1,3)= \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right>. So aa and bb have to obey

0=<a , b , 0>⋅<4 , 3 , 1>=4a+3b  ⟺  b=−43a\begin{aligned} 0 = \left< a\,,\,b\,,\,0\right> \cdot \left< 4\,,\,3\,,\,1 \right> = 4a+3b \iff b=-\frac{4}{3}a \end{aligned}

and the direction of travel has to be a nonzero constant times <3 ,−4 ,0>\left< 3\,,-4\,,0\right>. The two such unit vectors are ±15<3 ,−4 ,0>\pm \frac{1}{5}\left< 3\,,-4\,,0\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 12번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류
59.CLP-3 · 2.7절 · 12번대학 수준우리말 번역

f(x,y)=2x2+3xy+y2f(x,y) = 2x^2 + 3xy + y^2 을 xx 와 yy 의 함수라 하자.

(a) 점 P(1,−43)P\left(1, -\frac{4}{3}\right) 에서 f(x,y)f(x,y) 의 최대 변화율을 구하세요. (b) 점 P(1,−43)P\left(1, -\frac{4}{3}\right) 에서 f(x,y)f(x,y) 의 방향미분계수가 15\frac{1}{5} 이 되는 방향을 구하세요.

영어 원문 보기

Let f(x,y)=2x2+3xy+y2f(x,y) = 2x^2 + 3xy + y^2 be a function of xx and yy.

(a) Find the maximum rate of change of f(x,y)f(x,y) at the point P(1,−43)P\left(1, -\frac{4}{3}\right). (b) Find the directions in which the directional derivative of f(x,y)f(x,y) at the point P(1,−43)P\left(1, -\frac{4}{3}\right) has the value 15\frac{1}{5}.

정답·풀이 보기

이 문제의 두 소문제 모두에서 (x,y)=(1,−43)(x,y)=\left(1, -\frac{4}{3}\right) 에서의 f(x,y)f(x,y) 의 그래디언트가 필요하다. 따라서 먼저 이를 구한다.

fx(x,y)=4x+3yfx(1,−4/3)=0fy(x,y)=3x+2yfy(1,−4/3)=13\begin{aligned} f_x(x,y)&=4x+3y\qquad & f_x(1,-4/3)&=0 \\ f_y(x,y)&=3x+2y\qquad & f_y(1,-4/3)&=\frac{1}{3} \end{aligned}

이므로 ∇f(1,−43)=<0,13>{ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\frac{4}{3}\right) =\left< 0,\frac{1}{3}\right> 이다.

(a) PP 에서 ff 의 최대 변화율은

∣∇f(1,−43)∣=∣<0,13>∣=13\begin{aligned} \left|{ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right)\right| =\left|\left< 0,\tfrac{1}{3}\right>\right| =\tfrac{1}{3} \end{aligned}

이다.

(b) <a,b>\left< a,b\right> 가 단위벡터이면, PP 에서 <a,b>\left< a,b\right> 방향으로의 ff 의 방향미분계수는

D<a,b>f(1,−43)=∇f(1,−43)⋅<a,b>=<0,13>⋅<a,b>=b3\begin{aligned} D_{\left< a,b\right>}f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right) ={ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right)\cdot \left< a,b\right> =\left< 0,\tfrac{1}{3}\right>\cdot \left< a,b\right> =\tfrac{b}{3} \end{aligned}

이다.

따라서 b3=15\frac{b}{3}=\frac{1}{5} 이어야 하므로 b=35b=\frac{3}{5} 이다. <a,b>\left< a,b\right> 가 단위벡터가 되려면 다음도 만족해야 한다.

a2+b2=1  ⟺  a2=1−b2=1−3252=1625  ⟺  a=±45\begin{aligned} a^2+b^2=1 \iff a^2=1-b^2=1-\frac{3^2}{5^2}=\frac{16}{25} \iff a=\pm\frac{4}{5} \end{aligned}

따라서 가능한 방향은 <±45 , 35>\left< \pm\frac{4}{5}\,,\,\frac{3}{5}\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

We are going to need, in both parts of this question, the gradient of f(x,y)f(x,y) at (x,y)=(1,−43)(x,y)=\left(1, -\frac{4}{3}\right). So we find it first.

fx(x,y)=4x+3yfx(1,−4/3)=0fy(x,y)=3x+2yfy(1,−4/3)=13\begin{aligned} f_x(x,y)&=4x+3y\qquad & f_x(1,-4/3)&=0 \\ f_y(x,y)&=3x+2y\qquad & f_y(1,-4/3)&=\frac{1}{3} \end{aligned}

so ∇f(1,−43)=<0,13>{ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\frac{4}{3}\right) =\left< 0,\frac{1}{3}\right>.

(a) The maximum rate of change of ff at PP is

∣∇f(1,−43)∣=∣<0,13>∣=13\begin{aligned} \left|{ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right)\right| =\left|\left< 0,\tfrac{1}{3}\right>\right| =\tfrac{1}{3} \end{aligned}

(b) If <a,b>\left< a,b\right> is a unit vector, the directional derivative of ff at PP in the direction <a,b>\left< a,b\right> is

D<a,b>f(1,−43)=∇f(1,−43)⋅<a,b>=<0,13>⋅<a,b>=b3\begin{aligned} D_{\left< a,b\right>}f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right) ={ \boldsymbol{\nabla} } f\left(1, -\tfrac{4}{3}\right)\cdot \left< a,b\right> =\left< 0,\tfrac{1}{3}\right>\cdot \left< a,b\right> =\tfrac{b}{3} \end{aligned}

So we need b3=15\frac{b}{3}=\frac{1}{5} and hence b=35b=\frac{3}{5}. For <a,b>\left< a,b\right> to be a unit vector, we also need

a2+b2=1  ⟺  a2=1−b2=1−3252=1625  ⟺  a=±45\begin{aligned} a^2+b^2=1 \iff a^2=1-b^2=1-\frac{3^2}{5^2}=\frac{16}{25} \iff a=\pm\frac{4}{5} \end{aligned}

So the allowed directions are <±45 , 35>\left< \pm\frac{4}{5}\,,\,\frac{3}{5}\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 13번
# 방향도함수와 기울기벡터계산보통자동 분류
60.CLP-3 · 2.7절 · 13번대학 수준우리말 번역

xyxy–평면 위의 한 점에서의 온도 T(x,y)T(x, y) 가 다음과 같이 주어져 있다.

T(x,y)=yex2T(x, y) = ye^{x^2}

벌레 한 마리가 곡선 y=x2y = x^2 을 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 0.010.01m/sec 의 속력으로 움직인다. 이 벌레는 T(x,y)T(x, y) 를 계속 측정한다. 벌레가 점 (1,1)(1, 1) 을 지날 때 TT 의 변화율은 얼마인지 구하여라.

영어 원문 보기

The temperature T(x,y)T(x, y) at a point of the xyxy–plane is given by

T(x,y)=yex2T(x, y) = ye^{x^2}

A bug travels from left to right along the curve y=x2y = x^2 at a speed of 0.010.01m/sec. The bug monitors T(x,y)T(x, y) continuously. What is the rate of change of TT as the bug passes through the point (1,1)(1, 1)?

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

(1,1)(1,1) 에서 y=x2y=x^2 의 기울기는 ddxx2∣x=1=2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}x^2\Big|_{x=1}=2 이다. 따라서 벌레가 움직이는 방향의 단위벡터는 <1,2>5\frac{\left< 1,2\right>}{\sqrt{5}} 이고, 벌레의 속도 벡터는 v=0.01<1,2>5\mathbf{v}=0.01\frac{\left< 1,2\right>}{\sqrt{5}} 이다.

(1,1)(1,1) 에서 온도의 그래디언트(기울기 벡터)는

∇T(1,1)=<2xyex2 , ex2>∣(x.y)=(1,1)=<2e , e>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(1,1) = \left< 2xy e^{x^2}\,,\,e^{x^2}\right>\Big|_{(x.y)=(1,1)} =\left< 2e\,,\,e\right> \end{aligned}

이고, 벌레가 점 (1,1)(1, 1) 을 지날 때 느끼는 TT 의 (단위 시간당) 변화율은

∇T(1,1)⋅v=0.015<2e , e>⋅<1,2>=0.04e5\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(1,1)\cdot \mathbf{v} =\frac{0.01}{\sqrt{5}} \left< 2e\,,\,e\right>\cdot \left< 1,2\right> =\frac{0.04 e}{\sqrt{5}} \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

The slope of y=x2y=x^2 at (1,1)(1,1) is ddxx2∣x=1=2\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}x^2\Big|_{x=1}=2. So a unit vector in the bug's direction of motion is <1,2>5\frac{\left< 1,2\right>}{\sqrt{5}} and the bug's velocity vector is v=0.01<1,2>5\mathbf{v}=0.01\frac{\left< 1,2\right>}{\sqrt{5}}.

The temperature gradient at (1,1)(1,1) is

∇T(1,1)=<2xyex2 , ex2>∣(x.y)=(1,1)=<2e , e>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(1,1) = \left< 2xy e^{x^2}\,,\,e^{x^2}\right>\Big|_{(x.y)=(1,1)} =\left< 2e\,,\,e\right> \end{aligned}

and the rate of change of TT (per unit time) that the bug feels as it passes through the point (1,1)(1, 1) is

∇T(1,1)⋅v=0.015<2e , e>⋅<1,2>=0.04e5\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } T(1,1)\cdot \mathbf{v} =\frac{0.01}{\sqrt{5}} \left< 2e\,,\,e\right>\cdot \left< 1,2\right> =\frac{0.04 e}{\sqrt{5}} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.7절 · 3번
# 방향도함수와 기울기벡터활용보통자동 분류