문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 다변수 미분

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509문제 · 23 / 26쪽

441.CLP-3 · 2.4절 · 20번대학 수준우리말 번역

어떤 두 번 미분가능한 함수 u=u(x,y)u = u(x, y) 에 대하여 w(s,t)=u(2s+3t,3s−2t)w(s,t) = u(2s + 3t, 3s - 2t) 라 하자.

(a) wssw_{ss} 를 uxxu_{xx}, uxyu_{xy}, uyyu_{yy} 로 나타내세요 (uxy=uyxu_{xy} = u_{yx} 라고 가정해도 됩니다). (b) uxx+uyy=0u_{xx} + u_{yy} = 0 이라 하자. 상수 AA 가 얼마일 때 wss=Awttw_{ss} = Aw_{tt} 가 되는지 구하세요.

영어 원문 보기

Let w(s,t)=u(2s+3t,3s−2t)w(s,t) = u(2s + 3t, 3s - 2t) for some twice differentiable function u=u(x,y)u = u(x, y).

(a) Find wssw_{ss} in terms of uxxu_{xx}, uxyu_{xy} , and uyyu_{yy} (you can assume that uxy=uyxu_{xy} = u_{yx}). (b) Suppose uxx+uyy=0u_{xx} + u_{yy} = 0. For what constant AA will wss=Awttw_{ss} = Aw_{tt}?

정답·풀이 보기

(a) 연쇄 법칙에 의해

ws(s,t)=∂∂s[u(2s+3t,3s−2t)]=ux(2s+3t,3s−2t)∂∂s(2s+3t)+uy(2s+3t,3s−2t)∂∂s(3s−2t)=2 ux(2s+3t,3s−2t)+3 uy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_s(s,t) &=\frac{\partial }{\partial s}\big[u(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial s}\big(2s + 3t\big) +u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial s}\big(3s - 2t\big) \\ &= 2\,u_x(2s + 3t, 3s - 2t) +3\,u_y(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

이고

wss(s,t)=2∂∂s[ux(2s+3t,3s−2t)]+3∂∂s[uy(2s+3t,3s−2t)]=[4uxx(2s+3t,3s−2t)+6uxy(2s+3t,3s−2t)]+[6uyx(2s+3t,3s−2t)+9uyy(2s+3t,3s−2t)]=4 uxx(2s+3t,3s−2t)+12 uxy(2s+3t,3s−2t)+9 uyy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_{ss}(s,t) &= 2\frac{\partial }{\partial s}\big[u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\big] + 3\frac{\partial }{\partial s}\big[u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= \big[4u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) +6u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\& + \big[6u_{yx}(2s + 3t, 3s - 2t) +9u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\ &=4\,u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) +12\,u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) +9\,u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

이다.

(b) 다시 연쇄 법칙에 의해

wt(s,t)=∂∂t[u(2s+3t,3s−2t)]=ux(2s+3t,3s−2t)∂∂t(2s+3t)+uy(2s+3t,3s−2t)∂∂t(3s−2t)=3 ux(2s+3t,3s−2t)−2 uy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_t(s,t) &=\frac{\partial }{\partial t}\big[u(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial t}\big(2s + 3t\big) +u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial t}\big(3s - 2t\big) \\ &= 3\,u_x(2s + 3t, 3s - 2t) -2\, u_y(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

이고

wtt(s,t)=3∂∂t[ux(2s+3t,3s−2t)]−2∂∂t[uy(2s+3t,3s−2t)]=[9uxx(2s+3t,3s−2t)−6uxy(2s+3t,3s−2t)]−[6uyx(2s+3t,3s−2t)−4uyy(2s+3t,3s−2t)]=9 uxx(2s+3t,3s−2t)−12 uxy(2s+3t,3s−2t)+4 uyy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_{tt}(s,t) &= 3\frac{\partial }{\partial t}\big[u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\big] - 2\frac{\partial }{\partial t}\big[u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= \big[9u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) -6u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\& - \big[6u_{yx}(2s + 3t, 3s - 2t) -4u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\ &=9\,u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) -12\,u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) +4\,u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

이다.

따라서 임의의 상수 AA 에 대해

wss−Awtt=(4−9A)uxx+(12+12A)uxy+(9−4A)uyy\begin{aligned} w_{ss} - Aw_{tt} &= (4-9A) u_{xx} +(12+12A) u_{xy} + (9-4A) u_{yy} \end{aligned}

이다.

uxx+uyy=0u_{xx} + u_{yy}=0 이 주어졌으므로, A=−1A=-1 이면 이 값은 원하는 대로 0이 된다. (이때 (4−9A)=(9−4A)=13(4-9A)=(9-4A)=13 이다.)

원본 교재 풀이(영어)

(a) By the chain rule

ws(s,t)=∂∂s[u(2s+3t,3s−2t)]=ux(2s+3t,3s−2t)∂∂s(2s+3t)+uy(2s+3t,3s−2t)∂∂s(3s−2t)=2 ux(2s+3t,3s−2t)+3 uy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_s(s,t) &=\frac{\partial }{\partial s}\big[u(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial s}\big(2s + 3t\big) +u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial s}\big(3s - 2t\big) \\ &= 2\,u_x(2s + 3t, 3s - 2t) +3\,u_y(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

and

wss(s,t)=2∂∂s[ux(2s+3t,3s−2t)]+3∂∂s[uy(2s+3t,3s−2t)]=[4uxx(2s+3t,3s−2t)+6uxy(2s+3t,3s−2t)]+[6uyx(2s+3t,3s−2t)+9uyy(2s+3t,3s−2t)]=4 uxx(2s+3t,3s−2t)+12 uxy(2s+3t,3s−2t)+9 uyy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_{ss}(s,t) &= 2\frac{\partial }{\partial s}\big[u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\big] + 3\frac{\partial }{\partial s}\big[u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= \big[4u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) +6u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\& + \big[6u_{yx}(2s + 3t, 3s - 2t) +9u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\ &=4\,u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) +12\,u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) +9\,u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

(b) Again by the chain rule

wt(s,t)=∂∂t[u(2s+3t,3s−2t)]=ux(2s+3t,3s−2t)∂∂t(2s+3t)+uy(2s+3t,3s−2t)∂∂t(3s−2t)=3 ux(2s+3t,3s−2t)−2 uy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_t(s,t) &=\frac{\partial }{\partial t}\big[u(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial t}\big(2s + 3t\big) +u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\frac{\partial }{\partial t}\big(3s - 2t\big) \\ &= 3\,u_x(2s + 3t, 3s - 2t) -2\, u_y(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

and

wtt(s,t)=3∂∂t[ux(2s+3t,3s−2t)]−2∂∂t[uy(2s+3t,3s−2t)]=[9uxx(2s+3t,3s−2t)−6uxy(2s+3t,3s−2t)]−[6uyx(2s+3t,3s−2t)−4uyy(2s+3t,3s−2t)]=9 uxx(2s+3t,3s−2t)−12 uxy(2s+3t,3s−2t)+4 uyy(2s+3t,3s−2t)\begin{aligned} w_{tt}(s,t) &= 3\frac{\partial }{\partial t}\big[u_x(2s + 3t, 3s - 2t)\big] - 2\frac{\partial }{\partial t}\big[u_y(2s + 3t, 3s - 2t)\big] \\ &= \big[9u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) -6u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\& - \big[6u_{yx}(2s + 3t, 3s - 2t) -4u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \big] \\ &=9\,u_{xx}(2s + 3t, 3s - 2t) -12\,u_{xy}(2s + 3t, 3s - 2t) +4\,u_{yy}(2s + 3t, 3s - 2t) \end{aligned}

Consquently, for any constant AA,

wss−Awtt=(4−9A)uxx+(12+12A)uxy+(9−4A)uyy\begin{aligned} w_{ss} - Aw_{tt} &= (4-9A) u_{xx} +(12+12A) u_{xy} + (9-4A) u_{yy} \end{aligned}

Given that uxx+uyy=0u_{xx} + u_{yy}=0, this will be zero, as desired, if A=−1A=-1. (Then (4−9A)=(9−4A)=13(4-9A)=(9-4A)=13.)

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.5절 · 15번
# 다변수 연쇄법칙계산보통자동 분류
442.CLP-3 · 2.4절 · 22번대학 수준우리말 번역

정의에 따르면, 미분가능한 함수 f(x,y)f(x,y) 의 점 (x0 , y0)\big( x_0\,,\,y_0\big) 에서의 기울기 벡터는 다음과 같다.

∇f(x0,y0)=<∂f∂x(x0 , y0) , ∂f∂y(x0 , y0)>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x_0,y_0) =\left< \frac{\partial f}{\partial x}\big( x_0\,,\,y_0\big)\,,\, \frac{\partial f}{\partial y}\big( x_0\,,\,y_0\big)\right>

다음을 알고 있다고 하자.

∇f(3,6)=<7,8>{ \boldsymbol{\nabla} } f(3,6)=\left< 7,8\right>

또한

∇g(1,2)=<−1,4>,{ \boldsymbol{\nabla} } g(1,2)=\left< -1,4\right>,

이고

∇h(1,2)=<−5,10>.{ \boldsymbol{\nabla} } h(1,2)=\left< -5,10\right>.

이라고 하자.

g(1,2)=3g(1,2)=3, h(1,2)=6h(1,2)=6 이고 z(s,t)=f(g(s,t),h(s,t))z(s,t)=f\big(g(s,t),h(s,t)\big) 일 때, 다음을 구하세요.

∇z(1,2){ \boldsymbol{\nabla} } z(1,2)

영어 원문 보기

By definition, the gradient of the differentiable function f(x,y)f(x,y) at the point (x0 , y0)\big( x_0\,,\,y_0\big) is

∇f(x0,y0)=<∂f∂x(x0 , y0) , ∂f∂y(x0 , y0)>{ \boldsymbol{\nabla} } f(x_0,y_0) =\left< \frac{\partial f}{\partial x}\big( x_0\,,\,y_0\big)\,,\, \frac{\partial f}{\partial y}\big( x_0\,,\,y_0\big)\right>

Suppose that we know

∇f(3,6)=<7,8>{ \boldsymbol{\nabla} } f(3,6)=\left< 7,8\right>

Suppose also that

∇g(1,2)=<−1,4>,{ \boldsymbol{\nabla} } g(1,2)=\left< -1,4\right>,

and

∇h(1,2)=<−5,10>.{ \boldsymbol{\nabla} } h(1,2)=\left< -5,10\right>.

Assuming g(1,2)=3g(1,2)=3, h(1,2)=6h(1,2)=6, and z(s,t)=f(g(s,t),h(s,t))z(s,t)=f\big(g(s,t),h(s,t)\big), find

∇z(1,2){ \boldsymbol{\nabla} } z(1,2)

정답·풀이 보기

연쇄 법칙에 의해

∂z∂s(s,t)=∂∂sf(g(s,t),h(s,t))=∂f∂x(g(s,t),h(s,t))∂g∂s(s,t)+∂f∂y(g(s,t),h(s,t))∂h∂s(s,t)∂z∂t(s,t)=∂∂tf(g(s,t),h(s,t))=∂f∂x(g(s,t),h(s,t))∂g∂t(s,t)+∂f∂y(g(s,t),h(s,t))∂h∂t(s,t)\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial s}(s,t) &=\frac{\partial }{\partial s}f\big(g(s,t),h(s,t)\big) &&=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial g}{\partial s}(s,t) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial h}{\partial s}(s,t) \\ \frac{\partial z}{\partial t}(s,t) &=\frac{\partial }{\partial t}f\big(g(s,t),h(s,t)\big) &&=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial g}{\partial t}(s,t) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial h}{\partial t}(s,t) \end{aligned}

특히

∂z∂s(1,2)=∂f∂x(g(1,2),h(1,2))∂g∂s(1,2)+∂f∂y(g(1,2),h(1,2))∂h∂s(1,2)=∂f∂x(3,6)∂g∂s(1,2)+∂f∂y(3,6))∂h∂s(1,2)=7×(−1)+8×(−5)=−47∂z∂t(1,2)=∂f∂x(g(1,2),h(1,2))∂g∂t(1,2)+∂f∂y(g(1,2),h(1,2))∂h∂t(1,2)=7×4+8×10=108\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial s}(1,2) &=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial g}{\partial s}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial h}{\partial s}(1,2) \\ &=\frac{\partial f}{\partial x}(3,6) \frac{\partial g}{\partial s}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}(3,6)) \frac{\partial h}{\partial s}(1,2) \\ &=7\times(-1)+8\times(-5) =-47\\ \frac{\partial z}{\partial t}(1,2) &=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial g}{\partial t}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial h}{\partial t}(1,2) \\ &=7\times4+8\times 10 =108 \end{aligned}

따라서 ∇z(1,2)=<−47,108>{ \boldsymbol{\nabla} } z(1,2)=\left< -47,108\right> 이다.

원본 교재 풀이(영어)

By the chain rule

∂z∂s(s,t)=∂∂sf(g(s,t),h(s,t))=∂f∂x(g(s,t),h(s,t))∂g∂s(s,t)+∂f∂y(g(s,t),h(s,t))∂h∂s(s,t)∂z∂t(s,t)=∂∂tf(g(s,t),h(s,t))=∂f∂x(g(s,t),h(s,t))∂g∂t(s,t)+∂f∂y(g(s,t),h(s,t))∂h∂t(s,t)\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial s}(s,t) &=\frac{\partial }{\partial s}f\big(g(s,t),h(s,t)\big) &&=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial g}{\partial s}(s,t) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial h}{\partial s}(s,t) \\ \frac{\partial z}{\partial t}(s,t) &=\frac{\partial }{\partial t}f\big(g(s,t),h(s,t)\big) &&=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial g}{\partial t}(s,t) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(s,t),h(s,t)\big) \frac{\partial h}{\partial t}(s,t) \end{aligned}

In particular

∂z∂s(1,2)=∂f∂x(g(1,2),h(1,2))∂g∂s(1,2)+∂f∂y(g(1,2),h(1,2))∂h∂s(1,2)=∂f∂x(3,6)∂g∂s(1,2)+∂f∂y(3,6))∂h∂s(1,2)=7×(−1)+8×(−5)=−47∂z∂t(1,2)=∂f∂x(g(1,2),h(1,2))∂g∂t(1,2)+∂f∂y(g(1,2),h(1,2))∂h∂t(1,2)=7×4+8×10=108\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial s}(1,2) &=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial g}{\partial s}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial h}{\partial s}(1,2) \\ &=\frac{\partial f}{\partial x}(3,6) \frac{\partial g}{\partial s}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}(3,6)) \frac{\partial h}{\partial s}(1,2) \\ &=7\times(-1)+8\times(-5) =-47\\ \frac{\partial z}{\partial t}(1,2) &=\frac{\partial f}{\partial x}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial g}{\partial t}(1,2) +\frac{\partial f}{\partial y}\big(g(1,2),h(1,2)\big) \frac{\partial h}{\partial t}(1,2) \\ &=7\times4+8\times 10 =108 \end{aligned}

Hence ∇z(1,2)=<−47,108>{ \boldsymbol{\nabla} } z(1,2)=\left< -47,108\right>.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.4절 · 23번
# 다변수 연쇄법칙계산보통자동 분류
443.CLP-3 · 2.4절 · 24번대학 수준우리말 번역

방정식

x2−ycos⁡(uv)=vx2+y2−sin⁡(uv)=4πu\begin{aligned} x^2-y\cos(uv)&=v\\ x^2+y^2-\sin(uv)&=\frac{4}{\pi}u \end{aligned}

은 (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big) 일 때의 점 (x,y)=(1,1)(x,y)=(1,1) 근처에서 xx 와 yy 를 uu 와 vv 의 함수로 암시적으로 정의한다(즉, x=x(u,v)x=x(u,v), y=y(u,v)y=y(u,v)).

(a) (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big) 에서

∂x∂u 와 ∂y∂u\frac{\partial x}{\partial u}\text{ 와 } \frac{\partial y}{\partial u}

의 값을 구하세요. (b) z=x4+y4z=x^4+y^4 일 때, 점 (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big) 에서 ∂z∂u\frac{\partial z}{\partial u} 의 값을 구하세요.

영어 원문 보기

The equations

x2−ycos⁡(uv)=vx2+y2−sin⁡(uv)=4πu\begin{aligned} x^2-y\cos(uv)&=v\\ x^2+y^2-\sin(uv)&=\frac{4}{\pi}u \end{aligned}

define xx and yy implicitly as functions of uu and vv (i.e. x=x(u,v)x=x(u,v), and y=y(u,v)y=y(u,v)) near the point (x,y)=(1,1)(x,y)=(1,1) at which (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big).

(a) Find

∂x∂u and ∂y∂u\frac{\partial x}{\partial u}\text{ and } \frac{\partial y}{\partial u}

at (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big). (b) If z=x4+y4z=x^4+y^4, determine ∂z∂u\frac{\partial z}{\partial u} at the point (u,v)=(π2,0)(u,v)=\big(\frac{\pi}{2},0\big).

정답·풀이 보기

(a) 주어진 식은

x(u,v)2−y(u,v)cos⁡(uv)=vx(u,v)2+y(u,v)2−sin⁡(uv)=4πux(u,v)^2-y(u,v)\cos(uv)=v\qquad x(u,v)^2+y(u,v)^2-\sin(uv)=\frac{4}{\pi}u

이다. 두 방정식에 ∂∂u\frac{\partial }{\partial u} 를 적용하면

2x(u,v)∂x∂u(u,v)−∂y∂u(u,v)cos⁡(uv)+v y(u,v)sin⁡(uv)=02x(u,v)∂x∂u(u,v)+2y(u,v)∂y∂u(u,v)−vcos⁡(uv)=4π\begin{aligned} 2x(u,v)\frac{\partial x}{\partial u}(u,v) -\frac{\partial y}{\partial u}(u,v)\cos(uv)+v\,y(u,v)\sin(uv)&=0 \\ 2x(u,v)\frac{\partial x}{\partial u}(u,v) +2y(u,v)\frac{\partial y}{\partial u}(u,v) -v\cos(uv)&=\frac{4}{\pi} \end{aligned}

이다. u=π2u=\frac{\pi}{2}, v=0v=0, x(π2,0)=1x\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1, y(π2,0)=1y\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1 을 대입하면

2∂x∂u(π2,0)−∂y∂u(π2,0)=02∂x∂u(π2,0)+2∂y∂u(π2,0)=4π\begin{aligned} 2\frac{\partial x}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) -\frac{\partial y}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right)&=0 \\[0.1in] 2\frac{\partial x}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) +2\frac{\partial y}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) &=\frac{4}{\pi} \end{aligned}

이다. 첫째 방정식에서 얻은 ∂y∂u(π2,0)=2∂x∂u(π2,0)\frac{\partial y}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=2\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big) 를 둘째 방정식에 대입하면 6∂x∂u(π2,0)=4π6\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{4}{\pi} 이므로 ∂x∂u(π2,0)=23π\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{2}{3\pi} 이고 ∂y∂u(π2,0)=43π\frac{\partial y}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{4}{3\pi} 이다.

(b) z(u,v)=x(u,v)4+y(u,v)4z(u,v)=x(u,v)^4+y(u,v)^4 으로 주어져 있다. 따라서

∂z∂u(u,v)=4x(u,v)3 ∂x∂u(u,v)+4y(u,v)3 ∂y∂u(u,v)\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial u}(u,v) &=4x(u,v)^3\ \frac{\partial x}{\partial u}(u,v) +4y(u,v)^3\ \frac{\partial y}{\partial u}(u,v) \end{aligned}

이다. u=π2u=\frac{\pi}{2}, v=0v=0, x(π2,0)=1x\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1, y(π2,0)=1y\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1 을 대입하고 (a)의 결과를 이용하면

∂z∂u(π2,0)=4 x ⁣(π2,0)3 ∂x∂u ⁣(π2,0)+4 y ⁣(π2,0)3 ∂y∂u ⁣(π2,0)=4(23π)+4(43π)=8π\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) &=4\,x\!\left(\frac{\pi}{2},0\right)^3\ \frac{\partial x}{\partial u}\!\left(\frac{\pi}{2},0\right) +4\,y\!\left(\frac{\pi}{2},0\right)^3\ \frac{\partial y}{\partial u}\!\left(\frac{\pi}{2},0\right) \\ &=4\left(\frac{2}{3\pi}\right) +4\left(\frac{4}{3\pi}\right) \\ &=\frac{8}{\pi} \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) We are told that

x(u,v)2−y(u,v)cos⁡(uv)=vx(u,v)2+y(u,v)2−sin⁡(uv)=4πux(u,v)^2-y(u,v)\cos(uv)=v\qquad x(u,v)^2+y(u,v)^2-\sin(uv)=\frac{4}{\pi}u

Applying ∂∂u\frac{\partial }{\partial u} to both equations gives

2x(u,v)∂x∂u(u,v)−∂y∂u(u,v)cos⁡(uv)+v y(u,v)sin⁡(uv)=02x(u,v)∂x∂u(u,v)+2y(u,v)∂y∂u(u,v)−vcos⁡(uv)=4π\begin{aligned} 2x(u,v)\frac{\partial x}{\partial u}(u,v) -\frac{\partial y}{\partial u}(u,v)\cos(uv)+v\,y(u,v)\sin(uv)&=0 \\ 2x(u,v)\frac{\partial x}{\partial u}(u,v) +2y(u,v)\frac{\partial y}{\partial u}(u,v) -v\cos(uv)&=\frac{4}{\pi} \end{aligned}

Setting u=π2u=\frac{\pi}{2}, v=0v=0, x(π2,0)=1x\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1, y(π2,0)=1y\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1 gives

2∂x∂u(π2,0)−∂y∂u(π2,0)=02∂x∂u(π2,0)+2∂y∂u(π2,0)=4π\begin{aligned} 2\frac{\partial x}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) -\frac{\partial y}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right)&=0 \\[0.1in] 2\frac{\partial x}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) +2\frac{\partial y}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) &=\frac{4}{\pi} \end{aligned}

Substituting ∂y∂u(π2,0)=2∂x∂u(π2,0)\frac{\partial y}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=2\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big), from the first equation, into the second equation gives 6∂x∂u(π2,0)=4π6\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{4}{\pi} so that ∂x∂u(π2,0)=23π\frac{\partial x}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{2}{3\pi} and ∂y∂u(π2,0)=43π\frac{\partial y}{\partial u}\big(\frac{\pi}{2},0\big)=\frac{4}{3\pi}.

(b) We are told that z(u,v)=x(u,v)4+y(u,v)4z(u,v)=x(u,v)^4+y(u,v)^4. So

∂z∂u(u,v)=4x(u,v)3 ∂x∂u(u,v)+4y(u,v)3 ∂y∂u(u,v)\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial u}(u,v) &=4x(u,v)^3\ \frac{\partial x}{\partial u}(u,v) +4y(u,v)^3\ \frac{\partial y}{\partial u}(u,v) \end{aligned}

Substituting in u=π2u=\frac{\pi}{2}, v=0v=0, x(π2,0)=1x\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1, y(π2,0)=1y\big(\frac{\pi}{2},0\big)=1 and using the results of part (a),

∂z∂u(π2,0)=4 x ⁣(π2,0)3 ∂x∂u ⁣(π2,0)+4 y ⁣(π2,0)3 ∂y∂u ⁣(π2,0)=4(23π)+4(43π)=8π\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial u}\left(\frac{\pi}{2},0\right) &=4\,x\!\left(\frac{\pi}{2},0\right)^3\ \frac{\partial x}{\partial u}\!\left(\frac{\pi}{2},0\right) +4\,y\!\left(\frac{\pi}{2},0\right)^3\ \frac{\partial y}{\partial u}\!\left(\frac{\pi}{2},0\right) \\ &=4\left(\frac{2}{3\pi}\right) +4\left(\frac{4}{3\pi}\right) \\ &=\frac{8}{\pi} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.4절 · 15번
# 다변수 연쇄법칙계산보통자동 분류
444.CLP-3 · 2.4절 · 25번대학 수준우리말 번역

f(u,v)f(u,v) 를 미분가능한 함수라 하고, u=x+yu=x+y , v=x−yv=x-y 라 하자. 다음을 만족하는 상수 α\alpha 를 구하세요.

(fx)2+(fy)2=α((fu)2+(fv)2)\begin{aligned} (f_x)^2+(f_y)^2=\alpha \big((f_u)^2+(f_v)^2\big) \end{aligned}

영어 원문 보기

Let f(u,v)f(u,v) be a differentiable function, and let u=x+yu=x+y and v=x−yv=x-y. Find a constant, α\alpha , such that

(fx)2+(fy)2=α((fu)2+(fv)2)\begin{aligned} (f_x)^2+(f_y)^2=\alpha \big((f_u)^2+(f_v)^2\big) \end{aligned}

정답·풀이 보기

이 문제는 나쁜(그러나 흔히 쓰는) 표기를 사용하고 있다. 하나의 기호 ff 가 서로 다른 두 함수, 즉 f(u,v)f(u,v) 와 f(x,y)=f(u,v)∣u=x+y,v=x−yf(x,y)=f(u,v)\big|_{u=x+y,v=x-y} 에 쓰였기 때문이다. 더 나은 표현은 다음과 같다.

  • f(u,v)f(u,v) 와 F(x,y)F(x,y) 를 F(x,y)=f(x+y,x−y)F(x,y)=f(x+y,x-y) 를 만족하는 미분가능한 함수라 하자. 다음을 만족하는 상수 α\alpha 를 구하세요.

Fx(x,y)2+Fy(x,y)2=α{fu(x+y,x−y)2+fv(x+y,x−y)2}F_x(x,y)^2+F_y(x,y)^2=\alpha \big\{f_u(x+y,x-y)^2+f_v(x+y,x-y)^2\big\}

연쇄 법칙에 의해

∂F∂x(x,y)=fu(x+y,x−y)∂∂x(x+y)+fv(x+y,x−y)∂∂x(x−y)=fu(x+y,x−y)+fv(x+y,x−y)∂F∂y(x,y)=fu(x+y,x−y)∂∂y(x+y)+fv(x+y,x−y)∂∂y(x−y)=fu(x+y,x−y)−fv(x+y,x−y)\begin{aligned} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y) &=f_u(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial x}(x+y) +f_v(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial x}(x-y) \\ &=f_u(x+y,x-y)+f_v(x+y,x-y)\\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y) &=f_u(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial y}(x+y) +f_v(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial y}(x-y) \\ &=f_u(x+y,x-y)-f_v(x+y,x-y) \end{aligned}

따라서

Fx(x,y)2+Fy(x,y)2=[fu(x+y,x−y)+fv(x+y,x−y)]2+[fu(x+y,x−y)−fv(x+y,x−y)]2=2fu(x+y,x−y)2+2fv(x+y,x−y)2\begin{aligned} F_x(x,y)^2+F_y(x,y)^2 &=\Big[f_u(x+y,x-y)+f_v(x+y,x-y)\Big]^2 \\ & +\Big[f_u(x+y,x-y)-f_v(x+y,x-y)\Big]^2\\ &=2f_u(x+y,x-y)^2+2f_v(x+y,x-y)^2 \end{aligned}

그러므로 α=2\alpha =2 이면 된다.

원본 교재 풀이(영어)

This question uses bad (but standard) notation, in that the one symbol ff is used for two different functions, namely f(u,v)f(u,v) and f(x,y)=f(u,v)∣u=x+y,v=x−yf(x,y)=f(u,v)\big|_{u=x+y,v=x-y}. A better wording is

  • Let f(u,v)f(u,v) and F(x,y)F(x,y) be differentiable functions such that F(x,y)=f(x+y,x−y)F(x,y)=f(x+y,x-y). Find a constant, α\alpha , such that

Fx(x,y)2+Fy(x,y)2=α{fu(x+y,x−y)2+fv(x+y,x−y)2}F_x(x,y)^2+F_y(x,y)^2=\alpha \big\{f_u(x+y,x-y)^2+f_v(x+y,x-y)^2\big\}

By the chain rule

∂F∂x(x,y)=fu(x+y,x−y)∂∂x(x+y)+fv(x+y,x−y)∂∂x(x−y)=fu(x+y,x−y)+fv(x+y,x−y)∂F∂y(x,y)=fu(x+y,x−y)∂∂y(x+y)+fv(x+y,x−y)∂∂y(x−y)=fu(x+y,x−y)−fv(x+y,x−y)\begin{aligned} \frac{\partial F}{\partial x}(x,y) &=f_u(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial x}(x+y) +f_v(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial x}(x-y) \\ &=f_u(x+y,x-y)+f_v(x+y,x-y)\\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y) &=f_u(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial y}(x+y) +f_v(x+y,x-y)\frac{\partial }{\partial y}(x-y) \\ &=f_u(x+y,x-y)-f_v(x+y,x-y) \end{aligned}

Hence

Fx(x,y)2+Fy(x,y)2=[fu(x+y,x−y)+fv(x+y,x−y)]2+[fu(x+y,x−y)−fv(x+y,x−y)]2=2fu(x+y,x−y)2+2fv(x+y,x−y)2\begin{aligned} F_x(x,y)^2+F_y(x,y)^2 &=\Big[f_u(x+y,x-y)+f_v(x+y,x-y)\Big]^2 \\ & +\Big[f_u(x+y,x-y)-f_v(x+y,x-y)\Big]^2\\ &=2f_u(x+y,x-y)^2+2f_v(x+y,x-y)^2 \end{aligned}

So α=2\alpha =2 does the job.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.4절 · 14번
# 다변수 연쇄법칙계산보통자동 분류
445.CLP-3 · 2.5절 · 1번대학 수준우리말 번역

곡면 x2+y2+(z−1)2=1x^2+y^2+(z-1)^2=1 과 x2+y2+(z+1)2=1x^2+y^2+(z+1)^2=1 이 (0,0,0)(0,0,0) 에서 서로 접한다고 말하는 것이 타당한가요?

영어 원문 보기

Is it reasonable to say that the surfaces x2+y2+(z−1)2=1x^2+y^2+(z-1)^2=1 and x2+y2+(z+1)2=1x^2+y^2+(z+1)^2=1 are tangent to each other at (0,0,0)(0,0,0)?

정답·풀이 보기

F(x,y,z)=x2+y2+(z−1)2−1F(x,y,z) = x^2+y^2+(z-1)^2-1, G(x,y,z)=x2+y2+(z+1)2−1G(x,y,z) = x^2+y^2+(z+1)^2-1 이라 하자. 곡면 F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0 을 S1S_1, 곡면 G(x,y,z)=0G(x,y,z)=0 을 S2S_2 라 하자. 먼저 F(0,0,0)=G(0,0,0)=0F(0,0,0)=G(0,0,0)=0 이므로 점 (0,0,0)(0,0,0) 은 S1S_1 과 S2S_2 위에 모두 있다. FF 와 GG 의 그래디언트는 다음과 같다.

∇F(x,y,z)=<∂F∂x(x,y,z) , ∂F∂y(x,y,z) , ∂F∂z(x,y,z)>=<2x , 2y , 2(z−1)>∇G(x,y,z)=<∂G∂x(x,y,z) , ∂G∂y(x,y,z) , ∂G∂z(x,y,z)>=<2x , 2y , 2(z+1)>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(x,y,z) &=\left<\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)\right> =\left< 2x\,,\,2y\,,\,2(z-1)\right> \\ { \boldsymbol{\nabla} } G(x,y,z) &=\left<\frac{\partial G}{\partial x}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial G}{\partial y}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial G}{\partial z}(x,y,z)\right> =\left< 2x\,,\,2y\,,\,2(z+1)\right> \end{aligned}

특히,

∇F(0,0,0)=<0,0,−2>∇G(0,0,0)=<0,0,2>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,0,0)=\left< 0,0,-2\right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } G(0,0,0)=\left< 0,0,2\right>

이므로 벡터 k^=−12∇F(0,0,0)=12∇G(0,0,0)\hat{\mathbf{k}}=-\frac{1}{2}{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,0,0) =\frac{1}{2}{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,0,0) 은 (0,0,0)(0,0,0) 에서 두 곡면에 모두 수직이다. 따라서 (0,0,0)(0,0,0) 에서 S1S_1 과 S2S_2 의 접평면은 모두

k^⋅<x−0,y−0,z−0>=0또는z=0\hat{\mathbf{k}}\cdot\left< x-0,y-0,z-0\right>=0\qquad\text{또는}\qquad z=0

이다.

평면 z=0z=0 을 PP 라 하자. 그러면 S1S_1 은 (0,0,0)(0,0,0) 에서 PP 에 접하고, PP 는 (0,0,0)(0,0,0) 에서 S2S_2 에 접한다. 따라서 S1S_1 과 S2S_2 가 (0,0,0)(0,0,0) 에서 접한다고 말하는 것은 타당하다.

원본 교재 풀이(영어)

Write F(x,y,z)=x2+y2+(z−1)2−1F(x,y,z) = x^2+y^2+(z-1)^2-1 and G(x,y,z)=x2+y2+(z+1)2−1G(x,y,z) = x^2+y^2+(z+1)^2-1. Let S1S_1 denote the surface F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0 and S2S_2 denote the surface G(x,y,z)=0G(x,y,z)=0. First note that F(0,0,0)=G(0,0,0)=0F(0,0,0)=G(0,0,0)=0 so that the point (0,0,0)(0,0,0) lies on both S1S_1 and S2S_2. The gradients of FF and GG are

∇F(x,y,z)=<∂F∂x(x,y,z) , ∂F∂y(x,y,z) , ∂F∂z(x,y,z)>=<2x , 2y , 2(z−1)>∇G(x,y,z)=<∂G∂x(x,y,z) , ∂G∂y(x,y,z) , ∂G∂z(x,y,z)>=<2x , 2y , 2(z+1)>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(x,y,z) &=\left<\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)\right> =\left< 2x\,,\,2y\,,\,2(z-1)\right> \\ { \boldsymbol{\nabla} } G(x,y,z) &=\left<\frac{\partial G}{\partial x}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial G}{\partial y}(x,y,z)\,,\, \frac{\partial G}{\partial z}(x,y,z)\right> =\left< 2x\,,\,2y\,,\,2(z+1)\right> \end{aligned}

In particular,

∇F(0,0,0)=<0,0,−2>∇G(0,0,0)=<0,0,2>{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,0,0)=\left< 0,0,-2\right>\qquad { \boldsymbol{\nabla} } G(0,0,0)=\left< 0,0,2\right>

so that the vector k^=−12∇F(0,0,0)=12∇G(0,0,0)\hat{\mathbf{k}}=-\frac{1}{2}{ \boldsymbol{\nabla} } F(0,0,0) =\frac{1}{2}{ \boldsymbol{\nabla} } G(0,0,0) is normal to both surfaces at (0,0,0)(0,0,0). So the tangent plane to both S1S_1 and S2S_2 at (0,0,0)(0,0,0) is

k^⋅<x−0,y−0,z−0>=0orz=0\hat{\mathbf{k}}\cdot\left< x-0,y-0,z-0\right>=0\qquad\text{or}\qquad z=0

Denote by PP the plane z=0z=0. Thus S1S_1 is tangent to PP at (0,0,0)(0,0,0) and PP is tangent to S2S_2 at (0,0,0)(0,0,0). So it is reasonable to say that S1S_1 and S2S_2 are tangent at (0,0,0)(0,0,0).

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.5절 · 2번
# 접평면과 선형근사계산기본자동 분류
446.CLP-3 · 2.5절 · 11번대학 수준우리말 번역

곡면 x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17 위의 점 중에서 접평면이 평면 x−8z=0x - 8z = 0 과 평행한 점을 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Find all the points on the surface x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17 where the tangent plane is parallel to the plane x−8z=0x - 8z = 0.

정답·풀이 보기

곡면 x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17 의 점 (x,y,z)(x,y,z) 에서의 법선벡터는 <2x , 18y , 8z>\left< 2x\,,\, 18y\,,\,8z\right> 이다. 평면 x−8z=0x - 8z = 0 의 법선벡터는 <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right> 이다. 따라서 <2x , 18y , 8z>\left< 2x\,,\, 18y\,,\,8z\right> 가 <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right> 과 평행해야 하며, 즉 <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right> 의 0이 아닌 상수배여야 한다. 이는 x≠0x\ne 0 이고 y=0y=0, z=−2xz=-2x 일 때마다 성립한다. 또한 (x,y,z)(x,y,z) 가 곡면 x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17 위에 있어야 한다. 따라서 y=0y=0, z=−2xz=-2x 이고

17=x2+9y2+4z2=x2+4(−2x)2=17x2  ⟹  x=±1\begin{aligned} 17= x^2 + 9y^2 + 4z^2 =x^2 +4(-2x)^2=17x^2 \implies x=\pm 1 \end{aligned}

이어야 한다.

따라서 조건을 만족하는 점은 ±(1,0,−2)\pm(1,0,-2) 이다.

원본 교재 풀이(영어)

A normal vector to the surface x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17 at the point (x,y,z)(x,y,z) is <2x , 18y , 8z>\left< 2x\,,\, 18y\,,\,8z\right>. A normal vector to the plane x−8z=0x - 8z = 0 is <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right>. So we want <2x , 18y , 8z>\left< 2x\,,\, 18y\,,\,8z\right> to be parallel to <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right>, i.e. to be a nonzero constant times <1 , 0 , −8>\left< 1\,,\,0\,,\,-8\right>. This is the case whenever y=0y=0 and z=−2xz=-2x with x≠0x\ne 0. In addition, we want (x,y,z)(x,y,z) to lie on the surface x2+9y2+4z2=17x^2 + 9y^2 + 4z^2 = 17. So we want y=0y=0, z=−2xz=-2x and

17=x2+9y2+4z2=x2+4(−2x)2=17x2  ⟹  x=±1\begin{aligned} 17= x^2 + 9y^2 + 4z^2 =x^2 +4(-2x)^2=17x^2 \implies x=\pm 1 \end{aligned}

So the allowed points are ±(1,0,−2)\pm(1,0,-2).

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.7절 · 2번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
447.CLP-3 · 2.5절 · 13번대학 수준우리말 번역

쌍곡면 z2=4x2+y2−1z^2=4x^2+y^2-1 위의 점 중에서 접평면이 평면 2x−y+z=02x-y+z=0 과 평행한 점을 모두 구하세요.

영어 원문 보기

Find all points on the hyperboloid z2=4x2+y2−1z^2=4x^2+y^2-1 where the tangent plane is parallel to the plane 2x−y+z=02x-y+z=0.

정답·풀이 보기

(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 을 쌍곡면 z2=4x2+y2−1z^2=4x^2+y^2-1 위의 점으로서 접평면이 평면 2x−y+z=02x-y+z=0 과 평행한 점이라 하자. 평면 2x−y+z=02x-y+z=0 의 법선벡터는 <2,−1,1>\left< 2,-1,1\right> 이다. 쌍곡면은 G(x,y,z)=4x2+y2−z2−1G(x,y,z)=4x^2+y^2-z^2-1 이고 ∇G(x,y,z)=<8x,2y,−2z>{ \boldsymbol{\nabla} } G(x,y,z) = \left< 8x,2y,-2z\right> 이므로, (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 에서 쌍곡면의 법선벡터는 ∇G(x0,y0,z0)=<8x0,2y0,−2z0>{ \boldsymbol{\nabla} } G(x_0,y_0,z_0)=\left< 8x_0,2y_0,-2z_0\right> 이다. 따라서 (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 이 주어진 조건을 만족할 필요충분조건은 다음을 만족하는 0이 아닌 tt 가 존재하는 것이다.

<8x0,2y0,−2z0>=t<2,−1,1> 그리고 z02=4x02+y02−1  ⟺  x0=t4, y0=z0=−t2 그리고 z02=4x02+y02−1  ⟺  t24=t24+t24−1 그리고 x0=t4, y0=z0=−t2  ⟺  t=±2(x0,y0,z0)=±(12,−1,−1)\begin{aligned} &\left< 8x_0,2y_0,-2z_0\right> =t\left< 2,-1,1\right> \text{ 그리고 } z_0^2=4x_0^2+y_0^2-1\\ &\iff x_0=\frac{t}{4},\ y_0=z_0=-\frac{t}{2}\text{ 그리고 } z_0^2=4x_0^2+y_0^2-1\\ &\iff \frac{t^2}{4}= \frac{t^2}{4}+ \frac{t^2}{4}-1\text{ 그리고 } x_0=\frac{t}{4},\ y_0=z_0=-\frac{t}{2}\\ & \iff t=\pm 2\qquad (x_0,y_0,z_0)=\pm \big(\tfrac{1}{2},-1,-1\big) \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

Let (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) be a point on the hyperboloid z2=4x2+y2−1z^2=4x^2+y^2-1 where the tangent plane is parallel to the plane 2x−y+z=02x-y+z=0. A normal vector to the plane 2x−y+z=02x-y+z=0 is <2,−1,1>\left< 2,-1,1\right>. Because the hyperboloid is G(x,y,z)=4x2+y2−z2−1G(x,y,z)=4x^2+y^2-z^2-1 and ∇G(x,y,z)=<8x,2y,−2z>{ \boldsymbol{\nabla} } G(x,y,z) = \left< 8x,2y,-2z\right>, a normal vector to the hyperboloid at (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) is ∇G(x0,y0,z0)=<8x0,2y0,−2z0>{ \boldsymbol{\nabla} } G(x_0,y_0,z_0)=\left< 8x_0,2y_0,-2z_0\right>. So (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) satisfies the required conditions if and only if there is a nonzero tt obeying

<8x0,2y0,−2z0>=t<2,−1,1> and z02=4x02+y02−1  ⟺  x0=t4, y0=z0=−t2 and z02=4x02+y02−1  ⟺  t24=t24+t24−1 and x0=t4, y0=z0=−t2  ⟺  t=±2(x0,y0,z0)=±(12,−1,−1)\begin{aligned} &\left< 8x_0,2y_0,-2z_0\right> =t\left< 2,-1,1\right> \text{ and } z_0^2=4x_0^2+y_0^2-1\\ &\iff x_0=\frac{t}{4},\ y_0=z_0=-\frac{t}{2}\text{ and } z_0^2=4x_0^2+y_0^2-1\\ &\iff \frac{t^2}{4}= \frac{t^2}{4}+ \frac{t^2}{4}-1\text{ and } x_0=\frac{t}{4},\ y_0=z_0=-\frac{t}{2}\\ & \iff t=\pm 2\qquad (x_0,y_0,z_0)=\pm \big(\tfrac{1}{2},-1,-1\big) \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.5절 · 11번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
448.CLP-3 · 2.5절 · 14번대학 수준우리말 번역

두 곡면  z2=4x2+9y2 \ z^2=4x^2+9y^2\ 과  6x+3y+2z=5 \ 6x+3y+2z=5\ 의 교선에 접하고 길이가 3\sqrt{3} 인 벡터를 점  (2,1,−5)\ (2,1,-5) 에서 구하세요.

영어 원문 보기

Find a vector of length 3\sqrt{3} which is tangent to the curve of intersection of the surfaces  z2=4x2+9y2 \ z^2=4x^2+9y^2\ and  6x+3y+2z=5 \ 6x+3y+2z=5\ at  (2,1,−5)\ (2,1,-5).

정답·풀이 보기

점 (2,1,−5)(2,1,-5) 에서 곡면 F(x,y,z)=4x2+9y2−z2=0F(x,y,z)=4x^2+9y^2-z^2=0 에 수직인 벡터 하나는 다음과 같다.

∇F(2,1,−5)=<8x,18y,−2z>∣(2,1,−5)=<16,18,10>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(2,1,-5) = \left< 8x,18y,-2z\right>\Big|_{(2,1,-5)}=\left< 16,18,10\right> \end{aligned}

점 (2,1,−5)(2,1,-5) 에서 곡면 G(x,y,z)=6x+3y+2z=5G(x,y,z)=6x+3y+2z=5 에 수직인 벡터 하나는 다음과 같다.

∇G(2,1,−5)=<6,3,2>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } G(2,1,-5) = \left< 6,3,2\right> \end{aligned}

이제

  • 곡선은 곡면 z2=4x2+9y2z^2=4x^2+9y^2 위에 있다. 따라서 점 (2,1,−5)(2,1,-5) 에서 곡선의 접벡터는 법선벡터 12<16,18,10>=<8,9,5>\frac{1}{2}\left< 16,18,10\right>=\left< 8,9,5\right> 에 수직이다.
  • 곡선은 곡면 6x+3y+2z=56x+3y+2z=5 위에도 있다. 따라서 점 (2,1,−5)(2,1,-5) 에서 곡선의 접벡터는 법선벡터 <6,3,2>\left< 6,3,2\right> 에도 수직이다.
  • 따라서 점 (2,1,−5)(2,1,-5) 에서 곡선의 접벡터는 다음 벡터와 평행하다.

<8,9,5>×<6,3,2>=det⁡[ı^ȷ^k^895632]=<3,14,−30>\begin{aligned} \left< 8,9,5\right>\times \left< 6,3,2\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 8 & 9 & 5 \\ 6 & 3 & 2 \end{matrix}\right] =\left< 3,14,-30\right> \end{aligned}

구하는 벡터는 다음과 같다.

±3<3,14,−30>∣<3,14,−30>∣=±31105<3,14,−30>\pm\sqrt{3}\frac{\left< 3,14,-30\right>}{|\left< 3,14,-30\right>|} =\pm\sqrt{\frac{3}{1105}}\left< 3,14,-30\right>

원본 교재 풀이(영어)

One vector normal to the surface F(x,y,z)=4x2+9y2−z2=0F(x,y,z)=4x^2+9y^2-z^2=0 at (2,1,−5)(2,1,-5) is

∇F(2,1,−5)=<8x,18y,−2z>∣(2,1,−5)=<16,18,10>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } F(2,1,-5) = \left< 8x,18y,-2z\right>\Big|_{(2,1,-5)}=\left< 16,18,10\right> \end{aligned}

One vector normal to the surface G(x,y,z)=6x+3y+2z=5G(x,y,z)=6x+3y+2z=5 at (2,1,−5)(2,1,-5) is

∇G(2,1,−5)=<6,3,2>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} } G(2,1,-5) = \left< 6,3,2\right> \end{aligned}

Now

  • The curve lies in the surface z2=4x2+9y2z^2=4x^2+9y^2. So the tangent vector to the curve at (2,1,−5)(2,1,-5) is perpendicular to the normal vector 12<16,18,10>=<8,9,5>\frac{1}{2}\left< 16,18,10\right>=\left< 8,9,5\right>.
  • The curve also lies in the surface 6x+3y+2z=56x+3y+2z=5. So the tangent vector to the curve at (2,1,−5)(2,1,-5) is also perpendicular to the normal vector <6,3,2>\left< 6,3,2\right>.
  • So the tangent vector to the curve at (2,1,−5)(2,1,-5) is parallel to

<8,9,5>×<6,3,2>=det⁡[ı^ȷ^k^895632]=<3,14,−30>\begin{aligned} \left< 8,9,5\right>\times \left< 6,3,2\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 8 & 9 & 5 \\ 6 & 3 & 2 \end{matrix}\right] =\left< 3,14,-30\right> \end{aligned}

The desired vectors are

±3<3,14,−30>∣<3,14,−30>∣=±31105<3,14,−30>\pm\sqrt{3}\frac{\left< 3,14,-30\right>}{|\left< 3,14,-30\right>|} =\pm\sqrt{\frac{3}{1105}}\left< 3,14,-30\right>

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.5절 · 15번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
449.CLP-3 · 2.5절 · 15번대학 수준우리말 번역

방정식이

z=xye−(x2+y2)/2z=xy e^{-(x^2+y^2)/2}

인 곡면에 접하는 수평 평면을 모두 구하세요.

이 곡면 위에서 zz의 최댓값과 최솟값은 각각 얼마입니까?

영어 원문 보기

Find all horizontal planes that are tangent to the surface with equation

z=xye−(x2+y2)/2z=xy e^{-(x^2+y^2)/2}

What are the largest and smallest values of zz on this surface?

정답·풀이 보기

(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 을 곡면 위의 임의의 점이라 하자. (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 에서 곡면에 수직인 벡터는

∇(xye−(x2+y2)/2−z)∣(x0,y0,z0)=<y0e−(x02+y02)/2−x02y0e−(x02+y02)/2,x0e−(x02+y02)/2−x0y02e−(x02+y02)/2,−1>\begin{aligned} &{ \boldsymbol{\nabla} }\Big(xy e^{-(x^2+y^2)/2}-z\Big)\bigg|_{(x_0,y_0,z_0)} \\& =\left< y_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}-x_0^2y_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}, x_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}-x_0y_0^2 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2},-1\right> \end{aligned}

이다.

(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) 에서 곡면의 접평면이 수평이 될 필요충분조건은 이 벡터가 수직인 것이고, 이는 이 벡터의 xx성분과 yy성분이 모두 0인 것과 같으며, 이는 다시 다음과 같다.

y0(1−x02)=0 그리고 x0(1−y02)=0  ⟺  {y0=0 또는 x0=1 또는 x0=−1} 그리고 {x0=0 또는 y0=1 또는 y0=−1}  ⟺  (x0,y0)=(0,0) 또는 (1,1) 또는 (1,−1) 또는 (−1,1) 또는 (−1,−1)\begin{aligned} &y_0(1-x_0^2)=0\text{ 그리고 }x_0(1-y_0^2)=0\\ &\iff\big\{y_0=0\text{ 또는 }x_0=1\text{ 또는 }x_0=-1\big\} \text{ 그리고 }\big\{x_0=0\text{ 또는 }y_0=1\text{ 또는 }y_0=-1\big\}\\ &\iff (x_0,y_0)=(0,0)\text{ 또는 }(1,1)\text{ 또는 }(1,-1) \text{ 또는 }(-1,1)\text{ 또는 }(-1,-1) \end{aligned}

이 점들에서 z0z_0 의 값은 각각 00, e−1e^{-1}, −e−1-e^{-1}, −e−1-e^{-1}, e−1e^{-1} 이다. 따라서 수평인 접평면은 z=0z=0, z=e−1z=e^{-1}, z=−e−1z=-e^{-1} 이다. 곡면의 가장 높은 점과 가장 낮은 점에서는 접평면이 수평이다. 따라서 zz의 최댓값과 최솟값은 각각 e−1e^{-1} 과 −e−1-e^{-1} 이다.

원본 교재 풀이(영어)

Let (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) be any point on the surface. A vector normal to the surface at (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) is

∇(xye−(x2+y2)/2−z)∣(x0,y0,z0)=<y0e−(x02+y02)/2−x02y0e−(x02+y02)/2,x0e−(x02+y02)/2−x0y02e−(x02+y02)/2,−1>\begin{aligned} &{ \boldsymbol{\nabla} }\Big(xy e^{-(x^2+y^2)/2}-z\Big)\bigg|_{(x_0,y_0,z_0)} \\& =\left< y_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}-x_0^2y_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}, x_0 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2}-x_0y_0^2 e^{-(x_0^2+y_0^2)/2},-1\right> \end{aligned}

The tangent plane to the surface at (x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) is horizontal if and only if this vector is vertical, which is the case if and only if its xx- and yy-components are zero, which in turn is the case if and only if

y0(1−x02)=0 and x0(1−y02)=0  ⟺  {y0=0 or x0=1 or x0=−1} and {x0=0 or y0=1 or y0=−1}  ⟺  (x0,y0)=(0,0) or (1,1) or (1,−1) or (−1,1) or (−1,−1)\begin{aligned} &y_0(1-x_0^2)=0\text{ and }x_0(1-y_0^2)=0\\ &\iff\big\{y_0=0\text{ or }x_0=1\text{ or }x_0=-1\big\} \text{ and }\big\{x_0=0\text{ or }y_0=1\text{ or }y_0=-1\big\}\\ &\iff (x_0,y_0)=(0,0)\text{ or }(1,1)\text{ or }(1,-1) \text{ or }(-1,1)\text{ or }(-1,-1) \end{aligned}

The values of z0z_0 at these points are 00, e−1e^{-1}, −e−1-e^{-1}, −e−1-e^{-1} and e−1e^{-1}, respectively. So the horizontal tangent planes are z=0z=0, z=e−1z=e^{-1} and z=−e−1z=-e^{-1}. At the highest and lowest points of the surface, the tangent plane is horizontal. So the largest and smallest values of zz are e−1e^{-1} and −e−1-e^{-1}, respectively.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 20번
# 접평면과 선형근사계산도전자동 분류
450.CLP-3 · 2.5절 · 16번대학 수준우리말 번역

SS 를 곡면

xy−2x+yz+x2+y2+z3=7xy-2x+yz+x^2+y^2+z^3=7

이라고 하자.

(a) 점 (0,2,1)(0,2,1) 에서 곡면 SS 의 접평면과 법선을 구하세요. (b) SS 를 정의하는 방정식은 (x,y,z)(x,y,z) 가 (0,2,1)(0,2,1) 근처에 있을 때 zz 를 xx 와 yy 의 함수로 음함수 꼴로 정의한다. ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x} 와 ∂z∂y\frac{\partial z}{\partial y} 에 대한 식을 구하세요. (x,y,z)=(0,2,1)(x,y,z)=(0,2,1) 에서 ∂z∂y\frac{\partial z}{\partial y} 의 값을 구하세요. (c) ∂2z ∂x∂y\frac{\partial^2 z\,}{\partial x\partial y} 에 대한 식을 구하세요.

영어 원문 보기

Let SS be the surface

xy−2x+yz+x2+y2+z3=7xy-2x+yz+x^2+y^2+z^3=7

(a) Find the tangent plane and normal line to the surface SS at the point (0,2,1)(0,2,1). (b) The equation defining SS implicitly defines zz as a function of xx and yy for (x,y,z)(x,y,z) near (0,2,1)(0,2,1). Find expressions for ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x} and ∂z∂y\frac{\partial z}{\partial y}. Evaluate ∂z∂y\frac{\partial z}{\partial y} at (x,y,z)=(0,2,1)(x,y,z)=(0,2,1). (c) Find an expression for ∂2z ∂x∂y\frac{\partial^2 z\,}{\partial x\partial y}.

정답·풀이 보기

(a) 점 (0,2,1)(0,2,1) 에서 곡면의 법선벡터는

∇(xy−2x+yz+x2+y2+z3−7)∣(0,2,1)=<y−2+2x , x+z+2y , y+3z2>∣(0,2,1)=<0,5,5>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }\big(xy-2x+yz+x^2+y^2+z^3-7\big)\big|_{(0,2,1)} &=\left< y-2+2x\,,\,x+z+2y\,,\,y+3z^2\right>\big|_{(0,2,1)}\\ &=\left< 0, 5, 5\right> \end{aligned}

이다. 따라서 접평면은

0(x−0)+5(y−2)+5(z−1)=0 또는 y+z=3\begin{aligned} 0(x-0)+5(y-2)+5(z-1)=0\text{ 또는 }y+z=3 \end{aligned}

이다. 법선의 벡터 매개변수 방정식은

r(t)=<0,2,1>+t<0,5,5>\mathbf{r}(t)=\left< 0,2,1\right>+t\left< 0,5,5\right>

이다.

(b)

xy−2x+y z(x,y)+x2+y2+z(x,y)3=7xy-2x+y\,z(x,y)+x^2+y^2+z(x,y)^3=7

을 미분하면

y−2+y zx(x,y)+2x+3z(x,y)2zx(x,y)=0  ⟹  zx(x,y)=2−2x−yy+3z(x,y)2x+z(x,y)+y zy(x,y)+2y+3z(x,y)2zy(x,y)=0  ⟹  zy(x,y)=−x+2y+z(x,y)y+3z(x,y)2\begin{aligned} y-2+y\,z_x(x,y)+2x+3z(x,y)^2z_x(x,y)&=0 & &\implies & z_x(x,y)&=\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2}\\ x+z(x,y)+y\,z_y(x,y)+2y+3z(x,y)^2z_y(x,y)&=0 & &\implies & z_y(x,y)&=-\frac{x+2y+z(x,y)}{y+3z(x,y)^2} \end{aligned}

이다. 특히 (0,2,1)(0,2,1) 에서 zy(0,2)=−4+12+3=−1z_y(0,2)=-\frac{4+1}{2+3}=-1 이다.

(c) zxz_x 를 yy 에 대해 미분하면

zxy(x,y)=−1y+3z(x,y)2−2−2x−y[y+3z(x,y)2]2(1+6z(x,y)zy(x,y))=−1y+3z(x,y)2−2−2x−y[y+3z(x,y)2]2(1−6z(x,y)x+2y+z(x,y)y+3z(x,y)2)\begin{aligned} z_{xy}(x,y) &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2} -\frac{2-2x-y}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}\big(1+6z(x,y)z_y(x,y)\big)\\ &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2} -\frac{2-2x-y}{{[y+3z(x,y)^2]}^2} \left(1-6z(x,y)\frac{x+2y+z(x,y)}{y+3z(x,y)^2}\right) \end{aligned}

이다.

다른 풀이로, zyz_y 를 xx 에 대해 미분할 수도 있다. 그러면

zyx(x,y)=−1+zx(x,y)y+3z(x,y)2+x+2y+z(x,y)[y+3z(x,y)2]26z(x,y)zx(x,y)=−1y+3z(x,y)2(1+2−2x−yy+3z(x,y)2)+x+2y+z(x,y)[y+3z(x,y)2]26z(x,y)2−2x−yy+3z(x,y)2\begin{aligned} z_{yx}(x,y) &=-\frac{1+z_x(x,y)}{y+3z(x,y)^2} +\frac{x+2y+z(x,y)}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}6z(x,y)z_x(x,y)\\ &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2}\left(1+\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2}\right) +\frac{x+2y+z(x,y)}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}6z(x,y)\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2} \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) A normal vector to the surface at (0,2,1)(0,2,1) is

∇(xy−2x+yz+x2+y2+z3−7)∣(0,2,1)=<y−2+2x , x+z+2y , y+3z2>∣(0,2,1)=<0,5,5>\begin{aligned} { \boldsymbol{\nabla} }\big(xy-2x+yz+x^2+y^2+z^3-7\big)\big|_{(0,2,1)} &=\left< y-2+2x\,,\,x+z+2y\,,\,y+3z^2\right>\big|_{(0,2,1)}\\ &=\left< 0, 5, 5\right> \end{aligned}

So the tangent plane is

0(x−0)+5(y−2)+5(z−1)=0 or y+z=3\begin{aligned} 0(x-0)+5(y-2)+5(z-1)=0\text{ or }y+z=3 \end{aligned}

The vector parametric equations for the normal line are

r(t)=<0,2,1>+t<0,5,5>\mathbf{r}(t)=\left< 0,2,1\right>+t\left< 0,5,5\right>

(b) Differentiating

xy−2x+y z(x,y)+x2+y2+z(x,y)3=7xy-2x+y\,z(x,y)+x^2+y^2+z(x,y)^3=7

gives

y−2+y zx(x,y)+2x+3z(x,y)2zx(x,y)=0  ⟹  zx(x,y)=2−2x−yy+3z(x,y)2x+z(x,y)+y zy(x,y)+2y+3z(x,y)2zy(x,y)=0  ⟹  zy(x,y)=−x+2y+z(x,y)y+3z(x,y)2\begin{aligned} y-2+y\,z_x(x,y)+2x+3z(x,y)^2z_x(x,y)&=0 & &\implies & z_x(x,y)&=\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2}\\ x+z(x,y)+y\,z_y(x,y)+2y+3z(x,y)^2z_y(x,y)&=0 & &\implies & z_y(x,y)&=-\frac{x+2y+z(x,y)}{y+3z(x,y)^2} \end{aligned}

In particular, at (0,2,1)(0,2,1), zy(0,2)=−4+12+3=−1z_y(0,2)=-\frac{4+1}{2+3}=-1.

(c) Differentiating zxz_x with respect to yy gives

zxy(x,y)=−1y+3z(x,y)2−2−2x−y[y+3z(x,y)2]2(1+6z(x,y)zy(x,y))=−1y+3z(x,y)2−2−2x−y[y+3z(x,y)2]2(1−6z(x,y)x+2y+z(x,y)y+3z(x,y)2)\begin{aligned} z_{xy}(x,y) &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2} -\frac{2-2x-y}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}\big(1+6z(x,y)z_y(x,y)\big)\\ &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2} -\frac{2-2x-y}{{[y+3z(x,y)^2]}^2} \left(1-6z(x,y)\frac{x+2y+z(x,y)}{y+3z(x,y)^2}\right) \end{aligned}

As an alternate solution, we could also differentiate zyz_y with respect to xx. This gives

zyx(x,y)=−1+zx(x,y)y+3z(x,y)2+x+2y+z(x,y)[y+3z(x,y)2]26z(x,y)zx(x,y)=−1y+3z(x,y)2(1+2−2x−yy+3z(x,y)2)+x+2y+z(x,y)[y+3z(x,y)2]26z(x,y)2−2x−yy+3z(x,y)2\begin{aligned} z_{yx}(x,y) &=-\frac{1+z_x(x,y)}{y+3z(x,y)^2} +\frac{x+2y+z(x,y)}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}6z(x,y)z_x(x,y)\\ &=-\frac{1}{y+3z(x,y)^2}\left(1+\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2}\right) +\frac{x+2y+z(x,y)}{{[y+3z(x,y)^2]}^2}6z(x,y)\frac{2-2x-y}{y+3z(x,y)^2} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.7절 · 3번
# 접평면과 선형근사계산도전자동 분류
451.CLP-3 · 2.5절 · 17번대학 수준우리말 번역

(a) 방정식이 x2+z2=10x^2+z^2=10 인 곡면에 수직이고 점 (1,1,3)(1,1,3) 에서의 벡터를 구하세요. (b) (a)의 곡면과 곡면 y2+z2=10y^2+z^2=10 의 교선인 곡선에 접하고 같은 점에서의 벡터를 구하세요. (c) 그 점에서 그 곡선에 접하는 직선의 매개변수 방정식을 구하세요.

영어 원문 보기

(a) Find a vector perpendicular at the point (1,1,3)(1,1,3) to the surface with equation x2+z2=10x^2+z^2=10. (b) Find a vector tangent at the same point to the curve of intersection of the surface in part (a) with surface y2+z2=10y^2+z^2=10. (c) Find parametric equations for the line tangent to that curve at that point.

정답·풀이 보기

(a) 점 (1,1,3)(1,1,3) 에서 x2+z2=10x^2+z^2=10 에 수직인 벡터는

∇(x2+z2)∣(1,1,3)=(2xı^+2zk^)∣(1,1,3)=2ı^+6k^ 또는 12<2,0,6>=<1,0,3>{ \boldsymbol{\nabla} }(x^2+z^2)\big|_{(1,1,3)} =(2x\hat{\boldsymbol{\imath}}+2z\hat{\mathbf{k}})\big|_{(1,1,3)} =2\hat{\boldsymbol{\imath}}+6\hat{\mathbf{k}}\text{ 또는 } \frac{1}{2} \left< 2,0,6\right>=\left< 1,0,3\right>

이다.

(b) 점 (1,1,3)(1,1,3) 에서 y2+z2=10y^2+z^2=10 에 수직인 벡터는

∇(y2+z2)∣(1,1,3)=(2yȷ^+2zk^)∣(1,1,3)=2ȷ^+6k^ 또는 12<0,2,6>=<0,1,3>{ \boldsymbol{\nabla} }(y^2+z^2)\big|_{(1,1,3)} =(2y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2z\hat{\mathbf{k}})\big|_{(1,1,3)} =2\hat{\boldsymbol{\jmath}}+6\hat{\mathbf{k}}\text{ 또는 }\frac{1}{2} \left< 0,2,6\right>=\left< 0,1,3\right>

이다.

벡터가 주어진 점에서 주어진 곡선에 접하기 위한 필요충분조건은 그 벡터가 (1,0,3)(1,0,3) 과 (0,1,3)(0,1,3) 에 모두 수직인 것이다. 그러한 벡터 하나는

<0,1,3>×<1,0,3>=det⁡[ı^ȷ^k^013103]=<3,3,−1>\left< 0,1,3\right>\times\left<1,0,3\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 1 & 3 \\ 1 & 0 & 3 \end{matrix}\right] =\left< 3,3,-1\right>

이다.

(c) 구하는 접선은 점 (1,1,3)(1,1,3) 을 지나고 방향벡터가 <3,3,−1>\left< 3,3,-1\right> 이므로 벡터 매개변수 방정식은

r(t)=<1,1,3>+t<3,3,−1>\mathbf{r}(t)=\left< 1,1,3\right>+t\left< 3,3,-1\right>

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) A vector perpendicular to x2+z2=10x^2+z^2=10 at (1,1,3)(1,1,3) is

∇(x2+z2)∣(1,1,3)=(2xı^+2zk^)∣(1,1,3)=2ı^+6k^ or 12<2,0,6>=<1,0,3>{ \boldsymbol{\nabla} }(x^2+z^2)\big|_{(1,1,3)} =(2x\hat{\boldsymbol{\imath}}+2z\hat{\mathbf{k}})\big|_{(1,1,3)} =2\hat{\boldsymbol{\imath}}+6\hat{\mathbf{k}}\text{ or } \frac{1}{2} \left< 2,0,6\right>=\left< 1,0,3\right>

(b) A vector perpendicular to y2+z2=10y^2+z^2=10 at (1,1,3)(1,1,3) is

∇(y2+z2)∣(1,1,3)=(2yȷ^+2zk^)∣(1,1,3)=2ȷ^+6k^ or 12<0,2,6>=<0,1,3>{ \boldsymbol{\nabla} }(y^2+z^2)\big|_{(1,1,3)} =(2y\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2z\hat{\mathbf{k}})\big|_{(1,1,3)} =2\hat{\boldsymbol{\jmath}}+6\hat{\mathbf{k}}\text{ or }\frac{1}{2} \left< 0,2,6\right>=\left< 0,1,3\right>

A vector is tangent to the specified curve at the specified point if and only if it perpendicular to both (1,0,3)(1,0,3) and (0,1,3)(0,1,3). One such vector is

<0,1,3>×<1,0,3>=det⁡[ı^ȷ^k^013103]=<3,3,−1>\left< 0,1,3\right>\times\left<1,0,3\right> =\det\left[\begin{matrix} \hat{\boldsymbol{\imath}} & \hat{\boldsymbol{\jmath}} & \hat{\mathbf{k}} \\ 0 & 1 & 3 \\ 1 & 0 & 3 \end{matrix}\right] =\left< 3,3,-1\right>

(c) The specified tangent line passes through (1,1,3)(1,1,3) and has direction vector <3,3,−1>\left< 3,3,-1\right> and so has vector parametric equation

r(t)=<1,1,3>+t<3,3,−1>\mathbf{r}(t)=\left< 1,1,3\right>+t\left< 3,3,-1\right>

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.5절 · 14번
# 접평면과 선형근사계산도전자동 분류
452.CLP-3 · 2.5절 · 18번대학 수준우리말 번역

곡선

r(t)=t3 ı^+t ȷ^+t2 k^,(0≤t<∞)\mathbf{r}(t) = t^3\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + t\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} + t^2\,\hat{\mathbf{k}},\qquad (0 \le t <\infty)

이 곡면

z3+xyz−2=0z^3 + xyz -2 = 0

과 만나는 점을 PP 라 합시다. PP 에서 곡선과 곡면이 이루는 (예각의) 각을 구하세요.

영어 원문 보기

Let PP be the point where the curve

r(t)=t3 ı^+t ȷ^+t2 k^,(0≤t<∞)\mathbf{r}(t) = t^3\,\hat{\boldsymbol{\imath}} + t\,\hat{\boldsymbol{\jmath}} + t^2\,\hat{\mathbf{k}},\qquad (0 \le t <\infty)

intersects the surface

z3+xyz−2=0z^3 + xyz -2 = 0

Find the (acute) angle between the curve and the surface at PP.

정답·풀이 보기

r(t)=<x(t) , y(t) , z(t)>\mathbf{r}(t)=\left< x(t)\,,\,y(t)\,,\,z(t)\right> 가 z3+xyz−2=0z^3 + xyz -2 = 0 과 만나는 경우는

z(t)3+x(t) y(t) z(t)−2=0  ⟺  (t2)3+(t3)(t)(t2)−2=0  ⟺  2t6=2  ⟺  t=1z(t)^3+x(t)\,y(t)\,z(t)-2=0\iff \big(t^2\big)^3 + \big(t^3)(t)\big(t^2\big)-2=0 \iff 2t^6=2\iff t=1

이다. tt 는 양수여야 하기 때문이다. t=1t=1 에서 곡선의 방향 벡터는

r′(1)=3 ı^+ȷ^+2 k^\mathbf{r}'(1)=3\,\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2\,\hat{\mathbf{k}}

이다.

r(1)=<1,1,1>\mathbf{r}(1)=\left< 1,1,1\right> 에서 곡면의 법선 벡터는

∇(z3+xyz)∣(1,1,1)=[yzı^+xzȷ^+(3z2+xy)k^](1,1,1)=ı^+ȷ^+4k^{ \boldsymbol{\nabla} }(z^3+xyz)\big|_{(1,1,1)}=[yz\hat{\boldsymbol{\imath}}+xz\hat{\boldsymbol{\jmath}}+(3z^2+xy)\hat{\mathbf{k}}]_{(1,1,1)} =\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+4\hat{\mathbf{k}}

이다.

곡선과 곡면의 법선 벡터가 이루는 각 θ\theta 는 다음으로 결정된다.

∣<3,1,2>∣ ∣<1,1,4>∣cos⁡θ=<3,1,2>⋅<1,1,4>  ⟺  1418cos⁡θ=12  ⟺  7×36cos⁡θ=12  ⟺  cos⁡θ=27  ⟺  θ=40.89∘\begin{aligned} \big|\left< 3,1,2\right>\big|\,\big|\left< 1,1,4\right>\big|\cos\theta =\left< 3,1,2\right> \cdot\left< 1,1,4\right> &\iff \sqrt{14}\sqrt{18}\cos\theta=12 \\ &\iff \sqrt{7\times 36}\cos\theta=12 \\ &\iff \cos\theta=\frac{2}{\sqrt{7}} \\ &\iff \theta=40.89^\circ \end{aligned}

따라서 곡선과 곡면이 이루는 각은 90−40.89=49.11∘90-40.89=49.11^\circ (소수 둘째 자리까지)이다.

원본 교재 풀이(영어)

r(t)=<x(t) , y(t) , z(t)>\mathbf{r}(t)=\left< x(t)\,,\,y(t)\,,\,z(t)\right> intersects z3+xyz−2=0z^3 + xyz -2 = 0 when

z(t)3+x(t) y(t) z(t)−2=0  ⟺  (t2)3+(t3)(t)(t2)−2=0  ⟺  2t6=2  ⟺  t=1z(t)^3+x(t)\,y(t)\,z(t)-2=0\iff \big(t^2\big)^3 + \big(t^3)(t)\big(t^2\big)-2=0 \iff 2t^6=2\iff t=1

since tt is required to be positive. The direction vector for the curve at t=1t=1 is

r′(1)=3 ı^+ȷ^+2 k^\mathbf{r}'(1)=3\,\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+2\,\hat{\mathbf{k}}

A normal vector for the surface at r(1)=<1,1,1>\mathbf{r}(1)=\left< 1,1,1\right> is

∇(z3+xyz)∣(1,1,1)=[yzı^+xzȷ^+(3z2+xy)k^](1,1,1)=ı^+ȷ^+4k^{ \boldsymbol{\nabla} }(z^3+xyz)\big|_{(1,1,1)}=[yz\hat{\boldsymbol{\imath}}+xz\hat{\boldsymbol{\jmath}}+(3z^2+xy)\hat{\mathbf{k}}]_{(1,1,1)} =\hat{\boldsymbol{\imath}}+\hat{\boldsymbol{\jmath}}+4\hat{\mathbf{k}}

The angle θ\theta between the curve and the normal vector to the surface is determined by

∣<3,1,2>∣ ∣<1,1,4>∣cos⁡θ=<3,1,2>⋅<1,1,4>  ⟺  1418cos⁡θ=12  ⟺  7×36cos⁡θ=12  ⟺  cos⁡θ=27  ⟺  θ=40.89∘\begin{aligned} \big|\left< 3,1,2\right>\big|\,\big|\left< 1,1,4\right>\big|\cos\theta =\left< 3,1,2\right> \cdot\left< 1,1,4\right> &\iff \sqrt{14}\sqrt{18}\cos\theta=12 \\ &\iff \sqrt{7\times 36}\cos\theta=12 \\ &\iff \cos\theta=\frac{2}{\sqrt{7}} \\ &\iff \theta=40.89^\circ \end{aligned}

The angle between the curve and the surface is 90−40.89=49.11∘90-40.89=49.11^\circ (to two decimal places).

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기APEX · 12.7절 · 4번
# 접평면과 선형근사계산도전자동 분류
453.CLP-3 · 2.6절 · 3번대학 수준우리말 번역

계산기나 컴퓨터를 사용하지 않고 f(x,y)=sin⁡(πxy+ln⁡y)f(x,y)=\sin(\pi xy+\ln y) 의 (0.01,1.05)(0.01,1.05) 에서의 근삿값을 구하세요.

영어 원문 보기

Find an approximate value for f(x,y)=sin⁡(πxy+ln⁡y)f(x,y)=\sin(\pi xy+\ln y) at (0.01,1.05)(0.01,1.05) without using a calculator or computer.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

선형 근사 f(0.01,1.05)≈f(0,1)+fx(0,1)(0.01)+fy(0,1)(0.05)f(0.01,1.05)\approx f(0,1)+f_x(0,1)(0.01)+f_y(0,1)(0.05) 를 적용한다. 이때

f(x,y)=sin⁡(πxy+ln⁡y)f(0,1)=sin⁡0=0fx(x,y)=πycos⁡(πxy+ln⁡y)fx(0,1)=πcos⁡0=πfy(x,y)=(πx+1y)cos⁡(πxy+ln⁡y)fy(0,1)=cos⁡0=1\begin{aligned} f(x,y)&=\sin(\pi xy+\ln y) & f(0,1)&=\sin 0=0\\ f_x(x,y)&=\pi y\cos(\pi xy+\ln y) & f_x(0,1)&=\pi\cos 0=\pi\\ f_y(x,y)&=\left(\pi x+\frac{1}{y}\right)\cos(\pi xy+\ln y) & f_y(0,1)&=\cos 0=1 \end{aligned}

이다. 따라서

f(0.01,1.05)≈f(0,1)+fx(0,1)(0.01)+fy(0,1)(0.05)=0+π(0.01)+1(0.05)=0.01 π+0.05≈0.0814\begin{aligned} f(0.01,1.05)&\approx f(0,1)+f_x(0,1)(0.01)+f_y(0,1)(0.05) =0+\pi(0.01)+1(0.05) \\ &=0.01\,\pi + 0.05 \approx 0.0814 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

Apply the linear approximation f(0.01,1.05)≈f(0,1)+fx(0,1)(0.01)+fy(0,1)(0.05)f(0.01,1.05)\approx f(0,1)+f_x(0,1)(0.01)+f_y(0,1)(0.05), with

f(x,y)=sin⁡(πxy+ln⁡y)f(0,1)=sin⁡0=0fx(x,y)=πycos⁡(πxy+ln⁡y)fx(0,1)=πcos⁡0=πfy(x,y)=(πx+1y)cos⁡(πxy+ln⁡y)fy(0,1)=cos⁡0=1\begin{aligned} f(x,y)&=\sin(\pi xy+\ln y) & f(0,1)&=\sin 0=0\\ f_x(x,y)&=\pi y\cos(\pi xy+\ln y) & f_x(0,1)&=\pi\cos 0=\pi\\ f_y(x,y)&=\left(\pi x+\frac{1}{y}\right)\cos(\pi xy+\ln y) & f_y(0,1)&=\cos 0=1 \end{aligned}

This gives

f(0.01,1.05)≈f(0,1)+fx(0,1)(0.01)+fy(0,1)(0.05)=0+π(0.01)+1(0.05)=0.01 π+0.05≈0.0814\begin{aligned} f(0.01,1.05)&\approx f(0,1)+f_x(0,1)(0.01)+f_y(0,1)(0.05) =0+\pi(0.01)+1(0.05) \\ &=0.01\,\pi + 0.05 \approx 0.0814 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 4.4절 · 39번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
454.CLP-3 · 2.6절 · 4번대학 수준우리말 번역

f(x,y)=x2yx4+2y2\displaystyle f(x,y)=\frac{x^2y}{x^4+2y^2} 라 하자. 계산기나 컴퓨터를 사용하지 않고 f(−0.9 , 1.1)f (-0.9\,,\, 1.1) 의 근삿값을 구하세요.

영어 원문 보기

Let f(x,y)=x2yx4+2y2\displaystyle f(x,y)=\frac{x^2y}{x^4+2y^2}. Find an approximate value for f(−0.9 , 1.1)f (-0.9\,,\, 1.1) without using a calculator or computer.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

(x,y)=(−1,1)(x,y)=(-1,1) 에서 f(x,y)f(x,y) 의 1계 미분계수가 필요하다. 그래서 먼저 이를 구한다.

fx(x,y)=2xyx4+2y2−x2y(4x3)(x4+2y2)2fx(−1,1)=−23+432=−29fy(x,y)=x2x4+2y2−x2y(4y)(x4+2y2)2fy(−1,1)=13−432=−19\begin{aligned} f_x(x,y)&=\frac{2xy}{x^4+2y^2}-\frac{x^2y(4x^3)}{{(x^4+2y^2)}^2}\qquad & f_x(-1,1)&=-\frac{2}{3} +\frac{4}{3^2}=-\frac{2}{9} \\ f_y(x,y)&=\frac{x^2}{x^4+2y^2}-\frac{x^2y(4y)}{{(x^4+2y^2)}^2}\qquad & f_y(-1,1)&=\frac{1}{3} -\frac{4}{3^2}=-\frac{1}{9} \end{aligned}

(−1,1)(-1,1) 근처에서 f(x,y)f(x,y) 의 선형 근사는 다음과 같다.

f(x,y)≈=f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=13−29 (x+1)−19 (y−1)\begin{aligned} f(x,y)\approx=f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) =\frac{1}{3} -\frac{2}{9}\,(x+1) -\frac{1}{9}\,(y-1) \end{aligned}

특히

f(−0.9,1.1)≈13−29 (0.1)−19 (0.1)=2790=0.3\begin{aligned} f(-0.9,1.1)\approx \frac{1}{3} -\frac{2}{9}\,(0.1) -\frac{1}{9}\,(0.1) =\frac{27}{90}=0.3 \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

We are going to need the first order derivatives of f(x,y)f(x,y) at (x,y)=(−1,1)(x,y)=(-1,1). So we find them first.

fx(x,y)=2xyx4+2y2−x2y(4x3)(x4+2y2)2fx(−1,1)=−23+432=−29fy(x,y)=x2x4+2y2−x2y(4y)(x4+2y2)2fy(−1,1)=13−432=−19\begin{aligned} f_x(x,y)&=\frac{2xy}{x^4+2y^2}-\frac{x^2y(4x^3)}{{(x^4+2y^2)}^2}\qquad & f_x(-1,1)&=-\frac{2}{3} +\frac{4}{3^2}=-\frac{2}{9} \\ f_y(x,y)&=\frac{x^2}{x^4+2y^2}-\frac{x^2y(4y)}{{(x^4+2y^2)}^2}\qquad & f_y(-1,1)&=\frac{1}{3} -\frac{4}{3^2}=-\frac{1}{9} \end{aligned}

The linear approximation to f(x,y)f(x,y) about (−1,1)(-1,1) is

f(x,y)≈=f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=13−29 (x+1)−19 (y−1)\begin{aligned} f(x,y)\approx=f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) =\frac{1}{3} -\frac{2}{9}\,(x+1) -\frac{1}{9}\,(y-1) \end{aligned}

In particular

f(−0.9,1.1)≈13−29 (0.1)−19 (0.1)=2790=0.3\begin{aligned} f(-0.9,1.1)\approx \frac{1}{3} -\frac{2}{9}\,(0.1) -\frac{1}{9}\,(0.1) =\frac{27}{90}=0.3 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 3번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
455.CLP-3 · 2.6절 · 6번대학 수준우리말 번역

직각삼각형의 한 변의 길이를 측정했더니 33 이고 최대 오차는 ±0.1\pm 0.1 이며, 다른 한 변의 길이는 44 이고 최대 오차는 ±0.2\pm 0.2 이다. 선형 근사를 이용하여 이 직각삼각형의 빗변의 길이를 계산할 때 생길 수 있는 최대 오차를 어림하세요.

영어 원문 보기

One side of a right triangle is measured to be 33 with a maximum possible error of ±0.1\pm 0.1, and the other side is measured to be 44 with a maximum possible error of ±0.2\pm 0.2. Use the linear approximation to estimate the maximum possible error in calculating the length of the hypotenuse of the right triangle.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

두 변의 길이를 xx, yy 라 하면 x=3±0.1x=3\pm 0.1, y=4±0.2y=4\pm 0.2 이다. 그러면 빗변의 길이는 f(x,y)=x2+y2f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2} 이다. 다음과 같다.

f(x,y)=x2+y2f(3,4)=5fx(x,y)=xx2+y2fx(3,4)=35fy(x,y)=yx2+y2fy(3,4)=45\begin{aligned} f(x,y)&=\sqrt{x^2+y^2} & f(3,4)&=5 \\ f_x(x,y)&=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\qquad & f_x(3,4)&=\frac{3}{5} \\ f_y(x,y)&=\frac{y}{\sqrt{x^2+y^2}} & f_y(3,4)&=\frac{4}{5} \end{aligned}

선형 근사에 의해

f(x,y)≈f(3,4)+fx(3,4) (x−3)+fy(3,4) (y−4)=5+35 (x−3)+45 (y−4)\begin{aligned} f(x,y)\approx f(3,4) + f_x(3,4)\,(x-3) + f_y(3,4)\,(y-4) =5 +\frac{3}{5}\,(x-3) +\frac{4}{5}\,(y-4) \end{aligned}

따라서 빗변의 길이를 계산할 때 생기는 최대 오차의 근삿값은

35 (0.1)+45 (0.2)=1.15=0.22\begin{aligned} \frac{3}{5}\,(0.1) +\frac{4}{5}\,(0.2) =\frac{1.1}{5} = 0.22 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

Denote by xx and yy the lengths of sides with x=3±0.1x=3\pm 0.1 and y=4±0.2y=4\pm 0.2. Then the length of the hypotenuse is f(x,y)=x2+y2f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}. Note that

f(x,y)=x2+y2f(3,4)=5fx(x,y)=xx2+y2fx(3,4)=35fy(x,y)=yx2+y2fy(3,4)=45\begin{aligned} f(x,y)&=\sqrt{x^2+y^2} & f(3,4)&=5 \\ f_x(x,y)&=\frac{x}{\sqrt{x^2+y^2}}\qquad & f_x(3,4)&=\frac{3}{5} \\ f_y(x,y)&=\frac{y}{\sqrt{x^2+y^2}} & f_y(3,4)&=\frac{4}{5} \end{aligned}

By the linear approximation

f(x,y)≈f(3,4)+fx(3,4) (x−3)+fy(3,4) (y−4)=5+35 (x−3)+45 (y−4)\begin{aligned} f(x,y)\approx f(3,4) + f_x(3,4)\,(x-3) + f_y(3,4)\,(y-4) =5 +\frac{3}{5}\,(x-3) +\frac{4}{5}\,(y-4) \end{aligned}

So the approximate maximum error in calculating the length of the hypotenuse is

35 (0.1)+45 (0.2)=1.15=0.22\begin{aligned} \frac{3}{5}\,(0.1) +\frac{4}{5}\,(0.2) =\frac{1.1}{5} = 0.22 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 7번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
456.CLP-3 · 2.6절 · 7번대학 수준우리말 번역

저항이 R1R_1, R2R_2 인 두 저항을 병렬로 연결하면, 합성 저항 R 은 방정식 1R=1R1+1R2\frac{1}{R} =\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2} 을 만족시킨다. 선형 근사를 이용하여 R1R_1 이 22 옴에서 1.91.9 옴으로 감소하고 R2R_2 가 8 옴에서 8.1 옴으로 증가할 때 RR 의 변화량을 어림하세요.

영어 원문 보기

If two resistors of resistance R1R_1 and R2R_2 are wired in parallel, then the resulting resistance R satisfies the equation 1R=1R1+1R2\frac{1}{R} =\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2}. Use the linear approximation to estimate the change in RR if R1R_1 decreases from 22 to 1.91.9 ohms and R2R_2 increases from 8 to 8.1 ohms.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

함수 R(R1,R2)R(R_1,R_2) 는 다음 식으로 음함수로 정의된다.

1R(R1,R2)=1R1+1R2(∗)\frac{1}{R(R_1,R_2)} =\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2} \tag{$*$}

특히

1R(2,8)=12+18=58  ⟹  R(2,8)=85\frac{1}{R(2,8)} = \frac{1}{2}+\frac{1}{8} = \frac{5}{8} \implies R(2,8) = \frac{8}{5}

다음 선형 근사를 이용하고자 한다.

R(R1,R2)≈R(2,8)+∂R∂R1(2,8) (R1−2)+∂R∂R2(2,8) (R2−8)R(R_1,R_2) \approx R(2,8) + \frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8)\,(R_1-2) + \frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8)\,(R_2-8)

그러기 위해서는 편도함수 ∂R∂R1(2,8)\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) 와 ∂R∂R2(2,8)\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8) 가 필요하다. 이를 구하기 위해 (∗)(*) 를 R1R_1 과 R2R_2 에 대해 각각 미분한다.

−1R(R1,R2)2∂R∂R1(R1,R2)=−1R12−1R(R1,R2)2∂R∂R2(R1,R2)=−1R22\begin{aligned} -\frac{1}{R(R_1,R_2)^2}\frac{\partial R}{\partial R_1}(R_1,R_2) &= -\frac{1}{R_1^2} \\ -\frac{1}{R(R_1,R_2)^2}\frac{\partial R}{\partial R_2}(R_1,R_2) &= -\frac{1}{R_2^2} \\ \end{aligned}

R1=2R_1=2, R2=8R_2=8 을 대입하면

−1(8/5)2∂R∂R1(2,8)=−14  ⟹  ∂R∂R1(2,8)=1625−1(8/5)2∂R∂R2(2,8)=−164  ⟹  ∂R∂R2(2,8)=125\begin{aligned} -\frac{1}{(8/5)^2}\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) &= -\frac{1}{4} &\quad\implies\quad & &\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) &=\frac{16}{25} \\ -\frac{1}{(8/5)^2}\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8) &= -\frac{1}{64} &\quad\implies\quad & &\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8) &=\frac{1}{25} \end{aligned}

따라서 RR 의 변화량은 다음과 같다.

R(1.9,8.1)−R(2,8)≈1625(−0.1)+125(0.1)=−15250=−0.06\begin{aligned} R(1.9,8.1)-R(2,8) \approx \frac{16}{25} (-0.1) + \frac{1}{25}(0.1) =-\frac{15}{250} = -0.06 \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

The function R(R1,R2)R(R_1,R_2) is defined implictly by

1R(R1,R2)=1R1+1R2(∗)\frac{1}{R(R_1,R_2)} =\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2} \tag{$*$}

In particular

1R(2,8)=12+18=58  ⟹  R(2,8)=85\frac{1}{R(2,8)} = \frac{1}{2}+\frac{1}{8} = \frac{5}{8} \implies R(2,8) = \frac{8}{5}

We wish to use the linear approximation

R(R1,R2)≈R(2,8)+∂R∂R1(2,8) (R1−2)+∂R∂R2(2,8) (R2−8)R(R_1,R_2) \approx R(2,8) + \frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8)\,(R_1-2) + \frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8)\,(R_2-8)

To do so, we need the partial derivatives ∂R∂R1(2,8)\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) and ∂R∂R2(2,8)\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8). To find them, we differentiate (∗)(*) with respect to R1R_1 and R2R_2:

−1R(R1,R2)2∂R∂R1(R1,R2)=−1R12−1R(R1,R2)2∂R∂R2(R1,R2)=−1R22\begin{aligned} -\frac{1}{R(R_1,R_2)^2}\frac{\partial R}{\partial R_1}(R_1,R_2) &= -\frac{1}{R_1^2} \\ -\frac{1}{R(R_1,R_2)^2}\frac{\partial R}{\partial R_2}(R_1,R_2) &= -\frac{1}{R_2^2} \\ \end{aligned}

Setting R1=2R_1=2 and R2=8R_2=8 gives

−1(8/5)2∂R∂R1(2,8)=−14  ⟹  ∂R∂R1(2,8)=1625−1(8/5)2∂R∂R2(2,8)=−164  ⟹  ∂R∂R2(2,8)=125\begin{aligned} -\frac{1}{(8/5)^2}\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) &= -\frac{1}{4} &\quad\implies\quad & &\frac{\partial R}{\partial R_1}(2,8) &=\frac{16}{25} \\ -\frac{1}{(8/5)^2}\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8) &= -\frac{1}{64} &\quad\implies\quad & &\frac{\partial R}{\partial R_2}(2,8) &=\frac{1}{25} \end{aligned}

So the specified change in RR is

R(1.9,8.1)−R(2,8)≈1625(−0.1)+125(0.1)=−15250=−0.06\begin{aligned} R(1.9,8.1)-R(2,8) \approx \frac{16}{25} (-0.1) + \frac{1}{25}(0.1) =-\frac{15}{250} = -0.06 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 4번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
457.CLP-3 · 2.6절 · 10번대학 수준우리말 번역

고체 내부의 압력은

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

로 주어진다. 여기서 ss 는 비열이고 rr 는 밀도이다. (s,r)(s,r) 를 측정하면 대략 (2,2)(2,2) 일 것으로 예상하며, PP 의 값을 가장 정확하게 얻고자 한다. ss 와 rr 를 측정하는 방법은 두 가지가 있다. 방법 11 은 ss 의 오차가 ±0.01\pm 0.01 이고 rr 의 오차가 ±0.1\pm 0.1 이며, 방법 2 는 ss 와 rr 모두 오차가 ±0.02\pm 0.02 이다.

방법 1 과 방법 2 중 어느 것을 사용해야 하는지 판단하세요. 이유를 자세히 설명하세요.

영어 원문 보기

The pressure in a solid is given by

P(s,r)=sr(4s2−r2−2)P(s,r) = sr(4s^2 - r^2 - 2)

where ss is the specific heat and rr is the density. We expect to measure (s,r)(s,r) to be approximately (2,2)(2,2) and would like to have the most accurate value for PP. There are two different ways to measure ss and rr. Method 11 has an error in ss of ±0.01\pm 0.01 and an error in rr of ±0.1\pm 0.1, while method 2 has an error of ±0.02\pm 0.02 for both ss and rr.

Should we use method 1 or method 2? Explain your reasoning carefully.

정답·풀이 보기

(2,2)(2,2) 에서 P(s,r)P(s,r) 의 선형 근사는

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

이다.

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

이므로 선형 근사는

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

이다.

방법 1에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

이다.

방법 2에서 PP 의 최대 오차의 크기는 (근사적으로) 많아야

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

이다.

따라서 방법 1이 더 좋다.

원본 교재 풀이(영어)

The linear approximation to P(s,r)P(s,r) at (2,2)(2,2) is

P(s,r)≈P(2,2)+Ps(2,2) (s−2)+Pr(2,2) (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx P(2,2) +P_s(2,2)\,(s-2) + P_r(2,2)\,(r-2) \end{aligned}

As

P(2,2)=(2)(2)[4(2)2−(2)2−2]=40(which we don’t actually need) Ps(2,2)=[12s2r−r3−2r]s=r=2=84Pr(2,2)=[4s3−3sr2−2s]s=r=2=4\begin{aligned} P(2,2) &= (2)(2)\big[4(2)^2-(2)^2-2\big] = 40 \qquad\text{(which we don't actually need) } \\ P_s(2,2) &= \Big[12s^2r-r^3-2r\Big]_{s=r=2} = 84 \\ P_r(2,2) &= \Big[4s^3-3sr^2-2s\Big]_{s=r=2} = 4 \end{aligned}

the linear approximation is

P(s,r)≈40+84 (s−2)+4 (r−2)\begin{aligned} P(s,r)\approx 40 +84\,(s-2) + 4\,(r-2) \end{aligned}

Under method 1, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.01)+4(0.1)=1.24\begin{aligned} 84(0.01) + 4(0.1) = 1.24 \end{aligned}

Under method 2, the maximum error in PP will have magnitude at most (approximately)

84(0.02)+4(0.02)=1.76\begin{aligned} 84(0.02) + 4(0.02) = 1.76 \end{aligned}

Method 1 is better.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 13번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
458.CLP-3 · 2.6절 · 12번대학 수준우리말 번역

z=f(x,y)=2yx2+y2z=f(x,y)=\frac{2y}{x^2+y^2} 이라 하자. f(−0.8,2.1)f(-0.8,2.1) 의 근삿값을 구하세요.

영어 원문 보기

Let z=f(x,y)=2yx2+y2z=f(x,y)=\frac{2y}{x^2+y^2}. Find an approximate value for f(−0.8,2.1)f(-0.8,2.1).

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

ff 의 1계 편도함수는

fx(x,y)=−4xy(x2+y2)2fx(−1,2)=825fy(x,y)=2x2+y2−4y2(x2+y2)2fy(−1,2)=25−1625=−625\begin{aligned} f_x(x,y) & = -\frac{4xy}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_x(-1,2) & = \frac{8}{25} \\ f_y(x,y) & = \frac{2}{x^2+y^2}-\frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_y(-1,2) & = \frac{2}{5}-\frac{16}{25} =-\frac{6}{25} \\ \end{aligned}

이다.

(−1,2)(-1,2) 에서 f(x,y)f(x,y) 의 선형 근사는

f(x,y)≈f(−1,2)+fx(−1,2) (x+1)+fy(−1,2) (y−2)=45+825 (x+1)−625 (y−2)\begin{aligned} f(x,y)&\approx f(-1,2) + f_x(-1,2)\,(x+1) + f_y(-1,2)\,(y-2) \\ &=\frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(x+1) - \frac{6}{25}\,(y-2) \end{aligned}

이다.

특히 x=−0.8x=-0.8, y=2.1y=2.1 일 때,

f(−0.8,2.1)≈45+825 (0.2)−625 (0.1)=0.84\begin{aligned} f(-0.8,2.1)&\approx \frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(0.2) - \frac{6}{25}\,(0.1) \\ &=0.84 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

The first order partial derivatives of ff are

fx(x,y)=−4xy(x2+y2)2fx(−1,2)=825fy(x,y)=2x2+y2−4y2(x2+y2)2fy(−1,2)=25−1625=−625\begin{aligned} f_x(x,y) & = -\frac{4xy}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_x(-1,2) & = \frac{8}{25} \\ f_y(x,y) & = \frac{2}{x^2+y^2}-\frac{4y^2}{{(x^2+y^2)}^2}\quad & f_y(-1,2) & = \frac{2}{5}-\frac{16}{25} =-\frac{6}{25} \\ \end{aligned}

The linear approximation of f(x,y)f(x,y) about (−1,2)(-1,2) is

f(x,y)≈f(−1,2)+fx(−1,2) (x+1)+fy(−1,2) (y−2)=45+825 (x+1)−625 (y−2)\begin{aligned} f(x,y)&\approx f(-1,2) + f_x(-1,2)\,(x+1) + f_y(-1,2)\,(y-2) \\ &=\frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(x+1) - \frac{6}{25}\,(y-2) \end{aligned}

In particular, for x=−0.8x=-0.8 and y=2.1y=2.1,

f(−0.8,2.1)≈45+825 (0.2)−625 (0.1)=0.84\begin{aligned} f(-0.8,2.1)&\approx \frac{4}{5} +\frac{8}{25}\,(0.2) - \frac{6}{25}\,(0.1) \\ &=0.84 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 15번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
459.CLP-3 · 2.6절 · 13번대학 수준우리말 번역

함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 가 다음 방정식으로 음함수로 정의되어 있다고 하자.

xyz+x+y2+z3=0xyz + x + y^2 + z^3 = 0

(a) ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x} 를 구하세요. (b) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, 함수 z=f(x,y)z = f (x, y) 의 (−1,1)(-1, 1) 에서의 선형 근사를 구하세요. (c) f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 일 때, (b)의 선형 근사를 이용하여 f(−1.02,0.97)f(-1.02, 0.97) 을 어림하세요.

영어 원문 보기

Suppose that a function z=f(x,y)z = f (x, y) is implicitly defined by an equation:

xyz+x+y2+z3=0xyz + x + y^2 + z^3 = 0

(a) Find ∂z∂x\frac{\partial z}{\partial x}. (b) If f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, find the linear approximation of the function z=f(x,y)z = f (x, y) at (−1,1)(-1, 1). (c) If f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, use the linear approximation in (b) to approximate f(−1.02,0.97)f(-1.02, 0.97).

정답·풀이 보기

(a) 함수 f(x,y)f(x,y) 는 ((−1,1)(-1,1) 에 충분히 가까운) 모든 xx 와 yy 에 대해

xy f(x,y)+x+y2+f(x,y)3=0(∗)xy\,f(x,y) + x + y^2 + f(x,y)^3 =0 \tag{$*$}

을 만족시킨다. (∗)(*) 의 양변을 xx 에 대해 미분하면

y f(x,y)+xy fx(x,y)+1+3f(x,y)2fx(x,y)=0  ⟹  fx(x,y)=−y f(x,y)+13f(x,y)2+xy\begin{aligned} y\,f(x,y) +xy\,f_x(x,y) + 1 + 3f(x,y)^2 f_x(x,y) = 0 \implies f_x(x,y) = -\frac{y\,f(x,y) +1}{3f(x,y)^2 +xy} \end{aligned}

이다. f(x,y)f(x,y) 를 명시적으로 모르면 이 이상은 할 수 있는 것이 많지 않다.

(b) f(−1,1)f(-1,1) 은

(−1)(1) f(−1,1)+(−1)+(1)2+f(−1,1)3=0  ⟺  f(−1,1)3−f(−1,1)=0(-1)(1)\,f(-1,1) + (-1) + (1)^2 + f(-1,1)^3 =0 \iff f(-1,1)^3 -f(-1,1) =0

을 만족시킨다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 이 식의 양변을 f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 으로 나눌 수 있고, f(−1,1)2−1=0f(-1,1)^2 - 1=0 을 얻는다. f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 이므로 f(−1,1)=−1f(-1, 1)=-1 이어야 한다. (a)에 의해

fx(−1,1)=−(1) f(−1,1)+13f(−1,1)2+(−1)(1)=0\begin{aligned} f_x(-1, 1) = -\frac{(1)\,f(-1, 1) +1}{3f(-1, 1)^2 +(-1)(1)} = 0 \end{aligned}

이다. 선형 근사를 구하려면 fy(−1,1)f_y(-1,1) 도 필요하다. (∗)(*) 의 양변을 yy 에 대해 미분하면

x f(x,y)+xy fy(x,y)+2y+3f(x,y)2fy(x,y)=0x\,f(x,y) + xy\,f_y(x,y) + 2y + 3f(x,y)^2 f_y(x,y) =0

이다. 여기에 x=−1x=-1, y=1y=1, f(−1,1)=−1f(-1,1)=-1 을 대입하면

(−1) (−1)+(−1)(1) fy(−1,1)+2(1)+3(−1)2fy(−1,1)=0  ⟹  fy(−1,1)=−32(-1)\,(-1) + (-1)(1)\,f_y(-1,1) + 2(1) + 3(-1)^2 f_y(-1,1) =0 \implies f_y(-1,1) =-\frac{3}{2}

이다. 따라서 선형 근사는

f(x,y)≈f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=−1−32(y−1)f(x,y) \approx f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) = -1 -\frac{3}{2} (y-1)

이다.

(c) (b)에 의해

f(−1.02,0.97)≈−1−32(0.97−1)=−0.955\begin{aligned} f(-1.02,0.97) \approx -1 -\frac{3}{2} (0.97-1) =-0.955 \end{aligned}

이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The function f(x,y)f(x,y) obeys

xy f(x,y)+x+y2+f(x,y)3=0(∗)xy\,f(x,y) + x + y^2 + f(x,y)^3 =0 \tag{$*$}

for all xx and yy (sufficiently close to (−1,1)(-1,1)). Differentiating (∗)(*) with respect to xx gives

y f(x,y)+xy fx(x,y)+1+3f(x,y)2fx(x,y)=0  ⟹  fx(x,y)=−y f(x,y)+13f(x,y)2+xy\begin{aligned} y\,f(x,y) +xy\,f_x(x,y) + 1 + 3f(x,y)^2 f_x(x,y) = 0 \implies f_x(x,y) = -\frac{y\,f(x,y) +1}{3f(x,y)^2 +xy} \end{aligned}

Without knowing f(x,y)f(x,y) explicitly, there's not much that we can do with this.

(b) f(−1,1)f(-1,1) obeys

(−1)(1) f(−1,1)+(−1)+(1)2+f(−1,1)3=0  ⟺  f(−1,1)3−f(−1,1)=0(-1)(1)\,f(-1,1) + (-1) + (1)^2 + f(-1,1)^3 =0 \iff f(-1,1)^3 -f(-1,1) =0

Since f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0 we may divide this equation by f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, giving f(−1,1)2−1=0f(-1,1)^2 - 1=0. Since f(−1,1)<0f(-1, 1) < 0, we must have f(−1,1)=−1f(-1, 1)=-1. By part (a)

fx(−1,1)=−(1) f(−1,1)+13f(−1,1)2+(−1)(1)=0\begin{aligned} f_x(-1, 1) = -\frac{(1)\,f(-1, 1) +1}{3f(-1, 1)^2 +(-1)(1)} = 0 \end{aligned}

To get the linear approximation, we still need fy(−1,1)f_y(-1,1). Differentiating (∗)(*) with respect to yy gives

x f(x,y)+xy fy(x,y)+2y+3f(x,y)2fy(x,y)=0x\,f(x,y) + xy\,f_y(x,y) + 2y + 3f(x,y)^2 f_y(x,y) =0

Then setting x=−1x=-1, y=1y=1 and f(−1,1)=−1f(-1,1)=-1 gives

(−1) (−1)+(−1)(1) fy(−1,1)+2(1)+3(−1)2fy(−1,1)=0  ⟹  fy(−1,1)=−32(-1)\,(-1) + (-1)(1)\,f_y(-1,1) + 2(1) + 3(-1)^2 f_y(-1,1) =0 \implies f_y(-1,1) =-\frac{3}{2}

So the linear approximation is

f(x,y)≈f(−1,1)+fx(−1,1) (x+1)+fy(−1,1) (y−1)=−1−32(y−1)f(x,y) \approx f(-1,1) + f_x(-1,1)\,(x+1) + f_y(-1,1)\,(y-1) = -1 -\frac{3}{2} (y-1)

(c) By part (b),

f(−1.02,0.97)≈−1−32(0.97−1)=−0.955\begin{aligned} f(-1.02,0.97) \approx -1 -\frac{3}{2} (0.97-1) =-0.955 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 12번
# 접평면과 선형근사계산보통자동 분류
460.CLP-3 · 2.6절 · 14번대학 수준우리말 번역

z=f(x,y)z = f(x,y) 가 다음 식으로 음함수로 주어져 있다고 하자.

ez+yz=x+y.e^z + yz = x + y.

(a) 전미분 dz\mathrm{d}z 를 구하세요. (b) 점 (1,0)(1,0) 에서의 선형 근사를 이용하여 f(0.99,0.01)f(0.99,0.01) 의 값을 어림하세요.

영어 원문 보기

Let z=f(x,y)z = f(x,y) be given implicitly by

ez+yz=x+y.e^z + yz = x + y.

(a) Find the differential dz\mathrm{d}z. (b) Use linear approximation at the point (1,0)(1,0) to approximate f(0.99,0.01)f(0.99,0.01).

정답·풀이 보기

정의에 따라 x=ax=a, y=by=b 에서의 전미분은

fx(a,b) dx+fy(a,b) dyf_x(a,b)\,\mathrm{d}x + f_y(a,b)\,\mathrm{d}y

이므로 편도함수 fx(a,b)f_x(a,b) 와 fy(a,b)f_y(a,b) 를 구해야 한다. 주어진 조건에서

ef(x,y)+y f(x,y)=x+ye^{f(x,y)} + y\,f(x,y) = x + y

가 모든 xx 와 yy 에 대해 성립한다. 이 등식의 양변을 xx 에 대해, 그리고 yy 에 대해 각각 미분하면 연쇄 법칙에 의해

ef(x,y)fx(x,y)+y fx(x,y)=1ef(x,y)fy(x,y)+f(x,y)+y fy(x,y)=1\begin{aligned} e^{f(x,y)}f_x(x,y) + y\,f_x(x,y) = 1 \\ e^{f(x,y)}f_y(x,y) + f(x,y) +y\,f_y(x,y) = 1 \end{aligned}

을 얻는다. 첫째 식을 fxf_x 에 대해, 둘째 식을 fyf_y 에 대해 풀면

fx(x,y)=1ef(x,y)+yfy(x,y)=1−f(x,y)ef(x,y)+y\begin{aligned} f_x(x,y) &= \frac{1}{e^{f(x,y)}+y} \\ f_y(x,y) &= \frac{1-f(x,y)}{e^{f(x,y)}+y} \end{aligned}

이다. 따라서 x=ax=a, y=by=b 에서의 전미분은

dxef(a,b)+b+1−f(a,b)ef(a,b)+b dy\frac{\mathrm{d}x}{e^{f(a,b)}+b} + \frac{1-f(a,b)}{e^{f(a,b)}+b} \,\mathrm{d}y

이다. 일반적인 aa 와 bb 에 대해서는 f(a,b)f(a,b) 를 명시적으로 구할 수 없으므로, 이 이상 할 수 있는 것은 많지 않다.

(b) 특히 a=1a=1, b=0b=0 일 때

ef(1,0)+0 f(1,0)=1+0  ⟹  ef(1,0)=1  ⟹  f(1,0)=0e^{f(1,0)} + 0\,f(1,0) = 1 + 0 \implies e^{f(1,0)} = 1 \implies f(1,0)=0

이고, 선형 근사는 다음과 같이 간단해진다.

f(1+dx , dy)≈f(1,0)+dxef(1,0)+0+1−f(1,0)ef(1,0)+0 dy=dx+dyf\big(1+\mathrm{d}x\,,\,\mathrm{d}y\big) \approx f(1,0) + \frac{\mathrm{d}x}{e^{f(1,0)}+0} + \frac{1-f(1,0)}{e^{f(1,0)}+0} \,\mathrm{d}y = \mathrm{d}x +\mathrm{d}y

dx=−0.01\mathrm{d}x = -0.01, dy=0.01\mathrm{d}y = 0.01 로 잡으면

f(0.99 , 0.01)≈−0.01+0.01=0f\big(0.99\,,\,0.01\big) \approx -0.01 + 0.01 =0

이다.

원본 교재 풀이(영어)

By definition, the differential at x=ax=a, y=by=b is

fx(a,b) dx+fy(a,b) dyf_x(a,b)\,\mathrm{d}x + f_y(a,b)\,\mathrm{d}y

so we have to determine the partial derivatives fx(a,b)f_x(a,b) and fy(a,b)f_y(a,b). We are told that

ef(x,y)+y f(x,y)=x+ye^{f(x,y)} + y\,f(x,y) = x + y

for all xx and yy. Differentiating this equation with respect to xx and with respect to yy gives, by the chain rule,

ef(x,y)fx(x,y)+y fx(x,y)=1ef(x,y)fy(x,y)+f(x,y)+y fy(x,y)=1\begin{aligned} e^{f(x,y)}f_x(x,y) + y\,f_x(x,y) = 1 \\ e^{f(x,y)}f_y(x,y) + f(x,y) +y\,f_y(x,y) = 1 \end{aligned}

Solving the first equation for fxf_x and the second for fyf_y gives

fx(x,y)=1ef(x,y)+yfy(x,y)=1−f(x,y)ef(x,y)+y\begin{aligned} f_x(x,y) &= \frac{1}{e^{f(x,y)}+y} \\ f_y(x,y) &= \frac{1-f(x,y)}{e^{f(x,y)}+y} \end{aligned}

So the differential at x=ax=a, y=by=b is

dxef(a,b)+b+1−f(a,b)ef(a,b)+b dy\frac{\mathrm{d}x}{e^{f(a,b)}+b} + \frac{1-f(a,b)}{e^{f(a,b)}+b} \,\mathrm{d}y

Since we can't solve explicitly for f(a,b)f(a,b) for general aa and bb. There's not much more that we can do with this.

(b) In particular, when a=1a=1 and b=0b=0, we have

ef(1,0)+0 f(1,0)=1+0  ⟹  ef(1,0)=1  ⟹  f(1,0)=0e^{f(1,0)} + 0\,f(1,0) = 1 + 0 \implies e^{f(1,0)} = 1 \implies f(1,0)=0

and the linear approximation simpifies to

f(1+dx , dy)≈f(1,0)+dxef(1,0)+0+1−f(1,0)ef(1,0)+0 dy=dx+dyf\big(1+\mathrm{d}x\,,\,\mathrm{d}y\big) \approx f(1,0) + \frac{\mathrm{d}x}{e^{f(1,0)}+0} + \frac{1-f(1,0)}{e^{f(1,0)}+0} \,\mathrm{d}y = \mathrm{d}x +\mathrm{d}y

Choosing dx=−0.01\mathrm{d}x = -0.01 and dy=0.01\mathrm{d}y = 0.01, we have

f(0.99 , 0.01)≈−0.01+0.01=0f\big(0.99\,,\,0.01\big) \approx -0.01 + 0.01 =0

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-3 · 2.6절 · 17번
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