참/거짓: 가 미분가능하면, 와 의 작은 변화량 와 에 대한 의 변화량은 근사적으로 이다.
영어 원문 보기
T/F: If is differentiable, then the change in over small changes and in and is approximately .
문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분
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참/거짓: 가 미분가능하면, 와 의 작은 변화량 와 에 대한 의 변화량은 근사적으로 이다.
T/F: If is differentiable, then the change in over small changes and in and is approximately .
문장을 완성하세요: “새로운 값은 대략 이전 값에 대략적인 _____ 을(를) 더한 것이다.”
Finish the sentence: “The new -value is approximately the old -value plus the approximate _____.”
방향도함수와 편도함수의 차이는 무엇인가요?
What is the difference between a directional derivative and a partial derivative?
편도함수는 본질적으로 방향도함수의 특수한 경우이다. 즉, 방향 또는 방향, 곧 또는 방향의 방향도함수이다.
A partial derivative is essentially a special case of a directional derivative; it is the directional derivative in the direction of or , i.e., or .
어떤 에 대해 인가요?
For what is ?
어떤 에 대해 인가요?
For what is ?
기울기벡터는 등위곡선에 _____ 이다.
The gradient is _____ to level curves.
기울기벡터는 _____ 증가의 방향을 가리킨다.
The gradient points in the direction of _____ increase.
방향도함수를 극한의 결과로 보기보다는 _____ 곱의 결과로 보는 것이 일반적으로 더 유익하다.
It is generally more informative to view the directional derivative not as the result of a limit, but rather as the result of a _____ product.
벡터 가 어떻게 "기울기" 3을 갖는 것으로 볼 수 있는지 설명하세요.
Explain how the vector can be thought of as having a “slope” of 3.
답은 다양할 수 있다. 이 벡터의 변위는 방향으로 1단위, 방향으로 3단위이며 는 변하지 않는다. 따라서 에 평행한 직선을 따라 의 변화량은 의 변화량의 3배이다. 즉 "기울기"가 3이다. 구체적으로, 에 평행한 - 평면 위의 직선은 기울기가 3이다.
Answers will vary. The displacement of the vector is one unit in the -direction and 3 units in the -direction, with no change in . Thus along a line parallel to , the change in is 3 times the change in – i.e., a “slope” of 3. Specifically, the line in the - plane parallel to has a slope of 3.
벡터 가 어떻게 "기울기" 를 갖는 것으로 생각될 수 있는지 설명하세요.
Explain how the vector can be thought of as having a “slope” of .
답은 다양할 수 있다. 라 하자. 이것은 단위벡터이다. 이 벡터의 변위는 방향으로 1단위, 방향으로 단위이다. 축과 벡터 를 포함하는 평면에서, 에 평행한 직선은 기울기가 이다.
Answers will vary. Let ; this is a unit vector. The displacement of the vector is one unit in the -direction and units in the -direction. In the plane containing the -axis and the vector , the line parallel to has slope .
참/거짓: 가 에서 미분가능하다고 하자. 이 에서 의 접평면에 대한 법선벡터이면, 은 에서 와 에 수직이다.
T/F: Let be differentiable at . If is a normal vector to the tangent plane of at , then is orthogonal to and at .
곡면 위의 한 점에서 곡면에 대한 접선을 '하나의 접선'이라고 부르지 않고 곡면에 대한 방향 접선들이라고 부르는 이유를 자신의 말로 설명하세요.
Explain in your own words why we do not refer to the tangent line to a surface at a point, but rather to directional tangent lines to a surface at a point.
한 점을 지나는 곡면 위에는 매끄러운 곡선이 여러 개 있으며, 각 곡선은 그 점에서 접선을 갖는다. 이 접선들은 모두 곡면에 "접"하기도 한다. 접선은 하나만 있는 것이 아니라 여러 개이고, 각각 서로 다른 방향을 향한다. 따라서 하나의 접선이라고 하지 않고 방향 접선들이라고 부른다.
On a surface through a point, there are many different smooth curves, each with a tangent line at the point. Each of these tangent lines is also “tangent” to the surface. There is not just one tangent line, but many, each in a different direction. Therefore we refer to directional tangent lines, not just the tangent line.
참/거짓: 점 에서 와 가 모두 0이면 는 의 임계점이다.
T/F: A point is a critical point of if and are both 0 at .
참/거짓: 점 에서 또는 가 정의되지 않으면 는 의 임계점이다.
T/F: A point is a critical point of if or are undefined at .
"제약 조건이 있는 최적화" 문제를 푼다는 것이 무엇을 뜻하는지 설명하세요.
Explain what it means to “solve a constrained optimization” problem.
답은 다양할 수 있다. 좋은 답은 함수의 정의역에 대한 제약 조건, 즉 한계 안에서 함수를 최적화한다는 점을 서술한다. 정의역의 일부분만 "바라보면서" 함수의 최댓값 또는 최솟값을 찾으려는 것이다.
Answers will vary. A good answer will state that we are optimizing a function subject to a constraint, or limit, on the domain of the function. We are looking to maximize/minimize the function while “looking” at only a certain part of the domain.
의 등위곡선이 , 로 나타내어진다고 하자. 인 이유를 설명하세요.
Let a level curve of be described by , . Explain why .
매개변수 방정식이 등위곡선을 나타내므로 모든 에 대해 는 상수이다. 따라서 이다.
Because the parametric equations describe a level curve, is constant for all . Therefore .
빈칸을 채우세요: 일변수 연쇄 법칙은 _____ 임을 말해 준다.
Fill in the blank: The single variable Chain Rule states _____.
빈칸을 채우세요: 다변수 연쇄 법칙은 다음과 같다.
.
Fill in the blank: The Multivariable Chain Rule states
.
이고 , 이면, 대입하여 를 의 명시적인 함수로 나타낼 수 있다.
참/거짓: 를 구할 때 다변수 연쇄 법칙을 사용하는 것이, 먼저 대입한 다음 도함수를 구하는 것보다 더 쉬운 경우가 있다.
If , where and , we can substitute and write as an explicit function of .
T/F: Using the Multivariable Chain Rule to find is sometimes easier than first substituting and then taking the derivative.
참/거짓: 다변수 연쇄 법칙은 관련된 함수가 모두 명시적으로 주어져 있을 때에만 유용하다.
T/F: The Multivariable Chain Rule is only useful when all the related functions are known explicitly.