유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.

603문제 · 30 / 31쪽

581.CLP-2 · 2.4절 · 33번대학 수준우리말 번역

반지름이 6 피트인 구형 탱크에 수은이 가득 차 있는데, 바닥에 반지름이 1 인치인 원형 구멍이 뚫렸습니다. 탱크의 수은이 모두 빠져나가는 데 얼마나 걸리는지 구하세요.

g=32 feet/sec2g=32\ {\rm feet}/{\rm sec}^2 의 값을 사용하세요. 또한 토리첼리의 법칙을 사용하세요. 이 법칙은 탱크 안 수은의 높이가 hh 일 때 탱크에서 흘러나오는 수은의 속력이 v=2ghv=\sqrt{2gh} 임을 말해 줍니다.

영어 원문 보기

A spherical tank of radius 6 feet is full of mercury when a circular hole of radius 1 inch is opened in the bottom. How long will it take for all of the mercury to drain from the tank?

Use the value g=32 feet/sec2g=32\ {\rm feet}/{\rm sec}^2. Also use Torricelli's law, which states when the height of mercury in the tank is hh, the speed of the mercury escaping from the tank is v=2ghv=\sqrt{2gh}.

정답·풀이 보기

시각 tt 에서 탱크 안 수은의 높이가 hh 이고, 이 값은 0 피트와 12 피트 사이라고 하자.

그림

이때 수은의 윗면은 반지름이 62−(h−6)2\sqrt{6^2-(h-6)^2} 인 원판을 이룬다. (위 그림의 삼각형에 피타고라스 정리를 적용하여 구한 것이다. 그림에서는 hh 가 6보다 큰 경우를 나타냈지만, [0,12][0,12] 에 속하는 모든 hh 에 대해 같은 식이 성립한다.) 이제 아주 짧은 시간 dt\mathrm{d}t 동안 탱크 안 수은의 높이가 dh\mathrm{d}h 만큼 변한다고 하자(이 값은 음수이다). 그러면 이 시간 동안 탱크 안 수은의 양은 −π(62−(h−6)2 )2dh-\pi\big(\sqrt{6^2-(h-6)^2}\ \big)^2\mathrm{d}h 만큼 줄어든다. (위 그림의 빨간 원판의 부피이다.) 이 양은 같은 시간 동안 구멍으로 흘러나간 수은의 양과 같아야 한다. 구멍에서 나오는 수은은 원기둥 모양이다. 이 원기둥의 반지름은 구멍의 반지름인 112\frac{1}{12} 피트이고, 길이는 수은이 dt\mathrm{d}t 초 동안 이동한 거리인 v(t)dtv(t)\mathrm{d}t 피트이다. 따라서 흘러나간 수은의 부피는 π(112)2v dt=π(112)22gh dt\pi\big(\frac{1}{12}\big)^2 v\,\mathrm{d}t =\pi\big(\frac{1}{12}\big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t 이다. 이로부터 변수분리형 미분방정식을 얻는다.

−π(62−(h−6)2 )2dh=π(112)22gh dt−(36−(h2−12h+36) )dh=(112)22gh dt(h2−12h)dh=11442gh dt(h3/2−12h1/2)dh=11442g dt∫(h3/2−12h1/2)dh=∫11442g dth5/25/2−12h3/23/2=11442g t+C시각 0 에서 높이는 12 이므로 C=125/25/2−12123/23/2=125/2(25−23)=−415125/2 이고, 따라서h5/25/2−12h3/23/2=11442g t−415125/2높이가 h=0 이 되는 시각 t 를 구하면 된다.0=11442g t−415125/211442g t=415125/2t=4×144151252g=38.4124416g≈2,394 sec ≈0.665 hr\begin{aligned} -\pi{\big(\sqrt{6^2-(h-6)^2}\ \big)}^2\mathrm{d}h &=\pi\Big(\frac{1}{12}\Big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t\\ -{\big({36-(h^2-12h+36)}\ \big)}\mathrm{d}h &=\Big(\frac{1}{12}\Big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t\\ \big(h^2-12h\big)\mathrm{d}h &=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\sqrt{h}\,\mathrm{d}t\\ \big(h^{3/2}-12h^{1/2}\big)\mathrm{d}h&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,\mathrm{d}t\\ \int \big(h^{3/2}-12h^{1/2}\big)\mathrm{d}h&=\int\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,\mathrm{d}t\\ \frac{h^{5/2}}{5/2}-12\frac{h^{3/2}}{3/2}&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t+C \\ \text{시각 $0$ 에서 높이는 $12$ 이므로 $C=\frac{12^{5/2}}{5/2}-12\frac{12^{3/2}}{3/2} =12^{5/2}\big(\frac{2}{5}-\frac{2}{3}\big) =-\frac{4}{15}12^{5/2}$ 이고, 따라서} \\ \frac{h^{5/2}}{5/2}-12\frac{h^{3/2}}{3/2}&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t -\frac{4}{15}12^{5/2} \\ \text{높이가 $h=0$ 이 되는 시각 $t$ 를 구하면 된다.} \\ 0&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t-\frac{4}{15}12^{5/2}\\ \frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t&=\frac{4}{15}12^{5/2}\\ t&=\frac{4\times 144}{15} \sqrt{\frac{12^5}{2g}}\\ &=38.4 \sqrt{\frac{124416}{g}}\approx 2,394\,\text{sec }\approx 0.665\, \text{hr} \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

Suppose that at time tt, the mercury in the tank has height hh, which is between 0 and 12 feet.

figure

At that time, the top surface of the mercury forms a circular disk of radius 62−(h−6)2\sqrt{6^2-(h-6)^2}. (We found this by applying the Pythagorean Theorem to the triangle in the diagram above. In the diagram, hh is shown as being larger than 6, but the same equation holds for all hh in [0,12][0,12].) Now suppose that in a very short time interval dt\mathrm{d}t, the height of mercury in the tank changes by dh\mathrm{d}h (which is negative). Then in this time interval the amount of the mercury in the tank decreases by −π(62−(h−6)2 )2dh-\pi\big(\sqrt{6^2-(h-6)^2}\ \big)^2\mathrm{d}h. (That's the volume of the red disk in the figure above.) This must be the same as the amount of mercury that flows through the hole in this time interval. The mercury comes out of the hole as a cylinder. Its radius is the radius of the hole, 112\frac{1}{12} foot, and its length is the distance the mercury travels in dt\mathrm{d}t seconds, v(t)dtv(t)\mathrm{d}t feet. So, the volume of escaped mercury is π(112)2v dt=π(112)22gh dt\pi\big(\frac{1}{12}\big)^2 v\,\mathrm{d}t =\pi\big(\frac{1}{12}\big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t. This gives us a separable differential equation.

−π(62−(h−6)2 )2dh=π(112)22gh dt−(36−(h2−12h+36) )dh=(112)22gh dt(h2−12h)dh=11442gh dt(h3/2−12h1/2)dh=11442g dt∫(h3/2−12h1/2)dh=∫11442g dth5/25/2−12h3/23/2=11442g t+CAt time 0, the height is 12, so C=125/25/2−12123/23/2=125/2(25−23)=−415125/2, which yieldsh5/25/2−12h3/23/2=11442g t−415125/2We want to find the time t when the height is h=0.0=11442g t−415125/211442g t=415125/2t=4×144151252g=38.4124416g≈2,394 sec ≈0.665 hr\begin{aligned} -\pi{\big(\sqrt{6^2-(h-6)^2}\ \big)}^2\mathrm{d}h &=\pi\Big(\frac{1}{12}\Big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t\\ -{\big({36-(h^2-12h+36)}\ \big)}\mathrm{d}h &=\Big(\frac{1}{12}\Big)^2 \sqrt{2gh}\,\mathrm{d}t\\ \big(h^2-12h\big)\mathrm{d}h &=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\sqrt{h}\,\mathrm{d}t\\ \big(h^{3/2}-12h^{1/2}\big)\mathrm{d}h&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,\mathrm{d}t\\ \int \big(h^{3/2}-12h^{1/2}\big)\mathrm{d}h&=\int\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,\mathrm{d}t\\ \frac{h^{5/2}}{5/2}-12\frac{h^{3/2}}{3/2}&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t+C \\ \text{At time $0$, the height is $12$, so $C=\frac{12^{5/2}}{5/2}-12\frac{12^{3/2}}{3/2} =12^{5/2}\big(\frac{2}{5}-\frac{2}{3}\big) =-\frac{4}{15}12^{5/2}$, which yields} \\ \frac{h^{5/2}}{5/2}-12\frac{h^{3/2}}{3/2}&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t -\frac{4}{15}12^{5/2} \\ \text{We want to find the time $t$ when the height is $h=0$.} \\ 0&=\frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t-\frac{4}{15}12^{5/2}\\ \frac{1}{144} \sqrt{2g}\,t&=\frac{4}{15}12^{5/2}\\ t&=\frac{4\times 144}{15} \sqrt{\frac{12^5}{2g}}\\ &=38.4 \sqrt{\frac{124416}{g}}\approx 2,394\,\text{sec }\approx 0.665\, \text{hr} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 2권 · 4.3절 · 9번
# 변수분리형 미분방정식활용도전자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
582.CLP-2 · 2.4절 · 34번대학 수준우리말 번역

다음 등식을 생각하세요.

f(x)=3+∫0x(f(t)−1)(f(t)−2) dt\begin{aligned} f(x)=3+\int_0^x\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t \end{aligned}

(a) f(0)f(0) 의 값을 구하세요. (b) f(x)f(x) 가 만족시키는 미분방정식을 구하세요. (c) (a)와 (b)에서 정해진 초깃값 문제를 푸세요.

영어 원문 보기

Consider the equation

f(x)=3+∫0x(f(t)−1)(f(t)−2) dt\begin{aligned} f(x)=3+\int_0^x\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t \end{aligned}

(a) What is f(0)f(0)? (b) Find the differential equation satisfied by f(x)f(x). (c) Solve the initial value problem determined in (a) and (b).

정답·풀이 보기

(a) x=0x=0 을 대입하면

f(0)=3+∫00(f(t)−1)(f(t)−2) dt=3\begin{aligned} f(0)=3+\int_0^0\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t= 3 \end{aligned}

(b) 미적분의 기본정리 제1부에 의해

f′(x)=ddx∫0x(f(t)−1)(f(t)−2) dt=(f(x)−1)(f(x)−2)\begin{aligned} f'(x)=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\int_0^x\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t =\big(f(x)-1\big)\big(f(x)-2\big) \end{aligned}

따라서 y=f(x)y=f(x) 는 미분방정식 y′=(y−1)(y−2)y'=(y-1)(y-2) 를 만족시킨다.

(c) y≠1,2y\ne 1,2 이면,

dydx=(y−1)(y−2)dy(y−1)(y−2)=dx∫dy(y−1)(y−2)=∫dx부분분수 방법을 이용하면,∫(1y−2−1y−1)dy=∫dxlog⁡∣y−2∣−log⁡∣y−1∣=x+Clog⁡∣y−2y−1∣=x+C 모든 y≥2 에 대해 dydx=(y−1)(y−2)>0 임을 알 수 있다. 즉, f(x)>2 인 모든 x 에서 f(x) 는 증가한다. f(0)=3 이므로 모든 x≥0 에 대해 f(x) 는 증가하고, 모든 x≥0 에 대해 f(x)≥3 이다. 따라서 절댓값 기호를 없앨 수 있다.log⁡f(x)−2f(x)−1=x+Cf(x)−2f(x)−1=eCex x=0 일 때 f(x)−2f(x)−1=12 이므로 eC=12 이다.f(x)−2f(x)−1=12ex2f(x)−4=[f(x)−1]ex[2−ex]f(x)=4−exf(x)=4−ex2−ex\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=(y-1)(y-2) \\ \frac{\mathrm{d}y}{(y-1)(y-2)}&=\mathrm{d}x\\ \int\frac{\mathrm{d}y}{(y-1)(y-2)}&=\int\mathrm{d}x \\ \text{부분분수 방법을 이용하면,} \\ \int\left(\frac{1}{y-2}-\frac{1}{y-1}\right)\mathrm{d}y&=\int \mathrm{d}x \\ \log|y-2|-\log|y-1|&=x+C\\ \log\left|\frac{y-2}{y-1}\right|&=x+C \\ \text{ 모든 $y\ge 2$ 에 대해 $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=(y-1)(y-2)>0$ 임을 알 수 있다. 즉, $f(x)>2$ 인 모든 $x$ 에서 $f(x)$ 는 증가한다. $f(0)=3$ 이므로 모든 $x\ge 0$ 에 대해 $f(x)$ 는 증가하고, 모든 $x\ge 0$ 에 대해 $f(x)\ge 3$ 이다. 따라서 절댓값 기호를 없앨 수 있다.} \\ \log\frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=x+C\\ \frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=e^Ce^x \\ \text{ $x=0$ 일 때 $\frac{f(x)-2}{f(x)-1}=\frac{1}{2}$ 이므로 $e^C=\frac{1}{2}$ 이다.} \\ \frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=\frac{1}{2} e^x\\ 2f(x)-4&=[f(x)-1]e^x\\ [2-e^x]f(x)&=4-e^x \\ f(x)&=\frac{4-e^x}{2-e^x} \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

(a) Setting x=0x=0 gives

f(0)=3+∫00(f(t)−1)(f(t)−2) dt=3\begin{aligned} f(0)=3+\int_0^0\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t= 3 \end{aligned}

(b) By the Fundamental Theorem of Calculus part 1,

f′(x)=ddx∫0x(f(t)−1)(f(t)−2) dt=(f(x)−1)(f(x)−2)\begin{aligned} f'(x)=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\int_0^x\big(f(t)-1\big)\big(f(t)-2\big)\ \mathrm{d}t =\big(f(x)-1\big)\big(f(x)-2\big) \end{aligned}

Thus y=f(x)y=f(x) obeys the differential equation y′=(y−1)(y−2)y'=(y-1)(y-2).

(c) If y≠1,2y\ne 1,2,

dydx=(y−1)(y−2)dy(y−1)(y−2)=dx∫dy(y−1)(y−2)=∫dxUsing the method of partial fractions,∫(1y−2−1y−1)dy=∫dxlog⁡∣y−2∣−log⁡∣y−1∣=x+Clog⁡∣y−2y−1∣=x+C Observe that dydx=(y−1)(y−2)>0 for all y≥2. That is, f(x) is increasing at all x for which f(x)>2. As f(0)=3, f(x) increases for all x≥0, and f(x)≥3 for all x≥0. So we may drop the absolute value signs.log⁡f(x)−2f(x)−1=x+Cf(x)−2f(x)−1=eCex At x=0, f(x)−2f(x)−1=12 so eC=12.f(x)−2f(x)−1=12ex2f(x)−4=[f(x)−1]ex[2−ex]f(x)=4−exf(x)=4−ex2−ex\begin{aligned} \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=(y-1)(y-2) \\ \frac{\mathrm{d}y}{(y-1)(y-2)}&=\mathrm{d}x\\ \int\frac{\mathrm{d}y}{(y-1)(y-2)}&=\int\mathrm{d}x \\ \text{Using the method of partial fractions,} \\ \int\left(\frac{1}{y-2}-\frac{1}{y-1}\right)\mathrm{d}y&=\int \mathrm{d}x \\ \log|y-2|-\log|y-1|&=x+C\\ \log\left|\frac{y-2}{y-1}\right|&=x+C \\ \text{ Observe that $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=(y-1)(y-2)>0$ for all $y\ge 2$. That is, $f(x)$ is increasing at all $x$ for which $f(x)>2$. As $f(0)=3$, $f(x)$ increases for all $x\ge 0$, and $f(x)\ge 3$ for all $x\ge 0$. So we may drop the absolute value signs.} \\ \log\frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=x+C\\ \frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=e^Ce^x \\ \text{ At $x=0$, $\frac{f(x)-2}{f(x)-1}=\frac{1}{2}$ so $e^C=\frac{1}{2}$.} \\ \frac{f(x)-2}{f(x)-1}&=\frac{1}{2} e^x\\ 2f(x)-4&=[f(x)-1]e^x\\ [2-e^x]f(x)&=4-e^x \\ f(x)&=\frac{4-e^x}{2-e^x} \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 35번
# 변수분리형 미분방정식계산도전자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
583.CLP-2 · 2.4절 · 35번대학 수준우리말 번역

높이가 2 m인 물탱크를 반지름이 r=ypr=y^p 인 원형 단면을 가지도록 만들려고 합니다. 여기서 yy 는 탱크 바닥으로부터 잰 수직 거리이고, pp 는 정해야 하는 양의 상수입니다. 탱크의 물이 빠질 때 토리첼리의 법칙을 따른다고 가정해도 좋습니다. 즉,

A(y)dydt=−cy\begin{aligned} A(y)\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}=-c\sqrt{y} \end{aligned}

이며, 여기서 cc 는 어떤 상수이고 A(y)A(y) 는 높이 yy 에서의 탱크의 단면의 넓이입니다. 탱크의 윗부분 절반 (y=2y=2 에서 y=1y=1 까지)이 물이 빠지는 데 걸리는 시간이 아랫부분 절반(y=1y=1 에서 y=0y=0 까지)이 물이 빠지는 데 걸리는 시간과 정확히 같도록 탱크를 만들려고 합니다. 탱크가 이 성질을 갖도록 pp 의 값을 구하세요. 참고: 이 문제에서 cc 를 구하는 것은 불가능하며 필요하지도 않습니다.

영어 원문 보기

A tank 2 m tall is to be made with circular cross–sections with radius r=ypr=y^p. Here yy measures the vertical distance from the bottom of the tank and pp is a positive constant to be determined. You may assume that when the tank drains, it obeys Torricelli's law, that is

A(y)dydt=−cy\begin{aligned} A(y)\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}=-c\sqrt{y} \end{aligned}

for some constant cc where A(y)A(y) is the cross–sectional area of the tank at height yy. It is desired that the tank be constructed so that the top half (y=2y=2 to y=1y=1) takes exactly the same amount of time to drain as the bottom half (y=1y=1 to y=0y=0). Determine the value of pp so that the tank has this property. Note: it is not possible or necessary to find cc for this question.

답 쓰고 채점
정답·풀이 보기

시각 tt (예를 들어 정오부터 시작하여 시간 단위로 잰다)에 탱크 안 물의 높이가 yy 이고, 이 값은 0 m와 2 m 사이라고 하자. 이때 물의 윗면은 반지름이 r=ypr=y^p 인 원판을 이루고 그 넓이는 A(y)=πy2pA(y)=\pi y^{2p} 이다. 따라서 토리첼리의 법칙에 의해

πy2pdydt=−cy−πc⋅y2p−12dy= dt∫−πc⋅y2p−12dy= ∫dt−πc⋅y2p+122p+12+d=tfor some constant d. At time t=0, the height is y=2, so d=πc⋅22p+122p+12  .t=πc(22p+122p+12−y2p+122p+12)=πc(2p+12)(22p+12−y2p+12)\begin{aligned} \pi y^{2p}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}&=-c\sqrt{y}\\ -\frac{\pi}{c}\cdot y^{2p-{1\over 2}}\mathrm{d}y&=\,\mathrm{d}t\\ \int-\frac{\pi}{c}\cdot y^{2p-{1\over 2}}\mathrm{d}y&=\,\int \mathrm{d}t\\ -\frac{\pi}{c}\cdot\frac{y^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}+d &=t \\ \text{for some constant $d$. At time $t=0$, the height is $y=2$, so $d=\displaystyle\frac{\pi}{c}\cdot\frac{2^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}$ \ .} \\ t&=\frac{\pi}{c}\bigg(\frac{2^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}} -\frac{y^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}\bigg)\\ &=\frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-y^{2p+\frac12}\right) \end{aligned}

높이가 11 이 되는 시각은 이 식에 y=1y=1 을 대입하여 얻고, 높이가 00 이 되는 시각은 이 식에 y=0y=0 을 대입하여 얻는다. 따라서 윗부분 절반(y=2y=2 에서 y=1y=1 까지)이 물이 빠지는 데 걸리는 시간이 아랫부분 절반(y=1y=1 에서 y=0y=0 까지)이 걸리는 시간과 정확히 같다는 조건은 다음과 같다.

t(2)−t(1)=t(1)−t(0)0−t(1)=t(1)−t(0)t(0)=2t(1)πc(2p+12)(22p+12−02p+12)=2πc(2p+12)(22p+12−12p+12)22p+12=2(22p+12−1)22p+12=2⋅22p+12−22=22p+121=2p+12p=14\begin{aligned} t(2)-t(1)&=t(1)-t(0)\\ 0-t(1)&=t(1)-t(0)\\ t(0)&=2t(1)\\ \frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-0^{2p+\frac12}\right)&= 2\frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-1^{2p+\frac12}\right)\\ 2^{2p+\frac12}&= 2\left(2^{2p+\frac12}-1\right)\\ 2^{2p+\frac12}&= 2\cdot 2^{2p+\frac12}-2\\ 2&=2^{2p+\frac12}\\ 1&=2p+\frac12\\ p&=\frac14 \end{aligned}

원본 교재 풀이(영어)

Suppose that at time tt (measured in hours starting at, say, noon), the water in the tank has height yy, which is between 0 and 2 metres. At that time, the top surface of the water forms a circular disk of radius r=ypr=y^p and area A(y)=πy2pA(y)=\pi y^{2p}. Thus, by Torricelli's law,

πy2pdydt=−cy−πc⋅y2p−12dy= dt∫−πc⋅y2p−12dy= ∫dt−πc⋅y2p+122p+12+d=tfor some constant d. At time t=0, the height is y=2, so d=πc⋅22p+122p+12  .t=πc(22p+122p+12−y2p+122p+12)=πc(2p+12)(22p+12−y2p+12)\begin{aligned} \pi y^{2p}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}t}&=-c\sqrt{y}\\ -\frac{\pi}{c}\cdot y^{2p-{1\over 2}}\mathrm{d}y&=\,\mathrm{d}t\\ \int-\frac{\pi}{c}\cdot y^{2p-{1\over 2}}\mathrm{d}y&=\,\int \mathrm{d}t\\ -\frac{\pi}{c}\cdot\frac{y^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}+d &=t \\ \text{for some constant $d$. At time $t=0$, the height is $y=2$, so $d=\displaystyle\frac{\pi}{c}\cdot\frac{2^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}$ \ .} \\ t&=\frac{\pi}{c}\bigg(\frac{2^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}} -\frac{y^{2p+{1\over 2}}}{2p+{1\over 2}}\bigg)\\ &=\frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-y^{2p+\frac12}\right) \end{aligned}

The time at which the height is 11 is obtained by subbing y=1y=1 into this formula. The time at which the height is 00 is obtained by subbing y=0y=0 into this formula. Thus the condition that the top half (y=2y=2 to y=1y=1) takes exactly the same amount of time to drain as the bottom half (y=1y=1 to y=0y=0) is:

t(2)−t(1)=t(1)−t(0)0−t(1)=t(1)−t(0)t(0)=2t(1)πc(2p+12)(22p+12−02p+12)=2πc(2p+12)(22p+12−12p+12)22p+12=2(22p+12−1)22p+12=2⋅22p+12−22=22p+121=2p+12p=14\begin{aligned} t(2)-t(1)&=t(1)-t(0)\\ 0-t(1)&=t(1)-t(0)\\ t(0)&=2t(1)\\ \frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-0^{2p+\frac12}\right)&= 2\frac{\pi}{c(2p+\frac12)}\left(2^{2p+\frac12}-1^{2p+\frac12}\right)\\ 2^{2p+\frac12}&= 2\left(2^{2p+\frac12}-1\right)\\ 2^{2p+\frac12}&= 2\cdot 2^{2p+\frac12}-2\\ 2&=2^{2p+\frac12}\\ 1&=2p+\frac12\\ p&=\frac14 \end{aligned}

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 37번
# 변수분리형 미분방정식활용도전자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
584.CLP-2 · 2.4절 · 37번대학 수준우리말 번역

다음을 만족하는 함수 y(x)y(x) 를 구하세요. d2ydx2=2y3⋅dydx\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}=\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} 그리고 x=−116log⁡3x=-\frac{1}{16}\log 3 이면 y=1y=1 이고 dydx=3\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3 이다.

yy 에 대해 명시적으로 풀 필요는 없습니다.

영어 원문 보기

Find the function y(x)y(x) such that d2ydx2=2y3⋅dydx\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}=\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} and if x=−116log⁡3x=-\frac{1}{16}\log 3, then y=1y=1 and dydx=3\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3.

You do not need to solve for yy explicitly.

정답·풀이 보기

먼저 양변을 xx 에 대해 부정적분한다.

∫(d2ydx2) dx=∫(2y3⋅dydx) dx오른쪽 적분은 y 로 변수를 바꾸는(치환하는) 데 쓰는 꼴 그대로이다.dydx=∫(2y3) dy=−1y2+Cy=1 일 때 dydx=3 이다.3=−11+CC=4따라서dydx=−1y2+4 이것은 변수분리형 미분방정식이다. dydx=4y2−1y2y24y2−1 dy=dx∫y24y2−1 dy=∫dx(∗)\begin{aligned} \int \left(\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}\right)\,\mathrm{d}x&=\int\left(\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right)\,\mathrm{d}x \\ \text{오른쪽 적분은 $y$ 로 변수를 바꾸는(치환하는) 데 쓰는 꼴 그대로이다.} \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\int\left(\frac{2}{y^3}\right)\,\mathrm{d}y = -\frac{1}{y^2}+C \\ \text{$y=1$ 일 때 $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3$ 이다.} \\ 3& =-\frac{1}{1}+C\\ C&=4 \\ \text{따라서} \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=-\frac{1}{y^2}+4 \\ \text{ 이것은 변수분리형 미분방정식이다. } \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\frac{4y^2-1}{y^2} \\ \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y&=\mathrm{d}x\\ \int \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y&=\int \mathrm{d}x\tag{$*$} \end{aligned}

왼쪽 적분은 부분분수로 구할 수 있지만, 분자의 차수가 분모의 차수와 같으므로 먼저 식을 간단히 해야 한다. 여기서는 식을 보고 바로 변형하지만, 다항식의 나눗셈(조립제법이 아닌 직접 나눗셈)을 이용해도 된다.

y24y2−1=14(4y2−1)+144y2−1=14(1+14y2−1)=14(1+1(2y−1)(2y+1))=14(1+1/22y−1−1/22y+1)\begin{aligned} \frac{y^2}{4y^2-1}&=\frac{\frac{1}{4}(4y^2-1)+\frac{1}{4}}{4y^2-1}\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1}{4y^2-1}\right)\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1}{(2y-1)(2y+1)}\right)\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1/2}{2y-1}-\frac{1/2}{2y+1}\right) \end{aligned}

이제 (∗*)로 돌아간다.

∫dx=∫y24y2−1 dy=∫14(1+1/22y−1−1/22y+1) dy=14(y+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣)=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)x+C=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)x=−116log⁡3 일 때 y=1 이다.−116log⁡3+C=14(1+14log⁡∣2−12+1∣)=14+116log⁡13C=14따라서x+14=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)x=14(y−1+14log⁡∣2y−12y+1∣)\begin{aligned} \int \mathrm{d}x&=\int \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y\\ &= \int \frac{1}{4}\left(1+\frac{1/2}{2y-1}-\frac{1/2}{2y+1}\right)\,\mathrm{d}y\\ &= \frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log|2y-1| - \frac{1}{4}\log|2y+1|\right)\\ &= \frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ x+C&=\frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right) \\ \text{$x=-\frac{1}{16}\log 3$ 일 때 $y=1$ 이다.} \\ -\frac{1}{16}\log 3 +C &=\frac{1}{4}\left(1+\frac14\log\left| \frac{2-1}{2+1}\right|\right) = \frac{1}{4}+\frac{1}{16}\log\frac{1}{3}\\ C&=\frac{1}{4} \\ \text{따라서} \\ x+\frac{1}{4}&=\frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ x&=\frac{1}{4}\left(y-1+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right) \end{aligned}

구한 답은 xx 에 대해 미분하여 확인할 수 있다.

x=14(y−1+14log⁡∣2y−12y+1∣)4x=y−1+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣ddx{4x}=ddx{y−1+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣}4=dydx+14⋅2dydx2y−1−14⋅2dydx2y+14=dydx(1+1/22y−1−1/22y+1)=dydx(4y24y2−1)dydx=4y2−1y2=4−1y2합성함수의 미분법을 이용하여 x 에 대해 다시 미분하면d2ydx2=2y3⋅dydx(∗∗)\begin{aligned} x&=\frac{1}{4}\left(y-1+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ 4x&=y-1+\frac{1}{4}\log|2y-1| -\frac{1}{4}\log|2y+1|\\ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\{4x\}&=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left\{y-1+\frac{1}{4}\log|2y-1| -\frac{1}{4}\log|2y+1|\right\}\\ 4&=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}+\frac{1}{4}\cdot\frac{2\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{2y-1} - \frac{1}{4}\cdot\frac{2\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{2y+1}\\ 4&=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\left(1+\frac{1/2}{2y-1} - \frac{1/2}{2y+1}\right) = \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\left(\frac{4y^2}{4y^2-1}\right)\\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\frac{4y^2-1}{y^2}=4-\frac{1}{y^2} \tag{$**$} \\ \text{합성함수의 미분법을 이용하여 $x$ 에 대해 다시 미분하면} \\ \frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}&=\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} \end{aligned}

이것은 우리가 풀어야 했던 미분방정식과 정확히 같다.

원본 교재 풀이(영어)

We start by antidifferentiating both sides with respect to xx.

∫(d2ydx2) dx=∫(2y3⋅dydx) dxThe right integral is in exactly the form we would use for a change of variables (substitution) to y.dydx=∫(2y3) dy=−1y2+CWhen y=1, dydx=3.3=−11+CC=4So,dydx=−1y2+4 This is a separable differential equation. dydx=4y2−1y2y24y2−1 dy=dx∫y24y2−1 dy=∫dx(∗)\begin{aligned} \int \left(\frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}\right)\,\mathrm{d}x&=\int\left(\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right)\,\mathrm{d}x \\ \text{The right integral is in exactly the form we would use for a change of variables (substitution) to $y$.} \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\int\left(\frac{2}{y^3}\right)\,\mathrm{d}y = -\frac{1}{y^2}+C \\ \text{When $y=1$, $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}=3$.} \\ 3& =-\frac{1}{1}+C\\ C&=4 \\ \text{So,} \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=-\frac{1}{y^2}+4 \\ \text{ This is a separable differential equation. } \\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\frac{4y^2-1}{y^2} \\ \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y&=\mathrm{d}x\\ \int \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y&=\int \mathrm{d}x\tag{$*$} \end{aligned}

We can evaluate the left integral with partial fractions, but because the numerator has the same degree as the denominator, we have to simplify first. We do this by inspection, but you can also use long division.

y24y2−1=14(4y2−1)+144y2−1=14(1+14y2−1)=14(1+1(2y−1)(2y+1))=14(1+1/22y−1−1/22y+1)\begin{aligned} \frac{y^2}{4y^2-1}&=\frac{\frac{1}{4}(4y^2-1)+\frac{1}{4}}{4y^2-1}\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1}{4y^2-1}\right)\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1}{(2y-1)(2y+1)}\right)\\ &=\frac{1}{4}\left(1+\frac{1/2}{2y-1}-\frac{1/2}{2y+1}\right) \end{aligned}

Now, we return to (∗*).

∫dx=∫y24y2−1 dy=∫14(1+1/22y−1−1/22y+1) dy=14(y+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣)=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)x+C=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)When x=−116log⁡3, y=1.−116log⁡3+C=14(1+14log⁡∣2−12+1∣)=14+116log⁡13C=14So,x+14=14(y+14log⁡∣2y−12y+1∣)x=14(y−1+14log⁡∣2y−12y+1∣)\begin{aligned} \int \mathrm{d}x&=\int \frac{y^2}{4y^2-1}\,\mathrm{d}y\\ &= \int \frac{1}{4}\left(1+\frac{1/2}{2y-1}-\frac{1/2}{2y+1}\right)\,\mathrm{d}y\\ &= \frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log|2y-1| - \frac{1}{4}\log|2y+1|\right)\\ &= \frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ x+C&=\frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right) \\ \text{When $x=-\frac{1}{16}\log 3$, $y=1$.} \\ -\frac{1}{16}\log 3 +C &=\frac{1}{4}\left(1+\frac14\log\left| \frac{2-1}{2+1}\right|\right) = \frac{1}{4}+\frac{1}{16}\log\frac{1}{3}\\ C&=\frac{1}{4} \\ \text{So,} \\ x+\frac{1}{4}&=\frac{1}{4}\left(y+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ x&=\frac{1}{4}\left(y-1+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right) \end{aligned}

We can check our answer by differentiating with respect to xx.

x=14(y−1+14log⁡∣2y−12y+1∣)4x=y−1+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣ddx{4x}=ddx{y−1+14log⁡∣2y−1∣−14log⁡∣2y+1∣}4=dydx+14⋅2dydx2y−1−14⋅2dydx2y+14=dydx(1+1/22y−1−1/22y+1)=dydx(4y24y2−1)dydx=4y2−1y2=4−1y2Differentiating with respect to x again, using the chain rule,d2ydx2=2y3⋅dydx(∗∗)\begin{aligned} x&=\frac{1}{4}\left(y-1+\frac{1}{4}\log\left|\frac{2y-1}{2y+1}\right|\right)\\ 4x&=y-1+\frac{1}{4}\log|2y-1| -\frac{1}{4}\log|2y+1|\\ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\{4x\}&=\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\left\{y-1+\frac{1}{4}\log|2y-1| -\frac{1}{4}\log|2y+1|\right\}\\ 4&=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}+\frac{1}{4}\cdot\frac{2\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{2y-1} - \frac{1}{4}\cdot\frac{2\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}}{2y+1}\\ 4&=\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\left(1+\frac{1/2}{2y-1} - \frac{1/2}{2y+1}\right) = \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\left(\frac{4y^2}{4y^2-1}\right)\\ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}&=\frac{4y^2-1}{y^2}=4-\frac{1}{y^2} \tag{$**$} \\ \text{Differentiating with respect to $x$ again, using the chain rule,} \\ \frac{\mathrm{d}^2y}{\mathrm{d}{x}^2}&=\frac{2}{y^3}\cdot\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} \end{aligned}

This is exactly the differential equation we were meant to solve.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 31번
# 변수분리형 미분방정식계산도전자동 분류
CLP-2 Integral Calculus CC BY-NC-SA 4.0우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
585.Active Calculus · 7.1절 · 7번대학 수준우리말 번역

T(t)T(t) 가 방 안에 놓아 둔 커피 한 잔의 온도를 나타낸다고 하자. 여기서 TT 의 단위는 화씨(°F)이고 tt 의 단위는 분이다. 뉴턴의 냉각 법칙이라고 알려진 물리 법칙에 따르면

dTdt=−115T+5 .\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5\,.

(a) T(0)=105T(0)=105 라고 가정하세요. 이 미분방정식으로부터 dTdt∣T=105\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} 의 값은 얼마입니까? 이 두 사실의 의미를 완전한 문장으로 설명하세요. (b) t=0t=0 에서 TT 는 증가합니까, 감소합니까? (c) t=1t=1 에서의 온도는 대략 얼마입니까? (d) 아래 좌표평면에 dT/dtdT/dt 를 TT 의 함수로 하는 그래프를 그리세요. T 의 함수로서 frac dT dt 의 그래프를 그리기 위한 좌표축이다. 가로 방향으로 T 의 값은 T=0 에서 T=120 까지이고, 세로 방향으로 frac dT dt 의 값은 frac dT dt =-3 에서 frac dT dt =5 까지이다. (e) TT 가 어떤 값일 때 TT 는 증가합니까? TT 가 어떤 값일 때 TT 는 감소합니까? (f) 방의 온도는 얼마라고 생각합니까? 생각한 이유를 설명하세요. (g) T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} 가 초깃값 T(0)=105T(0) = 105 인 이 미분방정식의 해임을 보이세요. 충분히 오랜 시간이 지나면 이 해는 어떻게 됩니까?

영어 원문 보기

Suppose that T(t)T(t) represents the temperature of a cup of coffee set out in a room, where TT is expressed in degrees Fahrenheit and tt in minutes. A physical principle known as Newton's Law of Cooling tells us that

dTdt=−115T+5 .\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5\,.

(a) Supposes that T(0)=105T(0)=105. What does the differential equation give us for the value of dTdt∣T=105\frac{dT}{dt}\vert_{T=105}? Explain in a complete sentence the meaning of these two facts. (b) Is TT increasing or decreasing at t=0t=0? (c) What is the approximate temperature at t=1t=1? (d) On the graph below, make a plot of dT/dtdT/dt as a function of TT. Coordinate axes for plotting frac dT dt as a function of T. The values of T range horizontally from T=0 to T=120, and the values of frac dT dt range vertically from frac dT dt =-3 to frac dT dt =5 (e) For which values of TT does TT increase? For which values of TT does TT decrease? (f) What do you think is the temperature of the room? Explain your thinking. (g) Verify that T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} is the solution to the differential equation with initial value T(0)=105T(0) = 105. What happens to this solution after a long time?

정답·풀이 보기

(a) dTdt=−115T+5\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5 이고 T(0)=105T(0)=105 이므로 dTdt∣T=105=−115(105)+5=−7+5=−2\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} = -\frac{1}{15}(105) + 5 = -7 + 5 = -2 이다. T(0)=105T(0) = 105 라는 사실은 시각 t=0t = 0 에서 커피의 온도가 T=105T = 105 화씨도임을 뜻하고, dTdt∣T=105=−2\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} = -2 는 T=105T = 105 인 순간(즉 t=0t = 0 일 때) 커피의 온도가 분당 화씨 −2-2도의 순간변화율로 감소하고 있음을 뜻한다. (b) t=0t = 0 에서 T=105T = 105 이고 dTdt∣T=105\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} 가 음수이므로 t=0t=0 에서 TT 는 감소한다. (c) 주어진 정보와 함께 일차 근사 T(1)≈T(0)+dTdt∣t=0(1−0)T(1) \approx T(0) + \frac{dT}{dt}\vert_{t=0} (1-0) 을 이용하면 T(1)≈105+(−2)(1)=103T(1) \approx 105 + (-2)(1) = 103 화씨도이다. (d) dTdt\frac{dT}{dt} 는 TT 에 대한 일차함수이고 기울기가 −115-\frac{1}{15}, 세로축 절편이 (0,5)(0,5) 이므로 그래프는 아래와 같다. 특히 dTdt∣T=75=0\frac{dT}{dt}\vert_{T = 75} = 0 임에 주목한다. 미분방정식 frac dT dt = - frac1 15 T+5 를 이용하여 T 의 함수로서 frac dT dt 를 그린 그래프이다. 가로 방향으로 T 의 값은 T=0 에서 T=120 까지이고, 세로 방향으로 frac dT dt 의 값의 범위는 (e) T<75T < 75 일 때 dTdt>0\frac{dT}{dt} > 0 이므로 이 TT 값들에서 TT 는 증가한다. T>75T > 75 일 때 dTdt<0\frac{dT}{dt} < 0 이므로 이 TT 값들에서 TT 는 감소한다. (f) 앞의 문제에서 화씨 7575도가 TT 의 변화 양상을 바꾸는 경계가 되는 온도임을 확인했다. 화씨 7575도가 방의 온도라고 생각할 수 있는 이유는 여러 가지이다. 커피의 온도가 방의 온도(7575)보다 높으면 온도가 내려가 방의 온도에 가까워지고, 방의 온도보다 낮으면 온도가 올라가 방의 온도에 가까워진다. 또 커피의 온도가 7575(방의 온도와 같은 값)이면 변화율이 00 이므로 커피의 온도는 변하지 않는다. (g) T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} 가 초깃값 T(0)=105T(0) = 105 인 이 미분방정식의 해임을 보이고, 충분히 오랜 시간이 지나면 이 해가 어떻게 되는지 구한다. T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} 라고 하면 dTdt=30e−t/15(−115)=−2e−t/15 \frac{dT}{dt} = 30e^{-t/15} \left(-\frac{1}{15} \right) = -2e^{-t/15}\, 이다. 또한 −115T+5=−115(75+30e−t/15)+5=−5−2e−t/15+5=−2e−t/15 -\frac{1}{15}T + 5 = -\frac{1}{15}(75 + 30e^{-t/15}) + 5 = -5 - 2e^{-t/15} + 5 = -2e^{-t/15}\, 이다. 위의 두 식으로부터 dTdt=−115T+5\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5 에 TT 대신 T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} 를 대입하면 등식이 성립함을 알 수 있으므로 이 함수는 주어진 미분방정식의 해이다. 또한 T(0)=75+30e0=75+30=105T(0) = 75 + 30e^0 = 75 + 30 = 105 이므로 이 함수는 초기 조건도 만족한다. 마지막으로 t→∞t \to \infty 일 때 e−t/15→0e^{-t/15} \to 0 이므로 t→∞t \to \infty 일 때 T(t)=75+30e−t/15→75T(t) = 75 + 30e^{-t/15} \to 75 이다. 이는 예상대로 시간이 한없이 지날수록 해 함수의 값이 방의 온도에 가까워짐을 보여 준다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Since dTdt=−115T+5\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5 and T(0)=105T(0)=105, dTdt∣T=105=−115(105)+5=−7+5=−2\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} = -\frac{1}{15}(105) + 5 = -7 + 5 = -2. The fact that T(0)=105T(0) = 105 tells us the coffee's temperature at time t=0t = 0 is T=105T = 105 degrees F, and dTdt∣T=105=−2\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} = -2 tells us that at the instant T=105T = 105 (i.e. when t=0t = 0), the coffee's temperature is decreasing at an instantaneous rate of −2-2 degrees F per minute. (b) At t=0t = 0, T=105T = 105, and since dTdt∣T=105\frac{dT}{dt}\vert_{T=105} is negative, TT decreasing at t=0t=0. (c) Using the linear approximation T(1)≈T(0)+dTdt∣t=0(1−0)T(1) \approx T(0) + \frac{dT}{dt}\vert_{t=0} (1-0) along with the given information, it follows that T(1)≈105+(−2)(1)=103T(1) \approx 105 + (-2)(1) = 103 degrees F. (d) We note that dTdt\frac{dT}{dt} is a linear function of TT with slope −115-\frac{1}{15} and vertical intercept (0,5)(0,5), so its graph is as shown below. Note particularly that dTdt∣T=75=0\frac{dT}{dt}\vert_{T = 75} = 0. A plot of frac dT dt as a function of T using the differential equation frac dT dt = - frac1 15 T+5. The values of T range horizontally from T=0 to T=120, and the values of frac dT dt range vertically (e) For T<75T < 75, dTdt>0\frac{dT}{dt} > 0, so for these TT-values, TT increases. For T>75T > 75, dTdt<0\frac{dT}{dt} < 0, so for these TT-values, TT decreases. (f) In the previous question, we observed that 7575 degrees F is the critical temperature that changes the behavior of TT. There are several reasons to think that 7575 degrees F is room temperature: if the coffee's temperature is above room temperature (7575), its temperature will decrease to room temperature, while if the coffee is below room temperature, its temperature will increase to room temperature. Moreover, if the coffee's temperature is 7575 (which would match the room temperature), then its rate of change is 00 and the coffee's temperature doesn't change. (g) Verify that T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} is the solution to the differential equation with initial value T(0)=105T(0) = 105. What happens to this solution after a long time? Assuming that T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15}, we observe that dTdt=30e−t/15(−115)=−2e−t/15 .\frac{dT}{dt} = 30e^{-t/15} \left(-\frac{1}{15} \right) = -2e^{-t/15}\,. In addition, −115T+5=−115(75+30e−t/15)+5=−5−2e−t/15+5=−2e−t/15 .-\frac{1}{15}T + 5 = -\frac{1}{15}(75 + 30e^{-t/15}) + 5 = -5 - 2e^{-t/15} + 5 = -2e^{-t/15}\,. The two preceding equations show that dTdt=−115T+5\frac{dT}{dt}= -\frac1{15}T+5 when we substitute T(t)=75+30e−t/15T(t) = 75 + 30e^{-t/15} in for TT, and thus this function is a solution to the differential equation. Moreover, T(0)=75+30e0=75+30=105T(0) = 75 + 30e^0 = 75 + 30 = 105, so the function satisfies the initial condition, too. Finally, because e−t/15→0e^{-t/15} \to 0 as t→∞t \to \infty, it follows that T(t)=75+30e−t/15→75T(t) = 75 + 30e^{-t/15} \to 75 as t→∞t \to \infty, which shows that the solution function's value tends to room temperature as time increases without bound, as we expect.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.1절 · 9번
# 미분방정식의 기초증명·논술자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
586.Active Calculus · 7.1절 · 8번대학 수준우리말 번역

이 문제에서는 함수가 주어진 미분방정식의 해가 된다는 것이 무슨 뜻인지 더 알아봅니다.

(a) 미분방정식 dydt=y−t \frac{dy}{dt} = y - t\, 을 생각합니다. 다음 함수가 주어진 미분방정식의 해인지 각각 판단하세요. (i) y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t (ii) y(t)=t+1y(t) = t + 1 (iii) y(t)=t+2y(t) = t + 2 (b) 식료품점의 저울에 바나나를 올려 무게를 잴 때, 바나나의 높이 hh 는 미분방정식 d2hdt2=−kh\frac{d^2h}{dt^2} = -kh 로 나타내집니다. 여기서 kk 는 용수철 상수로, 저울에 들어 있는 용수철의 성질에 따라 정해지는 상수입니다. 바나나를 저울에 올린 뒤, 여러분이 (영리하게도) 바나나의 높이가 h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t) 로 주어짐을 관찰했습니다. 용수철 상수의 값은 얼마입니까?

영어 원문 보기

In this problem, we test further what it means for a function to be a solution to a given differential equation.

(a) Consider the differential equation dydt=y−t .\frac{dy}{dt} = y - t\,. Determine whether the following functions are solutions to the given differential equation. (i) y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t (ii) y(t)=t+1y(t) = t + 1 (iii) y(t)=t+2y(t) = t + 2 (b) When you weigh bananas in a scale at the grocery store, the height hh of the bananas is described by the differential equation d2hdt2=−kh\frac{d^2h}{dt^2} = -kh where kk is the spring constant, a constant that depends on the properties of the spring in the scale. After you put the bananas in the scale, you (cleverly) observe that the height of the bananas is given by h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t). What is the value of the spring constant?

정답·풀이 보기

(a) (i) y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t 가 dydt=y−t\frac{dy}{dt} = y - t 의 해인지 알아보기 위해, dydt\frac{dy}{dt} 와 y−ty - t 를 각각 계산하여 서로 같은지 확인한다. 먼저 y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t 이므로 dydt=1+2et .\frac{dy}{dt} = 1 + 2e^t\,. 다음으로 y−t=(t+1+2et)−t=1+2et .y - t = ( t + 1 + 2e^t ) - t = 1 + 2e^t\,. 따라서 y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t 는 이 미분방정식을 만족하므로 실제로 해이다. (ii) y(t)=t+1y(t) = t + 1 일 때, dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 이고 y−t=1y - t = 1 이기도 하므로, y(t)=t+1y(t) = t + 1 은 이 미분방정식의 해이다. (iii) y(t)=t+2y(t) = t + 2 이면 dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 이지만 y−t=2y - t = 2 이므로 dydt≠y−t\frac{dy}{dt} \ne y-t 이고, 따라서 y(t)=t+2y(t) = t + 2 는 이 미분방정식의 해가 아니다. (b) h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t) 가 d2hdt2=−kh \frac{d^2h}{dt^2} = -kh\, 의 해가 되려면 이 식이 참이 되어야 한다. kk 를 구하기 위해 hh 의 식을 미분방정식에 대입하여 kk 에 필요한 조건을 알아본다. h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t) 에 대하여 dhdt=12cos⁡(3t)\frac{dh}{dt} = 12\cos(3t) 이고 d2hdt2=−36sin⁡(3t) .\frac{d^2h}{dt^2} = -36\sin(3t)\,. 미분방정식 d2hdt2=−kh \frac{d^2h}{dt^2} = -kh\, 를 만족하려면 −36sin⁡(3t)=−kh=−k⋅4sin⁡(3t)-36\sin(3t) = -kh = -k \cdot 4\sin(3t) 이어야 한다. 따라서 −36=−4k-36 = -4k 이어야 하고, 그러므로 k=9k = 9 이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) (i) To see if y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t is a solution to dydt=y−t\frac{dy}{dt} = y - t, we compute dydt\frac{dy}{dt} and y−ty - t separately and see if they are equal. First, using y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t, dydt=1+2et .\frac{dy}{dt} = 1 + 2e^t\,. Next, y−t=(t+1+2et)−t=1+2et .y - t = ( t + 1 + 2e^t ) - t = 1 + 2e^t\,. Thus, y(t)=t+1+2ety(t) = t + 1 + 2e^t satisfies the DE and is indeed a solution. (ii) For y(t)=t+1y(t) = t + 1, observe that dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 and y−t=1y - t = 1 as well, so y(t)=t+1y(t) = t + 1 is a solution to the DE. (iii) If y(t)=t+2y(t) = t + 2, then dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 but y−t=2y - t = 2 as well, so dydt≠y−t\frac{dy}{dt} \ne y-t, and therefore y(t)=t+2y(t) = t + 2 is a not solution to the DE. (b) In order for h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t) to be a solution to d2hdt2=−kh ,\frac{d^2h}{dt^2} = -kh\,, it must make the equation true. To find kk, we substitute the formula for hh into the DE and see what is required of kk. We observe that for h(t)=4sin⁡(3t)h(t) = 4\sin(3t), dhdt=12cos⁡(3t)\frac{dh}{dt} = 12\cos(3t) and d2hdt2=−36sin⁡(3t) .\frac{d^2h}{dt^2} = -36\sin(3t)\,. To satisfy the DE d2hdt2=−kh ,\frac{d^2h}{dt^2} = -kh\,, it follows that we must have −36sin⁡(3t)=−kh=−k⋅4sin⁡(3t)-36\sin(3t) = -kh = -k \cdot 4\sin(3t). Thus, we need −36=−4k-36 = -4k, and hence k=9k = 9.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 2권 · 4.1절 · 41번
# 미분방정식의 기초계산자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
587.Active Calculus · 7.1절 · 9번대학 수준우리말 번역

어떤 생물 종의 개체 수가 함수 P(t)P(t) 로 나타내어진다고 하자. 여기서 PP 는 백만 단위로 나타낸 값이다. 또한 개체 수의 변화율이 다음 미분방정식으로 주어진다고 하자.

dPdt=f(P)\frac{dP}{dt} = f(P)

여기서 f(P)f(P) 는 아래 그래프로 나타낸 함수이다.

P 의 함수로서 frac dP dt = f(P) 의 그래프이다. frac dP dt 에 대한 세로 눈금은 주어져 있지 않으며, P 는 가로 방향으로 P=0 에서 P=4 까지이다. f(P) 의 그래프는 다음을 영점으로 갖는 삼차 다항식처럼 보인다.

(a) 개체 수 PP 가 어떤 값일 때 개체 수가 증가하나요? (b) 개체 수 PP 가 어떤 값일 때 개체 수가 감소하나요? (c) P(0)=3P(0) = 3 이면 개체 수는 시간에 따라 어떻게 변하나요? (d) 처음 개체 수가 0<P(0)<10< P(0)< 1 을 만족하면, 아주 오랜 시간이 지난 후 개체 수는 어떻게 되나요? (e) 처음 개체 수가 1<P(0)<31< P(0)< 3 을 만족하면, 아주 오랜 시간이 지난 후 개체 수는 어떻게 되나요? (f) 처음 개체 수가 3<P(0)3< P(0) 을 만족하면, 아주 오랜 시간이 지난 후 개체 수는 어떻게 되나요? (g) 개체 수 증가에 대한 이 모델을 흔히 “문턱이 있는 증가”라고 부른다. 이 이름이 적절한 이유를 설명하세요.

영어 원문 보기

Suppose that the population of a particular species is described by the function P(t)P(t), where PP is expressed in millions. Suppose further that the population's rate of change is governed by the differential equation

dPdt=f(P)\frac{dP}{dt} = f(P)

where f(P)f(P) is the function graphed below.

A plot of frac dP dt = f(P) as a function of P. There is no vertical scale specified for frac dP dt ; P ranges horizontally from P=0 to P=4. The graph of f(P) looks like a cubic polynomial with zeros

(a) For which values of the population PP does the population increase? (b) For which values of the population PP does the population decrease? (c) If P(0)=3P(0) = 3, how will the population change in time? (d) If the initial population satisfies 0<P(0)<10< P(0)< 1, what will happen to the population after a very long time? (e) If the initial population satisfies 1<P(0)<31< P(0)< 3, what will happen to the population after a very long time? (f) If the initial population satisfies 3<P(0)3< P(0), what will happen to the population after a very long time? (g) This model for a population's growth is sometimes called “growth with a threshold.” Explain why this is an appropriate name.

정답·풀이 보기

(a) 이 PP 의 값들에서 dPdt>0\frac{dP}{dt} > 0 이므로 1<P<31 < P < 3 에서 PP 는 증가한다. (b) 이 PP 의 값들에서 dPdt<0\frac{dP}{dt} < 0 이므로 P<1P < 1 과 3<P<43 < P < 4 에서 PP 는 감소한다. (c) P(0)=3P(0) = 3 이면 dPdt∣P=3=0\frac{dP}{dt}\vert_{P=3} = 0 이고, 도함수가 00 이므로 PP 는 시간이 지나도 전혀 변하지 않는다. (d) 처음 개체 수가 0<P(0)<10< P(0)< 1 을 만족하면, 개체 수는 PP 가 항상 양수인 채로 P=0P = 0 을 향해 감소할 것으로 예상된다. 0<P<10< P < 1 에서 dPdt\frac{dP}{dt} 는 항상 음수이므로 이 구간에서 PP 는 항상 감소한다. PP 가 00 인 값에서는 dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 이어서 개체 수가 변하지 않으므로, 개체 수는 P=0P = 0 아래로 내려갈 수 없다. (e) 처음 개체 수가 1<P(0)<31< P(0)< 3 을 만족하면, 개체 수는 PP 가 항상 11 과 33 사이에 있는 채로 P=3P = 3 을 향해 증가할 것으로 예상된다. 1<P<31 < P < 3 에서 dPdt\frac{dP}{dt} 는 항상 양수이므로 이 구간에서 PP 는 항상 증가한다. PP 가 33 인 값에서는 dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 이어서 개체 수가 변하지 않으므로, 개체 수는 P=3P = 3 위로 증가할 수 없다. (f) 처음 개체 수가 3<P(0)3< P(0) 을 만족하면, 개체 수는 PP 가 항상 33 보다 큰 채로 P=3P = 3 을 향해 감소할 것으로 예상된다. P>3P > 3 에서 dPdt\frac{dP}{dt} 는 항상 음수이므로 이 구간에서 PP 는 항상 감소한다. PP 가 33 인 값에서는 dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 이어서 개체 수가 변하지 않으므로, 개체 수는 P=3P = 3 아래로 내려갈 수 없다. (g) 개체 수에는 두 개의 문턱이 있는 것으로 보인다. 하나는 최소 문턱 P=1P = 1 로, 이보다 개체 수가 적으면 개체 수가 00 으로 감소한다. 다른 하나는 최대 문턱 P=3P = 3 으로, 개체 수가 최소 문턱보다 크고 최대 문턱보다 작으면 최대 문턱을 향해 증가하고, 개체 수가 최대 문턱보다 크면 그 값이 다시 최대 문턱을 향해 줄어든다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) PP increases for 1<P<31 < P < 3 since dPdt>0\frac{dP}{dt} > 0 for these PP-values. (b) PP decreases for P<1P < 1 and 3<P<43 < P < 4 since dPdt<0\frac{dP}{dt} < 0 for these PP-values. (c) If P(0)=3P(0) = 3, dPdt∣P=3=0\frac{dP}{dt}\vert_{P=3} = 0, so PP will not change at all with time since its derivative is 00. (d) If the initial population satisfies 0<P(0)<10< P(0)< 1, we expect that the population will decrease toward P=0P = 0 with PP always being positive. Since dPdt\frac{dP}{dt} is always negative for 0<P<10< P < 1, PP is always decreasing on this interval. The population can't drop below P=0P = 0 because at that value of PP, dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 and at that value the population wouldn't change. (e) If the initial population satisfies 1<P(0)<31< P(0)< 3, we expect that the population will increase toward P=3P = 3 with PP always being between 11 and 33. Since dPdt\frac{dP}{dt} is always positive for 1<P<31 < P < 3, PP is always increasing on this interval. The population can't increase above P=3P = 3 because at that value of PP, dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 and at that value the population wouldn't change. (f) If the initial population satisfies 3<P(0)3< P(0), we expect that the population will decrease toward P=3P = 3 with PP always being above 33. Since dPdt\frac{dP}{dt} is always negative for P>3P > 3, PP is always decreasing on this interval. The population can't drop below P=3P = 3 because at that value of PP, dPdt=0\frac{dP}{dt} = 0 and at that value the population wouldn't change. (g) It looks like there are two thresholds for the population: there's a minimum threshold of P=1P = 1, since below that population, the population decreases to 00, and there's a maximum threshold of P=3P = 3, where if we are above the minimum but below the maximum, the population works to increase toward the maximum threshold, while if the population is above the maximum, its value will fall back toward it.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.1절 · 8번
# 미분방정식의 기초그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
588.Active Calculus · 7.2절 · 6번대학 수준우리말 번역

미분방정식

dydt=t−y \frac{dy}{dt} = t-y\,

을 생각하세요.

(a) 오른쪽 좌표축에 기울기장을 그리세요. (b) 초깃값이 y(0)=−4,−3,…,4y(0)= -4, -3, \ldots, 4 인 해의 그래프를 그리세요. (c) 그린 그래프로 볼 때, 초깃값이 y(0)=−1y(0) = -1 인 해는 무엇이라고 생각되는지 쓰세요. 이것이 실제로 이 초깃값 문제의 해임을 확인하세요. (d) 미분방정식과 그린 그래프를 이용하여, 해가 극솟값을 갖는 점에서 tt 와 yy 사이의 관계를 설명하세요.

기울기장을 그리기 위한 좌표축이다. t 의 값의 범위는 -4부터 4까지이고, y 의 값의 범위는 -4부터 4까지이다.

영어 원문 보기

Consider the differential equation

dydt=t−y .\frac{dy}{dt} = t-y\,.

(a) Sketch a slope field on the axes at right. (b) Sketch the solutions whose initial values are y(0)=−4,−3,…,4y(0)= -4, -3, \ldots, 4. (c) What do your sketches suggest is the solution whose initial value is y(0)=−1y(0) = -1? Verify that this is indeed the solution to this initial value problem. (d) By considering the differential equation and the graphs you have sketched, what is the relationship between tt and yy at a point where a solution has a local minimum?

Axes for plotting the slope field.The values of t range from -4 to 4, and the values of y range from -4 to 4.

정답·풀이 보기

(a) 여러 (t,y)(t,y) 에서 dydt∣(t,y)\frac{dy}{dt}\vert_{(t,y)} 를 계산하여 각 점에서의 기울기를 그리면 다음과 같은 기울기장을 얻는다. 이 그림은 미분방정식의 기울기장과 서로 다른 초기 조건을 만족하는 여러 해를 함께 보여 준다. 직선 y = t-1 을 따라 기울기장의 모든 선분은 기울 (b) 기울기장을 따라 점 (0,−4)(0,-4), (0,−3)(0,-3), …\ldots, (0,4)(0,4) 를 지나도록 곡선을 그리면 위 그림과 같은 곡선들을 얻는다. (c) (0,−1)(0,-1) 을 지나는 해는 기울기가 m=1m = 1 인 직선으로 보이므로 식은 y(t)=t−1y(t) = t-1 이다. 이 함수가 해임을 확인하기 위해 dydt\frac{dy}{dt} 와 t−yt-y 를 모두 계산하면 dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 이고 t−y=t−(t−1)=1 t-y = t - (t-1) = 1\, 이다. 따라서 y(t)=t−1y(t) = t-1 은 이 미분방정식의 해이다. (d) 미분방정식과 그린 그래프로부터, 해가 극솟값을 갖는 모든 점에서 tt 와 yy 는 같은 것으로 보인다. 그 까닭은 t=yt = y 일 때 dydt=t−y=0\frac{dy}{dt} = t - y = 0 이고, 미분가능한 함수가 극솟값을 가지려면 그 점에서의 미분계수가 0이어야 하기 때문이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Sketching the slopes at individual points by computing dydt∣(t,y)\frac{dy}{dt}\vert_{(t,y)} at various values of (t,y)(t,y), we see the following slope field. This image shows both the slope field of the differential equation and several solutions that satisfy different initial conditions.Along the line y = t-1, every line segment in the slope field has slo (b) By following the slope field so that we pass through the points (0,−4)(0,-4), (0,−3)(0,-3), …\ldots, (0,4)(0,4), we see the collection of curves in the figure above. (c) It looks like the solution that passes through (0,−1)(0,-1) is a straight line with slope m=1m = 1, and thus has the formula y(t)=t−1y(t) = t-1. To verify this function is a solution, we compute both dydt\frac{dy}{dt} and t−yt-y. Doing so, we see dydt=1\frac{dy}{dt} = 1 and t−y=t−(t−1)=1 .t-y = t - (t-1) = 1\,. Thus, y(t)=t−1y(t) = t-1 is indeed a solution to the differential equation. (d) From both the differential equation and the graphs we have sketched, it appears that tt and yy are equal at any point where a solution has a local minimum. This is because when t=yt = y, dydt=t−y=0\frac{dy}{dt} = t - y = 0, and having the derivative be zero is required for any local minimum on a differentiable function.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 2권 · 4.2절 · 8번
# 방향장과 정성적 해석증명·논술자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
589.Active Calculus · 7.2절 · 8번대학 수준우리말 번역

호수에 사는 어떤 물고기 종의 개체 수는 P(t)P(t) 이고, 여기서 PP 는 천 마리 단위로, tt 는 개월 단위로 측정한다. 이 개체 수의 증가는 다음 미분방정식으로 나타내어진다.

dPdt=f(P)=P(6−P) .\frac{dP}{dt} = f(P) = P(6-P)\,.

(a) f(P)=P(6−P)f(P) = P(6-P) 의 그래프를 그리고, 이를 이용하여 평형해를 구하고 각각이 안정한지 불안정한지 판단하세요. 물고기 개체 수의 장기적인 변화를 설명하는 완전한 문장을 쓰세요. (b) 이제 호수 주인이 낚시꾼들에게 매달 1000마리의 물고기를 잡아가도록 허용한다고 하자(P(t)P(t) 는 천 마리 단위로 측정됨을 기억하세요). 이를 반영하도록 미분방정식을 고치세요. PP 에 대한 dP/dtdP/dt 의 새 그래프를 그리세요. 새로운 평형해를 구하고 각각이 안정한지 불안정한지 판단하세요. (c) (b)의 상황에서 물고기 개체 수의 장기적인 변화를 설명하세요. (d) 낚시꾼들이 매달 hh 천 마리의 물고기를 잡아간다고 하자. 미분방정식은 어떻게 바뀌는지 설명하세요. (e) 물고기 개체 수가 사라지지 않으면서 매달 잡아갈 수 있는 물고기의 최대 수는 얼마인지 구하세요. 이 최대 비율로 물고기를 잡아가면 물고기의 최종 개체 수는 얼마인지 구하세요.

영어 원문 보기

The population of a species of fish in a lake is P(t)P(t) where PP is measured in thousands of fish and tt is measured in months. The growth of the population is described by the differential equation

dPdt=f(P)=P(6−P) .\frac{dP}{dt} = f(P) = P(6-P)\,.

(a) Sketch a graph of f(P)=P(6−P)f(P) = P(6-P) and use it to determine the equilibrium solutions and whether they are stable or unstable. Write a complete sentence that describes the long-term behavior of the fish population. (b) Suppose now that the owners of the lake allow fishers to remove 1000 fish from the lake every month (remember that P(t)P(t) is measured in thousands of fish). Modify the differential equation to take this into account. Sketch the new graph of dP/dtdP/dt versus PP. Determine the new equilibrium solutions and decide whether they are stable or unstable. (c) Given the situation in part (b), give a description of the long-term behavior of the fish population. (d) Suppose that fishermen remove hh thousand fish per month. How is the differential equation modified? (e) What is the largest number of fish that can be removed per month without eliminating the fish population? If fish are removed at this maximum rate, what is the eventual population of fish?

정답·풀이 보기

(a) PP 에 대한 ff 의 그래프는 아래 그림의 파란색 그래프이다. 이 그래프와 미분방정식으로부터 평형해는 f(P)=0f(P)=0 일 때, 즉 P=0P=0 또는 P=6P=6 일 때 나타난다. PP 가 0 보다 약간 작을 때 P′<0P' < 0 이므로 P<0P < 0 인 해는 평형 P=0P=0 에서 멀어지며 감소한다. 또 PP 가 0 보다 약간 클 때 P′>0P'>0 이라는 것은 P>P > 인 해가 평형 P=0P=0 에서 멀어지며 증가한다는 뜻이다. 따라서 P=0P=0 은 불안정한 평형이다. PP 가 66 보다 약간 작으면 P>0P > 0 임을 알 수 있으므로 이 해들은 평형 P=0P=0 을 향해 증가한다. PP 가 66 보다 약간 크면 P′<0P' < 0 이므로 이 해들은 평형 P=6P = 6 을 향해 감소한다. 따라서 평형해 P=6P=6 은 안정하다고 결론짓는다. 이 그림은 (a)의 f(P) = P(6-P) 의 그래프와 (b)의 g(P) = P(6-P)-1 의 그래프를 보여 준다. f(P) = P(6-P) 의 그래프는 위로 볼록한 포물선이며 꼭짓점은 P = 3 에 있고 영점은 P = 0 과 P (b) 잡아가면 매달 PP 가 11 천 마리씩 줄어들므로 새 미분방정식은 다음과 같다. dPdt=g(P)=P(6−P)−1 .\frac{dP}{dt} = g(P) = P(6-P)-1\,. PP 에 대한 gg 의 그래프는 (a)의 그림에서 초록색 그래프이다. 이제 평형해는 g(P)=P(6−P)−1=0g(P) = P(6-P)-1 = 0 일 때 나타난다. 이는 P2−6P+1=0P^2-6P+1 = 0 일 때 성립한다. 근의 공식에 의하면 이 이차방정식의 해는 다음과 같다. P=6+322≈5.83    그리고    P=6−322≈0.172 .P = \frac{6+\sqrt{32}}{2} \approx 5.83 \ \ \ \text{ 그리고 } \ \ \ P = \frac{6-\sqrt{32}}{2} \approx 0.172\,. (a)와 같은 논증에 의해 P≈0.172P\approx 0.172 에서의 평형은 불안정하고 P≈5.83P \approx 5.83 에서의 평형은 안정하다. (c) 호수에 물고기가 있어서 P>0P > 0 이라고 가정하면 고려할 경우는 두 가지이다. P<6−322P < \frac{6-\sqrt{32}}{2} 이면 P′<0P' < 0 이므로 물고기 개체 수는 사라진다. 6−322<P<6+322\frac{6-\sqrt{32}}{2} < P < \frac{6+\sqrt{32}}{2} 이면 P′>0P' > 0 이므로 물고기 개체 수는 증가하여 안정한 평형 개체 수인 6+322\frac{6+\sqrt{32}}{2} 천 마리에 가까워진다. P>6+322P > \frac{6+\sqrt{32}}{2} 이면 P′<0P' < 0 이므로 물고기 개체 수는 감소하여 안정한 평형 개체 수인 6+322\frac{6+\sqrt{32}}{2} 천 마리에 가까워진다. (d) 이 경우 미분방정식은 다음과 같이 된다. dPdt=g(P)=P(6−P)−h .\frac{dP}{dt} = g(P) = P(6-P)-h\,. 평형해는 P2−6P+h=0P^2 - 6P + h = 0 일 때, 즉 P=6+36−4h2    그리고    P=6−36−4h2P = \frac{6+\sqrt{36-4h}}{2} \ \ \ \text{ 그리고 } \ \ \ P = \frac{6-\sqrt{36-4h}}{2} 일 때 나타난다. (e) 양의 안정한 평형이 필요하다. 이는 36−4h≥036-4h \ge 0, 즉 h≤9h \le 9 인 한 성립한다. 따라서 최대로 잡을 수 있는 양은 90009000 마리이다. P′P' 이 음수이므로 처음에 30003000 마리보다 많은 물고기로 시작해야 한다. P(6−P)P(6-P) 의 최댓값이 99 이므로 물고기는 충분히 빠르게 번식하여 90009000 마리를 잡더라도 안정한 개체 수가 유지된다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) A graph of ff against PP is given in blue in the figure below. This graph and the differential equation show that the equilibrium solutions occur when f(P)=0f(P)=0, or when P=0P=0 or P=6P=6. Since P′<0P' < 0 for PP slightly less than 0, the solutions with P<0P < 0 decrease away from the equilibrium P=0P=0. Also, P′>0P'>0 for PP slightly larger than 0 means that the solutions for P>P > increase away from the equilibrium P=0P=0. So P=0P=0 is an unstable equilibrium. If PP is slightly less than 66 we see that P>0P > 0, so these solutions increase toward the equilibrium P=0P=0. When PP is slightly larger than 66, we have P′<0P' < 0 and so these solutions decrease toward the equilibrium P=6P = 6. We conclude that the equilibrium solution P=6P=6 is stable. This image shows the graphs of f(P) = P(6-P) from part (a) and that of g(P) = P(6-P)-1 from part (b).The graph of f(P) = P(6-P) is a concave down parabola with vertex at P = 3 and zeros at P = 0 and P (b) Since PP will decrease by 11 thousand fish every month through harvesting, the new differential equation is dPdt=g(P)=P(6−P)−1 .\frac{dP}{dt} = g(P) = P(6-P)-1\,. A sketch of gg against PP is given in green in the figure in (a). The equilibrium solutions now occur when g(P)=P(6−P)−1=0g(P) = P(6-P)-1 = 0. This happens when P2−6P+1=0P^2-6P+1 = 0. The quadratic formula tells us that the solutions to this quadratic equation are P=6+322≈5.83    and    P=6−322≈0.172 .P = \frac{6+\sqrt{32}}{2} \approx 5.83 \ \ \ \text{ and } \ \ \ P = \frac{6-\sqrt{32}}{2} \approx 0.172\,. The same argument as in (a) shows that the equilibrium at P≈0.172P\approx 0.172 is unstable and the equilibrium at P≈5.83P \approx 5.83 is stable. (c) Assuming that there are fish in the lake, so that P>0P > 0, there are two cases to consider. If P<6−322P < \frac{6-\sqrt{32}}{2}, then P′<0P' < 0 and the fish population will die out. If 6−322<P<6+322\frac{6-\sqrt{32}}{2} < P < \frac{6+\sqrt{32}}{2}, then P′>0P' > 0 and the fish population will increase and approach a stable equilibrium population of 6+322\frac{6+\sqrt{32}}{2} thousand fish. If P>6+322P > \frac{6+\sqrt{32}}{2}, then P′<0P' < 0 and the fish population will decrease and approach a stable equilibrium population of 6+322\frac{6+\sqrt{32}}{2} thousand fish. (d) In this case the differential equation becomes dPdt=g(P)=P(6−P)−h .\frac{dP}{dt} = g(P) = P(6-P)-h\,. We will have equilibrium solutions when P2−6P+h=0P^2 - 6P + h = 0 or when P=6+36−4h2    and    P=6−36−4h2 .P = \frac{6+\sqrt{36-4h}}{2} \ \ \ \text{ and } \ \ \ P = \frac{6-\sqrt{36-4h}}{2}\,. (e) We need a positive stable equilibrium. This will will happen as long as 36−4h≥036-4h \ge 0 or when h≤9h \le 9. So the maximum harvest is 90009000 fish. Note that P′P' is negative, so we need to start with more than 30003000 fish. Since P(6−P)P(6-P) has a maximum value of 99, the fish will reproduce quickly enough so that harvesting 90009000 fish will maintain a stable population.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.2절 · 9번
# 방향장과 정성적 해석그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
590.Active Calculus · 7.2절 · 9번대학 수준우리말 번역

y(t)y(t) 를 어떤 농장에 사는 쥐의 수(단위: 천 마리)라 하고, 시간 tt 는 년 단위로 잰다고 가정하자. (이 문제는 C.S. 홀링이 연구 논문 「유럽소나무잎벌에 대한 소형 포유류의 포식 연구로 드러난 포식의 구성 요소」, 캐나다 곤충학 저널 91: 283-320 에서 제시한 생태학적 분석을 바탕으로 한다.)

(a) 쥐의 개체 수는 쥐의 수의 스무 배에 해당하는 연간 비율로 증가한다. 이를 미분방정식으로 나타내세요. (b) 어느 시점에 농부가 농장에 고양이 CC 마리를 데려온다. 고양이들이 1년 동안 먹을 수 있는 쥐의 수는 M(y)=Cy2+yM(y) = C\frac{y}{2+y} 천 마리이다. 이것이 a)에서 구한 미분방정식을 어떻게 바꾸는지 설명하세요. (c) 고양이가 한 마리(C=1C=1)일 때 함수 M(y)M(y) 의 그래프를 그리고, 예를 들어 yy 가 작을 때와 yy 가 클 때 M(y)M(y) 의 거동을 살펴보면서 그래프의 특징을 설명하세요. (d) C=1C=1 이라 하자. 평형해를 구하고, 각각이 안정한지 불안정한지 판단하세요. 이를 이용하여 처음 쥐의 수에 따라 쥐 개체 수의 장기적인 거동을 설명하세요. (e) C=60C=60 이라 하자. 평형해를 구하고, 각각이 안정한지 불안정한지 판단하세요. 이를 이용하여 처음 쥐의 수에 따라 쥐 개체 수의 장기적인 거동을 설명하세요. (f) 쥐의 개체 수가 한없이 커지지 않게 하려면 고양이가 최소 몇 마리 필요한지 구하세요.

영어 원문 보기

Let y(t)y(t) be the number of thousands of mice that live on a farm; assume time tt is measured in years. (This problem is based on an ecological analysis presented in a research paper by C.S. Hollings: The Components of Predation as Revealed by a Study of Small Mammal Predation of the European Pine Sawfly, Canadian Entomology 91: 283-320.)

(a) The population of the mice grows at a yearly rate that is twenty times the number of mice. Express this as a differential equation. (b) At some point, the farmer brings CC cats to the farm. The number of mice that the cats can eat in a year is M(y)=Cy2+yM(y) = C\frac{y}{2+y} thousand mice per year. Explain how this modifies the differential equation that you found in part a). (c) Sketch a graph of the function M(y)M(y) for a single cat C=1C=1 and explain its features by looking, for instance, at the behavior of M(y)M(y) when yy is small and when yy is large. (d) Suppose that C=1C=1. Find the equilibrium solutions and determine whether they are stable or unstable. Use this to explain the long-term behavior of the mice population depending on the initial population of the mice. (e) Suppose that C=60C=60. Find the equilibrium solutions and determine whether they are stable or unstable. Use this to explain the long-term behavior of the mice population depending on the initial population of the mice. (f) What is the smallest number of cats you would need to keep the mice population from growing arbitrarily large?

정답·풀이 보기

(a) y(t)y(t) 를 tt 년 후의 쥐의 개체 수(단위: 천 마리)라 하고 쥐의 수의 스무 배에 해당하는 연간 비율로 증가하므로, 이를 나타내는 미분방정식은 dydt=20y\frac{dy}{dt} = 20y 이다. (b) 고양이가 없으면 쥐는 전체 개체 수에 매년 20y20y 천 마리씩 더한다. 고양이가 CC 마리 있으면 고양이는 이제 매년 M(y)=Cy2+yM(y) = C\frac{y}{2+y} 천 마리의 쥐를 없앤다. 쥐가 늘어나는 비율과 줄어드는 비율을 모두 고려하면 다음과 같이 바뀐 미분방정식을 얻는다. dydt=20y−Cy2+y\frac{dy}{dt} = 20y - C\frac{y}{2+y} (c) 00 에 가까운 양수 yy 에 대해 M(y)=y2+y≈0M(y) = \frac{y}{2+y} \approx 0 이고, yy 의 값이 클 때 M(y)=y2+y≈1M(y) = \frac{y}{2+y} \approx 1 이다. 이는 쥐의 개체 수가 많을 때 고양이 한 마리가 매년 개체 수에서 약 11 천 마리의 쥐를 없앨 수 있음을 뜻한다. (d) C=1C=1 이면 미분방정식은 dydt=20y−y2+y \frac{dy}{dt} = 20y - \frac{y}{2+y}\, 이다. 평형해를 구하기 위해 먼저 dydt=0\frac{dy}{dt} = 0 으로 놓는다. 그러면 20y=y2+y20y = \frac{y}{2+y} 이므로 40y+20y2=y40y + 20y^2 = y, 즉 39y+20y2=039y + 20y^2 = 0 이다. 인수분해하면 y(39y+20)=0y(39y + 20) = 0 이므로 y=0y = 0 또는 y=−2039y = -\frac{20}{39} 이다. 음의 평형해는 이 문제의 상황에서 의미가 없으므로, 살펴볼 평형해는 y=0y = 0 뿐이다. y>0y > 0 에서 yy 에 대한 dy/dtdy/dt 의 그래프를 그려 보면 dy/dtdy/dt 는 항상 양수이므로 개체 수는 y=0y = 0 에서 멀어지는 방향으로 증가하며, 따라서 이 평형은 불안정하다. 이는 타당한데, 고양이 한 마리로는 매년 개체 수의 2020 배의 비율로 늘어나는 쥐의 개체 수를 따라잡기에 부족하여 쥐의 개체 수가 한없이 증가하기 때문이다. (e) C=60C=60 이면 미분방정식은 dydt=20y−60y2+y \frac{dy}{dt} = 20y - \frac{60y}{2+y}\, 이다. (d)와 비슷하게 계산하면 평형해는 y=0y = 0 또는 y=1y = 1 이고, yy 에 대한 dy/dtdy/dt 의 그래프를 그려 보면 0<y<10 < y < 1 에서는 dy/dt<0dy/dt < 0 이고 y>1y > 1 에서는 dt/dt>0dt/dt > 0 임을 알 수 있다. 따라서 고양이가 6060 마리 있을 때, 처음에 쥐가 10001000 마리보다 적으면 고양이가 쥐의 개체 수를 00 으로 만든다. 처음에 쥐가 10001000 마리보다 많으면 쥐의 개체 수는 한없이 증가한다. 그리고 처음에 쥐가 10001000 마리이면 이것은 (불안정한) 평형이다. (f) 쥐의 개체 수가 한없이 커지지 않게 하려면, 어떤 처음 쥐의 개체 수에 대해서는 dy/dt≤0dy/dt \le 0 이 되도록 할 만큼 충분한 고양이를 데려와야 한다. 다시 말해 양의 평형해가 존재할 만큼 고양이가 충분해야 한다. 일반적인 미분방정식 dydt=20y−Cy2+y \frac{dy}{dt} = 20y - C\frac{y}{2+y}\, 에서 dy/dt=0dy/dt = 0 으로 놓고 CC 에 대해 푼다. 그러면 0=20y−Cy2+y0 = 20y - C\frac{y}{2+y} 이므로 20y(y+2)=Cy20y(y+2) = Cy, 즉 20y2+40y−Cy=020y^2 + 40y - Cy = 0 이다. 인수분해하면 y(20y+(40−C))=0 y(20y + (40-C)) = 0\, 이다. 양의 평형해가 있으려면 40−C<040-C < 0 이어야 하므로, 농부는 농장에 고양이를 최소 4141 마리 데려와야 한다. 그런 경우에도 고양이가 쥐의 수가 한없이 늘어나지 않게 할 수 있는지는 처음 쥐의 수에 달려 있다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) If we let y(t)y(t) be the population of the mice at year tt in thousands and it grows at a yearly rate that is twenty times the number of mice, the governing differential equation is dydt=20y\frac{dy}{dt} = 20y. (b) On their own, the mice add 20y20y thousand mice per year to their total population. With CC cats present, the cats now remove M(y)=Cy2+yM(y) = C\frac{y}{2+y} thousand mice per year. By taking both the rates at which mice are added and removed from the population into account, we find the updated differential equation dydt=20y−Cy2+y\frac{dy}{dt} = 20y - C\frac{y}{2+y} (c) For positive yy near 00, M(y)=y2+y≈0M(y) = \frac{y}{2+y} \approx 0; for large values of yy, M(y)=y2+y≈1M(y) = \frac{y}{2+y} \approx 1. This means that a single cat can remove about 11 thousand mice per year from the population when the mice population is large. (d) Letting C=1C=1, we are working with the differential equation dydt=20y−y2+y .\frac{dy}{dt} = 20y - \frac{y}{2+y}\,. To find the equilibrium solutions, we first set dydt=0\frac{dy}{dt} = 0. Doing so, we find that 20y=y2+y20y = \frac{y}{2+y}, so 40y+20y2=y40y + 20y^2 = y, or 39y+20y2=039y + 20y^2 = 0. Factoring, we see y(39y+20)=0y(39y + 20) = 0 and therefore y=0y = 0 or y=−2039y = -\frac{20}{39}. Since a negative equilibrium solution doesn't make sense in the context of the problem, the only equilibrium solution to study is y=0y = 0. If we plot dy/dtdy/dt versus yy for y>0y > 0, we see that dy/dtdy/dt is always positive, and thus the population will grow away from y=0y = 0, making this equilibrium unstable. And this makes sense: the population of mice will grow without bound, because one cat is insufficient to keep up with a mice population growing at a rate of 2020 times its size per year. (e) Letting C=60C=60, we are working with the differential equation dydt=20y−60y2+y .\frac{dy}{dt} = 20y - \frac{60y}{2+y}\,. Similar work as in (d) shows that the equilibrium solutions are y=0y = 0 or y=1y = 1, and if we plot dy/dtdy/dt versus yy, we see that for 0<y<10 < y < 1, dy/dt<0dy/dt < 0, while for y>1y > 1, dt/dt>0dt/dt > 0. Thus, with 6060 cats present, as long as there are initially fewer than 10001000 mice, the cats will drive the mice population to 00. If there are more than 10001000 mice initially present, the mice population will grow without bound. And if there are 10001000 mice initially present, this will be an (unstable) equilibrium. (f) In order to keep the mice population from growing arbitrarily large, we need to bring enough cats that for certain initial mice populations, we can make dy/dt≤0dy/dt \le 0. In other words, we need enough cats that there's a positive equilibrium solution. Considering the general differential equation, dydt=20y−Cy2+y ,\frac{dy}{dt} = 20y - C\frac{y}{2+y}\,, we thus set dy/dt=0dy/dt = 0 and solve for CC. Doing so, we find that 0=20y−Cy2+y0 = 20y - C\frac{y}{2+y}, so 20y(y+2)=Cy20y(y+2) = Cy or 20y2+40y−Cy=020y^2 + 40y - Cy = 0. Factoring, we find that y(20y+(40−C))=0 .y(20y + (40-C)) = 0\,. To have a positive equilibrium solution, we require that 40−C<040-C < 0, and therefore the farmer must bring at least 4141 cats to the farm. Even in that circumstance, whether the cats can keep the number of mice from growing without bound will depend on the initial number of mice present.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.2절 · 6번
# 방향장과 정성적 해석그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
591.Active Calculus · 7.3절 · 6번대학 수준우리말 번역

뉴턴의 냉각 법칙에 따르면, 커피 한 잔과 같은 물체가 식는 속도는 물체의 온도와 실내 온도의 차에 비례한다. T(t)T(t) 가 물체의 온도이고 TrT_r 이 실내 온도일 때, 이 법칙은 다음과 같이 나타내어진다.

dTdt=−k(T−Tr) ,\frac{dT}{dt} = -k(T-T_r)\,, 여기서 kk 는 비례상수이다. 이 문제에서 온도는 화씨 도로, 시간은 분으로 측정한다.

(a) 미적분을 배우는 두 학생 앨리스와 밥이 동시에 70∘^\circ 인 교실에 들어간다. 두 사람은 각각 100∘^\circ 인 커피 한 잔을 들고 있다. 앨리스의 미분방정식에서 비례상수는 k=0.5k=0.5 이고, 밥의 비례상수는 k=0.1k=0.1 이다. 앨리스의 커피의 초기 변화율은 얼마인지 구하세요. 밥의 커피의 초기 변화율은 얼마인지 구하세요. (b) 앨리스와 밥의 커피 잔의 어떤 특징이 이 차이를 설명할 수 있는지 설명하세요. (c) 실내 난방 장치가 켜졌다 꺼졌다 함에 따라 실내 온도가 다음과 같다고 하자. Tr=70+10sin⁡t .T_r=70+10\sin t\,. 시간 구간 0≤t≤500\leq t\leq 50 에서 앨리스의 커피 온도를 어림하기 위해 단계 크기 Δt=0.1\Delta t = 0.1 로 오일러 방법을 적용하세요. 이는 엑셀과 같은 스프레드시트를 사용하면 가장 쉽게 할 수 있다. 이 구간에서 앨리스의 커피 온도와 실내 온도의 그래프를 그리세요. (d) 같은 방법으로 오일러 방법을 적용하여 같은 시간 구간에서 밥의 커피 온도를 어림하세요. 이 구간에서 밥의 커피 온도와 실내 온도의 그래프를 그리세요. (e) 앨리스의 커피와 밥의 커피의 온도 변화 양상에서 나타나는 비슷한 점과 다른 점을 설명하세요.

영어 원문 보기

Newton's Law of Cooling says that the rate at which an object, such as a cup of coffee, cools is proportional to the difference in the object's temperature and room temperature. If T(t)T(t) is the object's temperature and TrT_r is room temperature, this law is expressed at

dTdt=−k(T−Tr) ,\frac{dT}{dt} = -k(T-T_r)\,, where kk is a constant of proportionality. In this problem, temperature is measured in degrees Fahrenheit and time in minutes.

(a) Two calculus students, Alice and Bob, enter a 70∘^\circ classroom at the same time. Each has a cup of coffee that is 100∘^\circ. The differential equation for Alice has a constant of proportionality k=0.5k=0.5, while the constant of proportionality for Bob is k=0.1k=0.1. What is the initial rate of change for Alice's coffee? What is the initial rate of change for Bob's coffee? (b) What feature of Alice's and Bob's cups of coffee could explain this difference? (c) As the heating unit turns on and off in the room, the temperature in the room is Tr=70+10sin⁡t .T_r=70+10\sin t\,. Implement Euler's method with a step size of Δt=0.1\Delta t = 0.1 to approximate the temperature of Alice's coffee over the time interval 0≤t≤500\leq t\leq 50. This will most easily be performed using a spreadsheet such as Excel. Graph the temperature of her coffee and room temperature over this interval. (d) In the same way, implement Euler's method to approximate the temperature of Bob's coffee over the same time interval. Graph the temperature of his coffee and room temperature over the interval. (e) Explain the similarities and differences that you see in the behavior of Alice's and Bob's cups of coffee.

정답·풀이 보기

(a) 앨리스의 커피에 대한 미분방정식은 dTAdt=−0.5(T−70) ,\frac{dT_A}{dt} = -0.5(T-70)\,, 이므로 순간 t=0t = 0 에서 T=100T = 100 이고, 따라서 dTAdt∣T=100=−0.5(30)=−15\frac{dT_A}{dt} \vert_{T = 100} = -0.5(30) = -15 로 분당 15도 감소한다. 밥의 커피에 대해서는 dTBdt=−0.1(T−70) ,\frac{dT_B}{dt} = -0.1(T-70)\,, 이므로 dTBdt∣T=100=−0.1(30)=−3\frac{dT_B}{dt} \vert_{T = 100} = -0.1(30) = -3 으로 분당 3도 감소한다. 이것이 각 커피의 초기 변화율이다. (b) 커피 잔 사이의 차이는 용기가 얼마나 단열되어 있는지로 설명할 수 있다. 밥의 커피는 온도가 더 천천히 떨어지므로, 밥의 용기가 단열이 더 잘 되어 있을 가능성이 높다. (c) 이처럼 실내 온도가 변하므로, 앨리스의 커피에 대한 지배 미분방정식은 dTAdt=−0.5(TA−(70+10sin⁡t)) ,\frac{dT_A}{dt} = -0.5(T_A-(70+10\sin t))\,, 이고 초기 조건은 TA(0)=100T_A(0) = 100 이다. Δt=0.1\Delta t = 0.1 로 오일러 방법을 적용하면 다음과 같은 (일부만 나타낸) 자료표를 얻는다.

tt TA(t)T_A(t)
0.00.0 100100
0.10.1 98.598.5
0.20.2 97.1249297.12492
0.30.3 95.8680195.86801
0.40.4 94.7223794.72237
⋮\vdots ⋮\vdots
49.649.6 65.5671565.56715
49.749.7 65.4800865.48008
49.849.8 65.4381665.43816
49.949.9 65.4418365.44183
5050 65.4910365.49103
이 그래프는 강제 함수 T_r(t) = 70+ 10 sin(t) 의 그래프와, 이에 대응하는 초깃값 문제(IVP)의 해를 어림하기 위해 오일러 방법을 사용하여 얻은 500개의 데이터 점을 겹쳐 놓은 것이다. 이 초깃값 문제는 대응하는
오일러 방법으로 얻은 데이터 점을 실내 온도 함수와 함께 그리면, 위 그림에서 보듯이 시간이 지남에 따라 실내 온도가 커피의 온도를 오르내리게 함을 알 수 있다. 그림에서 커피의 어림 온도에 해당하는 데이터 점은 짙은 파란색으로, 실내 온도 함수 TR(t)=70+10sin⁡(t)T_R(t) = 70 + 10\sin(t) 는 초록색으로 나타냈다.
(d) 밥의 커피에 대한 미분방정식으로 비슷하게 풀면, 함숫값의 어림값에 대한 다음의 (일부만 나타낸) 자료표와 데이터 및 온도 함수의 그래프를 얻는다.
tt TB(t)T_B(t)
--- ---
0.00.0 100100
0.10.1 99.799.7
0.20.2 99.4129899.41298
0.30.3 99.1387299.13872
0.40.4 98.8768998.87689
⋮\vdots ⋮\vdots
49.649.6 69.3951569.39515
49.749.7 69.3394669.33946
49.849.8 69.2924869.29248
49.949.9 69.2546769.25467
5050 69.2263869.22638
이 그래프는 강제 함수 T_r(t) = 70+ 10 sin(t) 의 그래프와, 이에 대응하는 초깃값 문제(IVP)의 해를 어림하기 위해 오일러 방법을 사용하여 얻은 500개의 데이터 점을 겹쳐 놓은 것이다. 이 초깃값 문제는 대응하는
(e) 두 커피의 온도 변화 양상은 처음에는 각각 실내 온도를 향해 감소하다가, 이후 실내 온도 함수가 오르내림에 따라 진동하며 움직인다는 점에서 비슷하다. 앨리스의 커피는 평균 실내 온도에서 벗어나는 영향을 더 쉽게 받는데, 이는 앨리스의 머그잔이 단열이 덜 되어 있다는 것과 일치한다. 반면 밥의 커피에서는 진동이 훨씬 덜 급격하며(실내 온도에 가까워지기까지 전체적인 감소 속도도 더 느리다), 이는 단열이 더 잘 되어 있다는 것과 일치한다.
원본 교재 풀이(영어)

(a) The differential equation for Alice's coffee is dTAdt=−0.5(T−70) ,\frac{dT_A}{dt} = -0.5(T-70)\,, so at the instant t=0t = 0, T=100T = 100, and thus dTAdt∣T=100=−0.5(30)=−15\frac{dT_A}{dt} \vert_{T = 100} = -0.5(30) = -15 degrees per minute. For Bob's coffee, dTBdt=−0.1(T−70) ,\frac{dT_B}{dt} = -0.1(T-70)\,, so dTBdt∣T=100=−0.1(30)=−3\frac{dT_B}{dt} \vert_{T = 100} = -0.1(30) = -3 degrees per minute. These are the initial rates of change of the respective cups of coffee. (b) The difference between the cups of coffee could be explained by how insulated the containers are: Bob's coffee loses temperature less quickly, so his is likely better insulated. (c) With this varying temperature, the governing differential equation for Alice's coffee is dTAdt=−0.5(TA−(70+10sin⁡t)) ,\frac{dT_A}{dt} = -0.5(T_A-(70+10\sin t))\,, with the inital condition TA(0)=100T_A(0) = 100. Implementing Euler's Method with Δt=0.1\Delta t = 0.1, we get the following (abbreviated) table of data.

tt TA(t)T_A(t)
0.00.0 100100
0.10.1 98.598.5
0.20.2 97.1249297.12492
0.30.3 95.8680195.86801
0.40.4 94.7223794.72237
⋮\vdots ⋮\vdots
49.649.6 65.5671565.56715
49.749.7 65.4800865.48008
49.849.8 65.4381665.43816
49.949.9 65.4418365.44183
5050 65.4910365.49103
This plot superimposes the graph of the forcing function, T_r(t) = 70+ 10 sin(t) with the 500 data points that result from using Euler&#39;s Method to approximate the solution to the IVP that corresponds
Plotting the data points that result from Euler's Method along with the room temperature function, we see how the room temperature drives the temperature of the coffee up and down as time goes on, as pictured in the figure above, where the data points for the coffee's approximate temperature are shown in dark blue, while the room temperature function, TR(t)=70+10sin⁡(t)T_R(t) = 70 + 10\sin(t) is shown in green.
(d) Similar work with the differential equation for Bob's coffee yields the following abbreviated table of approximate function values along with the plot of the data and the temperature function.
tt TB(t)T_B(t)
--- ---
0.00.0 100100
0.10.1 99.799.7
0.20.2 99.4129899.41298
0.30.3 99.1387299.13872
0.40.4 98.8768998.87689
⋮\vdots ⋮\vdots
49.649.6 69.3951569.39515
49.749.7 69.3394669.33946
49.849.8 69.2924869.29248
49.949.9 69.2546769.25467
5050 69.2263869.22638
This plot superimposes the graph of the forcing function, T_r(t) = 70+ 10 sin(t) with the 500 data points that result from using Euler&#39;s Method to approximate the solution to the IVP that corresponds
(e) The behaviors of both cups of coffee are similar in that each decreases toward the room temperature initially and then is driven in an oscillating way by the room temperature function as it rises and falls. We see that Alice's coffee is more susceptible to being influenced away from the average room temperature, which is consistent with her mug being less well insulated, while in Bob's coffee, we see much less radical oscillations (and a slower overall rate of decrease to get near room temperature), which is consistent with being better insulated.
한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 3권 · 7.4절 · 12번
# 오일러 방법그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
592.Active Calculus · 7.3절 · 7번대학 수준우리말 번역

초깃값 문제의 해를 근사할 때 오차는 Δt\Delta t 에 비례함을 보았다. 즉, EΔtE_{\Delta t} 가 t‾\overline{t} 에서 초깃값 문제의 해에 대한 오일러 방법의 근삿값이라면

y(t‾)−EΔt≈KΔty(\overline{t})-E_{\Delta t} \approx K\Delta t

를 만족하는 비례상수 KK 가 있다.

이 문제에서는 이 사실을 이용하여 가속 수렴이라는 아이디어로 추정값을 개선하는 방법을 알아본다.

(a) 오차가 Δt\Delta t 에 정확히 비례한다고 가정하여, 다음 식에 따라 새로운 근삿값을 만들어 보자. y(t‾)−EΔt=KΔt .y(\overline{t})-E_{\Delta t} =K\Delta t\,. 초깃값 문제 dy/dt=ydy/dt = y, y(0)=1y(0)=1 에서 Δt=0.2\Delta t = 0.2 와 Δt=0.1\Delta t = 0.1 일 때 앞에서 얻은 결과를 이용하면 다음과 같다. y(1)−2.4883=(0.2Ky(1)−2.5937=(0.1K .\begin{aligned}y(1) - 2.4883 =\mathstrut & 0.2K \\ y(1) - 2.5937 =\mathstrut & 0.1K\end{aligned}\,. 이것은 미지수 y(1)y(1) 과 KK 에 대한 두 일차방정식으로 이루어진 연립방정식이다. 이 연립방정식을 풀어 y(1)y(1) 의 새로운 근삿값을 구하세요. (정확한 값은 y(1)=e=2.71828…y(1) = e = 2.71828\ldots 임을 기억할 것이다.) (b) 다른 자료인 E0.05=2.6533E_{0.05} = 2.6533 과 E0.025=2.6851E_{0.025} = 2.6851 을 이용하여 (a)와 비슷한 방법으로 또 다른 근삿값을 구하세요. 어느 쪽이 더 좋은 근삿값인가요? 그 이유는 무엇이라고 생각하나요? (c) 이제 초깃값 문제 dydt=t−y, y(0)=0\frac{dy}{dt} = t-y, \ y(0) = 0 을 살펴보자. 오일러 방법을 적용하여 근삿값 E0.1E_{0.1} 과 E0.05E_{0.05} 를 구하고 이를 이용해 y(0.3)y(0.3) 을 어림하세요. 그런 다음 가속 수렴의 아이디어를 이용하여 더 좋은 근삿값을 구하세요. (비교를 위해, 실제 값은 y(0.3)=0.0408y(0.3) = 0.0408 임을 참고하세요.)

영어 원문 보기

We have seen that the error in approximating the solution to an initial value problem is proportional to Δt\Delta t. That is, if EΔtE_{\Delta t} is the Euler's method approximation to the solution to an initial value problem at t‾\overline{t}, then

y(t‾)−EΔt≈KΔty(\overline{t})-E_{\Delta t} \approx K\Delta t

for some constant of proportionality KK.

In this problem, we will see how to use this fact to improve our estimates, using an idea called accelerated convergence.

(a) We will create a new approximation by assuming the error is exactly proportional to Δt\Delta t, according to the formula y(t‾)−EΔt=KΔt .y(\overline{t})-E_{\Delta t} =K\Delta t\,. Using our earlier results from the initial value problem dy/dt=ydy/dt = y and y(0)=1y(0)=1 with Δt=0.2\Delta t = 0.2 and Δt=0.1\Delta t = 0.1, we have y(1)−2.4883=(0.2Ky(1)−2.5937=(0.1K .\begin{aligned}y(1) - 2.4883 =\mathstrut & 0.2K \\ y(1) - 2.5937 =\mathstrut & 0.1K\end{aligned}\,. This is a system of two linear equations in the unknowns y(1)y(1) and KK. Solve this system to find a new approximation for y(1)y(1). (You may remember that the exact value is y(1)=e=2.71828…y(1) = e = 2.71828\ldots.) (b) Use the other data, E0.05=2.6533E_{0.05} = 2.6533 and E0.025=2.6851E_{0.025} = 2.6851 to do similar work as in (a) to obtain another approximation. Which gives the better approximation? Why do you think this is? (c) Let's now study the initial value problem dydt=t−y, y(0)=0 .\frac{dy}{dt} = t-y, \ y(0) = 0\,. Approximate y(0.3)y(0.3) by applying Euler's method to find approximations E0.1E_{0.1} and E0.05E_{0.05}. Now use the idea of accelerated convergence to obtain a better approximation. (For the sake of comparison, you want to note that the actual value is y(0.3)=0.0408y(0.3) = 0.0408.)

정답·풀이 보기

(a) 일차방정식으로 이루어진 연립방정식 y(1)−2.4883=(0.2Ky(1)−2.5937=(0.1K\begin{aligned}y(1) - 2.4883 =\mathstrut & 0.2K \\ y(1) - 2.5937 =\mathstrut & 0.1K\end{aligned} 에서 첫째 식에서 둘째 식을 빼면 y(1)y(1) 이 소거된다. 이렇게 하면 −2.4883−(−2.5937)=0.2K−0.1K-2.4883 - (-2.5937) = 0.2K - 0.1K 이므로 0.1054=0.1K0.1054 = 0.1K 이고, 따라서 K=1.054K = 1.054 이다. 이 값을 연립방정식의 첫째 식에 대입하면 y(1)−2.4883=0.2(1.054)y(1) - 2.4883 = 0.2(1.054) 이므로 y(1)=0.2(1.054)+2.4883=2.6991y(1) = 0.2(1.054) + 2.4883 = 2.6991 이다. (b) E0.05=2.6533E_{0.05} = 2.6533 과 E0.025=2.6851E_{0.025} = 2.6851 이므로, 이 자료로부터 비슷한 연립일차방정식 y(1)−2.6533=(0.05Ky(1)−2.6851=(0.025K .\begin{aligned}y(1) - 2.6533 =\mathstrut & 0.05K \\ y(1) - 2.6851 =\mathstrut & 0.025K\end{aligned}\,. 을 얻는다. 이 연립방정식을 풀면 K=1.272K = 1.272, y(1)=2.7169y(1) = 2.7169 이다. y(1)y(1) 의 참값이 e=2.71828…e = 2.71828\ldots 이므로 (b)의 근삿값이 훨씬 더 좋음을 알 수 있다. 이는 예상된 결과인데, (a)에서 쓴 더 작은 Δt\Delta t 값을 두 번 반으로 줄인 Δt=0.05\Delta t = 0.05 와 Δt=0.025\Delta t = 0.025 를 사용하여 이미 더 좋은 근삿값에서 출발하기 때문이다. (c) E0.1E_{0.1} 과 E0.05E_{0.05} 를 계산하기 위해 먼저 Δt=0.1\Delta t = 0.1 과 Δt=0.5\Delta t = 0.5 를 사용하여 y(0.3)y(0.3) 의 추정값을 구한다. 이렇게 구하고 (a), (b)에서처럼 오차에 대해 비슷한 가정을 하면, Δt=0.1\Delta t = 0.1 일 때 y(1)≈0.0290y(1) \approx 0.0290, Δt=0.05\Delta t = 0.05 일 때 y(1)≈0.0351y(1) \approx 0.0351 이므로 다음 연립방정식을 생각한다. y(0.3)−0.0290=0.1Ky(0.3)−0.0351=0.05K .\begin{aligned}y(0.3) - 0.0290 &= 0.1K \\ y(0.3) - 0.0351 &= 0.05K\end{aligned}\,. 이 연립방정식을 풀면 K=(−0.0290+0.0351)/0.05=0.122K = (-0.0290 + 0.0351)/0.05 = 0.122 이고 y(0.3)=0.1(0.122)+0.0290=0.0412y(0.3) = 0.1(0.122) + 0.0290 = 0.0412 이며, 이는 실제 값 y(0.3)=0.0408y(0.3) = 0.0408 에 훨씬 더 가깝다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) To solve the linear system y(1)−2.4883=(0.2Ky(1)−2.5937=(0.1K\begin{aligned}y(1) - 2.4883 =\mathstrut & 0.2K \\ y(1) - 2.5937 =\mathstrut & 0.1K\end{aligned} we subtract the second equation from the first to eliminate y(1)y(1). Doing so, we find that −2.4883−(−2.5937)=0.2K−0.1K-2.4883 - (-2.5937) = 0.2K - 0.1K so that 0.1054=0.1K0.1054 = 0.1K and thus K=1.054K = 1.054. Substituting this value into the first equation in the system, it follows that y(1)−2.4883=0.2(1.054)y(1) - 2.4883 = 0.2(1.054) so y(1)=0.2(1.054)+2.4883=2.6991y(1) = 0.2(1.054) + 2.4883 = 2.6991. (b) Recalling that E0.05=2.6533E_{0.05} = 2.6533 and E0.025=2.6851E_{0.025} = 2.6851, it follows that this data generates the similar linear system given by y(1)−2.6533=(0.05Ky(1)−2.6851=(0.025K .\begin{aligned}y(1) - 2.6533 =\mathstrut & 0.05K \\ y(1) - 2.6851 =\mathstrut & 0.025K\end{aligned}\,. Solving this system yields K=1.272K = 1.272 and y(1)=2.7169y(1) = 2.7169. Knowing that the true value of y(1)y(1) is e=2.71828…e = 2.71828\ldots, we see that the approximation here in (b) is much better. That is expected because we are already working with better approximations that come from using Δt=0.05\Delta t = 0.05 and Δt=0.025\Delta t = 0.025, which have been twice halved from the smaller Δt\Delta t value in (a). (c) To compute E0.1E_{0.1} and E0.05E_{0.05}, we first compute the estimates to y(0.3)y(0.3) using Δt=0.1\Delta t = 0.1 and Δt=0.5\Delta t = 0.5. Doing so and making similar assumptions about the error as we did in (a) and (b), we find that for Δt=0.1\Delta t = 0.1, y(1)≈0.0290y(1) \approx 0.0290 and for Δt=0.05\Delta t = 0.05, y(1)≈0.0351y(1) \approx 0.0351, and therefore we consider the system y(0.3)−0.0290=0.1Ky(0.3)−0.0351=0.05K .\begin{aligned}y(0.3) - 0.0290 &= 0.1K \\ y(0.3) - 0.0351 &= 0.05K\end{aligned}\,. Solving the system, it follows that K=(−0.0290+0.0351)/0.05=0.122K = (-0.0290 + 0.0351)/0.05 = 0.122 and y(0.3)=0.1(0.122)+0.0290=0.0412y(0.3) = 0.1(0.122) + 0.0290 = 0.0412, which is much closer to the actual value of y(0.3)=0.0408y(0.3) = 0.0408.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.3절 · 6번
# 오일러 방법활용자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
593.Active Calculus · 7.4절 · 8번대학 수준우리말 번역

방사성 시료의 질량은 그 질량에 비례하는 비율로 감소합니다.

(a) 비례상수를 kk 로 하여, 이 사실을 질량 M(t)M(t) 에 대한 미분방정식으로 나타내세요. (b) 처음 질량이 M0M_0 일 때, 질량 M(t)M(t) 를 나타내는 식을 구하세요. (c) 시료의 반감기는 질량의 절반이 붕괴하는 데 걸리는 시간입니다. 탄소-14의 반감기가 5730년임을 이용하여, 탄소-14 시료에 대한 kk 의 값을 구하세요. (d) 탄소-14 시료가 처음 질량의 4분의 1로 줄어드는 데 시간이 얼마나 걸리는지 구하세요. (e) 탄소-14는 우리 환경에 자연적으로 존재하며, 살아 있는 모든 생물은 먹고 숨 쉴 때 탄소-14를 받아들입니다. 그러나 죽으면 그 생물은 더 이상 탄소-14를 받아들이지 않습니다. 선사 시대 모닥불 자리의 잔해를 발견했다고 합시다. 그 자리의 숯이 된 나무를 분석했더니 탄소-14의 양이 살아 있는 나무에 들어 있는 양의 30%뿐임을 알게 되었습니다. 모닥불 자리의 나이를 어림하세요. (이 방법이 방사성 탄소 연대 측정의 기본 원리입니다.)

영어 원문 보기

The mass of a radioactive sample decays at a rate that is proportional to its mass.

(a) Express this fact as a differential equation for the mass M(t)M(t) using kk for the constant of proportionality. (b) If the initial mass is M0M_0, find an expression for the mass M(t)M(t). (c) The half-life of the sample is the amount of time required for half of the mass to decay. Knowing that the half-life of Carbon-14 is 5730 years, find the value of kk for a sample of Carbon-14. (d) How long does it take for a sample of Carbon-14 to be reduced to one-quarter its original mass? (e) Carbon-14 naturally occurs in our environment; any living organism takes in Carbon-14 when it eats and breathes. Upon dying, however, the organism no longer takes in Carbon-14. Suppose that you find remnants of a pre-historic firepit. By analyzing the charred wood in the pit, you determine that the amount of Carbon-14 is only 30% of the amount in living trees. Estimate the age of the firepit. (This approach is the basic idea behind radiocarbon dating.)

정답·풀이 보기

(a) 주어진 설명을 나타내는 미분방정식은 dMdt=kM .\frac{dM}{dt} = kM\,. (b) 변수를 분리하여 미분방정식을 풀면 1M dM=k dt\frac{1}{M} \, dM = k \, dt 이므로 ∫1M dM=∫k dt .\int \frac{1}{M} \, dM = \int k \, dt\,. 적분하여 MM 에 대해 풀면 ln⁡∣M∣=kt+C\ln|M| = kt + C 이고, 따라서 어떤 상수 KK 에 대해 ∣M∣=ekt+C=ekteC=Kekt|M| = e^{kt+C} = e^{kt}e^C = Ke^{kt} 이다. 절댓값을 상수 KK 에 흡수시키면 M=KektM = Ke^{kt} 이다. 초기 조건 M(0)=M0M(0) = M_0 을 이용하면 K=M0K = M_0 이다. 따라서 시각 tt 에서의 질량은 M(t)=M0ekt .M(t) = M_0e^{kt}\,. (c) 시각 00 부터 57305730년이 지나면 방사성 시료의 남은 질량은 12M0\frac{1}{2}M_0 이다. 따라서 M(5730)M(5730) 을 12M0\frac{1}{2}M_0 과 같다고 놓고 tt 에 대해 풀어 kk 의 값을 구할 수 있다. 이렇게 하면 12M0=M0e5730k\frac{1}{2}M_0 = M_0e^{5730k} 이고, 따라서 12=e5730k\frac{1}{2} = e^{5730k} 이다. 그러므로 ln⁡(12)=5730k\ln\left(\frac{1}{2}\right) = 5730k 이고, 여기서 k=15730ln⁡(12)=−ln⁡(2)5730k = \frac{1}{5730}\ln\left(\frac{1}{2}\right) = -\frac{\ln(2)}{5730} 를 얻는다. 따라서 M(t)=M0e−ln⁡(2)5730t≈M0e−0.000121tM(t) = M_0e^{-\frac{\ln(2)}{5730}t} \approx M_0e^{-0.000121t} (d) 이제 M(t)=14M0M(t) = \frac{1}{4}M_0 이 되는 시각 tt 를 구한다. (c)에서 한 것과 비슷하게 풀면 t=5730ln⁡(4)ln⁡(2)≈11460t = \frac{5730\ln(4)}{\ln(2)} \approx 11460년이다. 이 값은 타당한데, 시료의 절반이 붕괴하는 데 57305730년이 걸리고, 다시 57305730년이 지나면 남은 것의 절반이 또 붕괴하므로, 물질이 처음 양의 4분의 1로 줄어드는 데 모두 (2)(5730)(2)(5730)년이 걸리기 때문이다. (e) M(t)M(t) 가 M0M_0 의 3030%가 되는 데 걸리는 시간을 구해야 하므로 0.3M0=M0e−ln⁡(2)5730t0.3M_0 = M_0e^{-\frac{\ln(2)}{5730}t} 를 풀어야 한다. 늘 하던 방식으로 풀면 t=−5730ln⁡(0.3)ln⁡(2)≈9952.8t = -\frac{5730\ln(0.3)}{\ln(2)} \approx 9952.8년이므로, 이 시료는 약 99739973년 되었다고 어림한다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) A differential equation that represents the given description is dMdt=kM .\frac{dM}{dt} = kM\,. (b) Separating the variables to solve the differential equation yields 1M dM=k dt\frac{1}{M} \, dM = k \, dt so ∫1M dM=∫k dt .\int \frac{1}{M} \, dM = \int k \, dt\,. Integrating and solving for MM, we find ln⁡∣M∣=kt+C\ln|M| = kt + C and thus ∣M∣=ekt+C=ekteC=Kekt|M| = e^{kt+C} = e^{kt}e^C = Ke^{kt} for some constant KK. By absorbing the absolute value into the constant KK, we have M=KektM = Ke^{kt}. Using the initial condition M(0)=M0M(0) = M_0, it follows that K=M0K = M_0. Therefore, the mass at time tt is given by M(t)=M0ekt .M(t) = M_0e^{kt}\,. (c) If we let 57305730 years pass from time 00, the remaining mass of the radioactive sample will be 12M0\frac{1}{2}M_0. This allows us to find the value of kk by setting M(5730)M(5730) equal to 12M0\frac{1}{2}M_0 and solving for tt. Doing so, we have 12M0=M0e5730k\frac{1}{2}M_0 = M_0e^{5730k}, and thus 12=e5730k\frac{1}{2} = e^{5730k}. It follows that ln⁡(12)=5730k\ln\left(\frac{1}{2}\right) = 5730k from which we find k=15730ln⁡(12)=−ln⁡(2)5730k = \frac{1}{5730}\ln\left(\frac{1}{2}\right) = -\frac{\ln(2)}{5730}. Hence, M(t)=M0e−ln⁡(2)5730t≈M0e−0.000121tM(t) = M_0e^{-\frac{\ln(2)}{5730}t} \approx M_0e^{-0.000121t} (d) Now we want to find the time tt so that M(t)=14M0M(t) = \frac{1}{4}M_0. Similar work to our recent efforts in (c) shows that t=5730ln⁡(4)ln⁡(2)≈11460t = \frac{5730\ln(4)}{\ln(2)} \approx 11460 years. This number makes sense because it takes 57305730 years for half of the sample to decay, then another 57305730 years for half to decay again, for a total of (2)(5730)(2)(5730) years for the substance to decay to one quarter of its original amount. (e) We want to find the time it takes for M(t)M(t) to be 3030% of M0M_0, so we need to solve 0.3M0=M0e−ln⁡(2)5730t0.3M_0 = M_0e^{-\frac{\ln(2)}{5730}t}. Doing so in the usual way, we find that t=−5730ln⁡(0.3)ln⁡(2)≈9952.8t = -\frac{5730\ln(0.3)}{\ln(2)} \approx 9952.8 years, so we estimate that the sample is about 99739973 years old.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.4절 · 9번
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
594.Active Calculus · 7.4절 · 9번대학 수준우리말 번역

다음 초깃값 문제를 생각하세요.

dydt=−ty, y(0)=8\frac{dy}{dt} = -\frac ty, \ y(0) = 8

(a) 이 초깃값 문제의 해를 구하고 그 그래프를 그리세요. (b) 해가 정의되는 tt의 값은 무엇인지 구하세요. (c) 해가 정의되는 마지막 시각에서 yy의 값은 얼마인지 구하세요. (d) 미분방정식을 살펴보고, (c)에서 구한 yy의 값을 갖는 해를 기대하면 안 되는 이유를 설명하세요.

영어 원문 보기

Consider the initial value problem

dydt=−ty, y(0)=8\frac{dy}{dt} = -\frac ty, \ y(0) = 8

(a) Find the solution of the initial value problem and sketch its graph. (b) For what values of tt is the solution defined? (c) What is the value of yy at the last time that the solution is defined? (d) By looking at the differential equation, explain why we should not expect to find solutions with the value of yy you noted in (c).

정답·풀이 보기

(a) 변수를 분리하면 ydydt=−ty \frac{dy}{dt} = -t 이고, tt에 대해 적분하면 ∫y dy=−∫t dt .\int y \, dy = -\int t \,dt\,. 적분을 계산하고 yy에 대해 풀면 12y2=−12t2+C\frac{1}{2}y^2 = -\frac{1}{2}t^2 + C 이므로 y2=C−t2 ,y^2 = C - t^2\,, 따라서 y=±C−t2y = \pm \sqrt{C - t^2} 이다. 초기 조건 y(0)=8y(0) = 8 을 적용하면 8=C8 = \sqrt{C} 이므로(8>08 > 0 이므로 ±\pm 중 ++ 를 택한다) C=64C = 64 이다. 그러므로 초깃값 문제의 해는 y=64−t2 .y = \sqrt{64 - t^2}\,. (b) 이 초깃값 문제의 해는 −8≤t≤8-8 \le t \le 8 에서 정의된다. (c) 해가 정의되는 마지막 시각은 t=8t = 8 이고, 이때 대응하는 yy의 값은 y(8)=0y(8) = 0 이다. (d) 미분방정식은 dydt=−ty\frac{dy}{dt} = -\frac ty 이고, y=0y = 0 일 때 우변의 식은 정의되지 않는다. 따라서 (c)에서 구한 점에서는 엄밀히 말해 해의 값이 정의되지 않는다. 이는 방향장에서 이 점에 수직 접선이 있다는 것과 관련이 있다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Separating the variables, we find that ydydt=−ty \frac{dy}{dt} = -t and integrating with respect to tt ∫y dy=−∫t dt .\int y \, dy = -\int t \,dt\,. Evaluating the integrals and solving for yy, we see that 12y2=−12t2+C\frac{1}{2}y^2 = -\frac{1}{2}t^2 + C and therefore y2=C−t2 ,y^2 = C - t^2\,, so y=±C−t2y = \pm \sqrt{C - t^2}. Applying the initial condition y(0)=8y(0) = 8, we find that 8=C8 = \sqrt{C} (we choose the ++ from ±\pm since 8>08 > 0), so C=64C = 64. Hence the solution to the IVP is y=64−t2 .y = \sqrt{64 - t^2}\,. (b) The solution to the IVP is defined for −8≤t≤8-8 \le t \le 8. (c) The last time that the solution is defined is t=8t = 8 and the corresponding value of yy at this point is y(8)=0y(8) = 0. (d) Recall that the differential equation is dydt=−ty\frac{dy}{dt} = -\frac ty, and the righthand expression is undefined when y=0y = 0. Hence the solution value is technically not defined at the point we noted in (c); this is connected to there being a vertical tangent line at this point in the direction field.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기CLP-2 · 2.4절 · 26번
# 변수분리형 미분방정식그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
595.Active Calculus · 7.4절 · 10번대학 수준우리말 번역

바닥에 구멍이 뚫린 원기둥 모양의 물탱크에 물이 가득 차 있다고 합시다. 물은 당연히 새어 나가고 물의 높이는 줄어들 것입니다. h(t)h(t) 를 물의 높이라고 하겠습니다. 토리첼리의 법칙이라는 물리 법칙에 따르면, 높이가 줄어드는 비율은 높이의 제곱근에 비례합니다.

(a) kk 를 비례상수로 사용하여 이 사실을 식으로 나타내세요. (b) 탱크가 두 개 있는데, 하나는 k=−1k=-1 이고 다른 하나는 k=−10k=-10 이라고 합시다. 어떤 물리적 차이가 있을 것으로 예상하나요? (c) 물의 깊이가 100100 인치일 때 높이가 분당 2020 인치씩 줄어드는 탱크가 있다고 합시다. kk 의 값을 구하세요. (d) (c)의 탱크에 대한 초깃값 문제를 푸세요. 그리고 구한 해의 그래프를 그리세요. (e) 탱크에서 물이 모두 빠져나가는 데 걸리는 시간은 얼마인가요? (f) 구한 해는 모든 시간 tt 에 대해 성립하나요? 성립한다면 어떻게 아는지 설명하세요. 성립하지 않는다면 그 이유를 설명하세요.

영어 원문 보기

Suppose that a cylindrical water tank with a hole in the bottom is filled with water. The water, of course, will leak out and the height of the water will decrease. Let h(t)h(t) denote the height of the water. A physical principle called Torricelli's Law implies that the height decreases at a rate proportional to the square root of the height.

(a) Express this fact using kk as the constant of proportionality. (b) Suppose you have two tanks, one with k=−1k=-1 and another with k=−10k=-10. What physical differences would you expect to find? (c) Suppose you have a tank for which the height decreases at 2020 inches per minute when the water is filled to a depth of 100100 inches. Find the value of kk. (d) Solve the initial value problem for the tank in part (c), and graph the solution you determine. (e) How long does it take for the water to run out of the tank? (f) Is the solution that you found valid for all time tt? If so, explain how you know this. If not, explain why not.

정답·풀이 보기

(a) dhdt\frac{dh}{dt} 가 물의 높이의 제곱근에 비례하므로 dhdt=kh \frac{dh}{dt} = k \sqrt{h}\, 이다. (b) 한 탱크는 k=−1k=-1 이고 다른 탱크는 k=−10k=-10 이면, k=−10k = -10 인 탱크에서 물이 훨씬 빠르게 빠져나가며, 이는 그 탱크의 구멍이 더 크다는 것에 해당할 것이다. (c) 물의 깊이가 100100 인치일 때 높이가 분당 2020 인치씩 줄어들므로 dhdt∣h=100=−20\frac{dh}{dt}\vert_{h=100} = -20 이다. 이 정보를 미분방정식에 적용하면 −20=k100-20 = k \sqrt{100} 이므로 k=−2k = -2 이다. (d) 초기 조건 h(0)=100h(0) = 100 인 미분방정식 dhdt=−2h\frac{dh}{dt} = -2 \sqrt{h} 를 풀기 위해, 먼저 변수를 분리하여 1hdhdt=−2 \frac{1}{\sqrt{h}} \frac{dh}{dt} = -2\, 로 쓴다. 좌변의 분수를 고쳐 쓰고 tt 에 대해 적분하면 ∫h−1/2 dh=∫−2 dt\int h^{-1/2} \, dh = \int -2 \, dt 이므로 2h1/2=−2t+C ,2h^{1/2} = -2t + C\,, 즉 h=(C−t)2h = \left( C - t \right)^2 이다. h(0)=100h(0) = 100 이므로 100=C2100 = C^2 이고, 따라서 C=10C = 10 이다. 이로부터 초깃값 문제의 해는 h(t)=(10−t)2 h(t) = \left(10 - t \right)^2\, 이다. 이 함수의 그래프는 아래로 볼록한 포물선이며, yy절편은 (0,100)(0,100) 이고 (10,0)(10,0) 에서 중근을 갖는다. (e) h(10)=0h(10) = 0 이므로 탱크가 비는 데 1010 분이 걸린다. (f) 아니요, 이 해는 모든 시간 tt 에 대해 성립하지 않는다. 문제의 물리적 제약에 따르면 t=10t = 10 에서 탱크가 비므로 이 해는 0<t<100 < t < 10 일 때만 성립한다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Since dhdt\frac{dh}{dt} is proportional to the square root of the height of the water, we have dhdt=kh .\frac{dh}{dt} = k \sqrt{h}\,. (b) If one tank has k=−1k=-1 and the other has k=−10k=-10, the tank with k=−10k = -10 will have water leaving the tank much more rapidly, which should correspond to that tank having a larger hole. (c) Since height decreases at 2020 inches per minute when the water is filled to a depth of 100100 inches, this tells us that dhdt∣h=100=−20\frac{dh}{dt}\vert_{h=100} = -20. Applying this information to the differential equation, −20=k100-20 = k \sqrt{100} and thus k=−2k = -2. (d) To solve the differential equation dhdt=−2h\frac{dh}{dt} = -2 \sqrt{h} with initial condition h(0)=100h(0) = 100, we first separate the variables and write 1hdhdt=−2 .\frac{1}{\sqrt{h}} \frac{dh}{dt} = -2\,. Rewriting the first fraction and integrating with respect to tt, we have ∫h−1/2 dh=∫−2 dt\int h^{-1/2} \, dh = \int -2 \, dt and thus 2h1/2=−2t+C ,2h^{1/2} = -2t + C\,, or h=(C−t)2h = \left( C - t \right)^2. Knowing that h(0)=100h(0) = 100, we see that 100=C2100 = C^2, and thus C=10C = 10. This shows that the solution to the IVP is h(t)=(10−t)2 .h(t) = \left(10 - t \right)^2\,. A plot of this function shows it to be a concave up parabola with yy-intercept (0,100)(0,100) and a repeated zero at (10,0)(10,0). (e) It takes 1010 minutes for the tank to empty since h(10)=0h(10) = 0. (f) No, this solution is not valid for all time tt. The physical constraints of the problem tell us that the solution is only valid for 0<t<100 < t < 10 since at t=10t = 10 the tank is empty.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.4절 · 8번
# 변수분리형 미분방정식그래프·표 해석자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
596.Active Calculus · 7.4절 · 11번대학 수준우리말 번역

곰퍼츠 방정식은 어떤 생물 집단의 성장을 설명하는 데 쓰이는 모델이다. P(t)P(t) 가 어떤 생물의 개체 수이고

dPdt=−Pln⁡(P3)=−P(ln⁡P−ln⁡3) .\frac{dP}{dt} = -P\ln\left(\frac P3\right) = -P(\ln P - \ln 3)\,.

이라고 하자.

(a) 0≤P≤60\leq P\leq 6 범위에서 P(t)P(t) 의 기울기장을 그리세요. (b) 평형해가 있으면 모두 찾고, 각각이 안정한지 불안정한지 판단하세요. (c) P(0)=1P(0) = 1 이라고 할 때 개체 수 P(t)P(t) 를 구하고, 그 그래프를 그리세요. 아주 오랜 시간이 지나면 P(t)P(t) 는 어떻게 되는지 설명하세요. (d) P(0)=6P(0) = 6 이라고 할 때 개체 수 P(t)P(t) 를 구하고, 그 그래프를 그리세요. 아주 오랜 시간이 지나면 P(t)P(t) 는 어떻게 되는지 설명하세요. (e) 기울기장을 보고 예측한 것과 구한 해의 장기적인 거동이 일치함을 확인하세요.

영어 원문 보기

The Gompertz equation is a model that is used to describe the growth of certain populations. Suppose that P(t)P(t) is the population of some organism and that

dPdt=−Pln⁡(P3)=−P(ln⁡P−ln⁡3) .\frac{dP}{dt} = -P\ln\left(\frac P3\right) = -P(\ln P - \ln 3)\,.

(a) Sketch a slope field for P(t)P(t) over the range 0≤P≤60\leq P\leq 6. (b) Identify any equilibrium solutions and determine whether they are stable or unstable. (c) Find the population P(t)P(t) assuming that P(0)=1P(0) = 1 and sketch its graph. What happens to P(t)P(t) after a very long time? (d) Find the population P(t)P(t) assuming that P(0)=6P(0) = 6 and sketch its graph. What happens to P(t)P(t) after a very long time? (e) Verify that the long-term behavior of your solutions agrees with what you predicted by looking at the slope field.

정답·풀이 보기

(1) 이 미분방정식의 기울기장은 -1 lt t lt 7 그리고 0 lt P lt 7 창에 그려져 있다. 기울기장에서 가장 두드러진 특징은 P = 3 에 나타난 평형해이다. 기울기는 (2) ln⁡(1)=0\ln(1) = 0 이므로 유일한 평형해는 P=3P = 3 이다. (참고: ln⁡(0)\ln(0) 은 정의되지 않으므로 이 미분방정식은 P=0P = 0 에서 정의되지 않는다.) (a)에 그려진 기울기장으로부터 평형해 P=3P = 3 은 안정하다. (3) dPdt=−Pln⁡(P3)\frac{dP}{dt} = -P\ln\left(\frac P3\right) 이고 P(0)=1P(0) = 1 인 초깃값 문제를 풀기 위해 변수분리를 이용한다. 1Pln⁡(P3)dPdt=−1\frac{1}{P\ln\left(\frac P3\right)}\frac{dP}{dt} = -1 이므로 ∫1Pln⁡(P3) dP=−∫1 dt\int \frac{1}{P\ln\left(\frac P3\right)} \, dP = - \int 1 \, dt 이다. 좌변에서 치환 u=ln⁡(P/3)u = \ln (P/3) 을 이용하면 du=3P⋅13 dPdu = \frac{3}{P} \cdot \frac{1}{3} \, dP 이므로, 위의 식을 다음과 같이 다시 쓸 수 있다. ∫duu=−∫1 dt .\int \frac{du}{u} = - \int 1 \, dt\,. 따라서 ln⁡∣u∣=−t+C ,\ln |u| = -t + C\,, 이므로 ∣u∣=eC−t|u| = e^{C-t}, 즉 u=Ke−tu = Ke^{-t} 이다. 다음으로 u=ln⁡(P3)u = \ln \left(\frac P3\right) 임을 떠올리면 P3=eKe−t\frac{P}{3} = e^{Ke^{-t}} 이고 P=3eKe−tP = 3e^{Ke^{-t}} 이다. 초기 조건을 적용하면 1=3eK1 = 3e^K 이므로 K=ln⁡(13)K = \ln \left(\frac{1}{3} \right) 이고, 따라서 P(t)=3eln⁡(13)e−t .P(t) = 3e^{\ln \left(\frac{1}{3} \right) e^{-t}}\,. 이 함수의 그래프는 (a)의 위 그림에 파란색으로 나타나 있으며, e−t→0e^{-t} \to 0 이므로 t→∞t \to \infty 일 때 P(t)→3P(t) \to 3 임을 (그래프와 식 모두로) 알 수 있다. (4) 초기 조건을 P(0)=6P(0) = 6 으로 바꾸면, (c)에서 P=3eKe−tP = 3e^{Ke^{-t}} 을 얻은 부분까지의 풀이를 그대로 쓸 수 있다. 이 초기 조건을 적용하면 6=3eK6 = 3e^K 이므로 K=ln⁡(2)K = \ln \left(2 \right) 이고, 따라서 P(t)=3eln⁡(2)e−t .P(t) = 3e^{\ln \left( 2 \right) e^{-t}}\,. 이 함수의 그래프는 (a)의 위 그림에 빨간색으로 나타나 있으며, e−t→0e^{-t} \to 0 이므로 t→∞t \to \infty 일 때 P(t)→3P(t) \to 3 임을 (그래프와 식 모두로) 알 수 있다. (5) (c)와 (d)의 풀이는 P(0)>0P(0) > 0 인 어떤 초기 조건에서든 tt 가 한없이 커질 때 PP 가 장기적으로 33 에 가까워짐을 보여 준다. 이는 기울기장을 바탕으로 처음에 관찰한 것과 일치한다.

원본 교재 풀이(영어)

(1) The slope field for this differential equation is plotted in the window -1 lt t lt 7 and 0 lt P lt 7.The most prominent feature of the slope field is the equilibrium solution shown at P = 3. Slopes ar (2) The only equilibrium solution is P=3P = 3, since ln⁡(1)=0\ln(1) = 0 (note: ln⁡(0)\ln(0) is undefined, so the differential equation is not defined for P=0P = 0). From the slope field pictured in (a), the equilibrium solution P=3P = 3 is stable. (3) To solve the IVP with dPdt=−Pln⁡(P3)\frac{dP}{dt} = -P\ln\left(\frac P3\right) and P(0)=1P(0) = 1, we use separation of variables. Observe that 1Pln⁡(P3)dPdt=−1\frac{1}{P\ln\left(\frac P3\right)}\frac{dP}{dt} = -1 and thus ∫1Pln⁡(P3) dP=−∫1 dt\int \frac{1}{P\ln\left(\frac P3\right)} \, dP = - \int 1 \, dt On the left, using the substitution u=ln⁡(P/3)u = \ln (P/3), it follows du=3P⋅13 dPdu = \frac{3}{P} \cdot \frac{1}{3} \, dP, we can rewrite the most recent equation as ∫duu=−∫1 dt .\int \frac{du}{u} = - \int 1 \, dt\,. Therefore, ln⁡∣u∣=−t+C ,\ln |u| = -t + C\,, so ∣u∣=eC−t|u| = e^{C-t}, or u=Ke−tu = Ke^{-t}. Next, we recall that u=ln⁡(P3)u = \ln \left(\frac P3\right), so P3=eKe−t\frac{P}{3} = e^{Ke^{-t}} and P=3eKe−tP = 3e^{Ke^{-t}}. Applying the initial condition, 1=3eK1 = 3e^K, so K=ln⁡(13)K = \ln \left(\frac{1}{3} \right), and thus P(t)=3eln⁡(13)e−t .P(t) = 3e^{\ln \left(\frac{1}{3} \right) e^{-t}}\,. This function's plot is shown in blue in the image above in (a) and we see (both graphically and algebraically) that P(t)→3P(t) \to 3 as t→∞t \to \infty since e−t→0e^{-t} \to 0. (4) Changing the initial condition to P(0)=6P(0) = 6, we can use all of our preceding work in (c) up to where we established P=3eKe−tP = 3e^{Ke^{-t}}. Applying this initial condition, 6=3eK6 = 3e^K, so K=ln⁡(2)K = \ln \left(2 \right), and thus P(t)=3eln⁡(2)e−t .P(t) = 3e^{\ln \left( 2 \right) e^{-t}}\,. This function's plot is shown in red in the image above in (a) and we see (both graphically and algebraically) that P(t)→3P(t) \to 3 as t→∞t \to \infty since e−t→0e^{-t} \to 0. (5) Our work in (c) and (d) suggests that regardless of the initial condition with P(0)>0P(0) > 0, the long-term behavior of PP will be for it to tend to 33 as tt increases without bound. This matches our initial observations based on the slope field.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기OpenStax 2권 · 4.3절 · 31번
# 변수분리형 미분방정식증명·논술자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
597.Active Calculus · 7.5절 · 6번대학 수준우리말 번역

축하합니다, 방금 복권에 당첨되었습니다! 제시된 한 가지 선택지에서는 앞으로 25년 동안 매년 백만 달러를 받게 됩니다. 이 돈을 매년 5%의 이자를 주는 계좌에 예금할 수 있습니다.

(a) 계좌에 있는 금액의 변화율을 나타내는 미분방정식을 세우세요. 금액이 늘어나는 요인은 두 가지입니다. 첫째, 매년 백만 달러를 예금하고, 둘째, 5%의 이자를 받습니다. (b) 계좌를 열었을 때 계좌에 들어 있는 금액이 없었다면, 25년 후 계좌에 얼마가 있겠습니까? (c) 제시된 두 번째 선택지는 일시불로 10백만 달러(천만 달러)를 받아 비슷한 계좌에 예금하는 것입니다. 25년 후 그 계좌에 얼마가 있겠습니까? (d) 첫 번째 선택지와 두 번째 선택지 중 어느 쪽을 선호하는지 쓰고, 그 생각을 설명하세요. (e) 첫 번째 선택지의 계좌에 있는 금액이 두 번째 선택지의 계좌에 있는 금액을 넘어서는 것은 언제입니까?

영어 원문 보기

Congratulations, you just won the lottery! In one option presented to you, you will be paid one million dollars a year for the next 25 years. You can deposit this money in an account that will earn 5% each year.

(a) Set up a differential equation that describes the rate of change in the amount of money in the account. Two factors cause the amount to grow—first, you are depositing one millon dollars per year and second, you are earning 5% interest. (b) If there is no amount of money in the account when you open it, how much money will you have in the account after 25 years? (c) The second option presented to you is to take a lump sum of 10 million dollars, which you will deposit into a similar account. How much money will you have in that account after 25 years? (d) Do you prefer the first or second option? Explain your thinking. (e) At what time does the amount of money in the account under the first option overtake the amount of money in the account under the second option?

정답·풀이 보기

(a) A(t)A(t) 를 시각 tt 에서 계좌에 있는 금액(단위: 백만 달러)이라 하자. AA 의 변화율은 매년 11백만 달러가 추가되는 것과 이자 0.05A0.05A 의 영향을 받는다. 따라서 dAdt=1+0.05A\frac{dA}{dt} = 1 + 0.05A 이다. (b) 계좌를 열었을 때 계좌에 들어 있는 금액이 없었다면 A(0)=0A(0) = 0 이다. 초깃값 문제를 풀면 25년 후 계좌에 얼마가 있는지 구할 수 있다. 1+0.05A=0.05(20+A)1 + 0.05A = 0.05(20 + A) 이므로 120+AdAdt=0.05\frac{1}{20+A} \frac{dA}{dt} = 0.05 이고, 따라서 ∫120+A dA=∫0.05 dt .\int \frac{1}{20+A} \, dA = \int 0.05 \, dt\,. 적분하면(모든 tt 에 대해 A(t)>0A(t) > 0 임에 유의), ln⁡(20+A)=0.05t+C ,\ln (20 + A) = 0.05t + C\,, 이므로 AA 에 대해 통상적인 방법으로 풀면 20+A=Ke0.05t20 + A = Ke^{0.05t} 이고, 따라서 A(t)=Ke0.05t−20A(t) = Ke^{0.05t} - 20 이다. A(0)=0A(0) = 0 이므로 K=20K = 20 이고, A(t)=20(e0.05t−1) .A(t) = 20(e^{0.05t} - 1)\,. 임을 보였다. 그러므로 A(25)=49.80686A(25) = 49.80686백만 달러이다. (c) 이 선택지에서는 dAdt=0.05A\frac{dA}{dt} = 0.05A, A(0)=10A(0) = 10 이므로 이 초깃값 문제의 일반적인 풀이에 의해 A(t)=10e0.05tA(t) = 10e^{0.05t} 이고, 이로부터 A(25)=34.90343A(25) = 34.90343백만 달러임을 알 수 있다. (d) 첫 번째 선택지가 장기적으로 더 많은 돈이 되므로 분명히 더 좋다. (e) 첫 번째 선택지의 계좌에 있는 금액이 두 번째 선택지의 계좌에 있는 금액을 넘어서는 때는 20(e0.05t−1)=10e0.05t20(e^{0.05t} - 1) = 10e^{0.05t} 일 때이다. tt 에 대해 풀면 10e0.05t=2010e^{0.05t} = 20 이므로 e0.05t=2e^{0.05t} = 2 이고, 따라서 t=20ln⁡(2)≈13.86 년 .t = 20 \ln(2) \approx 13.86 \ \text{년}\,.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Let A(t)A(t) be the amount of money (in millions) in the account at time tt. We know that the rate of change of AA is affected by the addition of 11 million dollars a year, plus the interest earned, which is 0.05A0.05A. Thus, dAdt=1+0.05A\frac{dA}{dt} = 1 + 0.05A (b) If there is no amount of money in the account when you open it, that means A(0)=0A(0) = 0. Solving the initial value problem, we can find how much money will be in the account after 25 years. Note that 1+0.05A=0.05(20+A)1 + 0.05A = 0.05(20 + A), so we have 120+AdAdt=0.05\frac{1}{20+A} \frac{dA}{dt} = 0.05 and thus ∫120+A dA=∫0.05 dt .\int \frac{1}{20+A} \, dA = \int 0.05 \, dt\,. Integrating (and noting that A(t)>0A(t) > 0 for all tt, ln⁡(20+A)=0.05t+C ,\ln (20 + A) = 0.05t + C\,, so solving for AA in the standard way, 20+A=Ke0.05t20 + A = Ke^{0.05t} and thus A(t)=Ke0.05t−20A(t) = Ke^{0.05t} - 20. Since A(0)=0A(0) = 0, K=20K = 20, and we've shown A(t)=20(e0.05t−1) .A(t) = 20(e^{0.05t} - 1)\,. It follows that A(25)=49.80686A(25) = 49.80686 million dollars. (c) For this option, we know that dAdt=0.05A\frac{dA}{dt} = 0.05A, A(0)=10A(0) = 10, and thus by the standard solution to this IVP, A(t)=10e0.05tA(t) = 10e^{0.05t} from which we see that A(25)=34.90343A(25) = 34.90343 million dollars. (d) The first option is obviously better because it leads to more money in the long term. (e) The amount of money in the account under the first option overtakes the amount of money in the account under the second option when 20(e0.05t−1)=10e0.05t20(e^{0.05t} - 1) = 10e^{0.05t}. Solving for tt, we find that 10e0.05t=2010e^{0.05t} = 20, so e0.05t=2e^{0.05t} = 2, and thus t=20ln⁡(2)≈13.86 years .t = 20 \ln(2) \approx 13.86 \ \text{years}\,.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.5절 · 9번
# 미분방정식 모델링활용자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
598.Active Calculus · 7.5절 · 7번대학 수준우리말 번역

스카이다이버가 비행기에서 뛰어내릴 때, 중력 때문에 아래 방향 속도는 초제곱당 g≈9.8g\approx 9.8 미터의 비율로 증가한다. 동시에 공기 저항 때문에 속도는 속도에 비례하는 비율로 감소한다.

(a) 비례상수를 kk 로 나타내어, 스카이다이버의 속도의 변화율을 나타내는 미분방정식을 쓰세요. (b) 평형해를 모두 구하고, 각각이 안정인지 불안정인지 판단하세요. 결과는 kk 에 따라 달라집니다. (c) 처음 속도가 0이라고 할 때, 속도 v(t)v(t) 를 구하세요. (d) 얼굴을 아래로 향하고 떨어지는 스카이다이버의 일반적인 종단 속도는 초당 54 미터이다. 이 스카이다이버의 kk 의 값은 얼마인지 구하세요. (e) 종단 속도의 50%에 도달하는 데 걸리는 시간은 얼마인지 구하세요.

영어 원문 보기

When a skydiver jumps from a plane, gravity causes her downward velocity to increase at the rate of g≈9.8g\approx 9.8 meters per second squared. At the same time, wind resistance causes her velocity to decrease at a rate proportional to the velocity.

(a) Using kk to represent the constant of proportionality, write a differential equation that describes the rate of change of the skydiver's velocity. (b) Find any equilibrium solutions and decide whether they are stable or unstable. Your result should depend on kk. (c) Suppose that the initial velocity is zero. Find the velocity v(t)v(t). (d) A typical terminal velocity for a skydiver falling face down is 54 meters per second. What is the value of kk for this skydiver? (e) How long does it take to reach 50% of the terminal velocity?

정답·풀이 보기

(a) 시각 tt 에서 스카이다이버의 아래 방향 속도를 v(t)v(t) 라 하자. 중력 때문에 아래 방향 속도가 초제곱당 g≈9.8g\approx 9.8 의 비율로 증가하므로, dvdt\frac{dv}{dt} 에 대한 미분방정식에는 +9.8+9.8 미터/초제곱의 항이 있고, 공기 저항 때문에 속도가 감소하는 효과는 음의 항 −kv-kv 로 나타난다. 따라서 미분방정식은 dvdt=9.8−kv\frac{dv}{dt} = 9.8 - kv 이다. (b) 평형해를 구하기 위해 dvdt=0\frac{dv}{dt} = 0 으로 놓고 vv 에 대해 푼다. 그러면 0=9.8−kv0 = 9.8 - kv 이므로 v=9.8kv = \frac{9.8}{k} 이다. 또한 v<9.8kv < \frac{9.8}{k} 일 때 dvdt>0\frac{dv}{dt} > 0 이고, dvdt>9.8k\frac{dv}{dt} > \frac{9.8}{k} 일 때 dvdt<0\frac{dv}{dt} < 0 임을 알 수 있다. 따라서 평형보다 조금 큰 속도에서는 속도가 감소하고 평형보다 조금 작은 속도에서는 속도가 감소하므로, v=9.8kv = \frac{9.8}{k} 는 안정 평형이다. (c) v(0)=0v(0) = 0 이라 가정하고, 위에서 세운 미분방정식으로 초깃값 문제(IVP)를 푼다. 미분방정식 dvdt=9.8−kv\frac{dv}{dt} = 9.8 - kv 에서 변수를 분리하면 19.8−kvdvdt=1 \frac{1}{9.8 - kv} \frac{dv}{dt} = 1\, 이다. tt 에 대해 적분하면 ∫19.8−kv dv=∫1 dt ,\int \frac{1}{9.8 - kv} \, dv = \int 1 \, dt\,, 이고, 일반적인 치환을 사용하면 −1kln⁡∣9.8−kv∣=t+C-\frac{1}{k} \ln | 9.8 - kv | = t + C 이다. vv 에 대해 풀면 ln⁡∣9.8−kv∣=−kt+C1\ln | 9.8 - kv | = -kt + C_1 이다 (여기서 C1=−CkC_1 = -Ck 이다. 또는 ∣9.8−kv∣=e−kt+C1=C2e−kt |9.8 - kv| = e^{-kt + C_1} = C_2 e^{-kt}\, 이다. 절댓값을 통상적인 방법으로 상수 C2C_2 에 포함시키면, 어떤 상수 AA 에 대해 9.8−kv=Ae−kt9.8 - kv = Ae^{-kt} 이고, 따라서 v=9.8−Ae−ktkv = \frac{9.8 - Ae^{-kt}}{k} 이다. v(0)=0v(0) = 0 으로 놓으면 AA 도 정할 수 있는데, 0=9.8−Ak0 = \frac{9.8 - A}{k} 이므로 A=9.8A = 9.8 이다. 따라서 초깃값 문제의 해는 v(t)=9.8−9.8e−ktkv(t) = \frac{9.8 - 9.8e^{-kt}}{k} 이다. (d) 스카이다이버의 종단 속도가 초당 54 미터라는 것은 lim⁡t→∞v(t)=54\lim_{t \to \infty} v(t) = 54 라는 뜻이다. (c)에서 구한 해를 이용하면 lim⁡t→∞9.8−9.8e−ktk=9.8k\lim_{t \to \infty} \frac{9.8 - 9.8e^{-kt}}{k} = \frac{9.8}{k} 임을 알 수 있다. 이는 t→∞t \to \infty 일 때 e−kt→0e^{-kt} \to 0 이기 때문이다. 따라서 54=9.8k54 = \frac{9.8}{k} 이므로 k=9.8/54≈0.181481k = 9.8/54 \approx 0.181481 이다. (e) 종단 속도의 50%에 도달하는 데 걸리는 시간을 구하기 위해 v(t)=9.8−9.8e−0.181481t0.181481=0.5(54)v(t) = \frac{9.8 - 9.8e^{-0.181481t}}{0.181481} = 0.5(54) 로 놓고 tt 에 대해 푼다. 그러면 9.8−9.8e−0.181481t=0.5(54)(0.181481) ,9.8 - 9.8e^{-0.181481t} = 0.5(54)(0.181481)\,, 이므로 9.8−9.8e−0.181481t=4.9 ,9.8-9.8e^{-0.181481t} = 4.9\,, 이고, 따라서 9.8e−0.181481t=4.99.8e^{-0.181481t} = 4.9 이며, 이로부터 e−0.181481t=0.5e^{-0.181481t} = 0.5 이다. tt 에 대해 풀면 t=ln⁡(0.5)−0.181481≈3.1894t = \frac{\ln(0.5)}{-0.181481} \approx 3.1894 초이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Let the skydiver's downward velocity at time tt be given by v(t)v(t). Since gravity causes her downward velocity to increase at the rate of g≈9.8g\approx 9.8, there is a factor of +9.8+9.8 meters per second squared in the differential equation for dvdt\frac{dv}{dt}, while the factor of wind resistence causing the velocity to decrease contributes the negative factor −kv-kv. Thus, the differential equation is dvdt=9.8−kv\frac{dv}{dt} = 9.8 - kv (b) To find the equilibrium solutions, we set dvdt=0\frac{dv}{dt} = 0 and solve for vv. Doing so, 0=9.8−kv0 = 9.8 - kv, so v=9.8kv = \frac{9.8}{k}. Moreover, we note that for v<9.8kv < \frac{9.8}{k}, dvdt>0\frac{dv}{dt} > 0, while for dvdt>9.8k\frac{dv}{dt} > \frac{9.8}{k}, dvdt<0\frac{dv}{dt} < 0. Thus, for velocities just above the equilibrium, the velocity will decrease and for velocities just below the equilibrium, the velocity will decrease, making v=9.8kv = \frac{9.8}{k} a stable equilibrium. (c) We assume that v(0)=0v(0) = 0 and solve the IVP with the differential equation we developed. Taking the differential equation dvdt=9.8−kv\frac{dv}{dt} = 9.8 - kv and separating the variables, we have 19.8−kvdvdt=1 .\frac{1}{9.8 - kv} \frac{dv}{dt} = 1\,. Integrating with respect to tt, ∫19.8−kv dv=∫1 dt ,\int \frac{1}{9.8 - kv} \, dv = \int 1 \, dt\,, and using a standard substitution, we have −1kln⁡∣9.8−kv∣=t+C .-\frac{1}{k} \ln | 9.8 - kv | = t + C\,. Solving for vv, we have ln⁡∣9.8−kv∣=−kt+C1\ln | 9.8 - kv | = -kt + C_1 (where C1=−CkC_1 = -Ck, or ∣9.8−kv∣=e−kt+C1=C2e−kt .|9.8 - kv| = e^{-kt + C_1} = C_2 e^{-kt}\,. Incorporating the absolute value into the constant C2C_2 in the usual way, we have for some constant AA that 9.8−kv=Ae−kt9.8 - kv = Ae^{-kt} and thus v=9.8−Ae−ktk .v = \frac{9.8 - Ae^{-kt}}{k}\,. Setting v(0)=0v(0) = 0, we can also determine AA, since then 0=9.8−Ak0 = \frac{9.8 - A}{k} so A=9.8A = 9.8. The solution to the IVP is therefore v(t)=9.8−9.8e−ktkv(t) = \frac{9.8 - 9.8e^{-kt}}{k} (d) If the skydiver's terminal velocity is 54 meters per second, this means that lim⁡t→∞v(t)=54\lim_{t \to \infty} v(t) = 54 Using the solution we found in (c), we observe that lim⁡t→∞9.8−9.8e−ktk=9.8k\lim_{t \to \infty} \frac{9.8 - 9.8e^{-kt}}{k} = \frac{9.8}{k} since e−kt→0e^{-kt} \to 0 as t→∞t \to \infty. Thus, 54=9.8k54 = \frac{9.8}{k}, so k=9.8/54≈0.181481k = 9.8/54 \approx 0.181481. (e) To find how long does it take to reach 50% of the terminal velocity, we set v(t)=9.8−9.8e−0.181481t0.181481=0.5(54)v(t) = \frac{9.8 - 9.8e^{-0.181481t}}{0.181481} = 0.5(54) and solve for tt. We have 9.8−9.8e−0.181481t=0.5(54)(0.181481) ,9.8 - 9.8e^{-0.181481t} = 0.5(54)(0.181481)\,, so 9.8−9.8e−0.181481t=4.9 ,9.8-9.8e^{-0.181481t} = 4.9\,, and thus 9.8e−0.181481t=4.99.8e^{-0.181481t} = 4.9, which tells us e−0.181481t=0.5 .e^{-0.181481t} = 0.5\,. Solving for tt, t=ln⁡(0.5)−0.181481≈3.1894t = \frac{\ln(0.5)}{-0.181481} \approx 3.1894 seconds.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.5절 · 6번
# 미분방정식 모델링활용자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
599.Active Calculus · 7.5절 · 8번대학 수준우리말 번역

생후 처음 몇 년 동안, 아기의 몸무게가 늘어나는 비율은 몸무게의 역수에 비례한다.

(a) 이 사실을 미분방정식으로 나타내세요. (b) 어떤 아기가 태어날 때 몸무게가 8파운드이고 한 달 뒤에 9파운드라고 하자. 1년 뒤에 이 아기의 몸무게는 얼마가 되겠습니까? (c) 이 모델이 오랜 기간에 대해 현실적이라고 생각합니까?

영어 원문 보기

During the first few years of life, the rate at which a baby gains weight is proportional to the reciprocal of its weight.

(a) Express this fact as a differential equation. (b) Suppose that a baby weighs 8 pounds at birth and 9 pounds one month later. How much will he weigh at one year? (c) Do you think this is a realistic model for a long time?

정답·풀이 보기

(a) 아기의 몸무게 w(t)w(t) (tt개월째의 파운드 단위 몸무게)는 그 역수에 비례하는 비율로 증가하므로, dwdt=kw .\frac{dw}{dt} = \frac{k}{w}\,. (b) W(0)=8W(0) = 8 이고 W(1)=9W(1) = 9 이므로, 초깃값 문제를 풀면서 kk 도 구할 수 있다. 먼저 변수를 분리하여 미분방정식을 풀기 위해 wdwdt=kw \frac{dw}{dt} = k 로 쓰고 적분하면 ∫wdwdt dt=∫k dt .\int w \frac{dw}{dt} \, dt = \int k \, dt\,. 이다. 따라서 12w2=kt+C\frac{1}{2}w^2 = kt + C 이고, 그러므로 w(t)=2kt+C1w(t) = \sqrt{2kt + C_1} 이다 (C1=2CC_1 = 2C 이며, w(t)>0w(t) > 0 임을 알고 있으므로 양의 제곱근을 취한다). 초기 조건 w(0)=8w(0) = 8 을 적용하면 8=C18 = \sqrt{C_1} 이므로 C1=64C_1 = 64 이고, w(t)=2kt+64 .w(t) = \sqrt{2kt + 64}\,. kk 를 구하기 위해 추가 정보 w(1)=9w(1) = 9 를 이용하면 9=2k+649 = \sqrt{2k + 64} 이고, 이로부터 81=2k+6481 = 2k + 64 이므로 k=17/2k = 17/2 이다. 따라서 w(t)=17t+64 .w(t) = \sqrt{17t+64}\,. 이 모델에 따르면 1년 뒤 아기의 몸무게는 w(12)=268≈16.37w(12) = \sqrt{268} \approx 16.37 파운드이다. (c) 함수 w(t)=7t+64w(t) = \sqrt{7t+64} 는 tt 가 커짐에 따라 한없이 커지지만, 이 모델이 현실적이지 않은 것은 오히려 처음에 함수가 충분히 빠르게 증가하지 않기 때문이다. 예를 들어, 이 모델은 10세에 w(120)≈30.06w(120) \approx 30.06 파운드, 20세에 w(120)=41.76w(120) = 41.76 파운드가 될 것이라고 예측한다. 현실적인 모델이라면 생애 초기에 훨씬 더 빠르게 증가하다가 20세 무렵에 일정해져야 할 것이다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) Since the baby's weight, w(t)w(t) (in pounds at month tt), grows at a rate proportional to its reciprocal, we have dwdt=kw .\frac{dw}{dt} = \frac{k}{w}\,. (b) Given that W(0)=8W(0) = 8 and W(1)=9W(1) = 9, we can both solve the IVP and determine kk. To start, we separate variables and solve the differential equation by writing wdwdt=kw \frac{dw}{dt} = k and integrating to get ∫wdwdt dt=∫k dt .\int w \frac{dw}{dt} \, dt = \int k \, dt\,. It follows that 12w2=kt+C\frac{1}{2}w^2 = kt + C and therefore w(t)=2kt+C1w(t) = \sqrt{2kt + C_1} (where C1=2CC_1 = 2C and we take the positive square root because we know w(t)>0w(t) > 0). Applying the initial condition w(0)=8w(0) = 8, we find that 8=C18 = \sqrt{C_1}, so C1=64C_1 = 64 and w(t)=2kt+64 .w(t) = \sqrt{2kt + 64}\,. To find kk, we use the additional information that w(1)=9w(1) = 9, so 9=2k+649 = \sqrt{2k + 64} which implies that 81=2k+6481 = 2k + 64 and thus k=17/2k = 17/2. Thus, w(t)=17t+64 .w(t) = \sqrt{17t+64}\,. At one year, according to the model the baby weighs w(12)=268≈16.37w(12) = \sqrt{268} \approx 16.37 pounds. (c) While the function w(t)=7t+64w(t) = \sqrt{7t+64} grows without bound as tt increases, the model is unrealistic more because the function initially doesn't grow fast enough. For example, the model predicts that at age 1010, w(120)≈30.06w(120) \approx 30.06 pounds, and at age 2020, w(120)=41.76w(120) = 41.76 pounds. A realistic model would need to grow much more quickly early in life and then level off around age 2020.

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.5절 · 7번
# 미분방정식 모델링활용자동 분류
Active Calculus CC BY-SA우리말 번역: 빌드라인 스쿨 — AI 번역·자동 검토(원문과 같은 조건)
600.Active Calculus · 7.5절 · 9번대학 수준우리말 번역

100갤런의 물이 들어 있는 물탱크가 있다고 하세요. 갤런당 20그램의 소금이 들어 있는 소금물이 분당 3갤런의 비율로 탱크에 들어옵니다.

동시에 용액은 잘 섞이고, 물은 분당 3갤런의 비율로 탱크에서 빠져나갑니다.

(a) 매분 3갤런이 탱크로 들어오고 3갤런이 나가므로, 탱크 안 물의 부피에 대해 무엇을 알 수 있는지 설명하세요. (b) 매분 탱크에 들어오는 소금은 몇 그램인지 구하세요. (c) S(t)S(t) 가 tt분에 탱크 안에 있는 소금의 양(그램)을 나타낸다고 하세요. tt분에 각 갤런에는 소금이 몇 그램 들어 있는지 구하세요. (d) 물이 분당 3갤런씩 탱크에서 빠져나가므로, 매분 탱크에서 나가는 소금은 몇 그램인지 구하세요. (e) SS 의 전체 변화율을 나타내는 미분방정식을 쓰세요. (f) 평형해를 모두 찾고, 그것이 안정인지 불안정인지 판단하세요. (g) 처음에 탱크에 소금이 없다고 하세요. tt분에 소금의 양 S(t)S(t) 를 구하세요. (h) 아주 오랜 시간이 지나면 S(t)S(t) 는 어떻게 되는지 구하세요. 탱크로 들어오는 소금물의 갤런당 소금의 양만 알아도 이것을 어떻게 예측할 수 있었는지 설명하세요.

영어 원문 보기

Suppose that you have a water tank that holds 100 gallons of water. A briny solution, which contains 20 grams of salt per gallon, enters the tank at the rate of 3 gallons per minute.

At the same time, the solution is well mixed, and water is pumped out of the tank at the rate of 3 gallons per minute.

(a) Since 3 gallons enter the tank every minute and 3 gallons leave every minute, what can you conclude about the volume of water in the tank? (b) How many grams of salt enter the tank every minute? (c) Suppose that S(t)S(t) denotes the number of grams of salt in the tank in minute tt. How many grams are there in each gallon in minute tt? (d) Since water leaves the tank at 3 gallons per minute, how many grams of salt leave the tank each minute? (e) Write a differential equation that expresses the total rate of change of SS. (f) Identify any equilibrium solutions and determine whether they are stable or unstable. (g) Suppose that there is initially no salt in the tank. Find the amount of salt S(t)S(t) in minute tt. (h) What happens to S(t)S(t) after a very long time? Explain how you could have predicted this only knowing how much salt there is in each gallon of the briny solution that enters the tank.

정답·풀이 보기

(a) 들어오는 양과 나가는 양의 비율이 같으므로 탱크 안 용액의 부피는 일정하게 유지된다. (b) 소금은 유입과 함께 탱크에 들어오며, 유입은 분당 33갤런의 비율로, 갤런당 2020그램의 농도로 일어난다. 20그램갤런⋅3갤런분=60그램분 ,20 \frac{\text{그램}}{\text{갤런}} \cdot 3 \frac{\text{갤런}}{\text{분}} = 60 \frac{\text{그램}}{\text{분}}\,, 이므로 소금은 분당 6060그램의 비율로 탱크에 들어온다. (c) S(t)S(t) 가 시각 tt 에 탱크 안에 있는 소금의 양(그램)을 나타낸다고 하면, 어느 시각 tt 에나 탱크 안에 100100갤런의 용액이 있으므로 탱크 안 소금의 농도(갤런당 그램)는 어느 시각 tt 에나 S(t)100그램갤런\frac{S(t)}{100} \frac{\text{그램}}{\text{갤런}} 이다. (d) 물이 분당 33갤런씩 탱크에서 빠져나가므로, 소금이 탱크에서 나가는 비율은 S(t)100그램갤런⋅3갤런분=3S(t)100그램분 .\frac{S(t)}{100} \frac{\text{그램}}{\text{갤런}} \cdot 3 \frac{\text{갤런}}{\text{분}} = \frac{3S(t)}{100} \frac{\text{그램}}{\text{분}}\,. 이다. (e) (b)와 (d)에서 구한, 소금이 탱크에 들어오고 나가는 비율을 고려하고 dSdt\frac{dS}{dt} 의 단위가 분당 그램임에 유의하면, dSdt=60−3100S .\frac{dS}{dt} = 60 - \frac{3}{100} S\,. 임을 보였다. (f) 60−3100S=060 - \frac{3}{100} S = 0 으로 놓으면 S=2000S = 2000 이 유일한 평형해임을 알 수 있다. 유입이 갤런당 2020그램의 소금을 싣고 오므로, 탱크가 이 농도에 이르면 소금은 모두 20⋅10020 \cdot 100그램이 되기 때문에 이는 타당하다. 이 평형은 안정하다(직관적으로도 그렇고, S<2000S < 2000 일 때 dSdt\frac{dS}{dt} 가 양수이고 S>2000S > 2000 일 때 음수이기 때문이기도 하다). (g) S(0)=0S(0) = 0 이라 가정하면, dSdt=60−3100S\frac{dS}{dt} = 60 - \frac{3}{100} S 에 대한 초깃값 문제를 풀 수 있다. 계산을 좀 더 간단하게 하기 위해 60−3100S=−3100(S−2000)60 - \frac{3}{100}S = -\frac{3}{100}(S-2000) 으로 쓴다. 변수를 분리하면 1S−2000dSdt=−3100\frac{1}{S-2000} \frac{dS}{dt} = -\frac{3}{100} 이고, tt 에 대해 적분하면 ∫1S−2000 dS=−∫3100 dt\int \frac{1}{S-2000} \, dS = -\int \frac{3}{100} \, dt 이므로 ln⁡∣S−2000∣=−3100t+C .\ln|S-2000| = -\frac{3}{100}t + C\,. 이다. 통상적인 방법으로 SS 에 대해 풀면 S=2000+Ke−3100tS = 2000 + Ke^{-\frac{3}{100}t} 이고, 초기 조건 S(0)=0S(0) = 0 을 이용하면 K=−2000K = -2000 이므로 S(t)=2000−2000e−3100t .S(t) = 2000 - 2000e^{-\frac{3}{100}t}\,. 이다. (h) t→∞t \to \infty 일 때 e−3100t→0e^{-\frac{3}{100}t} \to 0 이므로 S(t)→2000S(t) \to 2000 이다. 유입이 리터당 2020그램의 소금을 계속 실어 오므로 이는 타당하다. 시간이 지남에 따라 탱크 안 용액의 농도는 그와 같은 농도에 가까워질 것이고, 용액이 100100갤런이므로 소금의 양은 20⋅100=200020 \cdot 100 = 2000그램에 가까워질 것이다. 이 값은 (f)에서 구한 안정한 평형과도 일치한다.

원본 교재 풀이(영어)

(a) The volume of solution in the tank remains constant because the inflow and outflow are at the same rate. (b) Salt enters the tank with the inflow, which occurs at a rate of 33 gallons per minute at a concentration of 2020 grams per gallon. Observing that 20gramsgallon⋅3gallonsminute=60gramsminute ,20 \frac{\text{grams}}{\text{gallon}} \cdot 3 \frac{\text{gallons}}{\text{minute}} = 60 \frac{\text{grams}}{\text{minute}}\,, we see that salt is entering the tank at a rate of 6060 grams per minute. (c) Letting S(t)S(t) denotes the number of grams of salt in the tank at time tt, since there are 100100 gallons of solution in the tank at any time tt, the concentration of salt in the tank in grams per gallon is S(t)100gramsgallon\frac{S(t)}{100} \frac{\text{grams}}{\text{gallon}} at any time tt. (d) With water leaving the tank at 33 gallons per minute, it follows that salt is leaving the tank at a rate of S(t)100gramsgallon⋅3gallonsminute=3S(t)100gramsminute .\frac{S(t)}{100} \frac{\text{grams}}{\text{gallon}} \cdot 3 \frac{\text{gallons}}{\text{minute}} = \frac{3S(t)}{100} \frac{\text{grams}}{\text{minute}}\,. (e) Taking into account the rates at which salt enters and leaves the tank as established in (b) and (d) and noting that the units on dSdt\frac{dS}{dt} are grams per minute, we have shown that dSdt=60−3100S .\frac{dS}{dt} = 60 - \frac{3}{100} S\,. (f) Setting 60−3100S=060 - \frac{3}{100} S = 0, we find that S=2000S = 2000 is the only equilibrium solution. This makes sense because the inflow is carrying 2020 grams of salt per gallon and thus when the tank reaches this concentration, there will be 20⋅10020 \cdot 100 total grams of salt. This equilibrium is stable (both intuitively and because dSdt\frac{dS}{dt} is positive for S<2000S < 2000 and negative for S>2000S > 2000. (g) Assuming that S(0)=0S(0) = 0, we can solve the IVP with dSdt=60−3100S\frac{dS}{dt} = 60 - \frac{3}{100} S. For somewhat simpler computations, we write 60−3100S=−3100(S−2000)60 - \frac{3}{100}S = -\frac{3}{100}(S-2000). Separating variables, 1S−2000dSdt=−3100\frac{1}{S-2000} \frac{dS}{dt} = -\frac{3}{100} and integrating with respect to tt, ∫1S−2000 dS=−∫3100 dt\int \frac{1}{S-2000} \, dS = -\int \frac{3}{100} \, dt so that ln⁡∣S−2000∣=−3100t+C .\ln|S-2000| = -\frac{3}{100}t + C\,. Solving for SS in the usual way, S=2000+Ke−3100tS = 2000 + Ke^{-\frac{3}{100}t} and using the initial condition that S(0)=0S(0) = 0, we find K=−2000K = -2000 so that S(t)=2000−2000e−3100t .S(t) = 2000 - 2000e^{-\frac{3}{100}t}\,. (h) As t→∞t \to \infty, we know e−3100t→0e^{-\frac{3}{100}t} \to 0, and thus S(t)→2000S(t) \to 2000. This makes sense because the inflow carries 2020 grams of salt per liter continuously. As time goes on, the concentration of solution in the tank should tend to that same concentration, and with 100100 gallons of solution, the amount of salt will tend to 20⋅100=200020 \cdot 100 = 2000 grams. This value also matches the stable equilibrium that we found in (f).

한 번 더 — 비슷한 문제 풀기Active Calculus · 7.5절 · 8번
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