연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
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In Exercises 17–30, compute the differential .
문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 극한·미분 심화
접선으로 함숫값을 근사하고, dy로 변화량과 오차를 어림한다
유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.
75문제 · 4 / 4쪽
연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
In Exercises 17–30, compute the differential .
연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
In Exercises 17–30, compute the differential .
연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
In Exercises 17–30, compute the differential .
연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
In Exercises 17–30, compute the differential .
연습문제 17–30에서 미분 를 구하세요.
In Exercises 17–30, compute the differential .
연습문제 31–34는 미분을 사용하여 전파 오차를 어림합니다.
높이가 이고 길이가 로 측정된 벽을 칠하려고 합니다. 측정값이 까지 정확할 때, 벽의 겉넓이를 측정할 때의 전파 오차를 구하세요.
Exercises 31–34 use differentials to approximate propagated error.
A wall is to be painted that is high and is measured to be long. Find the propagated error in the measurement of the wall's surface area if the measurement is accurate to .
상수 근사를 이용하여 의 값을 어림하세요. 어림한 값은 암산으로 계산할 수 있는 것이어야 합니다.
Use a constant approximation to estimate the value of . Your estimation should be something you can calculate in your head.
은 에 꽤 가까우므로 으로 어림한다.
참고: 이러한 어림은 계산을 할 때 매우 유용하다. 계산 과정에서 실수하기 쉬운데, 이 대략 천 정도여야 한다는 것을 염두에 두면 구한 답이 타당한지 확인하는 좋은 방법이 된다.
Since is pretty close to , we estimate .
Remark: these kinds of approximations are very useful when you are doing computations. It's easy to make a mistake in your work, and having in mind that should be about a thousand is a good way to check that whatever answer you have makes sense.
가 함수이고, 근처에서의 선형 근사를 계산하여 를 얻었다고 하자.
(a) 는 얼마입니까? (b) 는 얼마입니까? (c) 은 얼마입니까?
Suppose is a function, and we calculated its linear approximation near to be .
(a) What is ? (b) What is ? (c) What is ?
선형 근사는 이다. 에서 근사하므로 이고 이다. 그러나 일 때 와 의 값이 같다는 보장은 없다. 따라서
(a)
(b)
(c) 을 구하기에는 정보가 충분하지 않다.
The linear approximation is . Since we're approximating at , , and . However, there is no guarantee that and have the same value when . So:
(a)
(b)
(c) there is not enough information to find .
함수 의 에서의 선형 근사를 구하세요.
What is the linear approximation of the function about ?
임의의 상수 에 대해 이고 이므로, 근사하면
자체가 일차함수이므로 선형 근사는 사실 그 자체이다. 따라서 선형 근사는 모든 의 값에 대해 완벽하게 정확하다.
For any constant , , and , so our approximation gives us
Since itself is a linear function, the linear approximation is actually just itself. As a consequence, the linear approximation is perfectly accurate for all values of .
선형 근사를 이용하여 의 값을 어림하세요.
Use a linear approximation to estimate .
4 는 완전제곱수이고 5 에 가까우므로, 함수 를 에서 근사한다.
로 어림한다.
참고: 이고, 이는 에 꽤 가깝다. 따라서 이 근삿값은 꽤 좋아 보인다.
We approximate the function about , since 4 is a perfect square and it is close to 5.
We estimate .
Remark: , which is pretty close to . Our approximation seems pretty good.
선형 근사를 이용하여 을 어림하세요
Use a linear approximation to estimate
함수 를 근사한다. 와 를 알 수 있고 가 에서 너무 멀지 않도록, 어떤 값 를 중심으로 근사해야 한다.
따라서 로 어림한다.
참고: 이고, 이다. 꽤 괜찮은 어림이다.
We approximate the function . We need to centre the approximation about some value such that we know and , and is not too far from .
We estimate .
Remark: , while . This is a decent estimation.
선형 근사를 이용하여 의 값을 어림하고, 어림한 값을 실제 값과 비교하세요.
Use a linear approximation to estimate , then compare your estimation with the actual value.
이면 이고, 이것이 우리가 어림하려는 값이다. 에서 의 선형 근사를 구해 보자.
따라서 으로 어림한다. 을 정확하게 계산하면(손으로도 충분히 계산할 수 있다) 1030.301 이다.
참고: 앞 절에서는 상수 근사를 이용하여 으로 어림했다. 그 어림은 몇 초 만에 머릿속으로 쉽게 할 수 있었다. 선형 근사는 더 정확하지만, 을 그냥 계산하는 것보다 그리 빠르지는 않다.
If , then , which is the value we want to estimate. Let's take the linear approximation of about :
We estimate . If we calculate exactly (which is certainly possible to do by hand), we get 1030.301.
Remark: in the previous subsection, we used a constant approximation to estimate . That approximation was easy to do in your head, in a matter of seconds. The linear approximation is more accurate, but not much faster than simply calculating .
가 어떤 함수이고 를 어림하려 한다고 가정하세요. 이를 위해 값 를 택하고 에서 의 (선형 또는 상수) 근사를 사용합니다. 상수 근사가 선형 근사보다 를 더 정확하게 어림하는 함수 와 값 , 의 예를 하나 드세요.
Imagine is some function, and you want to estimate . To do this, you choose a value and take an approximation (linear or constant) of about . Give an example of a function , and values and , where the constant approximation gives a more accurate estimation of than the linear approximation.
가능한 답은 여러 가지이다. 그중 하나는 다음과 같다. 이고 임을 안다. 에서 의 상수 근사를 사용하면 으로 어림되며, 이는 정확한 값과 같다. 그러나 에서 의 선형 근사를 만들면 가 되고, 이는 정확한 값이 아니다.

참고: 실제로는 의 값을 정확히 알고 있으므로 이를 어림하지 않는다. 이 문제의 목적은 더 정교한 근사가 항상 더 정확한 것은 아님을 보여 주는 것이다. 이 절의 끝에서, 어림한 값이 충분히 정확한지 확인할 수 있도록 어림의 오차를 어떻게 한정하는지 다룰 것이다.
There are many possible answers. One is: We know that and . Using a constant approximation of about , our estimation is , which is exactly the correct value. However, is we make a linear approximation of about , we get which is not exactly the correct value.

Remark: in reality, we wouldn't estimate , because we know its value exactly. The purpose of this problem is to demonstrate that fancier approximations are not always more accurate. At the end of this section, we'll talk about how to bound the error of your estimations, to make sure that you are finding something sufficiently accurate.
함수 은 의 어느 점 에서의 선형 근사인지 구하세요.
The function is the linear approximation of about what point ?
에서 의 선형 근사 는 이고 가 되도록 정해진다. 따라서
이고, 이는 일 때는 성립하지 않는다. 따라서 이다.
The linear approximation of about is chosen so that and . So,
and this does not hold when . We conclude .
라 하자.
(a) 선형 근사를 이용하여 를 어림하세요. (b) 이차 근사를 이용하여 를 어림하세요.
Let .
(a) Use a linear approximation to estimate . (b) Use a quadratic approximation to estimate .
먼저 에서 의 1계 미분계수와 2계 미분계수를 구하자.
참고: 이다.
First, let's find the first and second derivatives of when .
Remark: .