연습문제 31–32에서, 피적분함수의 테일러 급수에서 0이 아닌 처음 4개의 항을 사용하여 주어진 정적분의 값을 어림하세요.
영어 원문 보기
In Exercises 31–32, approximate the value of the given definite integral by using the first 4 nonzero terms of the integrand's Taylor series.
문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 급수 심화
이 단원의 모든 연습문제입니다. 소단원으로 좁혀 보려면 아래 꼬리표를 누르세요.
유형·난이도는 우리말 풀이가 붙은 문제는 선생님이 정했고, 나머지는 자동 분류라 다를 수 있어요. 난이도가 정해지지 않은 문제는 난이도로 거를 때 빠집니다.
832문제 · 37 / 42쪽
연습문제 31–32에서, 피적분함수의 테일러 급수에서 0이 아닌 처음 4개의 항을 사용하여 주어진 정적분의 값을 어림하세요.
In Exercises 31–32, approximate the value of the given definite integral by using the first 4 nonzero terms of the integrand's Taylor series.
함수 의 에서의 이차근사는 다음과 같다. , , , 의 값을 각각 구하세요.
The quadratic approximation of a function about is What are the values of , , , and ?
가 에서 의 이차근사이면 , , 이다. 그러나 와 의 3계 도함수가 같다는 보장은 없으므로, 을 알기에는 정보가 충분하지 않다.
If is the quadratic approximation of about , then , , and . There is no guarantee that and share the same third derivative, though, so we do not have enough information to know .
의 에서의 이차근사를 구하세요.
Give a quadratic approximation of about .
의 에서의 이차근사는 다음과 같다.
따라서 구하는 근사는 이다.
참고: 이 근사는 의 모든 값에 대해 정확하다. 이차함수, 일차함수, 상수함수의 이차근사는 항상 이렇게 된다.
The quadratic approximation of about is
So, our approximation is .
Remark: Our approximation is exact for every value of . This will always happen with a quadratic approximation of a function that is quadratic, linear, or constant.
2차 근사를 이용하여 의 값을 어림하세요.
(씨엘피-1에서는 를 의 자연로그, 즉 의 뜻으로 쓴다는 점을 기억하세요.)
Use a quadratic approximation to estimate .
(Remember that in CLP-1 we use to mean the natural logarithm of , .)
함수 를 근처에서 근사한다. 1은 에 가깝고, 에서 와 처음 두 도함수의 값을 구할 수 있으므로 1을 택한다.
따라서 로 어림한다.
참고: 계산기로 구하면 이다. 꽤 가깝다.
We approximate the function about the point . We choose 1 because it is close to , and we can evaluate and its first two derivatives at .
We estimate .
Remark: a calculator approximates . We're pretty close.
이차 근사를 이용하여 의 값을 어림하세요.
Use a quadratic approximation to estimate .
함수 를 근사한다. 에서 와 ( 는 1계 도함수에 나타난다)의 값을 쉽게 구할 수 있고, 0 은 에 꽤 가까우므로 을 중심으로 근사한다.
로 어림한다.
참고: 이고, 계산기로는 이다. 이 근사의 오차는 약 이다.
We approximate the function . We can easily evaluate and ( will appear in the first derivative) at , and 0 is quite close to , so we centre our approximation about .
We approximate .
Remark: , while a calculator gives . Our approximation has an error of about .
에서 의 이차 근사를 구하세요.
Calculate the quadratic approximation of about .
에서 함수 의 이차 근사는 다음과 같다.
The quadratic approximation of a function about is
이차 근사를 이용하여 의 값을 어림하세요.
Use a quadratic approximation to estimate .
근사할 함수로 고를 수 있는 것이 몇 가지 있다. 예를 들면 다음과 같다.
첫 번째와 세 번째 항목은 큰 차이가 없다. 를 중심으로 하여 풀겠다.
따라서 로 어림한다.
참고: 이고, 계산기로 구하면 이다. 5와 8이 다소 떨어져 있지만, 어림한 값은 실제 값과 약 만큼만 차이 난다.
There are a few functions we could choose to approximate. For example:
There isn't much difference between the first and third bullets. We'll go with , centred about .
We estimate
Remark: , and a calculator gives . Although 5 and 8 are somewhat far apart, our estimate is only off by about .
다음을 시그마 기호로 나타내세요.
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g)
Write the following in sigma notation:
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g)
각각에 대해 답은 여러 가지가 있다. 그중 몇 가지를 아래에 제시한다.
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) 참고: 대신 을 쓰고 나머지는 모두 같게 하면, 부호가 모두 반대가 된다.
For each of these, there are many solutions. We provide some below.
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) Remark: if we had written instead of , with everything else the same, the signs would have been reversed.
의 에서의 이차 근사를 이용하여 을 어림하세요. 어떤 수를 어림하고 있나요?
Use a quadratic approximation of about to approximate . What number are you approximating?
먼저 의 처음 두 도함수를 구해 보자.
이차 근사로 를 얻는다. 그러나 의 정확한 값은 이다. 결국 라는 다소 안타까운 어림을 한 셈이다.
Let's start by taking the first two derivative of .
Our quadratic approximation gives . However, is exactly equal to . We've just made the rather unfortunate approximation .
의 이차 근사를 이용하여 를 소수로 어림하세요.
Use a quadratic approximation of to estimate as a decimal.
교재에 따르면 의 근방에서의 이차 근사는 이다. 따라서 이므로 로 어림한다.
참고: 실제로는 이다.
From the text, the quadratic approximation of about is So, We estimate .
Remark: actually, .
함수 의 에서의 3차 테일러 다항식이 일 때, 의 값을 구하세요.
The 3rd order Taylor polynomial for a function about is What is ?
는 의 에서의 3차 테일러 다항식이므로
특히 이다.
따라서 이다.
Since is the third order Taylor polynomial for about :
In particular, .
So, .
함수 의 4차 매클로린 다항식이 일 때, 의 3차 매클로린 다항식을 구하세요.
The 4th order Maclaurin polynomial for is What is the third order Maclaurin polynomial for ?
의 4차 매클로린 다항식은
The fourth order Maclaurin polynomial for is
임의의 짝수 에 대해, 함수 의 에서의 차 테일러 다항식이 라고 하자. 의 값을 구하세요.
For any even number , suppose the th order Taylor polynomial for about is What is ?
의 에서의 차 테일러 다항식은
The th order Taylor polynomial for about is
의 에서의 3차 테일러 다항식이 일 때, 의 값을 구하세요.
The third order Taylor polynomial for about is What is ?
는 에서 의 3차 테일러 다항식이므로 다음이 성립한다.
그런데 이 중 일부는 별로 쓸모가 없어 보인다. 예를 들어 첫 번째 항목을 이용하면 다음 방정식을 얻는다. 이것을 푸는 것은 매우 어렵다. 대신 목록의 아래로 갈수록 식이 어떻게 되는지 생각해 보자. 는 삼차식이므로 는 상수이다(따라서 는 에 의존하지 않는다). 이것이 가장 간단한 방법일 것 같다. 미분을 시작하자. 와 를 모두 알아야 한다.
따라서 이다.
Since is the third order Taylor polynomial for about , we know the following things to be true:
But, some of these don't look super useful. For instance, if we try to use the first bullet, we get this equation: Solving this would be terrible. Instead, let's think about how the equations look when we move further down the list. Since is a cubic equation, is a constant (and so does not depend on ). That sounds like it's probably the simplest option. Let's start differentiating. We'll need to know both and .
So, .
의 16차 매클로린 다항식을 구하세요.
Give the 16th order Maclaurin polynomial for .
일반적인 함수의 16차 매클로린 다항식을 구하려면 16번 미분해야 한다고 생각할 수도 있다(휴). 하지만 사인함수와 코사인함수의 도함수는 반복된다는 것을 알고 있다. 따라서 규칙만 찾으면 충분하다:
이므로 도함수는 여기서부터 반복된다. 규칙은 다음과 같다: , , , .
If we were to find the 16th order Maclaurin polynomial for a generic function, we might expect to have to differentiate 16 times (ugh). But, we know that the derivatives of sines and cosines repeat themselves. So, it's enough to figure out the pattern:
Since , our derivatives repeat from here. They follow the pattern: , , , .
에서 의 100차 테일러 다항식을 구하세요.
Give the 100th order Taylor polynomial for about .
테일러 다항식은 함수 의 다항식 근사를 준다. 자체가 다항식이므로, 이 의 차수보다 크거나 같을 때 차 테일러 다항식은 그대로 가 된다. 따라서 이 경우 이다.
이것이 만족스럽지 않다면 를 구하는 일반적인 방법으로 계산해 볼 수 있다.
의 나머지 도함수는 모두 항등적으로 0 이므로 특히 일 때도 0 이다. 따라서
이제 가 정말 와 같은지 확인할 수 있다.
예상대로이다.
A Taylor polynomial gives a polynomial approximation for a function . Since is itself a polynomial, any th order Taylor polynomial, with greater than or equal to the degree of , will simply give . So, in our case, .
If that isn't satisfying, you can go through the normal method of calculating .
The rest of the derivatives of are identically zero, so they are (in particular) zero when . Therefore,
We can now check that really is the same as .
as expected.
의 에서의 차 테일러 다항식을 시그마 기호로 나타내세요.
Write the th order Taylor polynomial for about in sigma notation.
먼저 를 미분하면서 규칙을 찾아보자. 는 상수임을 기억하자.
Let's start by differentiating and looking for a pattern. Remember that is a constant number.
는 의 자연로그 임을 기억하고, 의 에서의 6차 테일러 다항식을 구하세요.
Find the 6th order Taylor polynomial of about , remembering that is the natural logarithm of , .
에서 의 처음 여섯 개 도함수의 값, 즉 미분계수를 알아야 한다. 시작해 보자.
이제 대입하면 된다.
We need to know the first six derivatives of at . Let's get started.
Now, we can plug in.
의 차 매클로린 다항식을 시그마 기호로 나타내세요.
Give the th order Maclaurin polynomial for in sigma notation.
먼저 미분하면서 규칙을 찾아보자.
We'll start by differentiating and looking for a pattern.
의 5차 매클로린 다항식을 이용하여 를 어림하세요.
Use a 5th order Maclaurin polynomial for to approximate .
임에 주목한다. 의 5차 매클로린 다항식 를 구하자. 그러면 이다. 먼저 의 처음 다섯 개의 도함수를 구하자.
이제 이 값들을 이용하여 의 5차 매클로린 다항식을 계산한다.
참고: 를 원하는 정확도까지 계산하는 방법은 매우 많다. 그중 많은 방법이 의 매클로린 전개를 이용한다. 1706년 존 머신은 매클로린 전개와 을 함께 이용하여 를 소수 100자리까지 계산하였다.
We note that . We will find the 5th order Maclaurin polynomial for . Then . Let's begin by finding the first five derivatives of .
We now use these values to compute the 5th order Maclaurin polynomial for .
Remark: There are numerous methods for computing to any desired degree of accuracy. Many of them use the Maclaurin expansion of . In 1706 John Machin computed to 100 decimal digits by using the Maclaurin expansion together with .