의 값을 구하세요.
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Evaluate .
문제 은행 · 미적분 · 대학 미적분 · 극한·미분 심화
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525문제 · 26 / 27쪽
의 값을 구하세요.
Evaluate .
극한 의 값을 구하세요.
Evaluate .
분자와 분모에 을 대입하면 둘 다 0이므로 로피탈 법칙을 쓸 수 있는 후보이다. 그러나 이 극한을 구하는 더 쉬운 방법은 분자와 분모에서 을 묶어 내어 약분하는 것이다.
If we plug in to the numerator and denominator, both are zero, so this is a candidate for l'Hopital's Rule. However, an easier way to evaluate the limit is to factor from the numerator and denominator, and cancel.
극한 의 값을 구하세요.
Evaluate .
극한 의 값을 구하세요.
Evaluate .
극한 의 값을 구하세요.
Evaluate .
을 대입하면 분자는 0이고, 분모는
이다. 따라서 극한은 이다.
주의할 점: 이 분수는 부정형이 아니므로 여기에서는 로피탈 법칙을 쓸 수 없다. 분자와 분모를 각각 미분하면, 극한이 존재하지 않는 식을 얻게 된다.
.
If we plug in , the numerator is zero, and the denominator is
. So the limit is .
Be careful: you cannot use l'Hopital's Rule here, because the fraction does not give an indeterminate form. If you try to differentiate the numerator and the denominator, you get an expression whose limit does not exist:
.
극한 의 값을 구하세요.
Evaluate .
분모에 을 대입하면 1이다. 그러나 분자는 부정형이다. 이지만 이고 이기 때문이다. 를 쓰면 주어진 식은 다음과 같이 된다.
If we plug into the denominator, we get 1. However, the numerator is an indeterminate form: , while and . If we use , our expression becomes
의 값을 구하세요.
Evaluate .
은 꼴의 부정형이다. 상황을 더 잘 파악하기 위해 유리화해 보자.
has the indeterminate form . To get a better idea of what's going on, let's rationalize.
의 값을 구하세요.
Evaluate .
을 대입하면 분자와 분모가 모두 0이 된다. 따라서 로피탈의 법칙을 적용할 수 있는 부정형 중 하나이다.
If we plug in , both numerator and denominator become zero. So, we have exactly one of the indeterminate forms that l'Hopital's Rule applies to.
의 값을 구하세요.
Evaluate .
의 값을 구하세요.
Evaluate .
의 값을 구하세요.
Evaluate .
의 값을 구하세요.
Evaluate .
이고 이므로 꼴이다. (는 양수이므로 거듭제곱근이 정의된다.) 이는 부정형이 아니다: .
, and , so we have the form . (Note that is positive, so our root is defined.) This is not an indeterminate form: .
의 값을 구하세요.
Evaluate .
이고 이므로 은 꼴의 부정형이다. 로피탈 정리를 쓰고 싶지만, 그러려면 함수를 분수 꼴의 부정형으로 바꿔야 한다. 그래서 로그를 사용한다.
and , so has the indeterminate form . We want to use l'Hopital, but we need to get our function into a fractional indeterminate form. So, we'll use a logarithm.
의 값을 구하세요.
Evaluate .
의 값을 구하세요.
Evaluate .
먼저 0 근처에서 이 함수가 존재함을 확인한다. 은 양수이므로 이 존재한다. 0 근처에서 은 음수이므로 은 양수이고, 따라서 가 음수일 때에도 이 존재한다.
이고 이므로 꼴의 부정형이다. 로피탈 정리를 써야 하는데, 그러려면 함수를 알맞은 꼴로 바꿔야 한다. 로그를 이용하여 이렇게 바꾼다.
First, note that the function exists near 0: is positive, so exists; near 0, is negative, so is positive, so exists even when is negative.
Since and , we have the indeterminate form . We need l'Hopital, but we need to manipulate our function into an appropriate form. We do this using logarithms.
이 존재하도록 하는 의 값을 구하세요.
Find so that exists.
분자와 분모는 모두 일 때 으로 수렴한다. 따라서 로피탈 정리에 의해 새로운 분모는 여전히 일 때 으로 수렴한다. 극한이 존재하려면 새로운 분자도 마찬가지여야 한다. 따라서 이면 극한이 존재하지 않는다. 일 때 극한이 존재하는지 확인해야 한다. 로피탈 정리를 이용하면 따라서 일 때 극한이 존재한다.
Both the numerator and denominator converge to as . So, by l'Hopital, The new denominator still converges to as . For the limit to exist, the same must be true for the new numerator. This tells us that if , the limit does not exist. We should check whether the limit exists when . Using l'Hopital: So, the limit exists when .
가 상수일 때, 의 값을 구하세요.
Evaluate , where is a constant.
가장 먼저 눈에 띄는 것은, 의 값에 관계없이 을 대입하면 분자와 분모가 모두 0이 된다는 점이다. 이 사실을 이용하여 로피탈의 정리를 적용하자.
The first thing we notice is, regardless of , when we plug in both numerator and denominator become zero. Let's use this fact, and apply l'Hopital's Rule.
어떤 함수 의 에서의 국소 선형화가 로 주어져 있다.
(a) 과 의 값은 각각 얼마입니까? 그 이유는 무엇입니까? (b) 의 값을 어림하세요. (c) 이고 에서 이라고 가정합니다. (b)에서 구한 어림값은 너무 큽니까, 너무 작습니까? (d) 에서 이라고 가정합니다. 이 사실과 위의 추가 정보를 이용하여 근처에서 의 정확한 그래프를 그리세요. 그래프에 의 그래프도 함께 그리세요.
A certain function has its local linearization at given by .
(a) What are the values of and ? Why? (b) Estimate the value of . (c) Suppose that and you know that for . Is your estimate in (b) too large or too small? (d) Suppose that for . Use this fact and the additional information above to sketch an accurate graph of near . Include a sketch of in your work.
(a) 접점에서 접선의 값과 기울기는 함수의 값과 기울기와 같으므로 이고 이다.
(b) 국소 선형화를 이용하면 이다.
(c) 에서 이므로 에서 는 위로 볼록이다. 따라서 접점 의 왼쪽에서는 접선이 곡선보다 위에 놓이므로 (b)의 어림값은 너무 크다.
(d) 다음 그림은 점 에서 접선의 값과 기울기가 일치하고, 의 왼쪽에서는 위로 볼록, 오른쪽에서는 아래로 볼록인 함수 의 한 가지 예이다.
(a) Since the value and slope of the tangent line match the value and slope of the function at the point of tangency, we know and .
(b) Using the local linearization, .
(c) Since for , we know that is concave down for . This means to the left of the point of tangency at , the tangent line lies above the curve, and thus the estimate in (b) is too large.
(d) In the following figure, we see a possible function that matches the value and slope of the tangent line at the point and that is concave down to the left of and concave up to the right.
감자를 오븐에 넣고, 여러 시점에서 감자의 온도 (화씨 도)를 측정하여 다음 표에 기록하였다. 시간 는 분 단위로 측정한다.
감자의 온도 자료.
(a) 중심차분을 이용하여 을 어림하세요. 이후의 문제에서는 필요한 경우 이 어림값을 사용하세요. (b) 인 점에서 함수 의 국소선형근사 를 구하세요. (c) 국소선형근사를 이용하여 의 어림값을 구하세요. (d) (c)에서 구한 어림값이 실제보다 너무 크다고 생각하나요, 아니면 너무 작다고 생각하나요? 그 이유는 무엇인가요?
A potato is placed in an oven, and the potato's temperature (in degrees Fahrenheit) at various points in time is taken and recorded in the following table. Time is measured in minutes.
Temperature data for the potato.
(a) Use a central difference to estimate . Use this estimate as needed in subsequent questions. (b) Find the local linearization to the function at the point where . (c) Determine an estimate for by employing the local linearization. (d) Do you think your estimate in (c) is too large or too small? Why?
(a) 으로 중심차분 근사를 하면 이므로 분당 화씨 2.065도이다. (b) 에서의 국소선형근사는 이다. (c) (b)에서 구한 선형근사를 이용하면 화씨 도이다. (d) 표에 주어진 의 값은 근처에서 증가하되 증가하는 비율이 점점 줄어드는 것으로 보이므로, 의 그래프는 근처에서 위로 볼록하다. 따라서 의 그래프( 의 에서의 접선)는 의 그래프보다 위쪽에 놓인다. 그러므로 (c)에서 구한 어림값은 아마도 실제보다 크게 어림한 것이다.
(a) The central difference approximation with gives degrees per minute. (b) The local linearization at is . (c) Using the linearization from (b), degrees F. (d) Since the values of given in the table appear to be increasing at a decreasing rate near , it follows that the graph of is concave down near . This implies that the graph of (the tangent line to at lies above the graph of . Therefore, the approximation given in part (c) is probably an overestimate.
직선 경로를 따라 움직이는 물체의 위치 함수 는 미분가능하고, 는 시각 에서 원점에 대한 물체의 위치를 나타낸다. 시각 초일 때 물체의 위치는 피트(즉, 원점의 오른쪽 4피트)라고 알려져 있다. 또한 에서 물체의 순간 속도는 초당 피트이고, 같은 순간의 가속도는 초당 피트씩 변하는 속도, 즉 피트/초²이다.
(a) 국소선형성을 이용하여 에서 물체의 위치를 어림하세요. (b) 어림한 값이 실제보다 클 가능성이 높은가요, 작을 가능성이 높은가요? 그 이유는 무엇인가요? (c) 에서 움직이는 물체의 운동 양상을 일상 언어로 설명하세요. 물체는 원점을 향해 움직이고 있나요, 원점에서 멀어지고 있나요? 속도는 증가하고 있나요, 감소하고 있나요?
An object moving along a straight line path has a differentiable position function ; measures the object's position relative to the origin at time . It is known that at time seconds, the object's position is feet (i.e., 4 feet to the right of the origin). Furthermore, the object's instantaneous velocity at is feet per second, and its acceleration at the same instant is feet per second per second.
(a) Use local linearity to estimate the position of the object at . (b) Is your estimate likely too large or too small? Why? (c) In everyday language, describe the behavior of the moving object at . Is it moving toward the origin or away from it? Is its velocity increasing or decreasing?
(a) 에서 의 선형근사 은 이다. 주어진 정보인 와 를 이용하면 에서 의 선형근사를 구할 수 있다. 따라서 에서 의 선형근사는 이다. 선형근사의 한 가지 쓰임은, 가 에 가까울 때 가 의 좋은 근삿값이 된다는 것이다. 그러므로 (b) 이 양수이므로 의 그래프는 에서 아래로 볼록임을 알 수 있다. 이는 에서 의 선형근사가 의 그래프보다 아래쪽에 놓인다는 뜻이고, 따라서 는 보다 작게 어림한 값이다. (c) 가 음수이므로 물체는 원래 위치를 향해 되돌아가고 있다. 가 양수라는 것은 에서 물체의 속도가 증가하고 있다는 뜻이다. 이는 물체가 에서 출발 위치를 향해 움직이면서 실제로는 느려지고 있음을 뜻한다.
(a) The linearization of at is . With the information we have we can find the linearization of at , using the facts that and . Thus, the linearization of at is . One use of the linearization is that for close to , can provide a good approximation to . So (b) Since is positive, we know that the graph of is concave up at . This means that the linearization of at lies below the graph of and so is an underestimate to . (c) Given that is negative, the object is moving back toward its original position. The fact that is positive means that the velocity of the object is increasing at . This means that the object is actually slowing down as it moves toward toward its starting position at .