다음 연습문제에서, 의 매클로린 급수를 항별로 적분하여 의 매클로린 급수를 구하세요.
거듭제곱급수를 이용하여 오일러 공식 가 성립함을 증명하세요.
영어 원문 보기
In the following exercises, find the Maclaurin series for by integrating the Maclaurin series of term by term.
Use power series to prove Euler’s formula:
문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 급수 심화
함수의 테일러 급수(매클로린 급수)를 구하고 수렴 구간을 찾는다
유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.
103문제 · 5 / 6쪽
다음 연습문제에서, 의 매클로린 급수를 항별로 적분하여 의 매클로린 급수를 구하세요.
거듭제곱급수를 이용하여 오일러 공식 가 성립함을 증명하세요.
In the following exercises, find the Maclaurin series for by integrating the Maclaurin series of term by term.
Use power series to prove Euler’s formula:
테일러 다항식과 테일러 급수의 차이는 무엇입니까?
What is the difference between a Taylor polynomial and a Taylor series?
테일러 다항식은 유한한 개수의 항을 포함하는 다항식이다. 테일러 급수는 무한히 많은 항의 합인 급수이다.
A Taylor polynomial is a polynomial, containing a finite number of terms. A Taylor series is a series, the summation of an infinite number of terms.
연습문제 21–24에서, 주어진 값에 대한 이항 급수의 처음 5개 항을 쓰세요.
In Exercises 21–24, write out the first 5 terms of the Binomial series with the given -value.
연습문제 21–24에서, 주어진 값에 대한 이항 급수의 처음 5개 항을 쓰세요.
In Exercises 21–24, write out the first 5 terms of the Binomial series with the given -value.
연습문제 21–24에서, 주어진 값에 대한 이항 급수의 처음 5개 항을 쓰세요.
In Exercises 21–24, write out the first 5 terms of the Binomial series with the given -value.
연습문제 21–24에서, 주어진 값에 대한 이항 급수의 처음 5개 항을 쓰세요.
In Exercises 21–24, write out the first 5 terms of the Binomial series with the given -value.
(이 급수는 유한하며, 공식은 여전히 적용됨에 주의한다)
(note the series is finite, and the formula still applies)
연습문제 31–32에서, 피적분함수의 테일러 급수에서 0이 아닌 처음 4개의 항을 사용하여 주어진 정적분의 값을 어림하세요.
In Exercises 31–32, approximate the value of the given definite integral by using the first 4 nonzero terms of the integrand's Taylor series.
연습문제 31–32에서, 피적분함수의 테일러 급수에서 0이 아닌 처음 4개의 항을 사용하여 주어진 정적분의 값을 어림하세요.
In Exercises 31–32, approximate the value of the given definite integral by using the first 4 nonzero terms of the integrand's Taylor series.
아래는 의 그래프와, 에서의 상수 근사, 선형 근사, 이차 근사를 함께 나타낸 것입니다. 각각 어느 것인지 구하세요.

Below is a graph of , along with the constant approximation, linear approximation, and quadratic approximation centred at . Which is which?

함수 , , 는 모두 일 때 함수 와 만난다. 는 상수함수이므로 상수 근사이다. 는 접선이므로 는 선형 근사이다. 는 접하는 포물선이므로 는 이차 근사이다.
All functions , , and intersect the function when . is a constant function, so this is the constant approximation. is the tangent line, so is the linear approximation. is a tangent parabola, so is the quadratic approximation.
가 를 중심으로 하는 의 테일러 급수라고 할 때, 의 값을 구하세요.
Suppose is the Taylor series for centred at . What is ?
테일러 급수를 만드는 방법에 따르면, 테일러 급수와 함수는 중심으로 택한 점에서 값이 같다. 따라서 이다.
테일러 급수를 중심이 아닌 점에서 계산하려면, 일반적으로 (a) 그 급수가 수렴하는지, (b) 그 급수가 만들 때 사용한 함수의 값과 같은 값으로 수렴하는지 확인해야 한다.
Following how a Taylor series is constructed, the Taylor series and the function agree at the point chosen as the centre. So, .
If we were evaluating a Taylor series at a point other than its centre, we would generally need to check that (a) the series converges, and (b) it converges to the same value as the function we used to create it.
자연로그에 대한 테일러 급수를 이용하여 의 값을 구하세요.
Evaluate using a Taylor series for the natural logarithm.
이 극한은 꼴의 부정형이다. 로피탈의 법칙을 쓸 때와 마찬가지로, 자연로그를 이용하여 다루기 쉬운 꼴로 바꿀 수 있다.
임을 떠올리고, 으로 놓는다. 이 급수는 일 때 수렴하며, 가 0에 매우 가까운 값만 생각하므로 이라고 가정할 수 있다.
Our limit has the indeterminate form ; as with l'Hopital's rule, we can change it to a friendlier form using the natural logarithm.
Recall , and set . The series converges when , and since we only consider values of that are very close to 0, we can assume .
급수 의 값을 구하거나 발산함을 보이세요.
Evaluate the series or show that it diverges.
인수 는 도함수를 떠올리게 한다. 등비급수에서 시작한다.
이라 하자. 그러면 이므로 주어진 급수는 수렴한다.
The factor reminds us of a derivative. Start with the geometric series.
Let . Then , so our series converges.
급수 를 익숙한 함수들의 조합으로 나타내세요.
Write the series as a combination of familiar functions.
아크탄젠트의 테일러 급수는 다음과 같음을 떠올리자. 이 급수와 주어진 급수는 비슷한 점이 있다. 의 거듭제곱이 건너뛰며 나타나고, 분모가 계승이 아니다. 이를 주어진 급수와 같은 꼴로 바꿔 보자. 먼저 분모에 인수가 생기도록 부정적분한다.
Recall the Taylor series for arctangent is: There are similarities between this and our given series: skipping powers of , and a denominator that's not factorial. We'll try to manipulate it to look like our series. First, we antidifferentiate, to get a factor of on the bottom.
에서의 의 테일러 급수를 구하세요. 이 급수의 수렴 구간을 구하세요.
Find the Taylor series for centred at . Find the interval of convergence for this series.
다음을 이용한다.
여기에 를 대입하면 다음을 얻는다.
이 급수는 , 즉 일 때 수렴한다.
We use that
with to give
It converges when , or equivalently, .
매클로린 급수를 이용하여, 수 이 의 근삿값임을 알았다. 에 대해 구할 수 있는 가장 좋은 상한을 구하세요.
Using a Maclaurin series, the number is found to be an approximation for . Give the best upper bound you can for .
지수함수를 매클로린 급수로 전개하면,
이 급수에서 이웃한 항들의 부호는 번갈아 바뀐다. 또한 항의 크기는 이 커질수록 감소한다. 따라서 교대급수 판정법에 의해 는 과 사이에 있다. 그러므로
Expanding the exponential using its Maclaurin series,
The signs of successive terms in this series alternate. Futhermore the magnitude of the term decreases with . Hence, by the alternating series test, lies between and . So
길이가 이하이면서 수
를 포함하는 구간을 구하세요.
Find an interval of length or less that contains the number
지수함수를 테일러 급수로 전개하면
이 급수에서 이웃한 항의 부호는 번갈아 바뀐다. 또한 항의 크기는 이 커질수록 감소한다. 따라서 교대급수 판정법에 의해, 모든 에 대해 는 과 사이에 있다. 처음 몇 개의 항을 소수 다섯째 자리까지 나타내면 다음과 같다.
각 항에 의 반올림 오차가 있다고 보면, 는
와
사이에 있어야 한다. 여기서 의 배수는 더한 항들에서 누적될 수 있는 반올림 오차의 최댓값이다.
Expanding the exponential using its Taylor series,
The signs of successive terms in this series alternate. Futhermore the magnitude of the term decreases with . Hence, by the alternating series test, lies between and , for every . The first few terms are, to five decimal places,
Allowing for a roundoff error of in each of these, must be between
and
where the multiples of 0.000005 are the maximum possible accumulated roundoff errors in the added terms.
라고 정의하세요.
(a) 의 매클로린 급수가 임을 보이세요. (b) 비판정법을 사용하여 매클로린 급수 이 수렴하는 의 값을 구하세요.
Define .
(a) Show that the Maclaurin series for is . (b) Use the ratio test to determine the values of for which the Maclaurin series converges.
(a) 알려진 거듭제곱급수 에 를 대입하면 다음을 얻는다.
마지막으로 이므로( 은 에서 까지의 적분이므로) 이다. 따라서
이 계산을 합의 기호만으로 나타낼 수도 있다. 이므로
(b) 으로 놓고 비판정법을 적용한다.
이 값은 가 무엇이든 보다 작다. 따라서 이 급수는 모든 에 대해 수렴한다.
(a) Substituting into the known power series , we see that:
Finally, (since is an integral from to ) and so . Therefore
We can also do this calculation entirely in summation notation: , and so
(b) We set and apply the ratio test.
This is smaller than no matter what is. So the series converges for all .
임을 보이세요.
Show that .
라 하자.
(a) 에서 의 거듭제곱급수 전개를 구하고, 그 수렴 구간을 구하세요. (b) 임을 보이세요. (c) 모든 에 대해 임을 보이세요.
Let .
(a) Find the power series expansion of about and determine its interval of convergence. (b) Show that . (c) Show that for all .
(a) 모든 에 대해 임을 알고 있다. 를 로 바꾸면, 모든 에 대해 이고, 따라서
이 모든 에 대해 성립한다. 특히 수렴 구간은 실수 전체이다.
(b) (a)의 거듭제곱급수 전개를 이용하면,
따라서 임을 보이면 충분하다. 이라 하자. 의 첫째 항은
이다. 에서 이웃한 항 사이의 비는
이다. 그러므로
이다.
(c)
을 비교하면, 임을 보이면 충분하다. 이제 모든 에 대해,
이다.
(a) We know that for all . Replacing by , we also have for all and hence
for all . In particular, the interval of convergence is all real numbers.
(b) Using the power series expansion of part (a),
So it suffices to show that . Let's write . The first term in is
The ratio between successive terms in is
Hence
(c) Comparing
we see that it suffices to show that . Now. for all ,
도구의 법칙은 "망치를 가지고 있으면 모든 것이 못처럼 보인다"는 것인데, 이는 실제로 "도구를 일에 맞추기보다 일을 도구에 맞추려는 경향"을 설명하는 말이다. (실밴 톰킨스의 성격의 컴퓨터 시뮬레이션: 심리 이론의 최전선에서 인용함. 버밍엄 스크루드라이버도 참고하라.) 어쨌든 이는 테일러 급수를 이용해 계산하는 방법을 안다고 해서 다른 기법을 소홀히 해서는 안 된다는 것을 길게 돌려 말한 것이다.
(a) 뉴턴 방법을 이용하여 상수 를 함수 의 근으로 보고 어림하세요. 계산기를 사용하여 0.01 이내의 오차로 정확하게 어림하세요. (b) 모든 실수 에 대해 다음이 성립함을 증명 없이 가정해도 됩니다. 이 급수가 교대급수라는 사실을 이용하여, 부분합이 를 오차 0.01 미만으로 어림하려면 몇 개의 항을 더해야 할까요?
The law of the instrument says “If you have a hammer then everything looks like a nail” — it is really a description of the “tendency of jobs to be adapted to tools rather than adapting tools to jobs.” (Quote from Silvan Tomkins's Computer Simulation of Personality: Frontier of Psychological Theory. See also Birmingham screwdrivers.) Anyway, this is a long way of saying that just because we know how to compute things using Taylor series doesn't mean we should neglect other techniques.
(a) Using Newton's method, approximate the constant as a root of the function . Using a calculator, make your estimation accurate to within 0.01. (b) You may assume without proof that for all real numbers . Using the fact that this is an alternating series, how many terms would you have to add for the partial sum to estimate with an error less than 0.01?
(a) 뉴턴 방법에서는 함수 의 근을 반복하여 어림한다. 어림값 이 주어지면 다음 어림값은 이다. 이 경우
구하려는 실제 근에 어느 정도 가까운 곳에서 시작하는 것이 좋으므로 로 놓자. (시작점은 달라도 된다.)
따라서 이다. (b) 주어진 급수에 를 대입하면 다음 급수를 얻는다. 이 급수는 교대급수이므로 부분합 을 사용하면 절대 오차는 많아야 이다. (단, 일 때.) 이 값이 0.01 이하가 되게 하는 의 값을 알아야 하므로 여러 값을 시험해 본다.
따라서 어림값 의 오차가 충분히 작다. 즉, 처음 12개의 항을 더하면 된다.
(a) For Newton's method, recall we approximate a root of the function in iterations: given an approximation , our next approximation is . In our case,
We want to start somewhere reasonably close to the actual root we want, so let's set . (Your starting point may vary.)
So, . (b) We'll evaluate the given series at . This yields the series This series is alternating, so if we use the partial sum , our absolute error is at most (if ). We want to know which value of makes this at most 0.01. We test several values.
So, the approximation has a sufficiently small error. That is, we would add up the first twelve terms.