유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.

43문제 · 2 / 3쪽

21.OpenStax 1권 · 6.8절 · 25번대학 수준우리말 번역

[계산기 사용] 방정식의 이계도함수를 구하고 그래프를 그리세요. 어느 구간에서 증가하며, 이 증가는 무엇을 의미하는지 설명하세요.

영어 원문 보기

[T] Find and graph the second derivative of your equation. Where is it increasing and what is the meaning of this increase?

원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 1권 · 6.8절 · 10번
# 지수적 증가와 감소그래프·표 해석자동 분류
OpenStax Calculus Volume 1 CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
22.OpenStax 1권 · 6.8절 · 26번대학 수준우리말 번역

[계산기 사용] 인구가 1010 십억 명에 도달하는 예측 날짜를 구하세요. 앞서 구한 일계도함수와 이계도함수에 대한 답을 이용하여, 지수적 증가가 미래를 예측하는 데 성공적이지 못한 이유를 설명하세요.

영어 원문 보기

[T] Find the predicted date when the population reaches 1010 billion. Using your previous answers about the first and second derivatives, explain why exponential growth is unsuccessful in predicting the future.

정답·풀이 보기

인구는 20322032년에 1010 십억 명에 도달한다.

원본 교재 풀이(영어)

The population reaches 1010 billion people in 2032.2032.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 1권 · 6.8절 · 14번
# 지수적 증가와 감소활용자동 분류
OpenStax Calculus Volume 1 CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
23.OpenStax 1권 · 6.8절 · 27번대학 수준우리말 번역

[계산기 사용] 형태가 P(t)=aebtP(t)=a{e}^{bt} 인 자료에 가장 잘 맞는 지수 곡선은 P(t)=35.26e0.06407tP(t)=35.26{e}^{0.06407t} 로 주어진다. 그래프 계산기를 사용하여 자료와 지수 곡선을 함께 그래프로 그리세요.

영어 원문 보기

[T] The best-fit exponential curve to the data of the form P(t)=aebtP(t)=a{e}^{bt} is given by P(t)=35.26e0.06407t.P(t)=35.26{e}^{0.06407t}. Use a graphing calculator to graph the data and the exponential curve together.

원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 11번
# 지수적 증가와 감소그래프·표 해석자동 분류
OpenStax Calculus Volume 1 CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
24.OpenStax 1권 · 6.8절 · 28번대학 수준우리말 번역

[계산기 사용] 여러분의 방정식의 도함수 y′{y}^{'} 을 구하고 그래프를 그리세요. 어디에서 증가하나요? 이 증가의 의미는 무엇인가요? 증가가 최대가 되는 값이 있나요?

영어 원문 보기

[T] Find and graph the derivative y′{y}^{'} of your equation. Where is it increasing? What is the meaning of this increase? Is there a value where the increase is maximal?

정답·풀이 보기

P′(t)=2.259e0.06407tP'(t)=2.259{e}^{0.06407t}. 인구는 항상 증가한다.

원본 교재 풀이(영어)

P′(t)=2.259e0.06407t.P'(t)=2.259{e}^{0.06407t}. The population is always increasing.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 1권 · 6.8절 · 22번
# 지수적 증가와 감소그래프·표 해석자동 분류
OpenStax Calculus Volume 1 CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
25.OpenStax 1권 · 6.8절 · 29번대학 수준우리말 번역

[계산기 사용] 방정식의 이계도함수를 구하고 그래프를 그리세요. 어느 구간에서 증가합니까? 이 증가가 의미하는 바는 무엇입니까?

영어 원문 보기

[T] Find and graph the second derivative of your equation. Where is it increasing? What is the meaning of this increase?

원본 교재에 이 문제의 정답은 실려 있지 않습니다.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 7번
# 지수적 증가와 감소그래프·표 해석자동 분류
OpenStax Calculus Volume 1 CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
26.CLP-1 · 3.3절 · 1번대학 수준우리말 번역

다음 중 xx 에 대한 미지 함수 yy 의 미분방정식인 것을 고르세요. (a) y=dydx(b) dydx=3[y−5](c) y=3[y−dxdx](d) ex=ey+1(e) y=10ex\text{(a) } y=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} \qquad\text{(b) } \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3\left[y-5\right] \qquad\text{(c) } y=3\left[y-\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}x}\right] \qquad\text{(d) } e^x=e^y+1 \qquad\text{(e) } y=10e^x

영어 원문 보기

Which of the following is a differential equation for an unknown function yy of xx? (a) y=dydx(b) dydx=3[y−5](c) y=3[y−dxdx](d) ex=ey+1(e) y=10ex\text{(a) } y=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} \qquad\text{(b) } \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3\left[y-5\right] \qquad\text{(c) } y=3\left[y-\frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}x}\right] \qquad\text{(d) } e^x=e^y+1 \qquad\text{(e) } y=10e^x

정답·풀이 보기

이 절의 처음에서 교재는 “미분방정식은 미지 함수의 도함수를 포함하는, 미지 함수에 대한 방정식이다."라고 말한다. 여기서 미지 함수는 yy 이므로, 미분방정식은 yy 와 dydx\displaystyle \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} 를 관련짓는 방정식이다. 이는 (a)와 (b)에는 해당하지만, (c), (d), (e)에는 해당하지 않는다.

dxdx=1\displaystyle \frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}x}=1 임에 주의하자. 이것은 xx 를 xx 에 대해 미분한 도함수이다.

원본 교재 풀이(영어)

In the beginning of this section, the text says “A differential equation is an equation for an unknown function that involves the derivative of the unknown function." Our unknown function is yy, so a differential equation is an equation that relates yy and dydx\displaystyle \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}. This applies to (a) and (b), but not (c), (d), or (e).

Note that dxdx=1\displaystyle \frac{\mathrm{d}x}{\mathrm{d}x}=1: this is the derivative of xx with respect to xx.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 1권 · 6.8절 · 8번
# 지수적 증가와 감소계산기본자동 분류
27.CLP-1 · 3.3절 · 3번대학 수준우리말 번역

어떤 시료에 처음에 방사성 동위원소가 CC g 들어 있고, 시각 tt 에서 시료에 남아 있는 방사성 동위원소의 양이 Q(t)=Ce−ktQ(t)=Ce^{-kt} 으로 주어진다고 하자. 여기서 kk 는 양의 상수이다. Q(t)=0Q(t)=0 이 되는 때는 언제인가요?

영어 원문 보기

Suppose a sample starts out with CC grams of a radioactive isotope, and the amount of the radioactive isotope left in the sample at time tt is given by Q(t)=Ce−ktQ(t)=Ce^{-kt} for some positive constant kk. When will Q(t)=0Q(t)=0?

정답·풀이 보기

구해야 하는 것은 다음이 성립하는 때이다.

Q(t)=0즉,Ce−kt=0\begin{aligned} Q(t)&=0 \\ \text{즉,} \\ Ce^{-kt}&=0 \end{aligned}

C=0C=0 이면 모든 tt 에 대해 이 등식이 성립한다. 처음부터 동위원소가 없었고, 앞으로도 붕괴하지 않은 동위원소가 영원히 없을 것이다.

C>0C>0 이면 e−kt>0e^{-kt}>0 이므로 Q(t)>0Q(t)>0 이다. 따라서 어떤 tt 값에 대해서도 Q(t)Q(t) 는 0이 되지 않는다. (다만 tt 가 점점 커질수록 Q(t)Q(t) 는 0에 점점 가까워진다.)

참고: 이 마지막 결과는 다소 께름칙하다. 분명 어느 시점에는 마지막 원자가 붕괴했을 것이기 때문이다. 우리가 사용한 미분방정식은 QQ 가 연속적으로 변한다고 가정하는 모형이다. 이 모형은 원자의 수가 매우 많을 때에만 좋은 근사가 된다. 실제로는 거의 언제나 그러하다.

원본 교재 풀이(영어)

What we're asked to find is when

Q(t)=0That is,Ce−kt=0\begin{aligned} Q(t)&=0 \\ \text{That is,} \\ Ce^{-kt}&=0 \end{aligned}

If C=0C=0, then this is the case for all tt. There was no isotope to begin with, and there will continue not being any undecayed isotope forever.

If C>0C>0, then since e−kt>0e^{-kt}>0, also Q(t)>0Q(t)>0: so Q(t)Q(t) is never 0 for any value of tt. (But as tt gets bigger and bigger, Q(t)Q(t) gets closer and closer to 0.)

Remark: The last result is somewhat disturbing: surely at some point the last atom has decayed. The differential equation we use is a model that assumes QQ runs continuously. This is a good approximation only when there is a very large number of atoms. In practice, that is almost always the case.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 1번
# 지수적 증가와 감소계산기본자동 분류
28.CLP-1 · 3.3절 · 4번대학 수준우리말 번역

f(x)=Aekxf(x) = A e^{kx} 꼴의 함수를 생각하자. 여기서 AA 와 kk 는 상수이다. f(0)=5f(0)=5 이고 f(7)=πf(7)=\pi 일 때, 상수 AA 와 kk 를 구하세요.

영어 원문 보기

Consider a function of the form f(x)=Aekxf(x) = A e^{kx} where AA and kk are constants. If f(0)=5f(0)=5 and f(7)=πf(7)=\pi, find the constants AA and kk.

정답·풀이 보기

주어진 두 정보로부터 다음을 얻는다.

f(0)=A=5f(7)=Ae7k=π\begin{aligned} f(0) &= A = 5 & f(7) &= A e^{7k}=\pi \end{aligned}

따라서 A=5A=5 이고, π=f(7)=5e7k\pi = f(7) = 5e^{7k} 이다. 그러므로

e7k=π57k=log⁡(π/5)k=17⋅log⁡(π/5).\begin{aligned} e^{7k} &= \frac{\pi}{5} \\ 7k &= \log(\pi/5) \\ k &= \frac{1}{7} \cdot \log(\pi/5). \end{aligned}

여기서 log⁡\log 는 자연로그 log⁡e\log_e 를 뜻한다.

원본 교재 풀이(영어)

The two pieces of information give us

f(0)=A=5f(7)=Ae7k=π\begin{aligned} f(0) &= A = 5 & f(7) &= A e^{7k}=\pi \end{aligned}

Thus we know that A=5A=5 and so π=f(7)=5e7k\pi = f(7) = 5e^{7k}. Hence

e7k=π57k=log⁡(π/5)k=17⋅log⁡(π/5).\begin{aligned} e^{7k} &= \frac{\pi}{5} \\ 7k &= \log(\pi/5) \\ k &= \frac{1}{7} \cdot \log(\pi/5). \end{aligned}

where we use log⁡\log to mean natural logarithm, log⁡e\log_e.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 3번
# 지수적 증가와 감소계산보통자동 분류
29.CLP-1 · 3.3절 · 6번대학 수준우리말 번역

뼈 시료가 10,000 년 전에 죽은 동물의 것이다. 이 뼈가 동물이 죽을 때 5 μ\mug 의 탄소-14를 포함하고 있었다면, 지금은 탄소-14가 얼마나 들어 있을 것으로 예상하나요?

영어 원문 보기

A sample of bone belongs to an animal that died 10,000 years ago. If the bone contained 5 μ\mug of Carbon-14 when the animal died, how much Carbon-14 do you expect it to have now?

정답·풀이 보기

동물이 죽은 지 tt 년 후 시료에 들어 있는 탄소-14의 양은 Q(t)=5e−ktQ(t)=5e^{-kt} 이다. 여기서 kk 는 어떤 상수이고, 5는 시간 t=0t=0 일 때 시료에 들어 있는 탄소-14의 양이다. 따라서 우리가 구하는 답은 Q(10000)Q(10000) 이다. Q(10000)Q(10000) 의 값을 구하려면 kk 를 실제 수로 바꿔야 하는데, 그 열쇠는 반감기이다. 교재에 따르면 탄소-14의 반감기는 5730 년이므로 다음이 성립한다.

Q(5730)=525e−k⋅5730=52(e−k)5730=12e−k=125730=2−15730따라서:Q(t)=5(e−k)t=5⋅2−t5730이제 값을 구할 수 있다:Q(10000)=5⋅2−100005730≈1.5 μg\begin{aligned} Q(5730)&=\frac{5}{2}\\ 5e^{-k\cdot5730}&=\frac{5}{2}\\ \left(e^{-k}\right)^{5730}&=\frac{1}{2}\\ e^{-k}&=\sqrt[5730]{\frac{1}{2}}=2^{-\tfrac{1}{5730}} \\ \text{따라서:} \\ Q(t)&=5\left(e^{-k}\right)^t\\ &=5\cdot2^{-\tfrac{t}{5730}} \\ \text{이제 값을 구할 수 있다:} \\ Q(10000)&=5\cdot 2^{-\tfrac{10000}{5730}}\approx 1.5~\mu g \end{aligned}

참고: 2(5730)=11,4602(5730)=11,460 년이 지나면 시료는 반감기를 두 번 거친 셈이므로, 남아 있는 탄소-14는 처음 양의 4분의 1, 즉 1.251.25 μ\mug 이다. 10,000 년 후의 시료에는 11,460 년 후보다 탄소-14가 조금 더 많이 들어 있는 것이 타당하다. 실제로 1.5 는 1.25 보다 조금 크므로 우리가 구한 답은 그럴듯해 보인다.

답이 그럴듯한지 빠르게 확인할 방법을 찾는 것은 좋은 습관이다. 작은 계산 실수가 풀이에서 큰 오류로 이어지기 쉽기 때문이다.

원본 교재 풀이(영어)

The amount of Carbon-14 in the sample tt years after the animal died will be Q(t)=5e−ktQ(t)=5e^{-kt} for some constant kk (where 5 is the amount of Carbon-14 in the sample at time t=0t=0). So, the answer we're looking for is Q(10000)Q(10000). We need to replace kk with an actual number to evaluate Q(10000)Q(10000), and the key to doing this is the half-life. The text tells us that the half-life of Carbon-14 is 5730 years, so we know:

Q(5730)=525e−k⋅5730=52(e−k)5730=12e−k=125730=2−15730So:Q(t)=5(e−k)t=5⋅2−t5730Now, we can evaluate:Q(10000)=5⋅2−100005730≈1.5 μg\begin{aligned} Q(5730)&=\frac{5}{2}\\ 5e^{-k\cdot5730}&=\frac{5}{2}\\ \left(e^{-k}\right)^{5730}&=\frac{1}{2}\\ e^{-k}&=\sqrt[5730]{\frac{1}{2}}=2^{-\tfrac{1}{5730}} \\ \text{So:} \\ Q(t)&=5\left(e^{-k}\right)^t\\ &=5\cdot2^{-\tfrac{t}{5730}} \\ \text{Now, we can evaluate:} \\ Q(10000)&=5\cdot 2^{-\tfrac{10000}{5730}}\approx 1.5~\mu g \end{aligned}

Remark: after 2(5730)=11,4602(5730)=11,460 years, the sample will have been sitting for two half-lives, so its remaining Carbon-14 will be a quarter of its original amount, or 1.251.25 μ\mug. It makes sense that at 10,000 years, the sample will contain slightly more Carbon-14 than at 11,460 years. Indeed, 1.5 is slightly larger than 1.25, so our answer seems plausible.

It's a good habit to look for ways to quickly check whether your answer seems plausible, since a small algebra error can easily turn into a big error in your solution.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 4번
# 지수적 증가와 감소계산보통자동 분류
30.CLP-1 · 3.3절 · 7번대학 수준우리말 번역

1그램의 라듐-226이 들어 있는 시료를 100년 전에 실험실에 보관했는데, 지금은 이 시료에 라듐-226이 0.9576그램만 남아 있습니다. 라듐-226의 반감기를 구하세요.

영어 원문 보기

A sample containing one gram of Radium-226 was stored in a lab 100 years ago; now the sample only contains 0.9576 grams of Radium-226. What is the half-life of Radium-226?

정답·풀이 보기

100년 전을 시각 t=0t=0 이라 하자. 시료에 들어 있는 라듐-226의 양을 Q(t)Q(t) 라 하면 Q(0)=1Q(0)=1 이고,

Q(t)=e−kt어떤 양의 상수 k 에 대해 성립한다. t=100 일 때 남은 라듐-226의 양은 0.9576그램이므로0.9576=Q(100)=e−k⋅100=(e−k)100e−k=0.95761100이로부터 다음을 알 수 있다.Q(t)=0.9576t100따라서 라듐-226이 처음 양의 절반만큼 남아 있으려면12=0.9576t100log⁡(12)=log⁡(0.9576t100)−log⁡2=t100log⁡(0.9576)t=−100log⁡2log⁡0.9576≈1600\begin{aligned} Q(t)&=e^{-kt} \\ \text{어떤 양의 상수 $k$ 에 대해 성립한다. $t=100$ 일 때 남은 라듐-226의 양은 0.9576그램이므로} \\ 0.9576=Q(100)&=e^{-k\cdot 100}=\left(e^{-k}\right)^{100}\\ e^{-k}&=0.9576^{\tfrac{1}{100}}\\ \text{이로부터 다음을 알 수 있다.} \\ Q(t)&=0.9576^{\tfrac{t}{100}} \\ \text{따라서 라듐-226이 처음 양의 절반만큼 남아 있으려면} \\ \frac{1}{2}&=0.9576^{\tfrac{t}{100}}\\ \log\left(\frac{1}{2}\right)&=\log\left(0.9576^{\tfrac{t}{100}}\right)\\ -\log 2&=\frac{t}{100}\log(0.9576)\\ t&=-100\frac{\log 2}{\log 0.9576}\approx 1600 \end{aligned}

따라서 라듐-226의 반감기는 약 1600년이다.

원본 교재 풀이(영어)

Let 100 years ago be the time t=0t=0. Then if Q(t)Q(t) is the amount of Radium-226 in the sample, Q(0)=1Q(0)=1, and

Q(t)=e−ktfor some positive constant k. When t=100, the amount of Radium-226 left is 0.9576 grams, so0.9576=Q(100)=e−k⋅100=(e−k)100e−k=0.95761100This tells usQ(t)=0.9576t100So, if half the original amount of Radium-226 is left,12=0.9576t100log⁡(12)=log⁡(0.9576t100)−log⁡2=t100log⁡(0.9576)t=−100log⁡2log⁡0.9576≈1600\begin{aligned} Q(t)&=e^{-kt} \\ \text{for some positive constant $k$. When $t=100$, the amount of Radium-226 left is 0.9576 grams, so} \\ 0.9576=Q(100)&=e^{-k\cdot 100}=\left(e^{-k}\right)^{100}\\ e^{-k}&=0.9576^{\tfrac{1}{100}}\\ \text{This tells us} \\ Q(t)&=0.9576^{\tfrac{t}{100}} \\ \text{So, if half the original amount of Radium-226 is left,} \\ \frac{1}{2}&=0.9576^{\tfrac{t}{100}}\\ \log\left(\frac{1}{2}\right)&=\log\left(0.9576^{\tfrac{t}{100}}\right)\\ -\log 2&=\frac{t}{100}\log(0.9576)\\ t&=-100\frac{\log 2}{\log 0.9576}\approx 1600 \end{aligned}

So, the half life of Radium-226 is about 1600 years.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 6번
# 지수적 증가와 감소계산보통자동 분류
31.CLP-1 · 3.3절 · 9번대학 수준우리말 번역

라듐-221의 반감기는 30초이다. 처음 시료의 0.01%만 남기까지 얼마의 시간이 걸리는지 구하세요.

영어 원문 보기

Radium-221 has a half-life of 30 seconds. How long does it take for only 0.01% of an original sample to be left?

정답·풀이 보기

시료에 들어 있는 라듐-221의 양은 다음과 같다.

Q(t)=Ce−kt여기서 C 는 시각 t=0 에서 시료의 양이고, k 는 어떤 양의 상수이다. 이 동위원소의 반감기를 알고 있으므로 e−k 를 구할 수 있다:C2=Q(30)=Ce−k⋅3012=(e−k)302−130=e−k따라서,Q(t)=C(e−k)t=C⋅2−t30처음 시료의 0.01% 만 남았을 때 Q(t)=0.0001C 이므로:0.0001C=Q(t)=C⋅2−t300.0001=2−t30log⁡(0.0001)=log⁡(2−t30)log⁡(10−4)=−t30log⁡2−4log⁡10=−t30log⁡2t=120⋅log⁡10log⁡2≈398.6\begin{aligned} Q(t)&=Ce^{-kt} \\ \text{여기서 $C$ 는 시각 $t=0$ 에서 시료의 양이고, $k$ 는 어떤 양의 상수이다. 이 동위원소의 반감기를 알고 있으므로 $e^{-k}$ 를 구할 수 있다:} \\ \frac{C}{2}=Q(30)&=Ce^{-k\cdot 30}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{30}\\ 2^{-\tfrac{1}{30}}&=e^{-k} \\ \text{따라서,} \\ Q(t)&=C\left(e^{-k}\right)^t=C\cdot2^{-\tfrac{t}{30}} \\ \text{처음 시료의 0.01\% 만 남았을 때 $Q(t)=0.0001C$ 이므로:} \\ 0.0001C=Q(t)&=C\cdot 2^{-\tfrac{t}{30}}\\ 0.0001&=2^{-\tfrac{t}{30}}\\ \log(0.0001)&=\log\left(2^{-\tfrac{t}{30}}\right)\\ \log\left(10^{-4}\right)&=-\frac{t}{30}\log2\\ -4\log 10&=-\frac{t}{30}\log2\\ t&=120\cdot\frac{\log10}{\log2}\approx 398.6 \end{aligned}

시료의 0.010.01%만 남고 모두 붕괴하는 데 약 398.6초(즉, 대략 6분 30초)가 걸린다.

참고: 여기서도 현실성 검토를 한 번 더 할 수 있다. 반감기는 30초이다. 6분 30초는 반감기 13번에 해당한다. 따라서 시료는 13번 반으로 줄어든다: (12)13≈0.00012=0.012%\left(\tfrac{1}{2}\right)^{13}\approx 0.00012=0.012\%. 그러므로 이 13번의 반감기가 지나면 시료는 처음 양의 약 0.01%로 줄어들며, 이는 구하려던 결과와 일치한다.

원본 교재 풀이(영어)

The amount of Radium-221 in a sample will be

Q(t)=Ce−ktwhere C is the amount in the sample at time t=0, and k is some positive constant. We know the half-life of the isotope, so we can find e−k:C2=Q(30)=Ce−k⋅3012=(e−k)302−130=e−kSo,Q(t)=C(e−k)t=C⋅2−t30When only 0.01% of the original sample is left, Q(t)=0.0001C:0.0001C=Q(t)=C⋅2−t300.0001=2−t30log⁡(0.0001)=log⁡(2−t30)log⁡(10−4)=−t30log⁡2−4log⁡10=−t30log⁡2t=120⋅log⁡10log⁡2≈398.6\begin{aligned} Q(t)&=Ce^{-kt} \\ \text{where $C$ is the amount in the sample at time $t=0$, and $k$ is some positive constant. We know the half-life of the isotope, so we can find $e^{-k}$:} \\ \frac{C}{2}=Q(30)&=Ce^{-k\cdot 30}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{30}\\ 2^{-\tfrac{1}{30}}&=e^{-k} \\ \text{So,} \\ Q(t)&=C\left(e^{-k}\right)^t=C\cdot2^{-\tfrac{t}{30}} \\ \text{When only 0.01\% of the original sample is left, $Q(t)=0.0001C$:} \\ 0.0001C=Q(t)&=C\cdot 2^{-\tfrac{t}{30}}\\ 0.0001&=2^{-\tfrac{t}{30}}\\ \log(0.0001)&=\log\left(2^{-\tfrac{t}{30}}\right)\\ \log\left(10^{-4}\right)&=-\frac{t}{30}\log2\\ -4\log 10&=-\frac{t}{30}\log2\\ t&=120\cdot\frac{\log10}{\log2}\approx 398.6 \end{aligned}

It takes about 398.6 seconds (that is, roughly 6 and a half minutes) for all but 0.010.01% of the sample to decay.

Remark: we can do another reality check here. The half-life is 30 seconds. 6 and a half minutes represents 13 half-lives. So, the sample is halved 13 times: (12)13≈0.00012=0.012%\left(\tfrac{1}{2}\right)^{13}\approx 0.00012=0.012\%. So these 13 half-lives should reduce the sample to about 0.01% of its original amount, as desired.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 7번
# 지수적 증가와 감소활용보통자동 분류
32.CLP-1 · 3.3절 · 10번대학 수준우리말 번역

폴로늄-210의 반감기는 138일입니다. 폴로늄-210 시료의 몇 퍼센트가 하루 동안 붕괴하는지 구하세요.

영어 원문 보기

Polonium-210 has a half life of 138 days. What percentage of a sample of Polonium-210 decays in a day?

정답·풀이 보기

tt일 후 시료에 남아 있는 폴로늄-210의 양은 다음과 같이 주어진다는 것을 알고 있다.

Q(t)=Ce−kt여기서 C 는 시료의 처음 양이고, k 는 어떤 양의 상수이다.문제는 시료의 몇 퍼센트가 하루 동안 붕괴하는지 묻고 있다. t 를 일 단위로 재므로, 하루 동안 붕괴하는 양은 Q(t)−Q(t+1) 이다. 이 양이 Q(t) 에서 차지하는 퍼센트는 100Q(t)−Q(t+1)Q(t) 이다. (예를 들어 시각 t 에 2 그램이 있었고 시각 t+1 에 1 그램이 있었다면 1002−11=50 이므로, 시료의 50% 가 하루 동안 붕괴한 것이다.)식을 간단히 하기 위해 Q(t) 를 더 알맞은 식으로 나타내야 한다. 늘 그렇듯이 반감기를 이용한다.Q(138)=C2Ce−k⋅138=C2(e−k)138=12=2−1e−k=2−1138이제 Q(t) 에 대한 더 알맞은 식을 얻었다:Q(t)=C(e−k)tQ(t)=C⋅2−t138마지막으로, 시료의 몇 퍼센트가 하루 동안 붕괴하는지 계산할 수 있다.100Q(t)−Q(t+1)Q(t)=100C⋅2−t138−C⋅2−t+1138C⋅2−t138(1C1C)=1002−t138−2−t+11382−t138=100(2−t138−2−t+1138)2t138=100(1−2−1138)≈0.5\begin{aligned} Q(t)&=Ce^{-kt} \\ \text{여기서 $C$ 는 시료의 처음 양이고, $k$ 는 어떤 양의 상수이다.} \\ \\ \text{문제는 시료의 몇 퍼센트가 하루 동안 붕괴하는지 묻고 있다. $t$ 를 일 단위로 재므로, 하루 동안 붕괴하는 양은 $Q(t)-Q(t+1)$ 이다. 이 양이 $Q(t)$ 에서 차지하는 퍼센트는 $100\dfrac{Q(t)-Q(t+1)}{Q(t)}$ 이다. (예를 들어 시각 $t$ 에 2 그램이 있었고 시각 $t+1$ 에 1 그램이 있었다면 $100\dfrac{2-1}{1}=50$ 이므로, 시료의 50\% 가 하루 동안 붕괴한 것이다.)} \\ \\ \text{식을 간단히 하기 위해 $Q(t)$ 를 더 알맞은 식으로 나타내야 한다. 늘 그렇듯이 반감기를 이용한다.} \\ Q(138)&=\frac{C}{2}\\ Ce^{-k\cdot138}&=\frac{C}{2}\\ \left(e^{-k}\right)^{138}&=\frac{1}{2}=2^{-1}\\ e^{-k}&=2^{-\tfrac{1}{138}} \\ \text{이제 $Q(t)$ 에 대한 더 알맞은 식을 얻었다:} \\ Q(t)&=C\left(e^{-k}\right)^t\\ Q(t)&=C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}} \\ \text{마지막으로, 시료의 몇 퍼센트가 하루 동안 붕괴하는지 계산할 수 있다.} \\ 100\frac{Q(t)-Q(t+1)}{Q(t)}&=100\frac{C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}}-C\cdot2^{-\tfrac{t+1}{138}}}{C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}}}\left(\frac{\frac{1}{C}}{\frac{1}{C}}\right)\\ &=100\frac{2^{-\tfrac{t}{138}}-2^{-\tfrac{t+1}{138}}}{2^{-\tfrac{t}{138}}}\\ &=100\left(2^{-\tfrac{t}{138}}-2^{-\tfrac{t+1}{138}}\right)2^{\tfrac{t}{138}}\\ &=100\left(1-2^{-\tfrac{1}{138}}\right)\approx 0.5 \end{aligned}

시료의 약 0.5%가 하루 동안 붕괴한다.

참고: 시료의 0.5퍼센트가 하루 동안 붕괴한다고 할 때, 이것은 처음 시료의 0.5퍼센트를 뜻하는 것이 아니다. 어떤 날이 시작될 때 시료가 1 마이크로그램이라면, 그 후 24시간 동안 붕괴하는 양은 (어떤 시각 t=0t=0 에 "처음" 시료가 얼마였든 상관없이) 그 1 마이크로그램의 약 0.5퍼센트이다.

특히 시료가 점점 작아지므로, 매일 붕괴하는 0.5퍼센트는 실제로 붕괴하는 원자의 수가 점점 줄어든다는 것을 뜻한다. 그래서 매일 0.5%가 붕괴하고 100×0.5=50100\times 0.5 = 50 이라고 해서, 약 100일 후에 시료의 절반(50%)이 붕괴한다고 말할 수는 없다.

원본 교재 풀이(영어)

We know that the amount of Polonium-210 in a sample after tt days is given by

Q(t)=Ce−ktwhere C is the original amount of the sample, and k is some positive constant.The question asks us what percentage of the sample decays in a day. Since t is measured in days, the amount that decays in a day is Q(t)−Q(t+1). The percentage of Q(t) that this represents is 100Q(t)−Q(t+1)Q(t). (For example, if there were two grams at time t, and one gram at time t+1, then 1002−11=50: 50% of the sample decayed in a day.)In order to simplify, we should figure out a better expression for Q(t). As usual, we make use of the half-life.Q(138)=C2Ce−k⋅138=C2(e−k)138=12=2−1e−k=2−1138Now, we have a better formula for Q(t):Q(t)=C(e−k)tQ(t)=C⋅2−t138Finally, we can evaluate what percentage of the sample decays in a day.100Q(t)−Q(t+1)Q(t)=100C⋅2−t138−C⋅2−t+1138C⋅2−t138(1C1C)=1002−t138−2−t+11382−t138=100(2−t138−2−t+1138)2t138=100(1−2−1138)≈0.5\begin{aligned} Q(t)&=Ce^{-kt} \\ \text{where $C$ is the original amount of the sample, and $k$ is some positive constant.} \\ \\ \text{The question asks us what percentage of the sample decays in a day. Since $t$ is measured in days, the amount that decays in a day is $Q(t)-Q(t+1)$. The percentage of $Q(t)$ that this represents is $100\dfrac{Q(t)-Q(t+1)}{Q(t)}$. (For example, if there were two grams at time $t$, and one gram at time $t+1$, then $100\dfrac{2-1}{1}=50$: 50\% of the sample decayed in a day.)} \\ \\ \text{In order to simplify, we should figure out a better expression for $Q(t)$. As usual, we make use of the half-life.} \\ Q(138)&=\frac{C}{2}\\ Ce^{-k\cdot138}&=\frac{C}{2}\\ \left(e^{-k}\right)^{138}&=\frac{1}{2}=2^{-1}\\ e^{-k}&=2^{-\tfrac{1}{138}} \\ \text{Now, we have a better formula for $Q(t)$:} \\ Q(t)&=C\left(e^{-k}\right)^t\\ Q(t)&=C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}} \\ \text{Finally, we can evaluate what percentage of the sample decays in a day.} \\ 100\frac{Q(t)-Q(t+1)}{Q(t)}&=100\frac{C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}}-C\cdot2^{-\tfrac{t+1}{138}}}{C\cdot2^{-\tfrac{t}{138}}}\left(\frac{\frac{1}{C}}{\frac{1}{C}}\right)\\ &=100\frac{2^{-\tfrac{t}{138}}-2^{-\tfrac{t+1}{138}}}{2^{-\tfrac{t}{138}}}\\ &=100\left(2^{-\tfrac{t}{138}}-2^{-\tfrac{t+1}{138}}\right)2^{\tfrac{t}{138}}\\ &=100\left(1-2^{-\tfrac{1}{138}}\right)\approx 0.5 \end{aligned}

About 0.5% of the sample decays in a day.

Remark: when we say that half a percent of the sample decays in a day, we don't mean half a percent of the original sample. If a day starts out with, say, 1 microgram, then what decays in the next 24 hours is about half a percent of that 1 microgram, regardless of what the “original" sample (at some time t=0t=0) held.

In particular, since the sample is getting smaller and smaller, that half of a percent that decays every day represents fewer and fewer actual atoms decaying. That's why we can't say that half of the sample (50%) will decay after about 100 days, even though 0.5% decays every day and 100×0.5=50100\times 0.5 = 50.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 11번
# 지수적 증가와 감소계산도전자동 분류
33.CLP-1 · 3.3절 · 11번대학 수준우리말 번역

광석 시료에 우라늄-232가 7.2±0.3 μ7.2 \pm 0.3~\mug 들어 있다고 한다. 우라늄-232의 반감기는 68.8년에서 70년 사이이다. 10년 후 이 시료에 붕괴하지 않고 남아 있는 우라늄-232의 양은 얼마인지 구하세요.

영어 원문 보기

A sample of ore is found to contain 7.2±0.3 μ7.2 \pm 0.3~\mug of Uranium-232, the half-life of which is between 68.8 and 70 years. How much Uranium-232 will remain undecayed in the sample in 10 years?

정답·풀이 보기

시간 tt 에서 광석 시료에 들어 있는 우라늄-232의 양은 다음과 같다.

Q(t)=Q(0)e−kt단, 6.9≤Q(0)≤7.5 이다. Q(0) 도 정확히 알지 못하고 반감기도 정확히 알지 못하므로 Q(10) 도 정확히 알 수 없으며, 두 수 사이에 있다고만 말할 수 있다. 우리의 전략은 문제에 주어진 정보로부터 Q(10) 이 가질 수 있는 가장 큰 값과 가장 작은 값을 구하는 것이다.10년 후 시료에 우라늄-232가 가장 많이 남으려면, 처음 양이 가장 많고 반감기가 가장 길어야 한다(가장 느리게 붕괴하는 경우이므로). 따라서 Q(0)=7.5, Q(70)=12(7.5) 로 놓는다.Q(t)=7.5e−kt12(7.5)=Q(70)=7.5e−k(70)12=(e−k)702−170=e−k따라서 이 경우,Q(t)=7.5⋅2−t7010년 후,Q(10)=7.5⋅2−1070≈6.79따라서 10년 후 시료에는 많아야 6.8 μg 이 들어 있다.이제 10년 후 남을 수 있는 우라늄-232의 가장 적은 양을 생각해 보자. 처음 양을 가능한 한 적게 잡아 Q(0)=6.9 로 하고, 시료가 빠르게 붕괴해야 하므로 반감기를 68.8년으로 한다.Q(t)=6.9e−kt126.9=Q(68.8)=6.9e−k(68.8)12=(e−k)68.82−168.8=e−k이 경우,Q(t)=6.9⋅2−t68.810년 후,Q(10)=6.9⋅2−1068.8≈6.24따라서 10년 후 시료에는 적어도 6.2 μg 이 들어 있다.\begin{aligned} Q(t)&=Q(0)e^{-kt} \\ \text{단, $6.9 \leq Q(0) \leq 7.5$ 이다. $Q(0)$ 도 정확히 알지 못하고 반감기도 정확히 알지 못하므로 $Q(10)$ 도 정확히 알 수 없으며, 두 수 사이에 있다고만 말할 수 있다. 우리의 전략은 문제에 주어진 정보로부터 $Q(10)$ 이 가질 수 있는 가장 큰 값과 가장 작은 값을 구하는 것이다.} \\ \\ \text{10년 후 시료에 우라늄-232가 가장 많이 남으려면, 처음 양이 가장 많고 반감기가 가장 길어야 한다(가장 느리게 붕괴하는 경우이므로). 따라서 $Q(0)=7.5$, $Q(70)=\frac{1}{2}(7.5)$ 로 놓는다.} \\ Q(t)&=7.5e^{-kt}\\ \frac{1}{2}(7.5)=Q(70)&=7.5e^{-k(70)}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{70}\\ 2^{-\tfrac{1}{70}}&=e^{-k} \\ \text{따라서 이 경우,} \\ Q(t)&=7.5\cdot 2^{-\tfrac{t}{70}} \\ \text{10년 후,} \\ Q(10)&=7.5\cdot 2^{-\tfrac{10}{70}}\approx 6.79 \\ \text{따라서 10년 후 시료에는 \textit{많아야} 6.8 $\mu$g 이 들어 있다.} \\ \\ \text{이제 10년 후 남을 수 있는 우라늄-232의 가장 적은 양을 생각해 보자. 처음 양을 가능한 한 적게 잡아 $Q(0)=6.9$ 로 하고, 시료가 빠르게 붕괴해야 하므로 반감기를 68.8년으로 한다.} \\ Q(t)&=6.9e^{-kt}\\ \frac{1}{2}6.9=Q(68.8)&=6.9e^{-k(68.8)}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{68.8}\\ 2^{-\tfrac{1}{68.8}}&=e^{-k} \\ \text{이 경우,} \\ Q(t)&=6.9\cdot 2^{-\tfrac{t}{68.8}} \\ \text{10년 후,} \\ Q(10)&=6.9\cdot 2^{-\tfrac{10}{68.8}}\approx 6.24 \\ \text{따라서 10년 후 시료에는 \textit{적어도} 6.2 $\mu$g 이 들어 있다.} \\ \end{aligned}

10년 후 시료에 들어 있는 우라늄-232의 양은 6.2에서 6.8 μ\mug 사이이다.

원본 교재 풀이(영어)

The amount of Uranium-232 in the sample of ore at time tt will be

Q(t)=Q(0)e−ktwhere 6.9≤Q(0)≤7.5. We don’t exactly know Q(0), and we don’t exactly know the half-life, so we also won’t exactly know Q(10): we can only say that is it between two numbers. Our strategy is to find the highest and lowest possible values of Q(10), given the information in the problem.In order for the most possible Uranium-232 to be in the sample after 10 years, we should start with the most and have the longest half-life (since this represents the slowest decay). So, we take Q(0)=7.5 and Q(70)=12(7.5).Q(t)=7.5e−kt12(7.5)=Q(70)=7.5e−k(70)12=(e−k)702−170=e−kSo, in this secenario,Q(t)=7.5⋅2−t70After ten years,Q(10)=7.5⋅2−1070≈6.79So after ten years, the sample contains at most 6.8 μg.Now, let’s think about the least possible amount of Uranium-232 that could be left after 10 years. We should start with as little as possible, so take Q(0)=6.9, and the sample should decay quickly, so take the half-life to be 68.8 years.Q(t)=6.9e−kt126.9=Q(68.8)=6.9e−k(68.8)12=(e−k)68.82−168.8=e−kIn this scenario,Q(t)=6.9⋅2−t68.8After ten years,Q(10)=6.9⋅2−1068.8≈6.24So after ten years, the sample contains at least 6.2 μg.\begin{aligned} Q(t)&=Q(0)e^{-kt} \\ \text{where $6.9 \leq Q(0) \leq 7.5$. We don't exactly know $Q(0)$, and we don't exactly know the half-life, so we also won't exactly know $Q(10)$: we can only say that is it between two numbers. Our strategy is to find the highest and lowest possible values of $Q(10)$, given the information in the problem.} \\ \\ \text{In order for the most possible Uranium-232 to be in the sample after 10 years, we should start with the most and have the longest half-life (since this represents the slowest decay). So, we take $Q(0)=7.5$ and $Q(70)=\frac{1}{2}(7.5)$.} \\ Q(t)&=7.5e^{-kt}\\ \frac{1}{2}(7.5)=Q(70)&=7.5e^{-k(70)}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{70}\\ 2^{-\tfrac{1}{70}}&=e^{-k} \\ \text{So, in this secenario,} \\ Q(t)&=7.5\cdot 2^{-\tfrac{t}{70}} \\ \text{After ten years,} \\ Q(10)&=7.5\cdot 2^{-\tfrac{10}{70}}\approx 6.79 \\ \text{So after ten years, the sample contains \textit{at most} 6.8 $\mu$g.} \\ \\ \text{Now, let's think about the least possible amount of Uranium-232 that could be left after 10 years. We should start with as little as possible, so take $Q(0)=6.9$, and the sample should decay quickly, so take the half-life to be 68.8 years.} \\ Q(t)&=6.9e^{-kt}\\ \frac{1}{2}6.9=Q(68.8)&=6.9e^{-k(68.8)}\\ \frac{1}{2}&=\left(e^{-k}\right)^{68.8}\\ 2^{-\tfrac{1}{68.8}}&=e^{-k} \\ \text{In this scenario,} \\ Q(t)&=6.9\cdot 2^{-\tfrac{t}{68.8}} \\ \text{After ten years,} \\ Q(10)&=6.9\cdot 2^{-\tfrac{10}{68.8}}\approx 6.24 \\ \text{So after ten years, the sample contains \textit{at least} 6.2 $\mu$g.} \\ \end{aligned}

After ten years, the sample contains between 6.2 and 6.8 μ\mug of Uranium-232.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 8번
# 지수적 증가와 감소계산도전자동 분류
34.CLP-1 · 3.3절 · 4번대학 수준우리말 번역

어떤 물체가 뉴턴의 냉각 법칙을 따르고, 그 물체의 온도가 어떤 상수 kk 에 대해 T(t)=[T(0)−A]ekt+AT(t)=[T(0)-A]e^{kt}+A 로 주어진다고 하자. T(t)=AT(t)=A 가 되는 때는 언제인지 구하세요.

영어 원문 보기

Suppose an object obeys Newton's Law of Cooling, and its temperature is given by T(t)=[T(0)−A]ekt+AT(t)=[T(0)-A]e^{kt}+A for some constant kk. At what time is T(t)=AT(t)=A?

정답·풀이 보기

우리가 알고 싶은 것은 다음이 성립하는 때이다.

[T(0)−A]ekt+A=A즉, 다음과 같을 때[T(0)−A]ekt=0모든 k 와 t 의 값에 대해 ekt>0 이므로, 이는 다음과 같을 때에만 일어난다T(0)−A=0\begin{aligned} [T(0)-A]e^{kt}+A&=A \\ \text{즉, 다음과 같을 때} \\ [T(0)-A]e^{kt}&=0 \\ \text{모든 $k$ 와 $t$ 의 값에 대해 $e^{kt}>0$ 이므로, 이는 다음과 같을 때에만 일어난다} \\ T(0)-A=0 \end{aligned}

따라서 물체의 처음 온도가 주위 온도와 같지 않으면, 이 모델에 따르면 물체의 온도는 결코 주위 온도와 같아지지 않는다! (그러나 tt 가 점점 커질수록 T(t)T(t) 는 AA 에 점점 가까워지며, 다만 정확히 AA 에 도달하지는 않는다.)

물체의 처음 온도가 주위 온도와 같으면 tt 의 모든 값에 대해 T(t)=AT(t)=A 이다.

원본 교재 풀이(영어)

We want to know when

[T(0)−A]ekt+A=AThat is, when[T(0)−A]ekt=0Since ekt>0 for all values of k and t, this happens exactly whenT(0)−A=0\begin{aligned} [T(0)-A]e^{kt}+A&=A \\ \text{That is, when} \\ [T(0)-A]e^{kt}&=0 \\ \text{Since $e^{kt}>0$ for all values of $k$ and $t$, this happens exactly when} \\ T(0)-A=0 \end{aligned}

So: if the initial temperature of the object is not the same as the ambient temperature, then according to this model, it never will be! (However, as tt gets larger and larger, T(t)T(t) gets closer and closer to AA–it just never exactly reaches there.)

If the initial temperature of the object starts out the same as the ambient temperature, then T(t)=AT(t)=A for all values of tt.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 7번
# 지수적 증가와 감소활용기본자동 분류
35.CLP-1 · 3.3절 · 7번대학 수준우리말 번역

아이작 뉴턴은 커피에 크림을 넣어 마십니다. 정확히 말하면 커피 9 : 크림 1의 비율입니다. 집주인 아주머니가 95∘95^\circ C의 커피를 한 잔 따라 주면, 뉴턴은 5∘5^\circ C의 냉장고에서 꺼낸 크림을 그 커피에 넣고 젓습니다. 10분 뒤에 그 혼합물을 마실 때 보니 54∘54^\circ C로 식어 있었습니다. 뉴턴은 마시기 직전에 크림을 넣었다면 커피가 더 뜨거웠을지(그리고 얼마나 더 뜨거웠을지) 궁금해합니다. 다음을 가정하고 이 문제를 분석하세요.

(i) 식당의 온도는 22∘22^\circ C로 일정하다. (ii) 온도가 T1T_1 인 액체의 부피 V1V_1 과 온도가 T2T_2 인 액체의 부피 V2V_2 를 섞으면, 혼합물의 온도는 V1T1+V2T2V1+V2\dfrac{V_1T_1+V_2T_2}{V_1+V_2} 이다. (iii) 뉴턴의 냉각 법칙: 물체의 온도는 물체와 주변의 온도 차에 비례하는 비율로 식는다. (iv) 크림을 넣은 커피 한 잔과 순수한 커피 한 잔의 비례상수는 같다.

영어 원문 보기

Isaac Newton drinks his coffee with cream. To be exact, 9 parts coffee to 1 part cream. His landlady pours him a cup of coffee at 95∘95^\circ C into which Newton stirs cream taken from the icebox at 5∘5^\circ C. When he drinks the mixture ten minutes later, he notes that it has cooled to 54∘54^\circ C. Newton wonders if his coffee would be hotter (and by how much) if he waited until just before drinking it to add the cream. Analyze this question, assuming that:

(i) The temperature of the dining room is constant at 22∘22^\circ C. (ii) When a volume V1V_1 of liquid at temperature T1T_1 is mixed with a volume V2V_2 at temperature T2T_2, the temperature of the mixture is V1T1+V2T2V1+V2\dfrac{V_1T_1+V_2T_2}{V_1+V_2}. (iii) Newton's Law of Cooling: The temperature of an object cools at a rate proportional to the difference in temperature between the object and its surroundings. (iv) The constant of proportionality is the same for the cup of coffee with cream as for the cup of pure coffee.

정답·풀이 보기
  • 첫 번째 경우: 시각 00 에 뉴턴은 온도가 95∘95^\circ C 인 커피 9 와 온도가 5∘5^\circ C 인 크림 1 을 섞는다. 그 결과 혼합물의 온도는 9×95+1×59+1=86∘\frac{9\times 95+1\times 5}{9+1}=86^\circ 이다. 이 혼합물은 처음 온도 86∘^\circ, 주변 온도 22∘^\circ 로 뉴턴의 냉각 법칙에 따라 식는다.

T(t)=[86−22]e−kt+22T(t)=64e−kt+2210분 후,54=T(10)=22+64e−10ke−10k=54−2264=12\begin{aligned} T(t)&=[86-22]e^{-kt}+22\\ T(t)&=64e^{-kt}+22 \\ \text{10분 후,} \\ 54=T(10)&=22+64e^{-10 k}\\ e^{-10 k}&=\frac{54-22}{64}=\frac{1}{2} \end{aligned}

이로부터 kk 를 계산할 수 있지만 그럴 필요는 없다.

  • 두 번째 경우: 시각 00 에 뉴턴은 온도가 95∘95^\circ C 인 뜨거운 커피를 받는다. 이 커피는 뉴턴의 냉각 법칙에 따라 식는다.

T(t)=[T(0)−22]e−kt+22\begin{aligned} T(t)=[T(0)-22]e^{-kt}+22 \end{aligned}

이 두 번째 경우에서 T(0)=95T(0)=95 이므로 T(t)=[95−22]e−kt+22=73e−kt+22T(t)=[95-22]e^{-kt}+22=73e^{-kt}+22 이다. kk 의 값은 첫 번째 경우와 같으므로 10분 후에 T(10)=22+73e−10k=22+7312=58.5T(10)=22+73e^{-10k}=22+73\frac{1}{2}=58.5 이다. 이 식은 커피를 차가운 크림과 섞으면 혼합물의 온도는 9×58.5+1×59+1=53.15\frac{9\times 58.5+1\times 5}{9+1}=53.15 가 된다.

두 번째 경우(마시기 직전에 크림을 넣는 경우)에는 커피가 0.85∘0.85^\circ C \, 더 차가워진다.

원본 교재 풀이(영어)
  • First scenario: At time 00, Newton mixes 9 parts coffee at temperature 95∘95^\circ C with 1 part cream at temperature 5∘5^\circ C. The resulting mixture has temperature 9×95+1×59+1=86∘\frac{9\times 95+1\times 5}{9+1}=86^\circ The mixture cools according to Newton's Law of Cooling, with initial temperature 86∘^\circ and ambient temperature 22∘^\circ:

T(t)=[86−22]e−kt+22T(t)=64e−kt+22After 10 minutes,54=T(10)=22+64e−10ke−10k=54−2264=12\begin{aligned} T(t)&=[86-22]e^{-kt}+22\\ T(t)&=64e^{-kt}+22 \\ \text{After 10 minutes,} \\ 54=T(10)&=22+64e^{-10 k}\\ e^{-10 k}&=\frac{54-22}{64}=\frac{1}{2} \end{aligned}

We could compute kk from this, but we don't need it.

  • Second scenario: At time 00, Newton gets hot coffee at temperature 95∘95^\circ C. It cools according to Newton's Law of Cooling

T(t)=[T(0)−22]e−kt+22\begin{aligned} T(t)=[T(0)-22]e^{-kt}+22 \end{aligned}

In this second scenario, T(0)=95T(0)=95, so T(t)=[95−22]e−kt+22=73e−kt+22T(t)=[95-22]e^{-kt}+22=73e^{-kt}+22 The value of kk is the same as in the first scenario, so after 10 minutes T(10)=22+73e−10k=22+7312=58.5T(10)=22+73e^{-10k}=22+73\frac{1}{2}=58.5 This cooled coffee is mixed with cold cream to yield a mixture of temperature 9×58.5+1×59+1=53.15\frac{9\times 58.5+1\times 5}{9+1}=53.15

Under the second (add cream just before drinking) scenario, the coffee ends up cooler by 0.85∘0.85^\circ C \,.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 1번
# 지수적 증가와 감소활용도전자동 분류
36.CLP-1 · 3.3절 · 8번대학 수준우리말 번역

아이스티 한 잔의 온도가 처음에 5∘5^\circ이다. 공기의 온도가 30∘30^\circ인 방에서 5분이 지나자 차의 온도가 10∘10^\circ로 올랐다.

(a) 뉴턴의 냉각 법칙을 이용하여 시각 tt에서의 온도 T(t)T(t)에 대한 미분방정식을 구하세요. (b) 차의 온도가 20∘20^\circ에 도달하는 때를 구하세요.

영어 원문 보기

The temperature of a glass of iced tea is initially 5∘5^\circ. After 5 minutes, the tea has heated to 10∘10^\circ in a room where the air temperature is 30∘30^\circ.

(a) Use Newton's law of cooling to obtain a differential equation for the temperature T(t)T(t) at time tt. (b) Determine when the tea will reach a temperature of 20∘20^\circ.

정답·풀이 보기

(a) 뉴턴의 냉각 법칙에 의해 온도의 변화율은 T(t)T(t)와 주변 온도의 차에 비례하며, 이 문제에서 주변 온도는 30∘30^\circ이다. 따라서 dTdt=k[T(t)−30]\frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t}=k[T(t)-30] 이다. 여기서 kk는 비례상수이다. (a)를 풀려면 kk만 구하면 된다.

뉴턴의 냉각 법칙에 따르면 시각 tt에서의 온도는 다음과 같다.

T(t)=[T(0)−A]ekt+A=[5−30]ekt+30=−25ekt+30T(5)=10이 주어져 있다:10=−25e5k+3025e5k=20e5k=455k=log⁡(4/5)k=15log⁡(4/5)따라서 미분방정식은 다음과 같다dTdt(t)=15log⁡(4/5)[T(t)−30]\begin{aligned} T(t)&=[T(0)-A]e^{kt}+A\\ &=[5-30]e^{kt}+30\\ &=-25e^{kt}+30 \\ \text{$T(5)=10$이 주어져 있다:} \\ 10&=-25e^{5k}+30\\ 25e^{5k}&=20\\ e^{5k}&=\frac{4}{5}\\ 5k&=\log(4/5)\\ k&=\tfrac{1}{5}\log(4/5) \\ \text{따라서 미분방정식은 다음과 같다} \\ \frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t}(t)&=\frac{1}{5}\log(4/5)[T(t)-30] \end{aligned} (b) T(t)=30−25ektT(t)=30-25e^{kt}이므로 차의 온도가 20∘20^\circ가 되는 때는 다음과 같다.

30−25ekt=20ekt=1025kt=log⁡(1025)t=1klog⁡25=5log⁡(2/5)log⁡(4/5)≈20.53 min\begin{aligned} 30-25 e^{kt}&=20\\ e^{kt}&=\frac{10}{25}\\ kt&=\log\left(\frac{10}{25}\right)\\ t&=\frac{1}{k}\log\frac{2}{5}\\ &=\frac{5\log(2/5)}{\log(4/5)}\\ &\approx{20.53 ~\mathrm{ min}} \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

(a) By Newton's law of cooling, the rate of change of temperature is proportional to the difference between T(t)T(t) and the ambient temperature, which in this case is 30∘30^\circ. Thus dTdt=k[T(t)−30]\frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t}=k[T(t)-30] for some constant of proportionality kk. To answer part (a), all we have to do is find kk.

Under Newton's Law of Cooling, the temperature at time tt will be given by

T(t)=[T(0)−A]ekt+A=[5−30]ekt+30=−25ekt+30We are told T(5)=10:10=−25e5k+3025e5k=20e5k=455k=log⁡(4/5)k=15log⁡(4/5)So, the differential equation isdTdt(t)=15log⁡(4/5)[T(t)−30]\begin{aligned} T(t)&=[T(0)-A]e^{kt}+A\\ &=[5-30]e^{kt}+30\\ &=-25e^{kt}+30 \\ \text{We are told $T(5)=10$:} \\ 10&=-25e^{5k}+30\\ 25e^{5k}&=20\\ e^{5k}&=\frac{4}{5}\\ 5k&=\log(4/5)\\ k&=\tfrac{1}{5}\log(4/5) \\ \text{So, the differential equation is} \\ \frac{\mathrm{d}T}{\mathrm{d}t}(t)&=\frac{1}{5}\log(4/5)[T(t)-30] \end{aligned} (b) Since T(t)=30−25ektT(t)=30-25e^{kt}, the temperature of the tea is 20∘20^\circ when

30−25ekt=20ekt=1025kt=log⁡(1025)t=1klog⁡25=5log⁡(2/5)log⁡(4/5)≈20.53 min\begin{aligned} 30-25 e^{kt}&=20\\ e^{kt}&=\frac{10}{25}\\ kt&=\log\left(\frac{10}{25}\right)\\ t&=\frac{1}{k}\log\frac{2}{5}\\ &=\frac{5\log(2/5)}{\log(4/5)}\\ &\approx{20.53 ~\mathrm{ min}} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 4번
# 지수적 증가와 감소활용도전자동 분류
37.CLP-1 · 3.3절 · 1번대학 수준우리말 번역

시각 tt 에서의 인구가 맬서스 모형 P(t)=P(0)ebt 어떤 양의 상수 b 에 대해P(t)=P(0)e^{bt}\text{ 어떤 양의 상수 $b$ 에 대해} 으로 주어졌다고 하자. lim⁡t→∞P(t)\displaystyle \lim_{t \to \infty}P(t) 의 값을 구하세요. 이 모형은 tt 의 값이 클 때 타당한가요?

영어 원문 보기

Let a population at time tt be given by the Malthusian model, P(t)=P(0)ebt for some positive constant b.P(t)=P(0)e^{bt}\text{ for some positive constant $b$.} Evaluate lim⁡t→∞P(t)\displaystyle \lim_{t \to \infty}P(t). Does this model make sense for large values of tt?

정답·풀이 보기

bb 가 양의 상수이므로 lim⁡t→∞ebt=∞\displaystyle \lim_{t \to \infty}e^{bt}=\infty 이다. 따라서

lim⁡t→∞P(t)=lim⁡t→∞P(0)ebt={0P(0)=0 일 때∞P(0)>0 일 때\begin{aligned} \lim_{t \to \infty}P(t)&=\lim_{t \to \infty} P(0)e^{bt} =\left\{\begin{array}{cc} 0&P(0)=0\text{ 일 때}\\ \infty&P(0)>0\text{ 일 때} \end{array}\right. \end{aligned}

이다.

P(0)=0P(0)=0 이면 이 모형은 단순히 “개체가 하나도 없이 시작한 인구는 영원히 개체가 없는 상태로 남는다”고 말하는 것이며, 이는 분명히 타당하다. P(0)≠0P(0) \neq 0 이면 (인구가 음수일 수는 없으므로) P(0)>0P(0)>0 이고, 이 모형은 “어떤 개체들로 시작한 인구는 충분한 시간이 주어지면 상상할 수 있는 어떤 거대한 수에도 이르게 된다”고 말한다. 이것은 그다지 타당하지 않다. 인구는 자원의 부족 등으로 인해 어느 유한한 크기까지만 증가한다. 맬서스 모형을 유도할 때는 순출생률이 상수라고, 즉 (개체당) 출생률과 사망률이 인구에 의존하지 않는다고 가정하는데, 이는 장기적으로는 합리적인 가정이 아니다.

원본 교재 풀이(영어)

Since bb is a positive constant, lim⁡t→∞ebt=∞\displaystyle \lim_{t \to \infty}e^{bt}=\infty. Therefore:

lim⁡t→∞P(t)=lim⁡t→∞P(0)ebt={0 if P(0)=0∞ if P(0)>0\begin{aligned} \lim_{t \to \infty}P(t)&=\lim_{t \to \infty} P(0)e^{bt} =\left\{\begin{array}{cc} 0&\text{ if }P(0)=0\\ \infty&\text{ if }P(0)>0 \end{array}\right. \end{aligned}

If P(0)=0P(0)=0, then the model simply says “a population that starts with no individuals continues to have no individuals indefinitely," which certainly makes sense. If P(0)≠0P(0) \neq 0, then (since we can't have a negative population) P(0)>0P(0)>0, and the model says “a population that starts out with some individuals will end up with any gigantically huge number you can think of, given enough time." This one doesn't make so much sense. Populations only grow to a certain finite amount, due to scarcity of resources and such. In the derivation of the Malthusian model, we assume a constant net birth rate–that the birth and death rates (per individual) don't depend on the population, which is not a reasonable assumption long-term.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 3번
# 지수적 증가와 감소활용기본자동 분류
38.CLP-1 · 3.3절 · 2번대학 수준우리말 번역

1950년대에 순수 혈통의 우드 들소는 멸종한 것으로 여겨졌다. 그러나 캐나다에서 소규모 개체군이 발견되었다. 수십 년 동안 인공 번식 프로그램이 개체 수를 늘리기 위해 운영되었고, 가끔 우드 들소가 야생으로 방사된다. 2015년에 방사된 무리가 121마리였고, 1년 뒤에는 136마리였다고 하자 (이 수치는 2015년 알래스카 샤겔룩 근처에 실제로 방사된 개체 수를 대략 바탕으로 한 것이다. 첫 번째 무리가 방사되는 모습은 여기에서 볼 수 있다.). 우드 들소가 맬서스 모형을 따르고 (큰 가정이다!), 사육 중인 개체가 더 이상 방사되지 않는다면, 2020년에 이 무리는 몇 마리가 되는지 구하세요.

영어 원문 보기

In the 1950s, pure-bred wood bison were thought to be extinct. However, a small population was found in Canada. For decades, a captive breeding program has been working to increase their numbers, and from time to time wood bison are released to the wild. Suppose in 2015, a released herd numbered 121 animals, and a year later, there were 136 (These numbers are loosely based on animals actually released near Shageluk, Alaska in 2015. Watch the first batch being released here.). If the wood bison adhere to the Malthusian model (a big assumption!), and if there are no more releases of captive animals, how many animals will the herd have in 2020?

정답·풀이 보기

동물이 맬서스 모형에 따라 증가한다고 가정하면, 2015년으로부터 tt년 후의 개체 수는 어떤 상수 bb 에 대해 P(t)=121ebtP(t)=121e^{bt} 로 주어진다. 이는 121=P(0)121=P(0), 즉 2015년으로부터 0년 후의 개체 수이기 때문이다. 2016년에 관한 정보로부터

136=P(1)=121eb136121=eb이로부터 P(t) 를 더 구체적으로 알 수 있다:P(t)=121ebt=121(136121)t2020년은 2015년으로부터 5년 후이므로, 2020년의 개체 수는 (개체 수가 계속 맬서스 모형에 따라 증가한다고 가정하면)P(5)=121(136121)5≈217\begin{aligned} 136=P(1)&=121e^{b}\\ \frac{136}{121}&=e^b \\ \text{이로부터 $P(t)$ 를 더 구체적으로 알 수 있다:} \\ P(t)&=121e^{bt}=121\left(\frac{136}{121}\right)^t \\ \text{2020년은 2015년으로부터 5년 후이므로, 2020년의 개체 수는 (개체 수가 계속 맬서스 모형에 따라 증가한다고 가정하면)} \\ P(5)&=121\left(\frac{136}{121}\right)^5\approx217 \end{aligned}

2020년에 맬서스 모형은 이 무리가 217마리가 될 것으로 예측한다.

원본 교재 풀이(영어)

The assumption that the animals grow according to the Malthusian model tells us that their population tt years after 2015 is given by P(t)=121ebtP(t)=121e^{bt} for some constant bb, since 121=P(0)121=P(0), the population 0 years after 2015. The information about 2016 tells us

136=P(1)=121eb136121=ebThis gives us a better idea of P(t):P(t)=121ebt=121(136121)t2020 is 5 years after 2015, so in 2020 (assuming the population keeps growing according to the Malthusian model) the population will beP(5)=121(136121)5≈217\begin{aligned} 136=P(1)&=121e^{b}\\ \frac{136}{121}&=e^b \\ \text{This gives us a better idea of $P(t)$:} \\ P(t)&=121e^{bt}=121\left(\frac{136}{121}\right)^t \\ \text{2020 is 5 years after 2015, so in 2020 (assuming the population keeps growing according to the Malthusian model) the population will be} \\ P(5)&=121\left(\frac{136}{121}\right)^5\approx217 \end{aligned}

In 2020, the Malthusian model predicts the herd will number 217 individuals.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 5번
# 지수적 증가와 감소활용보통자동 분류
39.CLP-1 · 3.3절 · 3번대학 수준우리말 번역

맛있는 세균 먹이가 담긴 페트리 접시에 처음 세균 1,000마리로 이루어진 집단을 넣는다. 1시간 후 개체 수가 두 배가 되었다. 맬서스 모형을 가정할 때, 이 집단의 개체 수가 처음의 세 배가 되기까지 걸리는 시간을 구하세요.

영어 원문 보기

A founding colony of 1,000 bacteria is placed in a petri dish of yummy bacteria food. After an hour, the population has doubled. Assuming the Malthusian model, how long will it take for the colony to triple its original population?

답 쓰고 채점
시간
정답·풀이 보기

세균의 처음 개체 수가 1000마리이므로, 맬서스 모형에 따라 접시에 넣은 지 tt시간 후의 세균 수는 어떤 상수 bb 에 대해 P(t)=1000ebtP(t)=1000e^{bt} 이다. P(1)=2000P(1)=2000 이므로

2000=P(1)=1000eb2=eb따라서 시각 t 에서의 개체 수는P(t)=1000⋅2t개체 수가 3,000마리로 세 배가 되는 시각을 구하려 한다.3000=1000⋅2t3=2tlog⁡(3)=log⁡(2t)=tlog⁡(2)t=log⁡(3)log⁡(2)≈1.6\begin{aligned} 2000=P(1)&=1000e^{b}\\ 2&=e^b \\ \text{따라서 시각 $t$ 에서의 개체 수는} \\ P(t)&=1000\cdot 2^t \\ \text{개체 수가 3,000마리로 세 배가 되는 시각을 구하려 한다.} \\ 3000&=1000\cdot 2^t\\ 3&=2^t\\ \log(3)&=\log\left(2^t\right)=t\log(2)\\ t&=\frac{\log(3)}{\log(2)}\approx 1.6 \end{aligned}

개체 수는 약 1.6시간 후에 세 배가 된다. 세 배가 되는 데 걸리는 시간은 상수 bb 에만 의존함에 주목하자. 특히 처음 조건 P(0)P(0) 에는 의존하지 않는다.

원본 교재 풀이(영어)

Since the initial population of bacteria is 1000 individuals, the Malthusian model says that the population of bacteria tt hours after being placed in the dish will be P(t)=1000ebtP(t)=1000e^{bt} for some constant bb. Since P(1)=2000P(1)=2000,

2000=P(1)=1000eb2=ebSo, the population at time t isP(t)=1000⋅2tWe want to know at what time the population triples, to 3,000 individuals.3000=1000⋅2t3=2tlog⁡(3)=log⁡(2t)=tlog⁡(2)t=log⁡(3)log⁡(2)≈1.6\begin{aligned} 2000=P(1)&=1000e^{b}\\ 2&=e^b \\ \text{So, the population at time $t$ is} \\ P(t)&=1000\cdot 2^t \\ \text{We want to know at what time the population triples, to 3,000 individuals.} \\ 3000&=1000\cdot 2^t\\ 3&=2^t\\ \log(3)&=\log\left(2^t\right)=t\log(2)\\ t&=\frac{\log(3)}{\log(2)}\approx 1.6 \end{aligned}

The population triples in about 1.6 hours. Note that the tripling time depends only on the constant bb. In particular, it does not depend on the initial condition P(0)P(0).

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-1 · 3.3절 · 2번
# 지수적 증가와 감소활용보통자동 분류
40.CLP-1 · 3.3절 · 4번대학 수준우리말 번역

한 쌍의 쥐가 난파 사고 후 어느 섬에 오게 되었다. 이 쥐들은 맬서스 모형에 따라 번식한다. 1928년에 섬에는 쥐가 1,000마리 있었고, 다음 해에는 1500마리 있었다. 난파 사고는 언제 일어났는지 구하세요.

영어 원문 보기

A single pair of rats comes to an island after a shipwreck. They multiply according to the Malthusian model. In 1928, there were 1,000 rats on the island, and the next year there were 1500. When was the shipwreck?

정답·풀이 보기

맬서스 모형에 따르면, 배가 t=0t=0 인 해에 난파되었고 쥐 2마리가 섬에 닿았다면, 난파 tt 년 후 쥐의 개체 수는 다음과 같다.

P(t)=2ebt어떤 상수 b 에 대해 성립한다. 이 불필요한 변수 b 를 없애기 위해 주어진 정보를 이용한다. 1928년이 난파 a 년 후라면:1000=P(a)=2eba1500=P(a+1)=2eb(a+1)=2ebaeb따라서,(1000)(eb)=(2eba)(eb)=1500이로부터 다음을 알 수 있다.eb=15001000=1.5이제 모형이 완성되었다:P(t)=2(eb)t=2⋅1.5tP(a)=1000 이므로 a 를 구할 수 있다:1000=P(a)=2⋅1.5a500=1.5alog⁡(500)=log⁡(1.5a)=alog⁡(1.5)a=log⁡(500)log⁡(1.5)≈15.3\begin{aligned} P(t)&=2e^{bt} \\ \text{어떤 상수 $b$ 에 대해 성립한다. 이 불필요한 변수 $b$ 를 없애기 위해 주어진 정보를 이용한다. 1928년이 난파 $a$ 년 후라면:} \\ 1000=P(a)&=2e^{ba}\\ 1500=P(a+1)&=2e^{b(a+1)}=2e^{ba}e^b \\ \text{따라서,} \\ (1000)\left(e^b\right)&=\left(2e^{ba}\right)\left(e^b\right)=1500 \\ \text{이로부터 다음을 알 수 있다.} \\ e^b&=\frac{1500}{1000}=1.5 \\ \text{이제 모형이 완성되었다:} \\ P(t)&=2\left(e^b\right)^t=2\cdot1.5^t \\ \text{$P(a)=1000$ 이므로 $a$ 를 구할 수 있다:} \\ 1000=P(a)&=2\cdot1.5^a\\ 500&=1.5^a\\ \log(500)&=\log\left(1.5^a\right)=a\log(1.5)\\ a&=\frac{\log(500)}{\log(1.5)}\approx 15.3 \end{aligned}

따라서 1928년은 난파 약 15.3년 후이다. 쥐가 정확히 1000마리가 된 달이 주어지지 않았으므로, 난파는 1912년 또는 1913년에 일어난 것이 된다.

원본 교재 풀이(영어)

According to the Malthusian Model, if the ship wrecked at year t=0t=0 and 2 rats washed up on the island, then tt years after the wreck, the population of rats will be

P(t)=2ebtfor some constant b. We want to get rid of this extraneous variable b, so we use the given information. If 1928 is a years after the wreck:1000=P(a)=2eba1500=P(a+1)=2eb(a+1)=2ebaebSo,(1000)(eb)=(2eba)(eb)=1500Which tells useb=15001000=1.5Now, our model is complete:P(t)=2(eb)t=2⋅1.5tSince P(a)=1000, we can find a:1000=P(a)=2⋅1.5a500=1.5alog⁡(500)=log⁡(1.5a)=alog⁡(1.5)a=log⁡(500)log⁡(1.5)≈15.3\begin{aligned} P(t)&=2e^{bt} \\ \text{for some constant $b$. We want to get rid of this extraneous variable $b$, so we use the given information. If 1928 is $a$ years after the wreck:} \\ 1000=P(a)&=2e^{ba}\\ 1500=P(a+1)&=2e^{b(a+1)}=2e^{ba}e^b \\ \text{So,} \\ (1000)\left(e^b\right)&=\left(2e^{ba}\right)\left(e^b\right)=1500 \\ \text{Which tells us} \\ e^b&=\frac{1500}{1000}=1.5 \\ \text{Now, our model is complete:} \\ P(t)&=2\left(e^b\right)^t=2\cdot1.5^t \\ \text{Since $P(a)=1000$, we can find $a$:} \\ 1000=P(a)&=2\cdot1.5^a\\ 500&=1.5^a\\ \log(500)&=\log\left(1.5^a\right)=a\log(1.5)\\ a&=\frac{\log(500)}{\log(1.5)}\approx 15.3 \end{aligned}

So, the year 1928 was about 15.3 years after the shipwreck. Since we aren't given a month when the rats reached exactly 1000 in number, that puts the shipwreck at the year 1912 or 1913.

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# 지수적 증가와 감소계산보통자동 분류